专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]立式永磁悬浮风力发电机-CN200910036152.6无效
  • 卓向东 - 卓向东
  • 2009-10-14 - 2011-05-04 - F03D9/00
  • 本发明的立式永磁悬浮风力发电机是轴向充磁大磁环(1)与轴向充磁大磁环(2)极性相对、轴向平行排列,产生高密度环形干扰波;轴向充磁磁环(3)与大磁环(1)极性相反,安装在大磁环(1)的中间;轴向充磁磁环(4)与大磁环(2)极性相反安装在大磁环(2)的中间;轴向充磁磁环(5)安装在大磁环(2)的外侧;磁环(3)、磁环(4)、磁环(5)全部安装在主轴(6)上,此时产生两个极性相反的磁环环形干扰波,其中上部的干扰波与大磁环干扰波极性相同;叶轮(7)安装在主轴上;当主轴受到叶轮(7)的重量向下移动时,磁环上面的干扰波与大磁环干扰波接近,就会带动主轴(6)向中间移动,使主轴(6)自动位于大磁环的中心位置
  • 立式永磁悬浮风力发电机
  • [发明专利]直线锥形磁悬浮轴承-CN200910233038.2无效
  • 卓向东 - 卓向东
  • 2009-10-19 - 2011-05-04 - F16C32/04
  • 本发明的直线锥形磁悬浮轴承是由内侧面锥形轴向充磁大磁环(1),内侧面锥形轴向充磁大磁环(2),外侧面锥形轴向充磁磁环(3),外侧面锥形轴向充磁磁环(4),大环形干扰波(5)及小环形干扰波(6)等;内侧面锥形轴向充磁大磁环(1)与内侧面锥形轴向充磁大磁环(2)极性相对排列,产生大环形干扰波(5);外侧面锥形轴向充磁磁环(3)与外侧面锥形轴向充磁磁环(4)同极相对排列,产生小环形干扰波(6);把大环形干扰波(5)套在小环形干扰波当大环形干扰波(5)与小环形干扰波(6)不在同一平面上时,能够同时产生轴向和径向悬浮力。
  • 直线锥形磁悬浮轴承
  • [发明专利]能够稳定悬浮的磁悬浮风力发电机-CN201010284744.2无效
  • 卓向东 - 卓向东
  • 2010-09-17 - 2012-04-04 - F03D9/00
  • 本发明的能够稳定悬浮的磁悬浮风力发电机包括轴向充磁不完整大磁环(1)、轴向充磁完整大磁环(2)、轴向充磁完整大磁环(3)、磁环(4)、磁环(5)、磁环(6)、不完整环形干扰波(7)、完整大环形干扰波(8)、小环形干扰波(9)、叶轮(10)、主轴(11)及磁环端面之间的介质(12)等;轴向充磁不完整大磁环(1)、轴向充磁完整大磁环(2)与轴向充磁完整大磁环(3)极性相对排列在一起,同极端面之间安装介质(12),产生不完整环形干扰波(7)和完整环形干扰波(8);磁环(4)、磁环(5)与磁环(6)同极端面相对,排列在一起,磁环端面之间安装介质(12),整体安装在主轴(11)上;产生多个完整环形干扰波(9);叶轮(10)安装在主轴(11)一端;将环形干扰波(9)套在干扰波(7)、(8)内,使其同极平行对应。
  • 能够稳定悬浮磁悬浮风力发电机
  • [发明专利]基于数据驱动的显式干扰稳定约束生成及应用方法-CN202111509214.8在审
  • 杨知方;刘珏麟;余娟 - 重庆大学
  • 2021-12-10 - 2022-06-17 - H02J3/00
  • 本发明公开基于数据驱动的显式干扰稳定约束生成及应用方法,步骤为:1)建立最优潮流模型,并计算得到初始经济调度计算结果;2)利用基于灵敏度分析对抽样空间进行压缩,并利用拉丁超立方体采样方法生成抽样样本;3)利用SVM方法对抽样样本进行训练,区分出稳定样本和不稳定样本,并建立包含显示干扰稳定约束的最优潮流模型;4)将样本输入到干扰稳定约束的最优潮流模型中,解算得到满足干扰稳定需求的再调度结果。本发明提出了一种基于数据驱动的显式干扰稳定约束生成方法,并以电压为控制变量,研究了其在最优潮流计算中的应用,大幅提高考虑干扰稳定性约束最优潮流的求解效率。
  • 基于数据驱动显式小干扰稳定约束生成应用方法
  • [发明专利]基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络跨层干扰对齐方法-CN201711432755.9有效
  • 郭彩丽;高小芳;陈硕 - 北京邮电大学
  • 2017-12-26 - 2020-09-11 - H04B7/06
  • 本发明公开了一种基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络跨层干扰对齐方法,其中利用极化信息处理和干扰对齐原理对认知异构蜂窝网络中两种跨层干扰进行了处理,实现了在不影响宏蜂窝内正常传输和保持最大的系统下行容量的同时,大幅度降低了蜂窝内信号传输的差错率,提升了蜂窝对抗多径衰落信道和跨层干扰的传输可靠性。本发明优化蜂窝用户接收极化状态,实现了对齐宏蜂窝对蜂窝用户的跨层干扰到目标信号的零空间的目的;优化蜂窝基站发送极化状态,对齐了宏蜂窝用户受到来自小蜂窝的跨层干扰到目标信号零空间,确保宏蜂窝用户的正常传输,同时远远降低了蜂窝网络的信号传输误差。
  • 基于极化信息处理认知蜂窝网络干扰对齐方法
  • [发明专利]5G基站智能控制方法、装置及5G基站-CN202210730949.1有效
  • 蒋毅;林广远;杨心玥 - 超讯通信股份有限公司
  • 2022-06-24 - 2023-06-02 - H04W88/08
  • 本申请公开了一种5G基站智能控制方法、装置及5G基站,该方法包括:获取基于历史数据的本地基站的邻区进行数据通信的时间分布、邻区信息和对应时间分布内本地基站的网络信号数据特征、用户终端通过本地基站进行数据通信的用户业务类型、通信质量数据特征;判断所述邻区进行数据通信对本地基站的用户业务产生干扰干扰程度、分布时段、关联关系和干扰类型;根据预设抗干扰策略,调整本地基站为用户终端进行数据通信的工作参数,以满足用户业务的通信需求,使得5G基站能够根据业务情况、干扰情况灵活调整工作状态,从而在满足通信需求的情况下,尽可能降低功耗和人工维护成本,实现节能环保。
  • 基站智能控制方法装置

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