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[发明专利]一种基于微波辐射的不同海况下水蒸气校正精度分析方法-CN202111229363.9在审
发明人：李洋;苏敏;侯小瑾;袁仕耿;刘胜利;赵晓飞 -专利权人：航天东方红卫星有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明一种基于微波辐射的不同海况下水蒸气校正精度分析方法，首先由水蒸气校正模型推导得出影响水蒸气校正精度确定的因素有:海况、本频率的亮温测量值、其他频率的亮温值以及亮温测量精度。然后由亮温确定理论模型对亮温测量值进行数值模拟，并遍历亮温测量值范围计算给出误差传播系数。最后计算不同海况下水蒸气校正精度。比现有技术方法中利用试验数据得出的水蒸气校正精度分析方法，本方法考虑问题更全面更精细，得出了不同海况下的水蒸气校正精度，为实现不同海况下卫星测高精度的精细化确定提供解决方法。
一种基于微波辐射不同海况下水蒸气校正精度分析方法

[发明专利]一种基于大推力卫星的姿轨耦合调节方法-CN201710430912.6有效
发明人：张严;于灵慧;王晓宇;侯小瑾;李洋;崔宇佳 -专利权人：航天东方红卫星有限公司
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： B64G1/24 文献下载
摘要：本发明一种基于大推力卫星的姿轨耦合调节方法，步骤如下：1)在卫星结构设计的基础上，以卫星星体内对称设计，星体外推进剂释放喷口周围无遮挡为原则，完成对卫星星体内、星体外两部分结构布局优化；2)分析卫星推进剂释放时产生的大推力对卫星星体的影响，设计姿控系统，保证推进剂释放后卫星的正常运行；3)对卫星上推进剂储瓶进行处理，使得推进剂释放满足大推力的正常释放要求；4)由姿控系统对卫星姿态进行控制，实现大推力卫星的姿轨耦合控制。本发明通过对卫星结构优化设计，以及推力剂释放后卫星的质心位置及质心坐标系中的转动惯量的计算分析，在每次推进剂释放前对卫星的姿态进行调节。
一种基于推力卫星耦合调节方法

[发明专利]基于半监督分类与区域距离测度的SAR图像识别方法-CN201410224797.3有效
发明人：焦李成;唐旭;马文萍;侯小瑾;侯彪;王爽;马晶晶;杨淑媛;刘静 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-05-26 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督分类与区域距离测度的SAR图像识别方法。其实现步骤为通过切分原始SAR图像建立图像库，从图像库中挑选目标单一的SAR图像块；提取图库内图像块的特征向量；将挑选出的SAR图像块分成若干类，并用对应的特征向量作为训练样本，训练半监督分类器，并用此分类器对图像库分类；对用户输入的查询图像块，用已训练的分类器得到其类别；根据混淆矩阵求取查询图像块的类别集合，计算查询图像块与图像库中属于该集合的图像块之间的区域相似距离，并依照该距离从小到大的顺序返回用户需要数量的图像块。本发明具有分类错误可纠正，信息识别精度高的优点，可用于对多幅SAR图像同时进行解译。
基于监督分类区域距离测度 sar 图像识别方法

[发明专利]基于交叉爬山memetic量子进化计算的医学图像配准方法-CN201310512168.6有效
发明人：焦李成;刘芳;蒲昱蓉;马晶晶;马文萍;王爽;侯彪;侯小瑾;刘坤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-10-25 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交叉爬山memetic量子进化计算的医学图像配准方法，主要解决现有技术配准效果差的问题。其实现步骤为：读入图像，初始相关参数；用chaotic方法产生初始种群；计算种群中每个个体对应的配准参数；按照配准参数对浮动图像进行图像变换，得到变换后的图像；计算变换后的图像与参考图像之间的相似性，并寻找本代最优配准参数，按照最优配准参数对种群中所有个体进行量子旋转门更新；对最优配准参数进行交叉爬山memetic局部学习；判断最优个体是否满足遗忘条件，对最优个体执行遗忘算子；控制循环条件，若循环结束，则输出配准结果。本发明能获得更好的配准结果，可用于医学图像的配准。
基于交叉爬山 memetic 量子进化计算医学图像方法

