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[发明专利]一种城市轨道交通乘客流量预测方法及系统-CN202211531806.4有效
发明人：王丹丹;马卓;张晓玲;李蕾;员珍珍;冉苒 -专利权人：郑州铁路职业技术学院
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及城市交通数据处理技术领域，具体涉及一种城市轨道交通乘客流量预测方法及系统，该方法采集不同时段下的乘客数量，组成乘客流量数据；由待预测日期属于同一星期值的日期对应的乘客流量数据组成历史乘客流量数据；获取待预测日期与历史乘客流量数据的历史相似度；获取待预测日期的邻近日期的历史相似度，根据待预测日期和邻近日期对应的历史相似度的变化获取相似连续性，当相似连续性大于预设阈值时，获取每个邻近日期的误差概率，进而得到权重值，根据邻近日期的权重值和对应的乘客流量数据得到待预测日期的乘客流量预测数据。本发明能够在突发情况下依然得到准确的预测数据，提高乘客流量预测的准确率。
一种城市轨道交通乘客流量预测方法系统

[发明专利]基于多源数据的公交客流组合图神经网络预测方法-CN202210436660.9在审
发明人：何赏璐;袁佳鑫;戚湧;周竹萍 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多源数据的公交客流组合图神经网络预测方法，属于公共交通客流分析技术领域。包括如下步骤：A采集公交客流相关的多源数据；B构建属性图并生成图结构数据；C搭建公交客流预测组合图神经网络模型；D训练模型，得到预测结果。本发明利用图神经网络和深度学习的组合，实现了公交客流相关的多源数据在时空上的关联关系。
基于数据公交客流组合神经网络预测方法

[发明专利]一种轨道交通客流OD分布实时推测方法-CN201410202139.4有效
发明人：张宁;何铁军;石庄彬 -专利权人：东南大学
申请日： 2014-05-13 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种轨道交通客流OD分布实时推测方法，首先设定时间间隔，然后统计历史客流OD分布矩阵，再计算客流OD概率分配矩阵，再基于历史客流OD分布矩阵按日分布特征进行分类，再对每一类特征日建立一个可更新的客流OD概率分配矩阵，再对于每一类特征日分别建立基于进站客流历史统计数据和实时上传的进站客流统计数据进站客流的时间序列预测模型，再结合时间序列预测模型建立下一个时间段内进站客流预测矩阵，最后根据客流OD概率分配矩阵和进站客流预测矩阵，建立轨道交通客流OD分布实时推测矩阵。本发明通过对实时上传的进站交易数据进行统计并建立时间序列预测矩阵，不仅提高客流OD预测时间长度，也保证了估计结果的可靠度。
一种轨道交通客流 od 分布实时推测方法

[发明专利]公交首末站客流处理方法-CN201710792328.5在审
发明人：郭建国;邹力强;高昂;任海波 -专利权人：郑州天迈科技股份有限公司
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G07C11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种公交首末站客流处理方法，包括以下步骤步骤1，公交车辆在末站出站后，检测首末站的位置是否相同，如果相同转入步骤2，否则转入步骤3；步骤2，先检测末站出站时间，根据出站时间上传客流数据，当公交车辆出第二站后，转入步骤4；步骤3，先检测末站出站时间，根据出站时间上传客流数据，当公交车辆出第二站后，转入步骤4；步骤4，出站后上传上一站客流。本发明通过采用首末站拆分客流数据的处理方法，合理分配并上传首末站客流数据，解决了公交首末站为相同点时车载调查器只能检测到末站的进站和首站的出站，而不能合理有效归分首末站客流数据的缺陷，能够保证首末站客流数据的完整性和实时性
公交首末站客流处理方法

[发明专利]一种轨道交通线路车站客流控制方案编制方法-CN202111095624.2在审
发明人：王宇;张宇鹏;李季涛 -专利权人：大连交通大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种轨道交通线路车站客流控制方案编制方法，包括以下步骤：(1)收集并整理城市轨道交通客流数据和相关运营参数；(2)利用数据建立客流控制模型；(3)将数据带入模型，利用改进遗传算法进行求解，包括以下步骤：(4)在验证模型和算法合理有效后，利用Matlab软件编写程序生成客流控制方案。本发明的轨道交通线路车站客流控制方案编制方法，可以解决现有城市轨道交通系统依靠人工经验进行高峰期客流控制，无法保证客流控制效果的问题。还可以提高客流控制方案的编制效率，进一步加强方案的客流控制效果，对高峰期客流控制难题提供一种可行的解决方法。
一种轨道交通线路车站客流控制方案编制方法

