专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于虚拟现实的素描学习方法及系统-CN201610623544.2在审
  • 朱向军;陈泽伟;郭庭苇;钟宇文;李飞行;刘火根 - 广东小天才科技有限公司
  • 2016-07-29 - 2016-12-21 - G06T11/20
  • 本发明适用计算机技术领域,提供了一种基于虚拟现实的素描学习方法及系统,所述方法包括:接收用户选定的虚拟现实素描学习内容;检测用户的头部运动方向,根据用户头部运动方向与预设方向进行匹配,该预设方向包括:第一预设方向以及第二预设方向;根据匹配的预设方向,向用户输出对应的虚拟现实素描学习内容。本发明通过检查用户的头部运动方向,与预设方向进行匹配,根据预设方向输出对应的虚拟现实素描学习内容,使得用户可以根据虚拟现实素描学习内容中的虚拟素描物体图进行素描学习,还可以在绘画的过程中得到素描步骤,从而免去依赖老师进行分步讲解和示例,提高用户的学习便利性,加快学习效率,提高学习进度。
  • 一种基于虚拟现实素描学习方法系统
  • [发明专利]方向盘按键功能学习系统-CN201310718458.6有效
  • 朱海清 - 东莞市艺展电子有限公司
  • 2013-12-24 - 2014-04-23 - B60R16/02
  • 本发明实施例公开了一种方向盘按键功能学习系统,包括控制模块,用于提供适应不同车型方向盘匹配的上拉电阻值;按键输入端口,用于将原车方向盘不同按键被按下时产生的电阻值输入;上拉电阻匹配模块,用于所述控制模块根据按键输入端口对应的阻值输入转换模块,用于采集所述上拉电阻匹配模块提供不同的上拉电阻值时的电压值,并且将其转化成数字信号,传输至所述控制模块;以及I/O接口,提供所述A/D转换模块不同上拉的控制端口;采用本发明,可以匹配各种类型汽车的方向盘按键的操作
  • 方向盘按键功能学习系统
  • [发明专利]一种学习桌桌腿折叠方法-CN201911247820.X在审
  • 袁强 - 徐州济安文化发展有限公司
  • 2019-12-09 - 2020-03-20 - A47B3/08
  • 本发明公开了一种学习桌桌腿折叠方法,桌腿折叠结构包括左右对称设置的学习桌桌腿和学习桌支撑底架,两件学习桌桌腿之间通过支撑横梁固定连接呈H形结构,前后方向水平设置的学习桌支撑底架设置在学习桌桌腿的底部;学习桌支撑底架通过沿竖直方向设置的旋转轴安装在学习桌桌腿的底部,且旋转轴与学习桌桌腿之间设有摆动角度定位结构,摆动角度定位结构可以在学习桌支撑底架呈前后方向状态时和学习桌支撑底架呈左右方向状态时对学习桌支撑底架进行角度定位。本学习桌桌腿折叠结构可以在便于轻便挪动学习桌的前提下实现桌腿的折叠,进而解决学习桌空间占用大的问题。
  • 一种学习桌桌腿折叠方法
  • [发明专利]物品收存设备及其动作方法-CN200710141685.1有效
  • 金在宿;上田俊人 - 株式会社大福
  • 2007-08-17 - 2008-02-20 - B65G1/04
  • 本发明的学习用标志物的结构形式为,能够基于用以检测学习用标志物的学习用标志物检测装置在移载单元的水平移动方向和升降移动方向的一个方向上检测到学习用标志物的至少一个端部时水平移动距离检测装置或升降移动距离检测装置的检测信息,习得学习水平距离信息和学习升降距离信息之中的一个,并且,能够基于学习用标志物检测装置在一个方向上检测到学习用标志物的两个端部的每一个时水平移动距离检测装置或升降移动距离检测装置的检测信息,习得学习水平距离信息和学习升降距离信息的另一个
  • 物品收存设备及其动作方法
  • [发明专利]一种基于交替方向乘子法的深度学习信道译码方法-CN201911110905.3有效
  • 韦逸;赵明敏;赵民建;雷鸣 - 浙江大学
  • 2019-11-14 - 2021-06-08 - H03M13/11
  • 本发明提供了一种基于交替方向乘子法的深度学习信道译码方法,主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤:1)基于信道译码构建最大似然优化问题;2)通过转化约束条件以及引入惩罚项,将信道译码最大似然优化问题转化为带惩罚项的译码优化问题;3)引入交替方向乘子法解该带惩罚项的译码优化问题,得到交替方向乘子法信道译码器;4)根据交替方向乘子法的迭代形式构造深度学习网络LADN,预置的系数转化为学习参数;5)通过训练获得学习参数;6)将深度学习网络重新恢复成迭代的交替方向乘子信道译码器,加载学习参数,进行译码。本发明借助深度学习的力量,学习交替方向乘子法信道译码器中的最佳参数,进一步提升译码性能。