[发明专利]一种基于半监督字典学习的高光谱图像分类方法-CN201410717651.2有效
发明人：张向荣;焦李成;宋强;马文萍;侯小瑾;侯彪;马晶晶;白静;翁鹏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-11-28 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督字典学习的高光谱图像分类方法，主要解决高光谱图像高维和在相对小样本情况下分类精度低的问题。其步骤包括：将高光谱图像的像素点用光谱特征向量表示；选取标记样本集、无标记样本集和测试样本集；构造有标记样本的类标矩阵；构造无标记样本的拉普拉斯矩阵；使用交替优化策略和梯度下降法求解半监督字典学习模型；使用学习得到的字典编码有标记样本、无标记样本和测试样本；使用学习得到的稀疏编码作为特征分类高光谱图像。本发明采用半监督思想，相比监督学习方法能够获得较高的分类正确率，可用于精细农业，植被调查，军事侦察等领域。
一种基于监督字典学习光谱图像分类方法

[发明专利]用于图像盲复原的低秩逼近的模糊核估计方法-CN201410361709.4在审
发明人：王爽;马文萍;蔺少鹏;霍丽娜;岳波;侯彪;马晶晶;侯小瑾 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-07-28 - 公布日： 2014-11-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于图像盲复原的低秩逼近的模糊核估计方法，主要解决如何更加准确的实现图像盲复原方法中模糊核估计的问题，进而复原出理想的图像。其实现步骤为：考虑梯度图像的近邻关系，用自回归(AR)策略改进迭代阈值策略从而估计出一个模糊核；另一方面使用启发式滤波器增强图像边缘信息去估计另一个模糊核；而后，将低秩逼近的策略引入到模糊核的估计过程中去求解出一个更加可靠的模糊核。最后使用一种先进的图像复原方法来复原出清晰地图像。本发明与现有的一些方法相比，具有更高的PSNR，SSIM和FSIM值，在视觉上也有更好的效果不仅有效的去除模糊，保持了更多的细节，而且估计出来的模糊核也更加准确。
用于图像复原逼近模糊估计方法

[发明专利]一种卫星避云观测方法-CN201410177880.X有效
发明人： 侯小瑾;周宇;吕大旻;杜杉杉;张严;李阳 -专利权人：航天东方红卫星有限公司
申请日： 2014-04-29 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：一种卫星避云观测方法，步骤为：(1)在卫星的对地面上沿卫星飞行方向分别安装云识别装置与成像载荷，云识别装置在前，成像载荷在后；(2)根据卫星的姿态机动能力，确定成像载荷针对目标区域进行成像过程中一个轨道周期的观测起始位置和结束位置；(3)卫星在观测起始位置和结束位置之间，通过姿态机动使云识别装置的视场和成像载荷的视场均保持指向目标区域，云识别装置对目标区域成像并计算云覆盖率，并根据计算结果和预先设定的阈值的关系，发出成像载荷开始成像指令或者停止成像指令；(4)在每一个轨道周期，重复步骤(3)，完成对目标区域的成像。本方法通过新增云识别装置并与成像载荷的合理布局，实现了云中空隙寻找与卫星避云成像。
一种卫星观测方法

[发明专利]基于差值图像稀疏表示的遥感图像融合方法-CN201310517977.6有效
发明人：焦李成;刘芳;戴金洪;马文萍;马晶晶;王爽;侯彪;侯小瑾;刘坤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-10-25 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差值图像稀疏表示的遥感图像融合方法，主要解决现有遥感图像融合方法光谱失真的问题。其实现步骤为：输入图像集并分别进行取块，获得图像块数据集；根据图像块数据集构造高低分辨率差值图像训练集；利用半对称字典训练方法对高低分辨率差值图像训练集进行训练得到训练字典；输入待融合低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像，计算待融合低分辨率差值图像；根据半对称字典图像超分辨方法对待融合低分辨率差值图像进行超分辨处理得到高分辨率差值图像，并对其进行逆变换，得到高分辨的多光谱图像。本发明与经典遥感图像融合方法相比，由于采用了基于差值图像的融合模型，减小了光谱失真，可用于目标识别。
基于差值图像稀疏表示遥感融合方法

