“特征词项”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2556974个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于微博的广告推荐方法及系统-CN201310608335.7有效
发明人：章昉;刘明君;赵中英 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2013-11-26 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：所述方法包括读取微博数据；初始化微博数据，获得微博文本词项集合；删除微博文本词项集合的停用词，获得微博文本原始特征词项集合；将微博文本原始特征词项集合与特征词项字典进行映射，判断微博文本原始特征词项集合中的词项是否出现在特征词项字典中，并计算出现的词项的tf‑idf值，作为词项的特征值；判断特征词项字典的词项是否出现在微博文本原始特征词项集合中，并将没有出现的词项的特征值标记为0；将计算得到的所有特征值组成的特征向量自动分类到预先划分的类别
一种基于广告推荐方法系统

[发明专利]基于项权值排序的英文特征词加权关联规则挖掘方法-CN201811416804.4在审
发明人：黄名选 -专利权人：广西财经学院
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了基于项权值排序的英文特征词加权关联规则挖掘方法，首先对待挖掘的英文文档预处理，构建英文文档索引库，再通过项权值排序构建权值排序项集，对英文特征词候选项集进行剪枝，根据项集出现次数以及权值计算项集支持度，挖掘英文特征词加权频繁项集，构建特征词加权频繁项集库，采用置信度‑相关系数评价框架从英文特征词加权频繁项集库中挖掘英文特征词加权关联规则模式，构建英文特征词加权关联规则模式库。本发明克服了现有加权关联规则挖掘技术的缺陷，采用支持度计算方法挖掘出更实际、更合理的和更能体现英文特征词间关联的加权关联规则模式，这些模式在信息检索、推荐系统等自然语言处理领域有较好的应用价值和广阔的推广前景
特征词加权关联规则英文挖掘构建排序频繁项集加权自然语言处理文档预处理项集支持度权值计算推荐系统文档索引信息检索候选项模式库支持度置信度剪枝关联应用

[发明专利]基于概率特征关联的舆情分析方法-CN201710441705.0在审
发明人：程华;姚俊;马宇舸;房一泉 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率特征关联的舆情分析方法，步骤一、收集某一新闻事件的长期信息，取长期信息中的长期特征词项组成文本信息的长期词典；步骤二、取当前新闻文本信息的特征词项组成的当前特征集合；步骤三、以当前特征词项为中心、一定关联门的半径设置圆形关联门，获取关联门内特征词项的特征集合；步骤四、求关联门内长期特征词项的词向量和当前特征词项的词向量间关联概率；步骤五、计算当前特征词项的最优特征权值和对应的最优当前特征权值向量，将所述最优当前特征权值向量用于软传感器模型对当前新闻事件进行态势估计，得到当前新闻事件的态势融合估计和全特征表达，提升对事件态势估计的融合效果，对态势估计更可靠。
基于概率特征关联舆情分析方法

[发明专利]基于项频度和权值的中文词间矩阵加权关联规则挖掘方法-CN201810216894.6有效
发明人：黄名选 -专利权人：广西财经学院
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于项频度和权值的中文词间矩阵加权关联规则挖掘方法，首先将待挖掘的中文文档进行去除中文停用词、提取特征词并计算特征词权值的预处理，分别构建中文特征词库和中文文档索引库；采用基于项频度和权值的矩阵加权支持度计算方法挖掘中文特征词矩阵加权频繁项集，得到中文特征词矩阵加权频繁项集集合；采用置信度‑兴趣度评价框架从所述中文特征词矩阵加权频繁项集中挖掘中文特征词矩阵加权关联规则模式。本发明方法充分考虑了特征词在文档中出现频度和权值，能挖掘出更实际、更合理的和更能体现特征词间的各种关联关系的中文词间矩阵加权关联规则模式，这些模式应用于信息检索查询扩展领域能提高信息检索性能。
基于频度文词矩阵加权关联规则挖掘方法

[发明专利]基于动态项权值的中文特征词关联模式挖掘方法及其系统-CN201410427503.7有效
发明人：黄名选 -专利权人：广西财经学院
申请日： 2014-08-27 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于动态项权值的矩阵加权中文特征词关联模式挖掘方法及系统，利用中文文本预处理模块进行预处理，构建中文文本数据库和特征词项目库；利用中文特征词候选项集产生及其剪枝模块产生矩阵加权特征词候选项集，采用新的矩阵加权项集剪枝方法对候选项集进行剪枝，得到最终矩阵加权特征词候选项集；利用中文特征词频繁项集产生模块计算项集权值，由此得到特征词频繁项集；利用中文特征词关联模式产生及结果显示模块生成项集的全部真子集，通过其项集权值的简单计算和比较挖掘有效的关联规则模式
基于动态项权值中文特征关联模式挖掘方法及其系统

