专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]大型图像显示器的温度控制装置及方法-CN201310631071.7无效
  • 不公告发明人 - 青岛威力电子科技有限公司
  • 2013-11-28 - 2015-06-03 - G05D23/19
  • 本发明涉及一种大型图像显示器,尤其涉及一种大型图像显示器的温度控制装置及方法,其中,该温度控制装置的结构为:检测大型图像显示器内部温度的温度检测部、加热大型图像显示器的内部温度的发热部、供给发热部电源的发热驱动部,如果检测的温度低于大型图像显示器正常工作的温度,则通过发热驱动部驱动发热部的控制部。大型图像显示器温度控制方法是由下阶段构成:对大型图像显示器内部温度进行检测阶段;对检测的温度是否为大型图像显示器正常工作所需要的温度进行检验阶段;如果检测的温度不是大型图像显示器正常工作的温度,则对大型图像显示器内部温度进行加热阶段采用本发明的大型图像显示器即使在寒冷的外部环境中也能维持设备内部正常工作的温度,从而使大型图像显示器能够正常驱动。
  • 大型图像显示器温度控制装置方法
  • [发明专利]一种大型工件的标定系统及方法-CN201610017584.2在审
  • 王玉增;董晓晓;王华峰;曹若兰;仲强 - 济南大学
  • 2016-01-12 - 2016-03-23 - G01B21/00
  • 本发明公开一种大型工件的标定系统及方法,包括:1.设计一维编码与黑色圆形特征点,并将一维编码及标志点粘贴与大型工件表面处的四个边角位置;2.进行大型工件图像采集之前,对其表面上的4个特征点利用距离测量器进行测量;3.利用相机对步骤2中所描述的大型工件表面进行拍摄采集图像;4.将步骤3中采集的大型工件的图像输入计算机中,并对每幅图像进行处理;对步骤2中实际测量的4个特征点进行依次识别,确定每个特征点在图像中的像素坐标值;5.得到世界坐标系向二维图像坐标系转换的关系函数;6.根据转换函数式和畸变图像中各个像素点,求得图像标定之后的真实像素值,利用所有的值对图像元点进行重新组合,完成整幅图像的标定过程。
  • 一种大型工件标定系统方法
  • [发明专利]图像信息显示装置-CN01822435.0无效
  • 出泽正德;官﨑英治;藤田丰己 - 索尼公司
  • 2001-10-24 - 2004-04-07 - G06F3/00
  • 一种图像信息显示装置,使得即使使用如在移动电话或移动计算机上安装的小型显示单元时,使用者能够容易地识别大型图像。假设一种情形,在其中观察者(或使用者)(122)通过使用提供有较小显示帧(显示器)(123)的图像信息显示装置(124)识别较大型图像(121)。在观察者(122)移动手(126)时,在显示帧上显示的图像的部分区域(125)根据这个移动主动改变。因此,能够容易地掌握整个较大型图像(121)。通过让手的移动与显示的图像(图像的部分区域(125))的移动吻合,使得容易识别大型图像(121)。这是基于人的感性特征的。
  • 图像信息显示装置
  • [发明专利]一种超高分辨率图像多并发神经网络处理系统及方法-CN202210999507.7在审
  • 马城城;孙成璐;秦翔;罗进杰;王欢 - 西安翔腾微电子科技有限公司
  • 2022-08-20 - 2022-11-04 - G06T3/40
  • 本发明涉及一种超高分辨率图像多并发神经网络处理系统及方法。本发明的系统包括小型目标训练模块、中型目标训练模块、大型目标训练模块、小型目标检测模块、中型目标检测模块、大型目标检测模块、图像裁剪模块、并行检测模块和图像合成模块,小型目标训练模块与小型目标检测模块连接,中型目标训练模块与中型目标检测模块连接,大型目标训练模块与大型目标检测模块连接,小型目标检测模块、中型目标检测模块、大型目标检测模块分别与并行检测模块连接,图像裁剪模块通过并行检测模块与图像合成模块连接本发明通过超高分辨率图像多并发神经网络处理过程,实现了广域地区多尺度变化目标的识别检测能力。结构清晰、性能优秀,具有较强实用意义。
  • 一种超高分辨率图像并发神经网络处理系统方法