[发明专利]基于量子进化计算和B样条变换的医学图像配准方法-CN201310516236.6有效
发明人：焦李成;刘芳;蒲昱蓉;马文萍;马晶晶;王爽;侯彪;侯小瑾;刘坤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-10-25 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子进化计算和B样条变换的医学图像配准方法，主要解决现有技术匹配程度低和配准预处理过程复杂的问题。其实现步骤为：读入图像，初始相关参数；随机产生量子进化计算的种群；计算种群中每个个体对应的配准参数；按照配准参数对浮动图像做三次B样条函数变换，得到变换后的浮动图像；计算变换后的浮动图像与参考图像之间的归一化互信息值，并寻找本代最优配准参数，对本代种群中所有个体进行量子旋转门更新；用更新后的种群进行量子重组操作；控制循环条件，输出配准图像和配准参数。本发明与基于遗传算法的方法相比，不仅能获得更好的配准结果，并且缩短了配准，可用于医学图像的配准。
基于量子进化计算变换医学图像方法

[发明专利]基于压缩感知和能量规则的多聚焦图像融合方法-CN201310512370.9无效
发明人：焦李成;刘芳;戴金洪;马晶晶;马文萍;王爽;侯彪;侯小瑾;刘坤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-10-25 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知和能量规则的多聚焦图像融合方法，主要解决压缩感知条件下，多聚焦图像融合中图像块相似度较高，不易提取信息的问题。其实现步骤为：对两幅多聚焦图像利用分块置乱的哈达玛观测矩阵进行观测，获得两幅输入图像的观测向量；利用这两个观测向量的能量和数据相似度来计算融合权值，根据融合权值计算融合图像的观测向量；对该观测向量采用梯度投影法在CDF9/7小波基下进行重构，得到融合图像。本发明与经典多聚焦图像融合方法相比，同时包含两幅图像的信息且调节项能根据图像块的相似程度调节融合权值，解决了多聚焦图像块相似度过高的问题，提高了融合效果，可用于多聚焦图像的融合。
基于压缩感知能量规则聚焦图像融合方法

[发明专利]基于散射功率和强度联合统计的极化SAR图像分类方法-CN201310168351.9有效
发明人：缑水平;焦李成;王维芳;朱虎明;王爽;刘坤;侯小瑾 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-05-08 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于散射功率和强度联合统计的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术对散射特性相似区域难以区分和分类类别数固定的问题。其实现过程是：1）采用Lee滤波器对相干矩阵T滤波；2)利用Freeman分解得到功率矩阵；3）利用特征值分解得到强度矩阵；4)对功率矩阵和强度矩阵分别进行8邻域求平均；5)选取k类匀质区域作为训练样本；6）采用EM算法对k类样本的功率矩阵和强度矩阵概率密度分布函数的参数进行估计；7)求解k类样本功率矩阵和强度矩阵的联合概率分布；8)对待分类极化SAR数据进行贝叶斯分类，得到分类结果。本发明具有对极化SAR图像分类效果显著的优点，可进一步用于极化SAR图像目标检测和目标识别。
基于散射功率强度联合统计极化 sar 图像分类方法

