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[发明专利]统计类数据模型构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211599310.0在审
发明人：宋继勐;吴桂栋;朱广新;廖小琦;李杏;李俊妮;沈子奇;宣东海;张鹏宇;郭经;余晗;杨诗语;朱雨桐 -专利权人：国家电网有限公司大数据中心
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种统计类数据模型构建方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取至少一个源端数据内多源异构统计类能源数据的数据对象；将数据对象拆分为事实数据对象和维度数据对象；按照业务含义将不同事实数据对象和维度数据对象合并为正式数据对象；根据正式数据对象构建面向多源异构统计类能源的数据模型，确定面向多源异构统计类能源的数据模型与多源异构统计类能源数据的映射关系。本发明实施例，通过将多源异构统计类能源数据处理为正式数据对象并构建面向多源异构统计类能源的数据模型，实现了将多源异构统计类能源数据整合转换为面向多源异构统计类能源的数据模型，从而实现多源异构统计类能源数据标准统一
统计数据模型构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种新颖的多源数据模糊聚类算法-CN201610518141.1在审
发明人：于剑;刘烨;詹德川 -专利权人：北京交通大学;中国科学院心理研究所;南京大学
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种多源数据模糊聚类方法。该方法主要包括：收集多源数据，该多源数据中的每个源中包括多个类，每个类又包括多个维度；构造多源数据的多源数据模糊聚类方法的目标函数，在目标函数中对多源数据中的每个源进行加权，对多源数据中的每个源中的不同类中的不同维度进行加权；对目标函数中的参数进行初始化处理后，对目标函数的聚类中心和参数进行重复更新、聚类处理，完成多源数据的聚类过程。本发明利用多源数据间的相关性以及不同特征对不同类别识别的贡献度的差异性，构造了一种即考虑不同视角加权又兼顾不同特征的权重不同的一种新的聚类算法，相较于其他的多源数据聚类算法，有更佳的解释性及更可靠的聚类结果
一种新颖数据模糊算法

[发明专利]一种多视数据子空间聚类方法-CN202010141519.7有效
发明人：胡永利;孙道治;孙艳丰;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：公开一种多视数据子空间聚类方法，其能够充分揭示多视数据的结构信息，提高图像的聚类性能。这种多视数据子空间聚类方法，该方法包括以下步骤：(1)在多视数据子空间聚类的方法中加入低秩表示约束；(2)在多视数据子空间聚类的方法中加入稀疏表示约束；(3)通过一个前后级联构建特定形式的聚类相似度矩阵
一种数据空间方法

[发明专利]用于多维数据库的筛选有效计算数据的系统和方法-CN201910939740.4有效
发明人：李友弟;孟德胜;王健 -专利权人：北京元年科技股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：提供一种用于多维数据库的筛选有效计算数据的系统、方法、计算机设备和存储介质。该系统包括：映射关系分析模块，用于分析多维数据库中预存的关于根据一类或多类源数据单元计算目标数据单元的值的计算规则，以确定从一类源数据单元到一类或多类目标数据单元的映射关系的类型；目标数据单元确定模块，用于当向一类或多类源数据单元输入有效数据或所述源数据单元被标记为存在有效数据时，根据映射关系类型基于该一类或多类源数据单元确定出该一类或多类源数据单元关联的目标数据单元，并将所确定的关联的目标数据单元标记为存在有效计算数据的目标数据单元；查询模块，用于在查询数据时，从数据集中筛选出存在有效计算数据标记的目标数据单元。
用于多维数据库筛选有效计算数据系统方法

[发明专利]利用人工智能AI模型组分析多类数据的方法及装置-CN201910866677.6在审
发明人：乔楠;徐迟 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种利用人工智能AI模型组分析多类数据的方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取多类数据，该多类数据中的每一类数据表示影响目标事件的结果的一方面因素；并输入多类数据中的每一类数据至对应的第一AI模型，根据每个第一AI模型的目标隐含层获得对应一类数据的目标隐含层特征；然后，根据多个目标隐含层特征生成融合特征；再输入融合特征至第二AI模型，以根据第二AI模型对融合特征进行分析，输出预测值，该预测值指示根据多类数据对目标事件进行预测的结果。本申请提高了根据多类数据对目标事件进行预测的准确性。
利用人工智能 ai 模型组分析多类数据方法装置

