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[发明专利]一种基于邻域子图连通性的蛋白质预测方法-CN201911014545.7在审
发明人：王雷;邹赛;朱贤友;陈治平 -专利权人：长沙学院;重庆电子工程职业学院
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：一种基于邻域子图连通性的蛋白质预测方法。本发明将基因表达信息与PPI网络相结合，提出了一种新的基于邻域子图连通性的无参数蛋白质识别方法。首先采用数学语言定义PPI网络的邻域子图，其次基于基因表达数据构建加权邻域子图，最后定义邻接子图连通性来衡量蛋白质的重要性，实验表明本发明具有很好的性能。
邻域连通性基因表达数据基因表达信息蛋白质识别蛋白质预测数学语言邻接构建加权蛋白质网络衡量

[发明专利]几何维数控制的优化-CN202011455443.1在审
发明人： N·耶森;C·B·W·彼泽森;托尔斯滕·霍斯特·亨利克·密恰尔斯基 -专利权人：达索系统西姆利亚公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：一种计算机实施的方法，该计算机实施的方法自动确定用于制造现实世界对象的优化设计，该方法包括：在基于计算机的处理器的内存中定义表示现实世界对象的有限元模型，有限元包括多个元素；通过基于计算机的处理器，使用奇异值分解(SVD)评估有限元模型的邻域内的设计变量的分布，以生成针对有限元模型的邻域内的每个相应元素的设计变量的奇异值；基于从SVD生成的奇异值，定义针对有限元模型的邻域的优化约束条件；以及基于定义的优化约束条件，通过局部地强制执行邻域内现实世界对象的几何形状，优化有限元模型的设计变量。
几何控制优化

[发明专利]确定响应类似性邻域-CN201380074013.7在审
发明人： R.文内拉肯蒂;A.S.阿尔瓦拉多;D.萨斯特里 -专利权人：惠普发展公司;有限责任合伙企业
申请日： 2013-01-30 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：一种确定响应类似性邻域的方法包括从数个节点提取数据和空间位置，并且利用处理器使数据踪迹时间对准，计算所提取的数据的特征矢量，定义节点的邻域，并且确定目标节点与目标节点的邻域内的数个相邻节点之间的类似性。
确定响应类似邻域

[发明专利]一种基于邻域粗糙集属性约简的空气质量数据处理方法-CN202211487758.3在审
发明人：张晓霞;邹兴宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明属于空气质量数据处理领域，具体涉及一种基于邻域粗糙集属性约简的空气质量数据处理方法。所述方法包括获取具有多个空气属性的空气质量样本数据，对各个空气属性进行排列组合；利用邻域粗糙集的依赖度和引入沙普利值的计算，计算出各个空气属性的重要程度，然后根据空气属性的重要程度构造出一个加权邻域粗糙集，重新定义加权邻域上下近似关系，接着定义新的依赖度，最后根据新的依赖度计算出大于设定的重要度下限的约简属性子集；优化空气质量数据。本发明可以解决现有的空气质量数据处理过程中空气属性权重一致的问题，通过邻域粗糙集的加权计算得到的空气属性，弥补邻域粗糙集模型的不足。
一种基于邻域粗糙属性空气质量数据处理方法

[发明专利]基于边界排名损失和邻域感知图神经网络的物品推荐方法-CN202310919874.6在审
发明人：慕彩红;张克洋;刘逸;罗佳申;王蓉芳;冯婕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边界排名损失和邻域感知图神经网络的物品推荐方法，主要解决先有技术对物品推荐准确性较低的问题。其实现方案包括：从推荐数据集中提取用户‑物品交互信息；根据提取的信息构建用户‑物品邻域感知交互二部图；构建基于邻域感知图神经网络的物品推荐模型并定义其边界排名损失函数；将用户‑物品邻域感知交互二部图输入到物品推荐模型进行迭代训练本发明通过构造用户‑物品邻域感知交互二部图及定义边界排名损失函数，不仅能获得更加准确的嵌入向量，而且能增大正负样本嵌入向量之间的差距，提高物品推荐的准确性，可应用于电影、图书、商品及服务推荐。
基于边界排名损失邻域感知神经网络物品推荐方法

