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[发明专利]一种基于时间序列类别的计算机数据分类方法-CN201610427299.8在审
发明人：申富饶;杨毅;赵金熙 -专利权人：南京大学
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间序列类别的计算机数据分类方法，包括：步骤1，生成搜索长度集合；步骤2，为每一个搜索长度生成所有时间序列的子序列，标准化所有子序列；步骤3，使用聚类算法得到Shapelet候选集合C；步骤4，使用候选集合C将所有时间序列转换到Shapelet表示，转换后的数据集合为T；步骤5，使用特征选取算法在数据集合T上选取特征，得到特征集合A，并训练得到分类器Cls；步骤6，对于特征集合A中的每一个特征，将其相应的候选Shapelet加入到Shapelet集合中；步骤7，使用Shapelet集合中的Shapelet对时间序列进行转换，使用分类器Cls对转换后的数据进行分类。
一种基于时间序列类别计算机数据分类方法

[发明专利]一种时间序列的走势转换拐点预测计算方法及其装置-CN202010919043.5在审
发明人：洪志令;吴梅红 -专利权人：洪志令
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对时间序列的走势转换拐点的计算方法。方法首先设计了一种时间序列转换拐点计算的框架；在此基础上，根据时间序列的历史走势，总结经验，设计相应的计算策略并将其添加到框架中。对两种方式分别进行训练获得最佳参数后，对每只时间序列在每天数据更新后，计算该时间序列当日是否出现转换拐点，同时以二分查找法迅速预估明日出现转换拐点的条件。方法为时间序列的短期预测提供了一种新方法，同时也改进了传统预测方法的不足，提高了准确性。
一种时间序列走势转换拐点预测计算方法及其装置

[发明专利]生产过程的生产批运行的质量指标的计算机实现的确定-CN202080029465.3在审
发明人： R·鲍尔;M·霍伦德;M·盖尔特勒 -专利权人： ABB瑞士股份有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：为了确定生产过程（200）的生产批运行（220）的质量指标，计算机（600）将具有来自参考批运行（210）的多来源数据的时间序列与具有来自生产批运行（220）的多来源数据的时间序列进行比较。在比较之前，所述计算机通过如下方式将多变量时间序列转换成单变量时间序列：首先将来源特定单变量时间序列的数据值与来自转换因子向量（610*）的来源特定因子相乘，并且其次根据离散时间点对所相乘的数据值进行求和转换因子向量的来源特定因子是较早通过对参考数据进行处理来获得的，包括：确定时间序列的特性部分、转换、通过时间扭曲进行对齐、以及评估对齐之前与对齐之后的特性部分之间的时间中的位移。
生产过程生产运行质量指标计算机实现确定

[发明专利]基于FPGA的通用混沌系统-CN202010026100.7有效
发明人：赵耿;朱宇恒;马英杰;李红 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N7/08 文献下载
摘要：包括：混沌序列算法模块，用于产生所需要的混沌数字序列以及对混沌系统迭代的纠错和扰动计算；混沌迭代控制模块，则通过外部的数据配置对混沌序列算法模块进行初始化迭代、纠错和扰动模式的控制，控制整个系统的运行；Global buffer，用来协调混沌序列算法模块产生混沌数字序列的速度和串口波特率的差异；浮点数定点数转换模块，负责对混沌系统产生的浮点数进行定点数的格式转换，用来匹配D/A转换芯片的数据格式；DA控制模块，控制定点数混沌序列输出给DA转换芯片。
基于 fpga 通用混沌系统

[实用新型]产生随机数字序列的多翼超混沌系统电路-CN201220076627.1有效
发明人：王树斌 -专利权人：滨州学院
申请日： 2012-03-04 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种产生随机数字序列的多翼超混沌系统电路，由多翼超混沌系统、第一电压比较器、第二电压比较器、第三电压比较器、第四电压比较器组成；多翼超混沌系统产生的x路随机信号经过第一电压比较器转换成x路随机序列，多翼超混沌系统产生的y路随机信号经过第二电压比较器转换成y路随机序列，多翼超混沌系统产生的z路随机信号经过第三电压比较器转换成z路随机序列，多翼超混沌系统产生的u路随机信号经过第四电压比较器转换成u路随机序列，所产生的随机序列用于基于混沌的保密通信中可以提高通信系统的保密性能。
产生随机数字序列多翼超混沌系统电路

