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[发明专利]多聚焦图像的融合方法、装置和电子设备-CN202211330687.6有效
发明人：苏鹏;亢瑞卿;李达;王硕;亢志邦 -专利权人：北京开运联合信息技术集团股份有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种多聚焦图像的融合方法、装置和电子设备，包括：获取待融合多聚焦图像，并对待融合多聚焦图像进行预处理，得到预处理后的图像；根据用户选择的目标多聚焦图像融合方法对预处理后的图像进行融合处理，得到初始融合图像；对初始融合图像进行校验，以确定初始融合图像的质量是否合格；若初始融合图像的质量不合格，则将初始融合图像作为待融合多聚焦图像，返回执行对待融合多聚焦图像进行预处理的步骤，直至初始融合图像的质量合格为止；若初始融合图像的质量合格，则将初始融合图像作为目标融合图像进行输出。本发明的融合方法得到的融合图像的质量好，精度高。
聚焦图像融合方法装置电子设备

[发明专利]基于多聚焦图像的有参考超分辨率方法-CN202310782600.7在审
发明人：季佳宇;贾爽;陈泽宇;沈全成;郇钲 -专利权人：上海航天电子通讯设备研究所
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多聚焦图像的有参考超分辨率方法，解决了多聚焦图像融合后图像的有参考超分辨率像质提升方法。本发明中，首先将多张多聚焦图像融合为全聚焦图像。然后以原始多聚焦图像为参考，对全聚焦图像进行有参考图像超分。最后，将多聚焦融合方法和有参考超分辨率方法联合，训练获得最终的算法结构，实现对于多聚焦融合图像的超分辨率。本发明利用获取的原始多聚焦图像为参考图像，为融合后图像的分辨率的进一步提升提供了解决方案。本发明可以应用到多聚焦融合图像的超分辨率。
基于聚焦图像参考分辨率方法

[发明专利]基于多聚焦融合和图像拼接的无线传感网络图像融合方法-CN201110320908.7有效
发明人：胡斌杰;江卓斌 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2011-10-20 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于多聚焦融合和图像拼接的无线传感网络图像融合方法。该方法在图像采集节点首先进行多聚焦图像采集，调用基于方向区域能量的多聚焦图像融合算法进行多聚焦图像融合，通过自适应梯度门限值判定方法选取聚焦图像传给拼接处理节点，在拼接处理节点对不同采集节点或同一采集节点的不同方向得到的多聚焦图像进行图像拼接，获得一幅具有多方位多聚焦的融合图像，再对其进行传输。本发明结合多聚焦图像融合技术以及图像拼接技术，对需要传输的大量图像数据进行了有效融合，减少了传感网络数据传输量和传输能耗，同时让用户获得更直接更丰富的信息，采用自适应梯度门限值判定方法选取拼接素材，减小了聚焦模糊图像对融合结果的不利影响
基于聚焦融合图像拼接无线传感网络方法

[发明专利]一种多聚焦图像的融合方法、装置、设备及介质-CN202310266216.1在审
发明人：徐博诚 -专利权人：特斯联科技集团有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种多聚焦图像的融合方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取目标场景中待融合的多聚焦图像；通过训练好的掩码模型对所述多聚焦图像中的聚焦区域和散焦区域进行增强，得到第一增强图像；通过引导滤波器对所述第一增强图像进行滤波，得到第二增强图像；将所述待融合的多聚焦图像对应的所有第二增强图像进行融合，得到融合后图像。本申请解决了融合不同的多聚焦图像时常出现在边界区域的失效问题，从而提升了融合后图像的质量。
一种聚焦图像融合方法装置设备介质

[发明专利]一种基于多聚焦图像的磨损颗粒表面重构方法及相关装置-CN202111397466.6在审
发明人：彭业萍;陈炜彬;曹广忠 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多聚焦图像的磨损颗粒表面重构方法及相关装置，方法包括获取待重构磨损颗粒的多聚焦图像序列；采用差分进化算法确定多聚焦图像序列对应的划分参数，基于划分参数对多聚焦图像序列中的各聚焦图像进行区域划分以得到各聚焦图像各自对应的若干图像块；计算划分得到的各图像块的聚焦度值，基于各图像块的聚焦度值将多聚焦图像序列融合以得到融合图像；确定融合图像中的各像素点的深度值以得到待重构磨损颗粒对应的重构图像。本实施通过差分进化算法确定多聚焦图像序列对应的划分参数，并基于划分得到的各图像块的聚焦度值来选取融合图像块，这样可以提高融合图像块的聚焦程度，从而可以提高重构图像的清晰度。
一种基于聚焦图像磨损颗粒表面方法相关装置