[发明专利]基于被动红外传感器的室内行为轨迹运动语义解析方法-CN201710798850.4有效
发明人：俞肇元;罗文;袁帅;袁林旺;冯琳耀;朱帅;闾国年 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2017-09-07 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于被动红外传感器的室内行为轨迹运动语义解析方法，包括：(1)依据室内平面图、传感器位置与相邻关系构建传感器网络图；（2）以室内兴趣点定义空间分析窗口，建立包含中心兴趣点与四个邻域方向传感器的五邻域模型作为最小空间单位，进行邻域编码；（3）以兴趣点相关的兴趣时刻定义时间分析窗口，以传感器响应时间与响应先后顺序划定前、后响应序列；（4）依托五邻域模型及邻域编码，建立单体与群体运动编码；（5）建立语义提取规则，计算前、后响应序列构成的运动编码
基于被动红外传感器室内行为轨迹运动语义解析方法

[发明专利]一种基于自适应隐式移动最小二乘的结构化点云去噪方法-CN201711422135.7有效
发明人：冯结青;唐逸之 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应隐式移动最小二乘的结构化点云去噪方法，包括以下步骤：步骤1，根据深度值自适应确定结构化点云中每个三维点在二维矩阵结构中的邻域窗口大小；步骤2，对于每个三维点，根据该点的邻域窗口大小查找邻域点，通过主元分析估算该点的法向；步骤3，依次以每个三维点为中心，利用该点的邻域点及邻域点的法向，定义局部隐函数；步骤4，利用定义的局部隐函数构造隐式局部曲面，沿视线方向优化求解每条视线与局部隐式曲面的交点
一种基于自适应移动最小结构化点云去噪方法

[发明专利]一种动态社交网络节点离开行为预测方法-CN201910659963.5在审
发明人：韩启龙;刘佳艺;宋洪涛;张可佳;马志强;崔寰宇;刘鹏 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明在全局层面利用有影响力的节点对其他的影响来定义节点在全局上的活跃度，利用k‑core分解有效地识别具有影响力的节点，并且可以保证这些点在自身邻域保持较好的聚集程度；在局部层面结合节点邻域的拓扑结构和节点自身属性(主要使用时间戳)定义节点在自身邻域上的活跃度，综合分析节点全局和局部的活跃度进行排序，达到预测节点离开行为的目的。
活跃度定义节点节点离开邻域全局社交网络分析节点邻域社交网络拓扑结构行为预测时间戳有效地综合分析排序分解预测保证

[发明专利]一种基于邻域粗糙集的文本特征约简方法-CN201910571271.5在审
发明人：谢珺;段利国;郝晓燕;梁凤梅;续欣莹;靳红伟 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06F17/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于邻域粗糙集的文本特征约简方法，包括以下步骤：将进行特征简约的文本进行预处理；其中预处理的方式至少包括中文分词、去停用词；用TF‑IDF算法计算预处理后文本中特征词项的权值，并构造文本决策系统；定义邻域，并求出每个词频下的邻域，判断并输出正域，从中寻找最大正域；根据最大正域计算词频重要度，如果词频重要度满足预设条件，则放入约简集合。通过本发明，提高了邻域粗糙集在文数据中的约简精度，改进邻域的计算方法，构建新的邻域关系，更好的刻画词项之间的关系，使得约简快速准确。
约简预处理词频正域邻域粗糙集重要度邻域文本定义邻域构造文本决策系统邻域关系算法计算特征词项文本特征预设条件中文分词停用词放入构建集合刻画输出改进

[发明专利]分割数字医学图像中解剖实体的方法-CN200610126631.3有效
发明人： P·德沃勒 -专利权人：爱克发－格法特公司
申请日： 2006-08-30 - 公布日： 2007-03-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：为图像内多个标记的每一个标记定义该标记的初始位置。接着，采样初始位置周围的邻域，该邻域包括该标记的多个候选位置，并将候选位置的每一个位置与成本相关联。将分割解剖实体定义为穿过候选位置的选定组合的路径，该组合的成本函数被优化。
分割数字医学图像解剖实体方法

