专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸特征数据库构建方法及人脸特征匹配方法-CN202211329614.5在审
  • 谢梓溪;吴文平 - 四川虹微技术有限公司
  • 2022-10-27 - 2023-03-24 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种人脸特征数据库构建方法及匹配方法,其中,人脸特征数据库构建方法由三个级联的轻量级CNN完成的MTCNN算法实现对图像进行人脸检测和关键点检测,得到人脸特征数据,将人脸特征数据与专属id进行绑定,构建人脸数据库。通过对不同人脸的注册的特征进行数据保存,每一个人脸特征绑定一个专属id保存为一个H5py文件作为注册的底库,实现了每一个人脸和专属id的对应。人脸特征匹配方法,利用欧氏距离或者cos距离作为衡量标准,将特征向量与上述人脸特征数据库构成方法构成的底库进行比对,避免因为同名导致的输出错误。
  • 一种特征数据库构建方法匹配
  • [发明专利]一种轻量级的实时人体姿态估计方法-CN202111265907.7在审
  • 吴文平;高岚;谢梓溪 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-01-18 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种轻量级的实时人体姿态估计方法,加载训练数据COCO或者MPII等数据集,通过数据增强方法生成训练数据Heatmap特征图和关键点;分别训练Heatmap预测模块和回归预测模块;裁剪模型结构,去掉Heatmap预测模块,保留回归预测模块,直接预测人体关键点。本发明针对传统模型结构复杂,难以满足实时处理的问题,采用轻量级网络MobilenetV2重构Hourglass网络模型作为主干网络进行预测,可在嵌入式设备上进行实时推理;增加回归模块预测方法,直接预测人体关键点,有效降低CPU和内存占用,可满足实际应用的需求。
  • 一种轻量级实时人体姿态估计方法

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