[发明专利]一种基于二元表示的正负图分割多视图聚类方法-CN202310017753.2在审
发明人：杨戈平;陈翔 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二元表示的正负图分割多视图聚类方法，该方法包括：获取待聚类的多视图数据；通过核函数对待聚类的多视图数据进行生成处理，得到多视图数据的非线性表示；基于多视图数据的非线性表示构建二元表示的正负图分割多视图聚类的目标函数；对目标函数进行迭代更新处理，直至所述目标函数满足预设条件，输出聚类结果，所述聚类结果为目标函数中的指示矩阵。通过使用本发明，能够解决现存二元表示多视图聚类方法不能划分非线性二元表示和多视图图切割聚类方法中图包含的信息不充分的问题。本发明作为一种基于二元表示的正负图分割多视图聚类方法，可广泛应用于数据挖掘技术领域。
一种基于二元表示正负分割视图方法

[发明专利]不完整多视角数据的聚类方法、电子设备-CN202110784672.6在审
发明人：薛哲;杜军平;宋杰;郑长伟;梁美玉 -专利权人：北京邮电大学;北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供一种不完整多视角数据的聚类方法、电子设备，所述方法包括：通过多视角自编码器对不完整多视角数据缺失的多视角特征进行补全，以得到完整多视角数据及其统一特征表示；通过单层神经网络模型对完整多视角数据的局部结构进行学习，并利用图卷积网络对完整多视角数据的局部结构信息进行提取，以得到完整多视角数据各视角的节点特征表示；基于统一特征表示以及节点特征表示，通过预设的聚类算法进行聚类得到完整多视角数据的聚类结果。本公开的技术方案在补全不完整多视角数据的缺失特征后，通过结合多视角数据的全局结构和局部结构，增强多视角数据的特征表示，进而获得更准确的多视角数据的聚类结果。
完整视角数据方法电子设备

[发明专利]基于差异性与一致性约束的多视数据的子空间聚类方法-CN201710120923.4有效
发明人：胡永利;侯成浩;孙艳丰;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于差异性与一致性约束的多视数据的子空间聚类方法,包括以下步骤：步骤1、多视数据子空间聚类的差异性约束；步骤2、多视数据子空间聚类的一致性约束；步骤3、多视数据的子空间聚类模型与求解。采用本发明的技术方案，充分利用多视数据的信息，提高图像的聚类性能。
基于差异性一致性约束数据空间方法

[发明专利]一种基于对偶张量的多视图子空间聚类方法-CN202111149188.2在审
发明人：任珍文;糜勇;孙元;戴健;祝本明;杨超;印茂伟 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶张量的多视图子空间聚类方法，通过构建基于对偶张量的多视图子空间聚类方法的目标函数，寻找原始多视图数据的低维子空间，缓解原始数据中噪声的影响；并在低维子空间中构建对偶张量，从而充分挖掘多视图数据中的高阶相关性本发明方法通过联合子空间学习和对偶张量学习，解决了现有聚类算法忽略了多视图数据的高阶信息的问题，有效地提高多视图聚类性能，实现对多视图数据的准确聚类。
一种基于对偶张量视图空间方法

[发明专利]数据处理方法、装置、服务器及存储介质-CN202210483511.8在审
发明人：王福健 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开关于一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：接收客户端发送的待请求的第一数据标识；获取构成数据内容的多类子数据内容，其中，多类子数据内容对应不同的优先级；根据多类子数据内容对应的优先级的顺序，依次将多类子数据内容发送至客户端。本公开对该数据内容进行了拆分，再将拆分后的多类子数据内容根据多类子数据内容对应的优先级顺序依次发送至客户端，这样，减少了每次获取及传输的数据量，传输速度相对来说较快，确保了应用程序在客户端上可以及时显示相应内容
数据处理方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于深层语义挖掘的多视图聚类方法-CN202210636324.9在审
发明人：任珍文;戴健;糜勇;祝本明;朱松柏 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深层语义挖掘的多视图聚类方法，包括以下步骤：S1、输入多视图数据；S2、基于多视图数据矩阵，利用深度矩阵分解构建出每个视图的潜在表示矩阵；S3、根据每个视图的潜在表示矩阵，构建基于深层语义挖掘的多视图聚类方法的目标函数；S4、采用交替优化的方法求解目标函数，直接计算出聚类指示矩阵；S5、利用聚类指示矩阵，输出最终的聚类结果。本发明方法通过挖掘多视图数据中的深层语义信息，解决了现有聚类算法忽略了多视图数据的深层语义信息以及采用两步策略进行多视图聚类无法获得最优聚类结果的问题，有效地实现多视图数据的聚类，提高了多视图聚类的性能
一种基于深层语义挖掘视图方法