[发明专利]基于嵌入式DSP的SAR图像实时分割方法-CN201310031674.3有效
发明人：侯彪;侯小瑾;赵睿;焦李成;马文萍;马晶晶;张向荣;王爽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-01-08 - 公布日： 2013-05-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入式DSP的SAR图像实时分割方法，主要解决了SAR图像分割算法在嵌入式DSP上实现时复杂度较大，难以满足实时性的问题。其分割过程为：(1)输入SAR图像；(2)浮点转换；(3)一维高斯滤波；(4)建立顶点结构体矩阵和边缘结构体矩阵；(5)对边缘结构体矩阵排序；(6)对顶点结构体矩阵聚类；(7)输出分割结果。本发明基于DSP的结构进行了优化，分别使用了DSP内建指令编写的除法和双字的数据交换，降低滤波过程和排序过程在数字信号处理器DSP上的运行时间，具有良好的分割结果，可应用于嵌入式合成孔径雷达SAR图像分割和SAR图像目标识别。
基于嵌入式 dsp sar 图像实时分割方法

[发明专利]基于FPGA的K近邻分类器-CN201210476415.7有效
发明人：侯彪;侯小瑾;周宇;焦李成;王爽;张向荣;马文萍;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-11-21 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的K近邻分类器，主要解决现有技术分类速度慢的问题。它包括：只读存储单元、串入并出单元、距离计算单元、标签延时单元、K近邻选择单元和判决单元。串入并出单元将串行输入的待测样本特征数据并行输出给距离计算单元，同时只读存储单元输出训练样本的特征数据给距离计算单元，经距离计算单元得到待测样本特征与训练样本特征之间的1范数距离，训练样本标签经过标签延时单元延时后，再与距离计算单元的结果同步输出到K近邻选择单元，K近邻选择单元输出K个最近邻的标签，判决单元根据K个最近邻的标签判断待测样本的类别。本发明具有分类速度快、结构简单、可重构性好的优点，可用于实时视频目标识别。
基于 fpga 近邻分类

[发明专利]基于非局部Lee的极化SAR相干斑噪声抑制方法-CN201310008136.2有效
发明人：焦李成;刘坤;王爽;蒋含禄;于佳平;马文萍;马晶晶;侯小瑾;张涛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-01-09 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非局部Lee的极化SAR相干斑噪声的抑制方法，主要解决现有非局部滤波与精致极化Lee滤波对同质区域平滑程度不够和边缘纹理细节丢失的问题。其实现过程是：对极化SAR图像数据进行边界扩展，利用非局部方法，寻找相似的像素点，组成相似像素集；用线性最小均方误差方法结合设定的八类掩膜窗对相似集进行估计，求解相似集中的权重值对像素点进行滤波；将极化SAR图像数据的每一个像素点进行滤波，得到最终滤波后的协方差矩阵；用Pauli向量法将滤波后的协方差矩阵合成伪彩图。本发明在抑制相干斑的同时保持亮目标和边缘纹理细节信息，提高了极化SAR图像数据的相干斑抑制效果，可用于极化SAR图像数据地物分类和目标识别。
基于局部 lee 极化 sar 相干噪声抑制方法

[发明专利]基于PCA变换的SAR图像相干斑抑制方法-CN201310009311.X无效
发明人：王爽;焦李成;蒋含禄;刘坤;于佳平;马文萍;马晶晶;侯小瑾;张涛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-01-10 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PCA变换的SAR图像相干斑抑制方法，主要是解决现有的PCA变换域去噪方法不能应用于噪声模型为乘性的SAR图像中。其实现过程是：对SAR图像进行取块并在训练样本搜索窗选取相似块，组成样本矩阵；计算样本矩阵的协方差矩阵,求解特征值与特征向量；对特征值与特征向量进行变换求得含噪的特征系数；用最小线性均方误差对含噪的特征系数估计；用估计后的特征系数重建图像块，对重复估计的像素点取平均，得到基本的去噪结果；在基本的滤波结果上重复该过程，得到满意的滤波效果。本发明在抑制相干斑的同时保持点目标和边缘纹理细节信息，提高了SAR图像的相干斑抑制效果，可用于SAR图像目标识别和地物分类。
基于 pca 变换 sar 图像相干抑制方法

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