[发明专利]一种多聚焦图像融合方法、系统、装置及存储介质-CN202210116063.8在审
发明人：尹海涛;周伟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多聚焦图像融合方法、系统、装置及存储介质，属于多聚焦图像融合技术领域，所述方法包括：获取待融合的多聚焦图像；将多聚焦图像输入预训练好的融合网络模型中进行融合，得到融合图像；所述融合网络模型通过以下方法构建：利用空洞卷积网络和基于注意力机制的密集卷积神经网络构建融合网络模型；解决现有技术中对源图像特征提取单一且不能有效突出显著特征的重要性的缺陷，实现在多聚焦图像融合时保留丰富的细节信息，融合得到的融合图像视觉质量较优
一种聚焦图像融合方法系统装置存储介质

[发明专利]一种多聚焦图像融合方法及装置-CN201810889769.1在审
发明人：方沛宇;杨婷婷 -专利权人：北京智脉识别科技有限公司
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种多聚焦图像融合方法及装置，涉及图像处理技术领域。方法包括：将两幅针对同一场景的配准后的多聚焦图像采用平移不变离散小波变换进行多层滤波，分解形成两幅多聚焦图像分别对应的高频子图像和低频子图像；根据两幅多聚焦图像分别对应的高频子图像，进行高频分量融合，形成高频分量融合系数；根据两幅多聚焦图像分别对应的低频子图像，进行低频分量融合，形成低频分量融合系数；根据所述高频分量融合系数对应的高频分量和低频分量融合系数对应的低频分量进行平移不变离散小波逆变换，生成融合图像。本发明可以解决现有技术的多聚焦图像融合方法不能在消除融合图像虚假轮廓和保留图像细节信息上同时达到最优的问题。
多聚焦图像低频分量高频分量融合多聚焦图像融合低频子图像高频子图像平移不变融合图像离散小波变换图像处理技术图像细节信息小波逆变换同一场景虚假轮廓多层滤波配准分解保留

[发明专利]一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法-CN201410298036.2有效
发明人：肖进胜;钱超;邹白昱;洪羽萌;涂超平;杜康华;鄢煜尘 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-06-26 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法，广泛应用于目标识别，显微成像，军事作战，机器视觉等领域。本发明首先利用各向异性热扩散理论建模多聚焦图像的成像过程，获取原始的多聚焦图像的深度信息，根据图像信息确定聚焦区域，得到多聚焦图像融合模板，最后根据平滑的多层次融合模板图进行多聚焦图像的融合。本方法不仅能够有效的提高融合图像的质量，并且具有良好的实用性和广泛的适用性。
一种基于深度信息提取聚焦图像融合方法

[发明专利]一种多聚焦图像融合方法-CN202210949597.9在审
发明人：徐小青;梁晓伟;任龙;曹茸 -专利权人：西安欧亚学院
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种多聚焦图像融合方法，属于图像融合技术领域，包括利用Sobel算子将任意两张待融合图像I转化成两张梯度特征图像G；根据两张梯度特征图像G，得到一张第一初始聚焦特征图D；利用形态学图像处理函数处理第一初始聚焦特征图D，消除图像噪声或伪影对图像造成的影响，进一步得到第二初始聚焦特征图D1；利用图像融合算法将聚焦特征图D1进行图像融合，得到最终融合图像If；利用上述方法将If与其余待融合图像两两融合，实现多个多聚焦图像的融合该方法可以实现多聚焦图像的融合。
一种聚焦图像融合方法

[发明专利]基于压缩感知和能量规则的多聚焦图像融合方法-CN201310512370.9无效
发明人：焦李成;刘芳;戴金洪;马晶晶;马文萍;王爽;侯彪;侯小瑾;刘坤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-10-25 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知和能量规则的多聚焦图像融合方法，主要解决压缩感知条件下，多聚焦图像融合中图像块相似度较高，不易提取信息的问题。其实现步骤为：对两幅多聚焦图像利用分块置乱的哈达玛观测矩阵进行观测，获得两幅输入图像的观测向量；利用这两个观测向量的能量和数据相似度来计算融合权值，根据融合权值计算融合图像的观测向量；对该观测向量采用梯度投影法在CDF9/7小波基下进行重构，得到融合图像。本发明与经典多聚焦图像融合方法相比，同时包含两幅图像的信息且调节项能根据图像块的相似程度调节融合权值，解决了多聚焦图像块相似度过高的问题，提高了融合效果，可用于多聚焦图像的融合。
基于压缩感知能量规则聚焦图像融合方法

