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[发明专利]一种应对地铁大客流的智能可变导向系统的工作方法-CN202111317411.X在审
发明人：陈韵舟;郭劲松;付鹏;龚光全;张琴;邹景帆;梁钰;李昌鹏;夏雨;钟天宝 -专利权人：上海市隧道工程轨道交通设计研究院
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种应对地铁大客流的智能可变导向系统的工作方法，包括以下步骤：利用车站AFC系统采集闸机数据；利用民用通信系统采集手机链接信令数据；利用视频分析系统采集车站站台门处的上下客数据；依托采集的数据综合分析计算出车站实时客流数据，并判断车站处于平峰还是高峰客流工况；根据平峰、高峰客流工况，智能联动导向牌控制箱，实时调整可变导向牌指示方向，引导乘客按预设路径行走。本发明的优点是：创新定义了以列车发车间隔时间为计算客流时长单位，提出了融合三种客流感知手段的计算方法，避免单一客流感知系统的缺陷，提升了客流计算的准确性，并将车站导向系统与车站客流实时联动，提高了车站应对大客流的疏解能力
一种应对地铁客流智能可变导向系统工作方法

[发明专利]一种基于数据驱动的轨道交通新线接入客流预测方法-CN202110312209.1在审
发明人：张宁;李嘉雯;何铁军 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于数据驱动的轨道交通新线接入客流预测方法。该方法包括：通过获取目标轨道站点的轨道交通站点特性数据和轨道交通站点客流数据；对轨道交通站点特性数据进行量化处理，获得目标轨道站点的站点特性量化指标；对轨道交通站点客流数据进行统计分析，获得目标轨道站点的站点客流特征指标；以站点特性量化指标为自变量集合，以站点客流特征指标为因变量集合，构建客流总量预测模型和客流波动形态预测模型；采用回归分析的方法对模型进行参数标定，确定预测模型标定的参数；客流总量预测模型和客流波动形态预测模型根据预测模型标定的参数进行预测，获得目标轨道站点的客流总量和波动形态，解决了调查成本大、预测精度低的问题。
一种基于数据驱动轨道交通新线接入客流预测方法

[发明专利]一种景区客流量预测方法、装置、计算设备和存储介质-CN202111260655.9在审
发明人：倪蓓露 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种景区客流量预测方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：获取多个景区的位置数据以及多个景区的历史客流量数据；依据多个景区的位置数据以及多个景区的历史客流量数据构建以景区为节点的图模型，基于图模型构建图滤波器的频域响应；根据图滤波器的频域响应和图模型构建客流量预测数学模型；对客流量预测数学模型进行处理，得到多个景区的客流量预测数据。本发明将单个景区的预测扩展为图模型客流量的预测，将相邻景区客流量的影响考虑在内，保证了预测的全面性和准确性，解决了现有技术中只对单一景区进行客流量预测，而忽略其邻居景区客流量影响的问题。
一种景区客流量预测方法装置计算设备存储介质

[发明专利]含个体特征的机场客流出行链精准感知装置-CN202010659145.8有效
发明人：田启华;徐海辉;张可;张海林;孙雨婷;李静;赵净洁;林绵峰;杨子帆;张建强;钱慧敏;赵箐;王亚朝 -专利权人：北京北大千方科技有限公司;北京市交通运行监测调度中心
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请提供了含个体特征的机场客流出行链精准感知装置，包括：客流位置获取模块及摄像模块：获取旅客定位数据及旅客个体特征数据；客流流线构建模块：根据旅客定位数据构建客流流线；客流归类模块：将旅客定位数据进行归类得到客流集；时间域模块：提取客流集中不同客流域到达不同旅客陆侧交通换乘节点的时间得到多个时间域；个体旅客交通换乘时间模块：根据旅客个体特征数据得到个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间；出行链感知模块：将个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间与不同交通方式的时间域进行匹配，得到包含每一个旅客个体特征的机场客流出行链。解决了现有技术单一客流感知手段不能满足机场旅客时空轨迹完整、精准的刻画要求的问题。
个体特征机场客流出行精准感知装置

[发明专利]客流预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211676524.3在审
发明人：芮建秋;刘俊;施骏成;吴婷;张春梅 -专利权人：苏州智能交通信息科技股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种客流预测方法、装置、设备及存储介质，应用在交通运输领域，其中方法包括：获取目标日期对应的内部数据以及外部数据，将内部数据以及外部数据进行整合，生成客流预测数据，将客流预测数据输入至预设的客流预测模型中本申请具有的技术效果是：实现提高客流预测的准确性，继而提升排班结果的科学性的目标。
客流预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种通过HTTP传输客流计数信息的方法-CN201510894189.8在审
发明人：王峰;杨学军 -专利权人：上海杰轩智能科技有限公司
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种通过HTTP传输客流计数信息的方法，包括如下步骤配置客流计数终端设备的发送消息机制；配置客流计数终端设备的请求响应机制；通过HTTP协议进行信息交互，将客流计数终端设备采集的客流计数数据传输到服务器；服务器对客流计数数据进行处理后进行存储。本发明通过科学有效的方法将客流计数终端设备采集的客流计数数据传输到服务器，同时还可对客流计数终端设备和服务器进行配置，满足各种个性化需求。
一种通过 http 传输客流计数信息方法