[发明专利]光电子器件-CN200880108847.4有效
发明人：弗洛里安·申德勒;本杰明·克劳斯·克鲁马赫尔;诺温·文马尔姆;迪尔克·贝尔本;弗兰克·耶尔曼;马丁·察豪 -专利权人：欧司朗光电半导体有限公司
申请日： 2008-08-06 - 公布日： 2010-08-18 - 主分类号： H01L51/52 文献下载
摘要：一种光电子器件包括：有机层序列(1)，其在工作中发射具有第一波长谱的电磁辐射(15)；以及介电的层序列(2)和在有机层序列(1)发射的电磁辐射(15)的光路中的波长转换区域(3)。该波长转换区域(3)设计为将具有第一波长谱的电磁辐射至少部分地转换为具有第二波长谱的电磁辐射(16)。介电的层序列(2)在有机层序列(1)发射的电磁辐射(15)的光路中设置在有机层序列(1)和波长转换区域(3)之间，并且对于具有第三波长谱的电磁辐射是至少部分不可透射的，其中第三波长谱对应于第二波长谱的至少一部分
光电子器件

[发明专利]代码转换装置和方法-CN200610066826.3无效
发明人：村岛淳 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2006-03-29 - 公布日： 2006-10-04 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种代码转换装置和方法。代码转换方法用于将遵循第一语音编码方案的第一代码序列转换成遵循第二语音编码方案的第二代码序列。该方法包括以下步骤。第一步骤判别第一代码序列是对应于语音部分还是非语音部分，并生成指示判别结果的数值作为控制标志。第二步骤在控制标志的值对应于语音部分时，将第一代码序列转换成第二代码序列，并输出所述第二代码序列。第三步骤在控制标志的值对应于非语音部分时，输出与控制标志的值相对应的第二代码序列。
代码转换装置方法

[发明专利]一种基于离散序列浮点转换的神经元连接方法-CN202211228230.4在审
发明人：王崎;葛庆龙;吴晨阳;吴兴财;张邦梅;吴雪 -专利权人：贵州大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离散序列浮点转换的新型神经元连接方法，包括通过对卷积对图像的特征进行提取，得到由大量卷积核提取得到的特征序列，对特征序列进行位置标记并分区，构造10阶等比数组与可学习整数序列，利用聚合的思路，对离散序列进行浮点转换，将特征序列的数据维度缩减为一。
一种基于离散序列浮点转换神经元连接方法

[发明专利]一种风险用户识别方法及系统、设备和存储介质-CN202111143506.4在审
发明人：杨立鹏;樊春美;景辉;朱建生;阎志远;戴琳琳;梅巧玲;王拓;李雯;游雪松;张智;朱颖婷;王思宇;谢泽;李琪;徐东平;郝晓培;纪宇宣 -专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种风险用户识别方法，包括：序列拼接步骤：基于获取到的待识别用户的请求行为序列，生成对应的请求时间间隔序列，将请求行为序列及请求时间间隔序列进行拼接，生成新请求行为序列；向量转换步骤：将新请求行为序列转换成可计算向量本发明方法通过深度学习方法构建用户的请求序列行为分析模型来识别风险用户的方法。
一种风险用户识别方法系统设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的话务预测方法、装置及可读存储介质-CN202210495833.4在审
发明人：邓文静;刘冬;陈茂强 -专利权人：广州云趣信息科技有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法包括：获取步骤，获取历史话务数据：包括时间信息和对应所述时间信息的话务量；第一构建步骤，将时间信息转换为第一时间索引，基于第一时间索引构建时间序列对象；第二构建步骤，从时间信息中筛选出特定时间的时间信息，将特定时间的时间信息转换为第二时间索引，基于第二时间索引构建协变量序列对象；序列转换步骤，将时间序列对象与协变量序列对象排序合并为多维序列并转换为一维序列；建模步骤，使用深度神经网络模型对一维序列进行建模处理
基于深度学习话务预测方法装置可读存储介质

[发明专利]基于距离的面向时间序列分类的数据转换方法和系统-CN202210355377.3在审
发明人：李晖;王可 -专利权人：贵州优联博睿科技有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及时间序列数据挖掘技术领域，具体涉及基于距离的面向时间序列分类的数据转换方法和系统，其中方法包括：定义时间序列的分辨率，在对应分辨率下确定时间窗口的大小，然后根据滑动窗口将时间序列划分为一系列子序列，计算对应滑动窗口每一个窗口位置下子序列与其他时间序列的子序列之间的平均距离；对平均距离进行升序排序，根据分裂间隙计算其信息增益；根据不同滑动窗口位置的信息增益，选取最大的信息增益值作为对应滑动窗口位置下类别的判别度量，对各滑动窗口进行排名，根据滑动窗口的排名，选择删除信息增益最小的滑动窗口子序列实现转换操作，得到转换后的时间序列。
基于距离面向时间序列分类数据转换方法系统