[发明专利]一种基于旅游大数据的游客流量预测及峰值调控方法-CN201611105518.7在审
发明人：张栋;王振华;万蔚;孙欢欢 -专利权人：中国航天系统工程有限公司
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于旅游大数据的游客流量预测方法，包括采集旅游大数据，建立预测样本；建立客流量预测模型，并基于所述预测样本求取所述客流量预测模型中的参数；由客流量预测模型计算游客流量的预测初始值；根据景区在预测日的天气预报校正游客流量的预测值
一种基于旅游数据游客流量预测峰值调控方法

[发明专利]一种城市轨道交通节假日客流预测系统-CN202110819401.X有效
发明人：郭建媛;杜佳敏;贾利民;秦勇;王艳辉;李宇杰;李思野;寇淋淋;王雅观;孙璇;唐雨昕;张辉 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市轨道交通节假日客流预测系统。包括：节假日客流预测服务器、基础模型服务器、数据管理服务器和数据获取服务器，数据获取服务器爬取城市轨道交通内部路网客流数据和长途交通数据、城市POI数据和事件数据，向数据管理服务器发送数据；基础模型服务器提供重力模型、OD分类模型、出行意愿分级模型和数据驱动模型；节假日客流预测服务器基于数据管理服务器中的数据调用OD分类模型、重力模型和出行意愿分级模型进行节假日短时客流预测；在短时客流预测的基础上，调用基础模型服务器中的基于高维特征编码的数据驱动模型进行实时节假日OD客流预测。
一种城市轨道交通节假日客流预测系统

[发明专利]客流量在线监测分析平台-CN202010006333.0有效
发明人：曾俊;周道华;杨陈;洪江;彭容;罗玉;刘杰;方文道;黄维;李武鸿;刘瑞东;张明娟;许江泽;吴婷婷;詹飞;程武彬;杨眉 -专利权人：成都中科大旗软件股份有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种客流量在线监测分析平台，该平台包括感知层、通信管道、数据处理层以及应用层：感知层由布置在监测区域的若干客流计数器组成，用于统计进入监测区域的客流量；通信管道用于将客流量数据上传至数据处理层进行误差分析和统计分析；应用层根据分析后的数据进行实时客流量展示、生成历史客流报表、监测区域承载量预警以及用于移动端通知；本发明利用在线分析和误差修正算法，可使得对于监测区的客流量统计准确度到达97%以上。
客流量在线监测分析平台

[发明专利]城市地铁进出站客流量预测方法-CN202210855666.X在审
发明人：陈志华;方昊 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市地铁进出站客流量预测方法，涉及机器学习领域。本发明包括以下步骤：获取历史地铁站点进出站客流量数据；对客流量数据进行预处理；将预处理后的客流量数据输入到深度学习模型中，对深度学习模型进行训练；利用训练好的模型预测未来城市地铁站点进出站客流量。本发明通过收集各城市地铁站点各时刻的历史进出站客流量来预测未来各站点的进出站客流量。
城市地铁进出客流量预测方法

[发明专利]一种地铁客流的预测方法及系统-CN202111329365.5在审
发明人：程栋;谭锐;潘希尧 -专利权人：上海市大数据股份有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种地铁客流的预测方法及系统，涉及客流预测技术领域，包括：持续采集至少一待预测地铁站的在一预设时长内的实时客流量和至少一环境数据，以分别得到绑定有待预测地铁站的一身份编码的客流量时序数据和环境时序数据；根据各实时客流量和环境数据的采集时刻对身份编码对应的客流量时序数据和环境时序数据进行关联得到一多维时序数据；根据预设的至少一特征工程模型分别对多维时序数据进行特征工程得到对应的量化时序数据；将身份编码对应的量化时序数据输入预先训练得到的一多重时序预测模型中预测得到身份编码对应的待预测地铁站在未来一时间段的预测客流量有益效果是大大节省算力开销的同时能够获取更为精准的预测客流量。
一种地铁客流预测方法系统

[发明专利]一种轨道交通客流原型的生成方法、装置、设备及介质-CN202111042703.7在审
发明人：魏宁;颜红慧;钱江;周庭梁 -专利权人：卡斯柯信号有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种轨道交通客流原型的生成方法、装置、设备及介质，该方法根据视频数据获取车站的候车人数、上车人数和下车人数，根据列车称重计算获取车上人数，并据此对上车人数和下车人数进行修正以获取精准的历史客流数据，进一步生成客流原型；并在实际运营过程中，根据实时的视频数据和列车称重数据，为调度提供实时准确的客流分布情况，根据各车厢的拥挤度给出站台候车位置建议，并将实时数据与参照客流原型数据对比，适时提供告警提醒或建议与现有技术相比，本发明具有确保客流数据的精准性等优点。
一种轨道交通客流原型生成方法装置设备介质

