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[发明专利]一种配置GPU的方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911414635.5有效
发明人：田珍;刘红红;罗进杰;张宏伟;孙琳娜;薛凌艺 -专利权人：西安翔腾微电子科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F15/177 文献下载
摘要：本发明公开了一种配置GPU的方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：接收用户在GPU管理客户端的GPU配置界面中设置的、与GPU工作相关的各项配置参数；根据所述各项配置参数，生成GPU驱动可识别的工作数据；将生成的工作数据发送至GPU，以使GPU应用所述工作数据。在此过程中，由于用户不需要考虑GPU中的程序所涉及信息，且无需考虑程序的执行顺序对程序所涉及的参数的配置顺序的影响，因此，本发明配置GPU的过程较为精简，耗时较短，提高了GPU的配置效率。
一种配置 gpu 方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种面向跑道线检测的图像数据标注方法-CN202211000273.7在审
发明人：孙成璐;马城城;罗进杰;秦翔;党浪飞;王欢 -专利权人：西安翔腾微电子科技有限公司
申请日： 2022-08-20 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向跑道线检测的图像数据标注方法。本发明包括以下步骤：1)通过若干点对输入图像中的跑道线进行特征点标注；2)对特征点坐标进行直线、曲线拟合；3)对拟合所得直线、曲线根据起止特征点坐标进行截取；4)根据截取所得直线、曲线生成二值图；5)根据所得二值图，按连通区域顺序以不同颜色进行填充，再通过灰度转换得到强度图。本发明基于直线、曲线的拟合，将标注图像转换为二值图和强度图，作为跑道线检测网络训练时的合格判据，可简单、快速地生成训练样本，可完成多种场景的跑道线数据样本集生成，具有较强实用意义。
一种面向跑道检测图像数据标注方法

[发明专利]一种神经网络处理器多层次验证方法-CN202211001911.7在审
发明人：秦翔;马城城;孙成璐;党浪飞;罗进杰;王欢 -专利权人：西安翔腾微电子科技有限公司
申请日： 2022-08-20 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明涉及一种神经网络处理器多层次验证方法。本发明包括以下步骤：1)基本资源验证；2)算子级中间语言验证；3)神经网络算法验证；4)系统功能验证；5)典型应用验证。本发明极大的提高了神经网络处理器的验证的功能覆盖率，适用于相似体系结构的神经网络处理器验证过程。
一种神经网络处理器多层次验证方法

[发明专利]一种异构神经网络计算资源管理系统及方法-CN202211001926.3在审
发明人：马城城;秦翔;孙成璐;罗进杰;党浪飞 -专利权人：西安翔腾微电子科技有限公司
申请日： 2022-08-20 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明涉及一种异构神经网络计算资源管理系统及方法。本发明的系统包括离线时模块和运行时模块，离线时模块与运行时模块连接，离线时模块用于生成权重文件、配置文件以及异构计算加速方式选择文件，运行时模块用于加载权重文件、配置文件、异构计算加速方式选择文件、输入数据以及进行神经网络推理。本发明实现使用多核加速同一网络和多核运行多个网络的功能，有效的提高了用户使用的灵活性。
一种神经网络计算资源管理系统方法

[发明专利]一种超高分辨率图像多并发神经网络处理系统及方法-CN202210999507.7在审
发明人：马城城;孙成璐;秦翔;罗进杰;王欢 -专利权人：西安翔腾微电子科技有限公司
申请日： 2022-08-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种超高分辨率图像多并发神经网络处理系统及方法。本发明的系统包括小型目标训练模块、中型目标训练模块、大型目标训练模块、小型目标检测模块、中型目标检测模块、大型目标检测模块、图像裁剪模块、并行检测模块和图像合成模块，小型目标训练模块与小型目标检测模块连接，中型目标训练模块与中型目标检测模块连接，大型目标训练模块与大型目标检测模块连接，小型目标检测模块、中型目标检测模块、大型目标检测模块分别与并行检测模块连接，图像裁剪模块通过并行检测模块与图像合成模块连接。本发明通过超高分辨率图像多并发神经网络处理过程，实现了广域地区多尺度变化目标的识别检测能力。结构清晰、性能优秀，具有较强实用意义。
一种超高分辨率图像并发神经网络处理系统方法

[发明专利]一种运行时神经网络推理编程系统及方法-CN202211000255.9在审
发明人：马城城;孙成璐;秦翔;党浪飞;罗进杰;王欢 -专利权人：西安翔腾微电子科技有限公司
申请日： 2022-08-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种运行时神经网络推理编程系统及方法，本发明的系统包括神经网络算法管理模块、IO数据管理模块、NPU内核管理模块和NPU推理机管理模块；神经网络算法管理模块、IO数据管理模块和NPU内核管理模块分别和NPU推理机管理模块连接，NPU推理机管理模块与IO数据管理模块连接。本发明可根据任务需求和用户配置，以推理机为任务单元核心，绑定合适的神经网络算法、推理核和输入数据，实现对多核神经网络处理器推理任务的灵活调度与执行，提升了多核神经网络处理器的运行效率。
一种运行神经网络推理编程系统方法