  • 一种基于交替方向乘子法深度学习信道译码方法
  • [发明专利]反向学习历程与鼓励教学之方法与系统-CN200610200386.6无效
  • 洪永城 - 杭州草莓资讯有限公司
  • 2006-04-25 - 2007-10-31 - G09B5/00
  • 本发明揭露一种反向学习历程与鼓励教学之方法与系统,借着利用考卷评量、学习盲点诊断、个性化游戏、个性化课程四步曲的方法,显示学生的学习能力(Effort)、学习演进(Progress)与学习成果(Achievement),提供学习者完整的学习历程(Portfolio)与自我反省,整个学习历程以连续考卷评量为开始,诊断学习者的学习盲点,再依个别化的需求,设计游戏与课程,使学习更有效率。另有一完整性的鼓励系统,提供学习者一个进阶式的学习鼓励,导引学习者正确学习方向,利用系统化的升等与进阶鼓励学习者,引导正确学习方向,提高学习效率。
  • 反向学习历程鼓励教学方法系统
  • [发明专利]EPS扭矩传感器零位扭矩偏差自学习及纠正方法、系统及车辆-CN202110644395.9有效
  • 陈阳阳;赵贺森;黄颖 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2021-06-09 - 2023-01-06 - B62D5/04
  • 本发明公开了一种EPS扭矩传感器零位扭矩偏差自学习及纠正方法、系统及车辆,包括电动助力转向系统、方向盘转角传感器和制动电控单元;电动助力转向系统包含扭矩传感器和扭矩零位自学习模块,用于判断自学习条件达成情况、纠正扭矩零位及输出扭矩信号;方向盘转角传感器输出方向盘转角有效信号、方向盘转角位置信号、方向盘转速信号,扭矩零位自学习模块根据方向盘转角传感器所输出的信号判断方向盘位置状态及转动状态;所述扭矩传感器用于输出方向盘转向扭矩信号;所述制动电控单元输出车速有效信号、车速信号,扭矩零位自学习模块根据扭矩零位自学习模块所输出的信号判断车辆行驶状态。本发明实现了扭矩传感器零位扭矩偏差自学习及纠正。
  • eps扭矩传感器零位偏差自学习纠正方法系统车辆
  • [发明专利]一种学习方案的推荐方法及装置-CN202110309059.9在审
  • 任鸿儒;王志宏;鲁仁全;赖周浩;李伊丽;郑燕生 - 广东工业大学
  • 2021-03-23 - 2021-07-16 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种学习方案的推荐方法及装置,所述方法包括:获取学习特征数据;计算所述学习特征数据对应的若干个发展方向参数,其中,每个所述发展方向参数对应一个发展方向;将所述若干个发展方向参数进行概率转换并进行线性组合,得到发展因变量值,其中,所述发展因变量值包含若干个发展概率值;对所述发展因变量值进行发展分类,生成发展分类结果,并根据所述发展分类结果向用户推荐学习方案。本发明不但可以为用户提供多方面多元化的考虑,为用户提供多不同的发展选择,同时也可以与用户的实际情况结合,让学习方案满足用户的发展需求,增加用户的学习兴趣,提高用户的学习效率。
  • 一种学习方案推荐方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的纹理图像方向场估计方法-CN201910674843.2有效
  • 刘洪;杨超;蓝赠美;刘晓晖;王日凤;李厚君 - 广西科技大学
  • 2019-07-25 - 2022-05-03 - G06V40/12
  • 本发明基于深度学习的纹理图像方向场估计方法,包括以下步骤:步骤1:样本采集:采集将进行方向场评价的纹理图像;步骤2:样本处理与标注,将纹理方向离散为N个方向,分别为各个方向采集纹理子图像,作为训练样本:步骤3:建立深度学习网络;步骤4:准备输入样本并编码标签,同时设置训练参数进行训练;步骤5:给出方向场估计。本发明方法将纹理的方向场估计问题转化为纹路图像的识别问题,利用深度学习算法对图像的纹理特征进行学习和归纳,得到高分类精度的深度网络,通过对输入局部图像的块进行方向预测,最终得到整个纹理图像的方向场。
  • 基于深度学习纹理图像方向估计方法

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