[发明专利]基于多标签约束支持向量机的分类方法-CN201210398567.X有效
发明人：祁仲昂;杨名;张仲非;张正友 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-10-18 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多标签约束支持向量机的分类方法，包括以下步骤：首先，在多标签空间中定义一种新型的距离度量方法，用来衡量在特定的分类目标下多标签空间中点与点之间的距离；然后，在特定的分类目标下对多标签空间中的每个点定义一个邻域，某点的邻域包含在新型的距离度量方法下离中心点最近的几个点，并提出了多标签邻域相似度约束；最后，结合多标签邻域相似度约束和传统的支持向量机约束，提出一种新的多标签约束支持向量机分类器进行多标签分类训练。
基于标签约束支持向量分类方法

[发明专利]一种适用于多视角点云处理的圆柱形邻域及其搜索方法-CN201410113800.4有效
发明人：史宝全 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-03-25 - 公布日： 2014-07-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于多视角点云处理的圆柱形邻域及其搜索方法，所述圆柱形邻域定义为在圆柱形区域内并同时满足欧氏距离判据及法向量判据的点数据集合；所述圆柱形邻域的搜索方法包括步骤：1）点数据法向量估计、2）八叉树构建、3）点数据所在的节点定位、4）圆柱形区域构建、5）解域空间计算、6）圆柱形邻域求解。与传统的球形邻域搜索方法相比，本发明一方面沿点数据的法向量方向拓展了搜索范围，克服了多视角点云重叠区域分层所带来的影响，提高了搜索邻域完整性；另一方面在邻域求解中引入了法向量判据，弥补了欧氏距离判据的缺陷，提高了搜索邻域合理性。
一种适用于视角处理圆柱形邻域及其搜索方法

[发明专利]一种基于邻域拓扑的布谷鸟搜索算法-CN201810667590.1在审
发明人：程加堂;艾莉;梁大明;熊燕 -专利权人：红河学院
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开的基于邻域拓扑的布谷鸟搜索算法，将预先定义的环形拓扑引入到布谷鸟搜索算法中，并利用邻域中的最优解来指导个体进化，进而设计一种邻域吸引方案，同时，为了进一步提高算法的勘探能力，邻域吸引方案和Levy
邻域搜索算法拓扑环形拓扑优化问题预先定义转换参数候选解最优解算法进化吸引勘探飞行引入

[发明专利]一种复杂背景下的红外弱小目标检测方法-CN202110480586.6有效
发明人：蔺素珍;禄晓飞;张海松;李大威 -专利权人：中北大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：首先，定义滑动窗口并将其划分为多个单元，将中心单元的像素灰度值降序排列后计算其前K个灰度均值；其次，分别构建中心单元的相接邻域和相隔邻域并计算它们各自的灰度均值；再次，分别提取相接邻域和相隔邻域的显著图
一种复杂背景红外弱小目标检测方法

[发明专利]异常检测的系统和方法-CN201410091869.1有效
发明人： P.瓦查;V.利巴尔;V.古拉尔尼克 -专利权人：霍尼韦尔国际公司
申请日： 2014-03-13 - 公布日： 2014-09-17 - 主分类号： G08B19/00 文献下载
摘要：，其中，所述方法包括：检测安全系统内的多个事件；使用由定义的第一表达式、由定义的第二表达式和由定义的第三表达式之一来评估事件，其中r是数据点周围的邻域的大小，f(r)是r的局部关联积分LOCI，mrg(r)是r的边缘，R是邻域大小的间隔的预定集合，Q是邻域大小的预定离散集合，并且conf(d)是非线性置信函数，其对于与数据点的近距离来说为0且对于较大距离来说快速逼近1；将所评估的表达式的值与阈值进行比较；以及在检测到所述值超过阈值时设置警报。
异常检测系统方法

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