[发明专利]多视图聚类方法、终端设备以及计算机可读存储介质-CN202211007397.8在审
发明人：崔国盛;李烨;吴丹 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请提出了一种多视图聚类方法、终端设备以及计算机可读存储介质。该方法包括：基于多视图数据矩阵，获取每个视图数据的锚点图矩阵；对每个视图数据的锚点图矩阵进行拼接，得到融合特异锚点图矩阵；基于多视图数据矩阵，获取多视图数据的共享锚点图矩阵；拼接融合特异锚点图矩阵和共享锚点图矩阵，得到融合锚点图矩阵；基于融合锚点图矩阵，获取多视图数据的融合特征矩阵；利用预设聚类算法对融合特征矩阵进行聚类，得到多视图数据的聚类结果。本申请提出的方法与同类基于锚点图的多视图聚类方法以及代表性不完备多视图聚类方法相比，计算速度更快；此外，在多视图数据特异信息、共享信息发掘与融合方面的探索，使所提出方法的聚类精度更高。
视图方法终端设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]多站点日水位预测方法、装置、电子设备及计算机介质-CN202210736613.6在审
发明人：袁智;刘奕;刘超;刘敬贤 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种内河水域多站点日水位预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其方法包括：获取多站点日水位数据，对所述多站点日水位数据进行预处理操作，得到多站点日水位的时间序列集；基于所述多站点日水位时间序列集构建层次聚类树，以确定多站点聚类结果；对所述多站点聚类结果中的每一类日水位数据进行分解，并根据分解结果确定每一类日水位数据的周期特征；基于每一类日水位数据的周期特征，为每一类日水位数据分别构建日水位预测模型；基于所述原始多站点日水位数据，利用预设评估函数对分别构建的日水位预测模型进行训练、验证及评估操作，得到多站点日水位同时预测模型。本发明减少了对单个站点的建模计算量，提高了对多站点日水位的预测精度。
站点水位预测方法装置电子设备计算机介质

[发明专利]一种面向大规模病毒基因组数据的快速分布式多序列比对方法-CN202211554754.2有效
发明人：任洪广;胡明达;靳远;王博千;梁龙;岳俊杰;杨浩艺;龚行飞 -专利权人：中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大规模基因组数据的快速分布式多序列比对方法。包括如下步骤：1)先提取待测基因组数据中的类特征序列，2)将类特征序列分为多个小数据集进行分布式多序列比对运算，获得多个小数据集的多序列比对结果，3)使用比对校准算法调整每个小数据集的多序列比对结果；4)对各小数据集的多序列比对结果进行转化整合形成类特征序列比对数据集文件；5)对类特征序列比对数据集文件进行聚类还原处理，完成大规模基因组数据的快速多序列比对。本发明通过类特征序列提取和分布式多序列比对的方法，大幅度减少传统多序列比对方法所需的运算时间和运算存储消耗，运算速度快，序列比对结果合理高效。
一种面向大规模病毒基因组数据快速分布式序列方法

[发明专利]一种多类数据源的数据处理方法-CN202211633713.2在审
发明人：裴希哲;赵政;李经纬;柯岩;李占坤;张雨 -专利权人：苏州轻棹科技有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种多类数据源的数据处理方法，所述方法包括：在任意时刻获取第一自车坐标、第一道路场景和多类数据源；根据第一自车坐标和第一道路场景对多类数据源进行位置坐标转换；以多类数据源中的最早数据时间为起始时间点并按数据频率f对从起始时间点到当前时刻的时段进行时间轴切分得到第一时间轴；基于第一时间轴的时间刻度对多类数据源进行数据整合；对第一整合数据序列中的速度类型数据进行修正；对各类数据源的掩码数据序列进行识别；将第一整合数据序列和多类掩码数据序列输出通过本发明，给出了一个可以对多类数据源进行整体预处理的解决方案。
一种数据源数据处理方法

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