[实用新型]船舶电站系统故障排查训练装置的电路结构-CN202123087917.4有效
发明人：甄洪斌;于飞;张正康;熊义勇;周海文;罗进杰;肖非然 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学;甄洪斌
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G09B23/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种船舶电站系统故障排查训练装置的电路结构，其发电机的主电路经电流互感器后接至电流测量回路并与电流表相连，发电机的三相电压经三相电压互感器后接至电压测量回路并与电压表相连，且发电机的U相、V相、W相的三相输出端通过空气开关接阻性负载、感性负载及电动机负载，其中阻性负载和感性负载可任意组合；变频调速器的第一输入端及第二电动电位器的输入端均接W相，变频调速器的第二输入端与第二电动电位器的输出端连接。该电路结构简单易操作，实现了对实际船舶电站系统的功能简化和电路再现得到试验装置，在实验室便可以对船舶电站系统的发电机及其他旁路进行监测训练。
船舶电站系统故障排查训练装置电路结构

[实用新型]电机拆装维修实验台-CN202123087939.0有效
发明人：甄洪斌;熊浩;罗进杰;曾海燕;张彬;黄雅鑫;张正康;严思念 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学;甄洪斌
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：一种电机拆装维修实验台，包括：交流电机实验系统，将输入三相电压利用三相调压电路调节成与被测电机相适应实验电压，供给被测电机运转，同时检测输入被测电机的电流值、电压值和功率值及功率因数值，获得被测电机运行基本参数；直流电机实验系统，将输入交流电源利用整流控制电路变成与被测直流电机相适应的直流电源，分别供给被测电机电枢绕组和励磁绕组，使被测电机运转，同时检测输入被测电机的电流值、电压值，获得被测电机运行基本参数；电机拆装台，用于固定被测电机，并在所述电机拆装台上设置控制面板。本实用新型电机拆装维修实验台独立于实船装置，并可进行电机装配、维修，以提高船员对电机装配维修能力的实验台，值得推广使用。
电机拆装维修实验

[外观设计]包装盒（核桃乳）-CN202130833971.5有效
发明人：刘健群 -专利权人： 罗进杰
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： 09-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：包装盒（核桃乳）。2.本外观设计产品的用途：用于食品用包装盒。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的形状与图案。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
包装核桃

[发明专利]多维图像数据的传输方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911421735.0有效
发明人：孙琳娜;张宏伟;孙成璐;苏东阁;罗进杰;纪楠 -专利权人：西安翔腾微电子科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维图像数据的传输方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取多维图像数据所属源图像的第一起始地址和第一规格信息；获取多维图像数据的偏移信息和第二规格信息，并获取目标空间的第三起始地址；根据第一起始地址、第一规格信息以及偏移信息计算第二起始地址；根据第二起始地址和第二规格信息计算各传输参考地址，根据第三起始地址和第二规格信息计算各接收参考地址；各传输参考地址和各接收参考地址一一对应；按照各传输参考地址和对应的接收参考地址，将多维图像数据传输至目标空间内。本发明可以使传输的多维图像数据适用于纹理填充场景，从而降低接收端后续使用多维图像数据对本地图像进行纹理填充的复杂度。
多维图像数据传输方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种OpenGL图形任务分析方法-CN202011393053.6在审
发明人：聂曌;马城城;刘晖;张宏伟;罗进杰;张兴雷 -专利权人：西安翔腾微电子科技有限公司
申请日： 2020-12-05 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种OpenGL图形任务分析方法，本发明包括以下步骤：1)建立图形绘制函数重定位库；2)选择图形绘制流水信息统计类型；3)获取图形绘制任务信息；4)场景综合分析。本发明在不改变图形应用执行流程的条件下，对命令按配置和数据进行统计，为图形应用的分析提供良好依据。
一种 opengl 图形任务分析方法

[发明专利]一种图形流水同步控制评价方法-CN202011404186.9在审
发明人：田泽;刘晖;马城城;苏东阁;张宏伟;罗进杰 -专利权人：西安翔腾微电子科技有限公司
申请日： 2020-12-05 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种图形流水同步控制评价方法。本发明的方法包括以下步骤：1)流水模块内单元计算同步控制评价；2)流水模块间数据流同步控制评价；3)流水模块间命令流同步控制评价；4)流水模块间数据流与命令流混合同步控制评价。本发明通过对图形流水线模块内和流水模块间的同步控制评价，为图形流水控制流程优化提供方向依据。
一种图形流水同步控制评价方法

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