[发明专利]一种基于分级词项的地质文档特征词项排序方法与装置-CN201911322154.1有效
发明人：邓吉秋;路馥毓;刘文毅;李晨菡;何美香 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分级词项的地质文档特征词项排序方法，包括：获取范围类型参数信息；判断范围类型参数是否与预先设定的第一参数或第二参数或第三参数相同；若是，则获取范围参数信息；基于范围类型参数信息和范围参数信息，获取预先设定的与类型参数信息和范围参数信息相应的第一文档集或第二文档集或第三文档集；获取第一文档集或第二文档集或第三文档集中的特征词项的词频；基于第一文档集或第二文档集或第三文档集中特征词项的词频，和预先设定的与特征词项对应的词项级别、级别权重，获取第一文档集或第二文档集或第三文档集中特征词项的特征值；基于特征词项的特征值，获取特征值中前N个特征值所对应的特征词项。
一种基于分级地质文档特征排序方法装置

[发明专利]一种自动分类社交网络用户评论数据的方法-CN201911329160.X有效
发明人：郑文锋;杨波;王爽;刘珊;曾庆川 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动分类社交网络用户评论数据的方法，通过在网络社交平台中采集评论数据，进行预处理后生成一个包含关键词的文本特征词项集合；再将包含关键词的文本特征词项集合与预先生成的类别特征关键词之间建立映射，判断文本特征词项集合中的词项是否出现在所属类中类别特征关键词库中，从而计算出文本特征词项集合中每一个词项与所属类别特征关键词库的特征值，然后生成特征向量，利用预先训练得到的分类模型进行分类，从而完成该评论数据的自动分类
一种自动分类社交网络用户评论数据方法

[发明专利]一种语义识别方法、装置、介质及电子设备-CN201810653680.5在审
发明人：王颖帅;李晓霞;苗诗雨 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语义识别方法，该语义识别方法包括：对所获取的短文本数据进行分词，确定出所述短文本数据中的特征词项；根据所述特征词项的属性，确定出所述特征词项的权重；根据所述特征词项的权重，提取目标词项并生成目标词项列表；基于所述目标词项列表实现语义识别。本发明实施例的技术方案提高了短文本数据的分词效果，提取出符合实际需求的关键词，并对关键词进行综合权重计算，结合语义识别模型，可以更多的覆盖对用户输入信息进行模糊意图理解，进而关联出相对应的实体，提升了对模糊语料的识别准确率
特征词项语义识别短文本目标词分词权重用户输入信息模糊实际需求综合权重准确率语料关联覆盖

[发明专利]基于相关系数的中文词间加权正负模式挖掘方法及系统-CN201410483377.7有效
发明人：黄名选 -专利权人：广西财经学院
申请日： 2014-09-22 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种基于相关系数的中文词间加权正负模式挖掘方法及系统，利用中文文本信息预处理模块进行中文文本预处理；利用中文特征词候选项集生成模块生成特征词候选1‑项集，从i项集(i≥2)起，由候选(i‑1)‑项集产生候选i‑项集，计算其支持度，得到频繁项集和负项集，根据项集的关联度进行项集剪枝，得到有趣的特征词频繁项集和负项集；利用中文特征词正负关联规则产生及结果显示模块计算关联规则兴趣度和置信度，从频繁项集和负项集中挖掘有趣的特征词正负关联规则模式本发明能避免无效和无趣的中文特征词关联模式出现，挖掘效率得到很大提高，其关联规则模式运用于中文文本信息检索领域实现查询扩展，提高信息检索查询性能。
基于相关系数文词加权正负模式挖掘方法系统

[发明专利]文本词间完全加权正负关联模式挖掘方法及其挖掘系统-CN201410213073.9有效
发明人：黄名选 -专利权人：广西财经学院
申请日： 2014-05-20 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种文本词间完全加权正负关联模式挖掘方法及其挖掘系统，利用中文文本预处理模块进行预处理，构建文本数据库和特征词项目库；利用特征词频繁项集和负项集挖掘实现模块从文本数据库中挖掘完全加权特征词候选项集，计算权重维数比，采用多兴趣度阈值剪枝策略剪除无趣的项集，得出有趣的完全加权特征词频繁项集和负项集模式；利用完全加权词间正负关联规则挖掘实现模块从频繁项集和负项集中挖掘有效的完全加权特征词正负关联规则模式，利用完全加权词间关联模式结果显示模块将挖掘到的正负关联规则模式输出给用户本发明能够大幅度减少不必要的频繁项集、负项集和关联规则模式产生，提高中文特征词关联规则挖掘效率，获得高质量的中文词间关联模式。
文本完全加权正负关联模式挖掘方法及其系统