  • [发明专利]一种基于分割和特征匹配的服装图像检索方法-CN201610442678.4在审
  • 黄冬艳;刘骊;付晓东;黄青松;刘利军 - 昆明理工大学
  • 2016-06-20 - 2016-10-12 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于分割和特征匹配的服装图像检索方法,属于计算机视觉及图像应用领域。本发明首先输入待检服装图像,通过提取待检服装图像和辅助分割用的小型图像库的HOG特征信息,实现服装图像的分割;其次,基于分割后的待检图像的服装区域,提取其颜色特征和Bundled特征,实现待检服装的特征提取;然后,根据待检图像的服装特征,以及供检索用的大型图像库预处理得到的特征库,计算待检图像大型图像库之间特征的相似度,进行特征匹配;最后,按照特征匹配结果在大型图像库中搜索与待检图像相似的服装图像,并按相似度高低顺序输出检索的结果
  • 一种基于分割特征匹配服装图像检索方法
  • [发明专利]基于三维重构的现场快速识别与定位方法-CN202010900368.9在审
  • 韩冰源;贝绍轶;汪伟;杭卫星;崔方方;仇娇慧;杜伟;徐文文 - 江苏理工学院
  • 2020-08-31 - 2020-12-15 - G06F30/15
  • 本发明提供基于三维重构的现场快速识别与定位方法,该方法包括以下步骤:多维在线约束条件下损伤区域的智能化测量,采集汽车大型汽车零件的图像信息,并对图像信息进行预处理,识别出图像中汽车大型汽车零件的轮廓位置,根据轮廓位置获取汽车大型汽车零件图像,在图像信息中对汽车大型汽车零件图像求补集,获取感兴趣区域;获取感兴趣区域内灰度值较高的亮点,计算亮点在感兴趣区域内的像素占比;该基于三维重构的现场快速识别与定位方法,可提高汽车大型汽车零件的修复精度、修复效率和修复后零件性能,突破特殊环境或无法拆卸零件现场增材修复的关键瓶颈,提高系统整体的传输记录的速度和稳定度,具有广泛的使用前景。
  • 基于三维现场快速识别定位方法
  • [发明专利]一种大型货车违章消息生成方法及系统-CN201910624438.X有效
  • 戚湧;其他发明人请求不公开姓名 - 南京理工大学
  • 2019-07-11 - 2022-03-01 - G08G1/017
  • 本发明属于软件领域,提供了一种大型货车违章消息生成方法及系统,方法包括:检测当前的位置坐标是否处于高速公路内;如果当前的位置坐标处于高速公路内,判断当前车道是否为高速公路的左车道;如果当前车道为高速公路的左车道,就获取摄像组朝挡风玻璃正前方区域拍摄的车辆图像以及车辆图像的拍摄时间,识别车辆图像的车牌号;将车牌号与本省的大型货车车牌号进行匹配;如果匹配成功,就识别车牌号为本省的大型货车车牌号;将预设的大型货车违章标签、大型货车车牌号、拍摄时间以及位置坐标封包,生成大型货车违章消息;向预设的管理服务器上传大型货车违章消息、大型货车违章视频以及对应关系。本发明有利于提高大型货车的监管效果。
  • 一种大型货车违章消息生成方法系统
  • [发明专利]大型料场全天候测量系统及方法-CN201510685472.X在审
  • 胡中杰;李刚;张翼成;陈欣;姜伟忠;杨斌;张毅 - 宝山钢铁股份有限公司;上海宝信软件股份有限公司
  • 2015-10-22 - 2017-05-03 - G01B11/00
  • 本发明涉及大型料场堆料量控制领域,尤其涉及一种大型料场非接触测量系统。一种大型料场全天候测量系统,包括一对图像抓取设备和一激光光栅发射器;图像抓取设备其中一个信号输出口与激光发射控制器的输入口连通,图像抓取设备另一个信号输出口与图像数据处理器相连;图像抓取设备捕捉经激光光栅发射器发射的激光光栅投影后的料堆图像一种大型料场全天候测量方法,根据堆取料机的行走位置触发信号控制图像抓取设备和激光光栅发射器同时工作闪拍激光光栅投影后的料堆图像,然后对料堆图像进行数据处理后得到料堆的三维信息。本发明采集的为光栅图像,与自然光照关联性小,有效的降低了光照因素对项目实现的影响,能够实现全天候全自动非接触测量。
  • 大型料场全天候测量系统方法

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