专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于CNN-Transfomer的自监督视频分割方法和系统-CN202310953967.0在审
  • 林华治;顾汉杰;虞铭辉;洪传强 - 浙江树人学院
  • 2023-07-31 - 2023-10-10 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于CNN‑Transfomer的自监督视频分割方法和系统,属于视频分割技术领域,方法包括:获取待分割视频数据;提取待分割视频数据的图像;通过CNN‑Transfomer神经网络,提取各个图像的精细图像特征;根据各个图像的精细图像特征,提取关键,并将关键作为视频分割的参考;通过K‑means聚类算法,自监督式地获取参考的参考分割掩膜;根据参考与待分割的目标的精细图像特征,计算参考与目标之间的相似度矩阵;根据相似度矩阵,对参考的参考分割掩膜进行传递,计算出目标的目标分割掩膜;通过目标分割掩膜对目标进行分割;将当前目标作为参考,选取下一个目标,重复S106至S108,直至完成整个待分割视频的分割
  • 一种基于cnntransfomer监督视频分割方法系统
  • [发明专利]视频分割方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211264354.8在审
  • 孙启超;刘挺;刘洛麒 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2022-10-17 - 2023-01-24 - G06T7/11
  • 本申请涉及一种视频分割方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及视频处理技术领域。所述方法包括:响应于针对视频序列中的参考的交互操作,获取针对参考的参考交互点;根据参考交互点对参考进行粗分割,得到参考的粗分割掩码;确定参考的精细化特征;精细化特征是针对参考的图像细节进行特征提取所得到的特征;根据精细化特征和粗分割掩码对参考进行精细分割,得到参考分割掩码;根据参考分割掩码分别对视频序列中各视频进行分割预测,得到各视频分别对应的分割掩码。采用本方法能够提升视频分割掩码的精细度。
  • 视频分割方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像序列分割方法及装置-CN201910280074.8有效
  • 付伟男;李杰;毛慧;浦世亮 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-04-09 - 2023-10-20 - G06T7/194
  • 本发明公开了一种图像序列分割方法及装置,属于图像处理领域。所述方法包括:获取待分割的图像序列;对于所述图像序列中的当前图像,根据所述当前图像之前分割的目标图像中的前景区域和背景区域,对所述当前图像进行分割,得到所述当前图像中的前景区域和背景区域;其中,所述目标图像与所述当前图像的间隔小于目标阈值。本发明在对图像序列中的当前图像进行分割时,根据与当前图像的间隔小于目标阈值的图像的分割结果,引导当前图像进行分割,考虑了间隔不大的两图像之间的关联性,相比于现有技术中各独立分割的方式,可以提高分割效率和分割结果的可靠性
  • 图像序列分割方法装置
  • [发明专利]基于超声图像的内中膜分割方法、装置、设备及存储介质-CN201810331462.X有效
  • 赵屾;张贺晔;谢耀钦 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2018-04-13 - 2022-03-04 - G06T7/11
  • 本发明适用生物医学信息技术领域,提供了一种基于超声图像的内中膜分割方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当接收到超声图像内中膜的分割请求时,获取分割请求对应的待分割超声序列图像和待分割超声序列图像中的第一图像分割值,根据待分割超声序列图像中的各图像的时间先后顺序,在第一图像分割值的基础上,依次根据各图像中相邻两图像中的前一图像的分割值计算后一图像的分割初始值,并根据后一图像的分割初始值使用预设的滤波器计算后一图像的分割值,直至得到待分割超声序列图像中的所有各图像的分割值,根据所有各图像的分割值对待分割超声序列图像进行内中膜分割,从而提高了内中膜分割的准确性,进而提高疾病诊断的准确性。
  • 基于超声图像内中分割方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种OCT图像分割方法及装置-CN202311023960.5在审
  • 李凯文;张杰 - 南京博视医疗科技有限公司
  • 2023-08-15 - 2023-09-12 - G06T7/11
  • 本发明提供了一种OCT图像分割方法及装置,确定目标对象的三维OCT数据中的参考,对参考进行分割得到参考的多条基准线,从而依据参考的多条基准线实现对与参考相邻的图像的快速准确分割,并通过将与参考相邻的图像作为参考,依次循环对其他图像进行快速准确分割。由于除初始参考之外的图像都是基于已分割的相邻图像的基准线进行分割的,最终得到的三维OCT数据中所有图像分割结果是一个完整连续的分界面,有效提高了OCT图像分割的准确性,同时提高了OCT图像的整体分割处理速度
  • 一种oct图像分割方法装置
  • [发明专利]图像分割方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202010321146.1有效
  • 陈杨;戴宇榮 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-22 - 2023-07-25 - G06T7/174
  • 本申请提供了一种图像分割方法、装置、设备及计算机存储介质;方法包括:响应于进行图像分割的操作指令,获取待处理视频中的当前图像和前一图像的图像分割结果;基于当前图像和前一图像的图像分割结果确定当前图像的预测前景概率结果;基于当前图像的预测前景概率结果、前一图像至前k图像的前景概率结果,确定当前图像的目标前景概率结果;基于当前图像的目标前景概率结果和当前图像,确定当前图像的图像分割结果;至少基于当前图像的图像分割结果和当前图像如此,能够利用前一图像的分割结果指导神经网络模型进行当前的图像分割,从而得到时序连续的分割结果。
  • 图像分割方法装置设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种移动Web实时视频分割方法及系统-CN201911121432.7在审
  • 乔秀全;黄亚坤;商彦磊 - 北京邮电大学
  • 2019-11-15 - 2020-03-17 - G06T7/11
  • 本发明提供一种移动Web实时视频分割方法及系统,方法包括:接收Web端发送的视频分割请求;根据视频分割请求向Web端反馈当前网络状态和边缘服务器端的状态信息;边缘服务器端对视频的实时分割性能达到设定分割性能时;在边缘服务器端进行视频的切分和图分割处理,得到分割处理结果。本发明利用边缘服务器的高带宽、低时延特点降低了移动Web端实时获取视频的传输时延,以及在边缘服务器对视频进行分割,在保证视频分割效果的提前下,同时保证视频分割的效率。
  • 一种移动web实时视频分割方法系统
  • [发明专利]视频实时识别分割和检测方法及装置-CN202010946166.8有效
  • 景乃锋;宋卓然;吴飞洋 - 上海交通大学
  • 2020-09-10 - 2022-07-19 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种视频实时识别分割和检测方法及装置,其中分割方法包括对目标视频进行解码,获得目标视频的I类图像数据、P类图像数据和运动矢量表;基于运动矢量表获取B类的运动矢量;基于第一预设神经网络得到I类图像分割结果和P类图像分割结果;根据I类图像分割结果、P类图像分割结果、B类运动矢量以及已获取B图像数据的重建结果获取B类的重建结果;将B类的重建结果、I类图像分割结果、P类图像分割结果输入到第二预设神经网络得到B类的图像分割结果。
  • 视频实时识别分割检测方法装置

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