[发明专利]一种轨道交通新线客流预测方法、系统、电子设备及介质-CN202310793330.X在审
发明人：许心越;张鹏羽;李海鹰;孔庆雪 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种轨道交通新线客流预测方法、系统、电子设备及介质，涉及轨道交通客流预测领域，方法包括：首先获取与车站客流相关的建成环境特征，根据待预测客流的新线车站的建成环境特征，确定新线车站的车站类型；利用车站类型对应的客流预测子模型对新线车站的客流进行初步预测；其中，客流预测子模型是利用训练数据集对机器学习模型进行训练得到的，训练数据集包括既有车站的建成环境特征和对应的不同时段客流数据；再利用地理加权回归模型确定客流预测子模型对新线车站客流进行初步预测的预测残差；最后将初步预测结果和预测残差求和，得到新线车站的最终客流。本发明提高了进出站客流预测精准度。
一种轨道交通新线客流预测方法系统电子设备介质

[发明专利]一种防止客流数据丢失的方法及系统-CN201510095274.8在审
发明人：王峰;杨学军 -专利权人：上海杰轩智能科技有限公司
申请日： 2015-03-04 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种防止客流数据丢失的方法及系统，所述防止客流数据丢失的方法包括如下步骤：采集识别终端当前时间段内客流数量计数的绝对值；将当前时间段内客流数量计数的绝对值发送给服务器，服务器接收数据后向识别终端发送接收确认信息；将采集的当前时间段内客流数量计数绝对值与前次客流数量计数绝对值进行比对，判断出当前时间段内客流数量计数绝对值与前次客流数量计数绝对值在相隔时间段内的客流数量计数相对值，之后发送处理完毕信息给识别终端；将相隔时间段内的客流数量计数相对值和当前时间段内客流数量计数绝对值进行分别存储记录，上述步骤能够有效防止数据丢失，又不会降低数据传输效率。
一种防止客流数据丢失方法系统

[发明专利]城市轨道交通客流预警系统和方法-CN202111292372.2在审
发明人：唐瑞雪;谭一帆;王燕燕 -专利权人：深圳技术大学
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了城市轨道交通客流预警系统和方法，方法包括：获取城市轨道交通的待测多维信息数据集，并将待测多维信息数据集与预设的若干客流模式进行匹配，得到与待测多维信息数据集对应的客流模式；将待测多维信息数据集输入至与客流模式对应的城市轨道交通客流预警模型，通过城市轨道交通客流预警模型输出与待测多维信息数据集对应的预测城市轨道交通客流；其中，城市轨道交通客流预警模型采用基于免疫遗传算法优化最小二乘支持向量机；根据预测城市轨道交通客流，确定城市轨道的预警级别本发明基于免疫遗传算法优化最小二乘支持向量机算法来生成模型，并应用该模型可以准确预测城市轨道交通客流，避免出现高峰客流踩踏风险产生。
城市轨道交通客流预警系统方法

[发明专利]基于实时客流的轨道交通运力调整方法及装置-CN202110788636.7在审
发明人：卢恺;罗铭;赵兴东 -专利权人：交控科技股份有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于实时客流的轨道交通运力调整方法及装置，方法包括：确定实时客流数据是否大于预设阈值；若所述实时客流数据大于所述预设阈值，则确定发生大客流，并根据大客流加车方案调整列车运行图；其中，所述大客流加车方案是根据大客流发生位置和大客流发生时间确定的本发明通过对全网客流的分析，判断是否有大客流出现，并在出现大客流时，根据大客流加车方案，调整列车运行图，与传统的加全程列车策略相比，可以更高效地对大客流区段进行客流疏解，降低客流拥挤时间，降低大客流对路网的冲击
基于实时客流轨道交通运力调整方法装置