[发明专利]基于偏序项集的中英文本词间关联规则挖掘方法及其系统-CN201410427491.8有效
发明人：黄名选 -专利权人：广西财经学院
申请日： 2014-08-27 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于偏序项集的中英文本词间关联规则挖掘方法及其系统，利用文本信息预处理模块进行预处理，构建文本信息数据库和特征词项目库；利用特征词频繁偏序项集实现模块挖掘特征词候选项集，求出候选项集的偏序项集，采用新的项集剪枝方法对候选偏序项集剪枝，计算候选偏序项集权值，采用新的计算方法计算候选偏序项集支持度，由此得出频繁偏序项集；利用完全加权词间关联规则挖掘实现模块挖掘有效的特征词关联规则模式；利用关联规则模式结果显示模块将关联规则模式输出给用户本发明具有良好的挖掘效率，得到更接近实际的文本特征词关联规则模式，这些模式运用于中文或者英文文本挖掘、信息检索等领域，运用于搜索引擎，可以提高查询性能。
基于偏序项集中英文关联规则挖掘方法及其系统

[发明专利]一种文档密级自动识别方法-CN201611086915.4有效
发明人：谢梅;孟宪哲;姚金利;曾颖明;郝帅肖;曾淑娟 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种文档密级自动识别方法，其中，包括：定义特征词项、特征词项分布向量、特征词项库、段落特征词项空间向量、段落基准库以及文档敏感度；进行预处理，基于训练文档，标定训练文档中各段落密级及与之对应的初始敏感度；抽取段落的特征词项，建立段落空间向量，从而构建段落基准库；在待定密的目标文档中对各段落进行敏感度判定时，通过计算待定密段落与段落基准库中各段落的相似度，锁定与待定密段落相似度最大的段落，以其敏感度作为待定密段落的初始敏感值；基于待定密段落与所匹配段落的特征词项所携带的敏感度的差异，修正待定密段落的敏感度，通过计算目标文档所有段落的敏感度，并获取敏感度最高者作为目标文档的敏感度，确定文档的敏感度及其对应密级。
一种文档密级自动识别方法

[发明专利]一种基于信息熵的主题模型优化方法-CN201810029097.7在审
发明人：孙新;申长虹;唐正;姚晶旭;张颖捷;欧阳童 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明的主要技术方案为：涉及一种主题模型的构建和利用所构建的主题模型计算文档内容的主题相关度，具体利用信息熵和互信息，从主题语料库中挖掘出能唯一表征主题的特征词项，将满足阈值条件的特征词项作为主题词库，本发明尤其适用于主题关键词项彼此依赖的文档内容主题相关度计算，根据信息熵等统计量能够挖掘出高粒度、强特征的主题特征词项，有效聚合特征词项，实现非独立主题的文档内容优化分类。
主题模型文档内容信息熵特征词项相关度构建优化主题关键词主题语料库文本分类有效聚合主题词库主题特征阈值条件非独立互信息统计量挖掘分类

[发明专利]基于加权模式挖掘的印尼-英跨语言译后前件扩展方法-CN201811416833.0在审
发明人：黄名选 -专利权人：广西财经学院
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了基于加权模式挖掘的印尼‑英跨语言译后前件扩展方法，首先将印尼语查询机器翻译为英文并检索英文文档，构建用户相关文档集，再将项集权值和频度与用户相关文档集的特征词总权值和文档总数融合，挖掘特征词频繁项集，通过项权值排序对特征词候选项集进行剪枝，最后采用置信度‑相关系数评价框架从特征词频繁项集中挖掘特征词关联规则，将后件是原查询词项的关联规则前件作为译后英文扩展词，实现印尼‑英跨语言译后前件扩展。本发明克服现有加权关联规则挖掘技术的缺陷，能挖掘出与原查询相关的查询译后扩展词，实现印尼‑英跨语言译后前件扩展，提高和改善跨印尼‑英跨语言文本信息检索性能，具有较好的应用价值和推广前景。
特征词前件挖掘关联规则加权模式文档集语言查询英文加权关联规则机器翻译频繁项集信息检索语言文本频度查询词候选项印尼语置信度剪枝构建文档排序检索融合应用

[发明专利]基于项权值排序挖掘的印尼-英跨语言译后混合扩展方法-CN201811416316.3在审
发明人：黄名选 -专利权人：广西财经学院
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了基于项权值排序挖掘的印尼‑英跨语言译后混合扩展方法，先将印尼语查询译为英文并检索英文文档，构建初检用户相关反馈文档集；将项集权值和频度与初检用户相关反馈文档集的特征词总权值和文档总数融合，从初检用户相关反馈文档集中挖掘特征词频繁项集并通过项权值排序进行剪枝，用置信度‑相关系数评价框架从特征词频繁项集中挖掘特征词加权关联规则；将后件是原查询词项的关联规则前件项集以及前件是原查询词项的关联规则后件项集作为译后扩展词，实现印尼‑英跨语言译后混合扩展。本发明用项权值排序的剪枝方法，提高挖掘效率，挖掘与原查询相关的扩展词，提高和改善印尼‑英跨语言文本信息检索性能，有较好的应用价值和推广前景。
特征词挖掘排序关联规则查询词文档集剪枝反馈前件文档语言加权关联规则查询频繁项集信息检索语言文本英文频度印尼语置信度构建后件检索融合应用

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条