[发明专利]一种公交客流监测分析系统及其方法-CN201910208517.2在审
发明人：王华 -专利权人：厦门交保通达信息科技有限公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种公交客流监测分析系统及其方法，属于公共交通领域，本发明公开的公交客流监测分析系统，包括车载智能数据模块、中转站服务器、客流信息数据服务器、综合调度服务器、公交服务器，车载智能数据模块包括摄像装置本发明公开的方法，摄像装置和智能POS机采集乘客数据，传输给车载智能AI终端分析，综合调度服务器提取调用客流信息数据服务器的数据分析，再经过公交服务器分析，得出公交客流信息并发送给后台和乘客。本发明公开的公交客流监测分析系统及其方法，方便公交系统运力调配、政府机构决策调整、乘客用户掌握客流信息，使出行更智能化，改善交通拥堵情况。
公交客流监测分析系统车载智能客流信息调度服务器公交服务器数据服务器摄像装置数据模块中转站乘客智能乘客数据公共交通公交系统决策调整数据分析音响装置终端分析智能化拥堵调用服务器并发调配后台采集出行终端传输交通分析

[发明专利]基于弹性云的轨交大客流轨迹分析方法、终端及存储介质-CN202111320778.7在审
发明人：冉莉 -专利权人：上海电信工程有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的实施方式属于数据分析技术领域，特别涉及一种基于弹性云的轨交大客流轨迹分析方法、终端及存储介质，该基于弹性云的轨交大客流轨迹分析方法通过获取实时的多源客流数据，在此基础上拟合出大客流轨迹信息后，又通过关联、比对、交叉的方法对所述多源客流数据进行打通关联融合，以对拟合出所述大客流轨迹信息进行校验，提高了整体数据分析的完整性和准确率，在校验之后进行实时分析处理，以提高生成实时的涵盖流密、流向、流速的轨交大客流轨迹数据的准确度和精确度，不但突破了使用单数据源分析而遇到分析结果误差太大的瓶颈，还降低了人力资源投入成本。
基于弹性交大客流轨迹分析方法终端存储介质

[发明专利]一种基于时空特性的城市轨道交通客流状态预测方法-CN202010603626.7在审
发明人：王浩;朱国;章澜岚;黄国宇;周嘉俊;张宁;宁新匡 -专利权人：南京熊猫电子股份有限公司;南京熊猫信息产业有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空特性的城市轨道交通客流状态预测方法，首先对AFC数据预处理得到断面客流量；将城轨线网图转化为邻接拓扑图，使用图卷积神经网络提取空间特征；进而将数据输入到长短期记忆网络中，构建城轨客流预测模型，得到下个时间粒度的客流量；对此客流量进一步建立基于风险的持续时间全参数预测模型得到客流持续时间；根据所有数据构建客流量时间序列，使用Fisher有序样本聚类算法，形成线网客流状态序列，得到客流状态的预测值和持续时间本发明通过基于时空特性的城市轨道交通客流状态预测方法，不仅给出了下一阶段客流状态的预测值，并给出了状态持续时间，为城轨的运营组织提供了更为准确的依据。
一种基于时空特性城市轨道交通客流状态预测方法

[发明专利]一种基于容器云平台的多源客流预测系统及方法-CN202110140862.4在审
发明人：秦义展;李江涛;汪国利;郭瑞丽;赵留杰;侯朝峰;鲁广超;裴红星;贺敏;马龙;庞闪闪 -专利权人：郑州地铁集团有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于容器云平台的多源客流预测系统及方法，具体涉及轨道交通客流预测领域。本发明的基于容器云平台的多源客流预测系统包括容器云平台、人工智能平台、日常客流预测模块和主题客流预测模块。本发明还提供一种多源客流预测方法，S1:收集系统所需的基本数据；S2:对收集到的数据进行数据质量检查和数据预处理；S3:对数据进行分析和深度挖掘；S4:对输入数据进行特征提取；S5:根据分析结果选取合适的机器学习算法，并建立客流预测模型；S6:进行模型参数调优和模型自身优化。本发明通过多数据融合输入充分考虑影响客流变化的影响因素和影响权重，实现模型的自我学习能力，能够不断迭代优化和更新，持续提升预测准确率。
一种基于容器平台客流预测系统方法