[发明专利]基于IC卡数据与车辆GPS信息的公交站点上下客流量确定方法-CN201810068802.4在审
发明人：孟祥海;刘振博;孟令旗;张道玉 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G07C11/00 文献下载
摘要：基于IC卡数据与车辆GPS信息的公交站点上下客流量确定方法，涉及一种公交站点上下客流量确定方法。为了解决现有的IC卡数据中缺少乘客的上车站点、下车站点、下车时间等信息不能为公交客流特征分析直接提供所需数据的问题。本发明先将IC卡数据匹配到相应公交线路，根据车辆GPS数据IC卡数据得到各站点IC卡上客流量，并基于IC卡上客流量得到站点全量的上客流量；然后根据公交线路途经的站点数量计算各站点下车概率，同时根据各站点上客流量总量计算各站点的吸引强度，根据各站点的吸引强度对各站点下车概率进行修正；最后根据各站点的上客流量与各站点的下车概率计算各站点下客流量。本发明适用公交站点上下客流量估计。
站点客流量公交站点下车车辆GPS信息公交线路概率计算公交客流数量计算特征分析下车站点直接提供总量计算概率上车匹配吸引乘客修正

[发明专利]基于自注意力的个性化增强图卷积网络的客流预测方法-CN202111614461.4在审
发明人：高超;刘浩;王震;李向华;朱培灿;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开基于自注意力的个性化增强图卷积网络的客流预测方法，包括采集地铁网络的历史客流量数据，构建不同时刻地铁网络邻接矩阵；将地铁网络邻接矩阵和每个地铁站点的历史客流量数据输入个性化增强图卷积神经网络P‑GCN，提取客流数据集中的空间特征，其中图卷积神经网络P‑GCN中定义可训练的对角矩阵；构建位置编码，将位置编码和客流数据集中的空间特征输入多头自注意力网络，计算查询矩阵、键矩阵和值矩阵；利用查询矩阵、键矩阵和值矩阵V，计算每个地铁站点的新客流数据；对新客流数据进行标准化处理，优化自注意力的个性化增强图卷积网络，输出客流预测结果。本发明显著提高了客流预测准确性，有效预测未来一段时间内的客流量。
基于注意力个性化增强图卷网络客流预测方法

[发明专利]一种城市轨道交通车站客流量预测方法及系统-CN202211707744.8在审
发明人：陶智斌;冯雪松;石若琳 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市轨道交通车站客流量预测方法，属于智慧城市交通领域。所述方法首先获取车站客流量历史数据，若存在缺失，则设置EM算法的参数初始值，根据参数初始值采用EM算法对城市轨道交通客流量缺失数据进行补足，输出完整历史数据；对深度框架进行框架改进并构建车站客流量预测模型，根据完整历史数据，对车站客流量预测模型进行训练并预测车站客流量；基于客流量预测值对EM算法的参数初始值进行反验，参数维持稳定时输出最终预测值输出。本发明将数据补足算法应用于城市轨道交通车站实际客流量预测系统中，建立了“数据补足+客流量预测”的网络结构，提出了基于多时间维度的网络建模思路，提高了车站客流量预测的准确性和实时性。
一种城市轨道交通车站客流量预测方法系统

[发明专利]一种基于大数据商场客流分析方法-CN201911341390.8在审
发明人：洪智勇 -专利权人：宁波市数极信息技术有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了客流分析技术领域的一种基于大数据商场客流分析方法，包括商场统计装置、商店统计装置、乘坐工具装置、室外统计装置、数据管理中心和统计分析系统，所述商场统计装置包括斜照摄像机、主通道客流计数器和第一图像监控及客流分析主机；该基于大数据商场客流分析方法的设置，结构设计合理，在商场中引入大数据，采用了视频处理、图像处理、模式识别以及人工智能技术，对视频图像中静止或行走的不同行态人群进行侦测和追踪，实时获取指定时段和指定区域内的客流数据，并对客流数据进行分析处理，最终生成客流报表，以帮助经营管理者发现客流的分布状态和变化规律，从而能够有效的为商场的管理提供有效的支撑。
一种基于数据商场客流分析方法

[发明专利]基于CEEMDAN和BLSTM组合模型的城轨车站客流预测方法和介质-CN202210047361.6在审
发明人：王敏;翟佑春;周涛;董小彬 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CEEMDAN和BLSTM组合模型的城轨车站客流预测方法和介质，该方法基于工作日与节假日客流变化特征不同的特点，为了避免其特征不同的影响，将工作日与节假日的客流数据分别进行预测建模，并采用Pearson相关系数分析历史客流数据与预测值的关联程度以确定合理的滑动时间窗口。客流数据短时波动量较大，直接对原始数据进行预测会存在较大误差，该方法首先采用CEEMDAN算法将客流数据进行分解处理，然后基于客流的时序性变化，选择由LSTM改进的BLSTM获取分解序列的时序特征，最后将各分量预测结果相加得到最终客流预测数据，本发明能够有效解决城轨交通车站客流波动导致的预测精度差的问题，具有切实可行的实用价值和广泛的应用前景。
基于 ceemdan blstm 组合模型车站客流预测方法介质

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