[发明专利]一种基于决策图与稀疏表示的多聚焦图像融合方法-CN201610605703.6有效
发明人：廖斌;磨唯 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策图与稀疏表示的多聚焦图像融合方法，本方法基于人眼视觉系统的特性提出了与以往多聚焦图像融合算法不同的多聚焦图像融合框架，并且针对多聚焦图像的过渡区域进行分析与研究，以避免其对融合结果的影响，提高了融合图像的质量。实现过程：在对多聚焦图像的低尺度图像进行清晰度分析的基础上，产生决策图，并根据该决策图获取融合结果；考虑到过渡区域的清晰度判决存在偏差，会导致生成的决策图存在误差，有必要确定出过渡区域并采用基于稀疏表示的多聚焦图像融合算法进行处理，获得过渡区域的融合结果；最终，将基于决策图的融合结果与过渡区域融合结果进行均值运算，获得最终的融合图像。
一种基于决策稀疏表示聚焦图像融合方法

[发明专利]一种用于病理扫描的多图像聚焦融合方法-CN202110730988.7在审
发明人：胡海星;吕琦;孙召敏 -专利权人：南京浩科威景数据科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及多图像聚焦融合技术领域，公开了一种用于病理扫描的多图像聚焦融合方法，执行所述病理扫描的多图像聚焦融合方法的显微病理扫描装置，显微病理扫描装置由XY轴移动载玻台和Z轴的自动聚焦装置构成，该方法包括如下步骤：扫描初始化，采集原点；自动聚焦后再做一次线性补偿，采集得到多层源图像；上传至云端处理，分解处理获得多个子图像集合；对多个子图像集合进行提取融合，构成新的一个子图像集合；对获得的新子图像集合进行逆变换，得到多图像聚焦融合图像。本发明可使多图像聚焦融合出来的图像具有更高的清晰度，使图像的细节得到更好的优质，更加有利病理分析等方面的应用。
一种用于病理扫描图像聚焦融合方法

[发明专利]基于字典学习、旋转引导滤波的多聚焦图像融合方法及装置-CN201610738233.0有效
发明人：秦翰林;延翔;吕恩龙;李佳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-08-26 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于字典学习、旋转引导滤波的多聚焦图像融合方法，首先通过对若干幅经典多聚焦图像进行旋转引导滤波处理获得每幅图像的滤波图像，对所述若干幅滤波图像进行字典学习获得图像的散焦字典，输入的多幅配准的多聚焦图像并将所述的散焦字典作用于输入图像并进行处理获得每幅输入多聚焦图像的聚焦特征图对所述获得的每幅输入图像对应的聚焦特征图进行处理获得融合权重图，最后，根据所述获得的融合权重图获得融合图像；还公开了一种基于字典学习、旋转引导滤波的多聚焦图像融合装置，通过本发明有效地提升了图像的清晰度、解决了因输入图像未完全配准引起的块效应和人工噪声问题，得到了融合效果更好的图像
基于字典学习旋转引导滤波聚焦图像融合方法装置

[发明专利]一种基于图像信息分解和图像信息融合的彩色图像多聚焦信息融合方法-CN202310465705.X在审
发明人：陈永利;姜玉莹;刘振豪;郭素芳;李冰鑫 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种彩色图像多聚焦信息融合方法，属于图像像质改善、图像信息融合以及机器视觉等领域。本发明通过对多幅彩色图像进行图像信息分解、图像信息融合的处理来获得全聚焦彩色图像，解决了由于当前图像采集设备的硬件、镜头聚焦深度和数据采集技术等方面存在限制，无法做到同时聚焦场景内所有物体，导致采集的图像存在聚焦区域清晰而非聚焦区域模糊的问题以及当前多聚焦图像融合技术主要针对灰度图像且易引入干扰信息本发明利用多幅彩色图像的多通道数据进行图像融合处理，有效保留了源图像的清晰图像信息特征，图像信息量大、细节清晰，在信息检测、医学影像、工业检测、安防监控、航空航天等领域具有很好的应用价值。
一种基于图像信息分解融合彩色聚焦方法

[发明专利]一种快速多聚焦图像融合方法-CN201810427649.X有效
发明人：王健;任萍;张修飞;杨珂 -专利权人：西北工业大学;西安爱生技术集团公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种快速多聚焦图像融合算法，首先，对源图像用平滑滤波器进行分解和构建一种多聚焦图像融合的决策图模型；其次，利用多聚焦图像邻域像素之间的相关性，提出一种快速导向滤波优化决策图，计算复杂度也大大降低；然后对两尺度图像进行重构；最后，利用本发明融合方法与其他三重现有融合方法对多聚焦图像进行融合。相对其他三种融合方法，不论在主观视觉和客观评价指标上，可以更好保留多聚焦图像的细节等纹理信息和显著性信息。
一种快速聚焦图像融合方法

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