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- [发明专利]一种基于三元组相似任务的审判风险预警方法-CN202011133492.3有效
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王晓燕;潘理;刘宁
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上海交通大学
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2020-10-21
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2022-11-11
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G06Q50/18
- 本发明公开了一种基于三元组相似任务的审判风险预警方法，包括以下步骤：从法律文书数据库采集数据，进行关键词匹配，提取案件描述和判决结果；进行文本预处理，包括分词和数据增强等操作，生成多个三元组；利用LSTM网络生成案件向量，进行三元组相似任务判断得到案件的表征模型；将当前和历史案件分别预处理输入表征模型得到各自的案件表征；计算相似度最高的topM案件，并得到其判决结果表示，最后计算此结果与当前案件判决结果的相似度，得出偏离风险值。本发明可以通过三元组相似度计算的方式，对当前法律文书进行分析，从历史电子案宗中找出相似度较高的案件。根据过往案件的判决结果，给出推荐性的判决范围，从而达到审判偏离预警的目的。
- 一种基于三元相似任务审判风险预警方法
- [发明专利]一种基于异质图对比学习的虚假新闻识别方法-CN202111285757.6在审
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潘理;陈致凯
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上海交通大学
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2021-11-02
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2022-02-08
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G06F16/36
- 本发明涉及一种基于异质图对比学习的虚假新闻识别方法，包括以下步骤：1)构建关于新闻节点的虚假新闻异质图；2)获取新闻的文本特征信息F；3)构造基于新闻‑用户‑新闻以及新闻‑主题‑新闻两条元路径的子图；4)对于子图分别通过恒等变换得到第一组视图，通过随机结构变换得到第二组视图；5)对于两组视图通过图神经网络进行特征提取，分别得到对应的特征矩阵；6)通过对比学习与反向传播训练图神经网络GNN1与GNN2的参数，输入新闻节点的初始文本特征得到新闻节点特征；7)将得到的新闻节点特征作为多层感知机的输入并训练，进行虚假新闻识别。与现有技术相比，本发明具有适应于小样本标注、鲁棒性好、实用性高等优点。
- 一种基于异质图对比学习虚假新闻识别方法
- [发明专利]一种面向目标群体的代价最小化传播优化方法-CN201810930973.3有效
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潘理;陈梦仪
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上海交通大学
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2018-08-15
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2021-06-04
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G06Q10/04
- 本发明提供了一种面向目标群体的代价最小化传播优化方法，令初始种子集为空，任意点的目标群体影响力函数＝0；初始化从每个目标节点出发的路径和到达每个目标节点的路径，通过关系参数t(u,x)和节点x在路径集合被种子集S激活的概率计算每个在到达某个目标节点路径上的节点的影响力增量；当对目标节点的影响力小于目标群体阈值J时，选择对目标节点影响力最大的节点u；对于从该节点u出发的所有路径，更新路径上每个目标节点所在路径上所有点的影响力增量；将节点u加入种子集S，更新种子集S后，重新计算t(u,x)和概率更新每个在到达目标节点路径上的节点的影响力增量。本发明相比于传统贪心算法该算法速度更快，性能更好。
- 一种面向目标群体代价最小化传播优化方法
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