专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种城市轨道交通线网客流OD动态估计方法-CN201710062955.3有效
  • 张宁;王健;刘洋;何铁军;石庄彬 - 东南大学
  • 2017-01-31 - 2020-11-10 - G06Q50/26
  • 本发明公开了一种城市轨道交通线网客流OD动态估计方法,包括以下步骤:首先基于历史客流数据,通过设定时间间隔,采用移动平均法对客流时空分布稳定性较差的单程票客流OD矩阵进行改进,生成改进后的客流OD分布矩阵,在此基础上计算客流分流率矩阵,结合OD流的行程时间分布规律,构建OD流与进出站客流间的动态流量关系,再根据动态流量关系以及实时上传的进出站客流量信息建立OD动态估计状态空间模型,用卡尔曼滤波方法对模型进行求解本发明通过实时上传的进出站交易数据和历史客流数据进行统计,建立了基于卡尔曼滤波的状态空间模型,可用来估计实时的客流需求分布结构信息,为轨道交通企业的客流动态化管理提供数据支持。
  • 一种城市轨道交通线客流od动态估计方法
  • [发明专利]一种城市轨道交通客流高峰持续时间预测方法-CN201410211258.6有效
  • 张宁;石庄彬;何铁军 - 东南大学
  • 2014-05-19 - 2017-02-01 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种城市轨道交通客流高峰持续时间预测方法,包括以下步骤首先选择足够样本量的历史客流数据,然后对原始数据进行处理,处理过程包括流量统计、高峰时间计算、数据清洗、数据区间分类,接着建立关联客流高峰事件属性集,接着计算每一个区间的客流高峰事件的概率分布,再使用贝叶斯分类的方法确定属性分类界限,最后对每一类客流高峰事件建立时间序列模型,并对方法的有效性进行检验。本发明可用于预测城市轨道交通常发和突发的客流高峰事件的持续时间,为轨道交通企业的客流高峰管理提供数据支持,能缓解通行能力浪费和服务水平降低的矛盾,跟随轨道交通客流的变化。
  • 一种城市轨道交通客流高峰持续时间预测方法
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的轨道交通客流量预测方法-CN201910457513.8有效
  • 蔡彪 - 成都理工大学
  • 2019-05-29 - 2023-06-09 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的轨道交通客流量预测方法,其包括以下步骤:S1、获取轨道交通路网各个站点的历史客流数据;S2、对缺失的历史客流数据进行填补;S3、根据工作日、休息日和天气状况划分数据集;S4、在每个数据集中取样形成训练数据;S5、建立卷积神经网络,分别采用每个数据集对应的训练数据对建立的卷积神经网络进行训练;S6、在待预测站点所在轨道交通路网中向前获取客流数据,得到待预测时刻的预测基础数据;S7、将预测基础数据作为训练后的卷积神经网络的输入,将对应的输出作为客流预测结果。本发明可对轨道交通中的客流量进行预测,便于相关人员根据客流量做出对应的措施,有利于促进站点工作的有序进行。
  • 一种基于卷积神经网络轨道交通客流量预测方法
  • [发明专利]基于多源数据的公交客流走廊OD获取方法-CN202210777093.3在审
  • 阎逸飞 - 上海交通规划设计研究院有限公司
  • 2022-07-04 - 2022-11-01 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种基于多源数据的公交客流走廊OD获取方法,采用公交GPS数据、公交IC卡数据、公交电子路单数据、公交矢量数据多源上海公交数据来获取公交客流走廊OD。处理流程为:先数据预处理,然后筛选站点周围的GPS点,GPS上下行修正,筛选停靠站GPS点,计算GPS站点停留时间区间,计算IC卡刷卡时间区间,时间区间编码,车辆编号匹配POS机,获取上车点O。接着根据同一公交线路的上下行、不同公交线路的换乘以及公交与轨交之间的换乘获取公交下车点D,最后集聚成公交物理站点OD,再基于OD点均在客流走廊上、O或D点在客流走廊上以及OD点均不在客流走廊上得到公交客流走廊OD,结果可以为公交客流走廊分析提供依据。
  • 基于数据公交客流走廊od获取方法
  • [发明专利]基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法-CN201611211608.4有效
  • 翁剑成;涂强;王昌;祁昊;刘文韬;徐硕 - 北京工业大学
  • 2016-12-25 - 2020-01-24 - G06Q10/06
  • 本发明公开了基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法,包括:AFC原始交易数据预处理;基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞评价。以数据库分析和数据挖掘技术为依托,对AFC原始刷卡数据进行提取、剔除和筛选、换乘客流识别等预处理。基于AFC刷卡数据获取不同时段换乘站点的进站、出站及换乘客流量,基于人工实地测量换乘站内各典型位置的物理参数;构建典型位置客流饱和度评价指标,用于综合衡量各位置的客流需求与供给关系;根据评价时段内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定;根据熵权法计算不同典型位置的饱和度指标在模型中的权重,并对风险评价进行聚类,划分轨道换乘站点客流拥塞五级风险等级。
  • 基于afc刷卡数据轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法
  • [发明专利]客流预测方法、系统及计算机可读存储介质-CN202110380561.9有效
  • 刘通;杨家豪;童维勤;艾文伟;赵时旻 - 上海大学
  • 2021-04-09 - 2023-05-23 - G06Q10/04
  • 本发明提供了客流预测方法、系统及计算机可读存储介质,其中客流预测方法,包括以下步骤:S1、获取轨道交通客流数据和影响因素数据并进行预处理,得到客流信息;S2、根据轨道交通客流关系构造轨道网络图、站点属性图和客流趋势图,得到图的结构信息;S3、构建基于深度学习的混合神经网络模型,将客流信息和图的结构信息输入,得到客流预测结果。本客流预测方法、系统及计算机可读存储介质,考虑了包括实时天气条件,工作日状态等多种影响因素,在对轨道交通客流进行短时预测时能获得更高的精准度;考虑了轨道交通客流存在的多种时间依赖关系,通过三个并行的网络模型分别对临近时间客流,短时客流,长期客流进行建模,具有更好的预测性能。
  • 客流预测方法系统计算机可读存储介质
  • [发明专利]市郊轨道交通客流的预测方法-CN201010595320.8无效
  • 马永红;王涛峰;李臻;范军琳 - 江苏省交通科学研究院股份有限公司
  • 2010-12-20 - 2011-04-20 - G06Q10/00
  • 市郊轨道交通客流的预测方法:⑴通过OD反推及站点吸引进行预测模型基础数据库的构建;⑵依据市郊轨道交通的功能定位,结合运营衔接方式,构建轨道交通客流分配网络;⑶分别针对市郊轨道交通与城市轨道交通之间的运营衔接方式,构建预测模型;⑷利用预测模型结合基础数据,在相应的轨道交通分配网络上进行市郊轨道交通客流分配,从而得到市郊轨道交通全线客流、车站客流、分流客流、换乘客流;⑸通过不同运营组织方案的客流预测结果的比较,推荐最佳的运营规划方案,并结合推荐的运营规划方案进行最终方案的客流预测。本发明克服了现有技术中预测结果不理想、与事后的实际数据差距较大的缺陷;进一步提高预测的准确性。
  • 市郊轨道交通客流预测方法

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