[发明专利]一种基于GCLPS的循环复用方法与系统-CN202110449156.8有效
发明人：赵建;范兆权 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于GCLPS的循环复用方法，包括步骤：在发射端获取输入信号与GCLPS序列，根据输入信号与GCLPS序列获得第一复用信号，根据第一复用信号获得发送信号，将发送信号进行数模转换；在接收端通过模数转换获取接收信号，根据接收信号获得解复用信号；其中所述GCLPS序列不包括Zadoff‑Chu序列。还提供相应的复用和解复用系统，包括：复用模块、发射预处理模块、数模转换模块、模数转换模块和接收处理模块。本发明采用GCLPS序列生成的矩阵对信号复用，不仅可以优化噪声功率的分布，而且能更有效地控制ISI/ICI的功率分布，从而提升系统的性能。
一种基于 gclps 循环方法系统

[发明专利]使用频谱域重新取样来编码或解码音频多通道信号的装置及方法-CN202210761486.5在审
发明人：吉约姆·福克斯;伊曼纽尔·拉维利;马库斯·缪特拉斯;马库斯·施奈尔;斯蒂芬·多拉;马丁·迪茨;格兰·马尔科维奇;埃伦妮·福托波罗;斯特凡·拜尔;沃尔夫冈·耶格斯 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2017-01-20 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G10L19/008 文献下载
摘要：用于将至少两个通道的样本值的块的序列转换成频谱值的块的序列的装置，其中取样值的块具有输入取样率，多通道处理器(1010)用于将联合多通道处理应用于块的序列或块的重新取样序列，以获得频谱值的块的至少一个结果序列；频谱域重新取样器(1020)用于对结果序列的块重新取样或用于对频谱值的块的序列重新取样，以获得频谱值的块的重新取样序列，其中块的重新取样序列的块具有高达不同于最大输入频率(1211)的最大输出频率(1231，1221)的频谱值；频谱时间转换器用于将块的重新取样序列或块的结果序列转换成时域表示；以及核心编码器(1040)用于编码块的输出序列。
使用频谱重新取样编码解码音频通道信号装置方法

[发明专利]正弦信号的幅值检测方法和系统-CN201510400897.1有效
发明人：徐庆伟;李鑫亮 -专利权人：深圳市科润宝实业有限公司
申请日： 2015-07-09 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G01R19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种正弦信号的幅值检测方法和系统，对采样所得的信号序列进行截短处理，获得截短信号序列；以所测参考频率的余弦函数和参考频率的正弦函数分别与信号序列和截短信号序列相乘，生成两组实频向量序列和虚频向量序列；通过对两组虚频向量序列和实频向量序列数字陷波，生成两组虚数向量陷波序列和实数向量陷波序列，进而积分生成两组虚数向量积分值和实数向量积分值；将两组实数向量积分值和虚数向量积分值转换为序列幅值和两个相位，再将两个相位进行扩展，获得扩展相位；将两个扩展相位转换为频差；将所述序列幅值、所述频差转换为所述正弦信号的基波幅值。
两组向量序列实数向量正弦信号陷波向量虚数参考频率幅值检测截短信号信号序列波幅频差准确度截短处理相位转换序列相乘余弦函数正弦函数转换采样

[发明专利]一种脉冲序列格式转换方法及系统-CN201811243160.3有效
发明人：马思伟;李洋;王苫社;张翔;张嘉琪 -专利权人：北京大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： H04N5/268 文献下载
摘要：本发明公开了一种脉冲序列格式转换方法及系统，包括：对脉冲序列进行块划分；使用预定扫描顺序扫描每个块，得到每个块的二进制码表示；使用有损方法将所述二进制码转换为灰度图。本发明提出的方法使得脉冲序列能根据实际需要有损地转换为灰度图序列，从而能方便地通过现有视频编码标准压缩处理，并且复杂度较低，可以有效地应用在脉冲序列相关的压缩、传输、存储系统中。
一种脉冲序列格式转换方法系统

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