专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标跟踪自评测方法及装置-CN202010228169.8在审
  • 黄艳茹;邱熙 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2020-03-27 - 2020-08-04 - G06T7/246
  • 本公开提供了一种目标跟踪自评测方法、目标跟踪自评测装置、电子设备和计算机可读存储介质,其中目标跟踪自评测方法包括:获取多条轨迹多条轨迹通过目标跟踪模型对视频进行目标跟踪得到;基于多条轨迹,确定轨迹的数量n和每条轨迹的帧数;根据轨迹的数量n、每条轨迹的帧数、以及每条轨迹的目标特征,得到目标跟踪模型的评测结果。通过目标跟踪模型对视频进行目标跟踪得到多条轨迹,以及多条轨迹的数量、帧数以及轨迹中的目标特征等参数,即可得到评测结果,无需获取带有标注的轨迹,或人工标注。
  • 目标跟踪评测方法装置
  • [发明专利]目的地预测方法、装置和设备-CN201810975171.4在审
  • 蒋静远 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2018-08-24 - 2020-03-03 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种目的地预测方法、装置和设备,该方法包括:根据不同时间用户在目标场景中所处的位置区域生成用户的行走轨迹;从多条参考轨迹中确定与行走轨迹之间的匹配程度符合要求的目标参考轨迹;预测用户的目的地为目标参考轨迹对应的目的地,由于多条参考轨迹对应于在目标场景内到达目标场景中的多个目标位置区域的历史行走轨迹,该多条参考轨迹反映了在该目标场景内大量用户的行走特征,基于该多条参考轨迹可以实现对用户目的地的准确预测。
  • 目的地预测方法装置设备
  • [发明专利]一种基于智能算法的工业机器人轨迹优化的控制方法-CN202311177140.1在审
  • 夏灵根 - 千里眼(广州)人工智能科技有限公司
  • 2023-09-13 - 2023-10-20 - B25J9/16
  • 本发明涉及一种基于智能算法的工业机器人轨迹优化的控制方法,涉及工业机器人领域,包括:建立多个振动异常预测模型及多个轨迹优化模型;通过蒙特卡洛模型基于约束条件集和工业机器人的任务相关信息,生成多条候选轨迹;基于轨迹评估体系对多条候选轨迹进行第一次筛选,确定多条目标轨迹;通过多个振动异常预测模型基于目标轨迹包括的多个候选轨迹点及每个候选轨迹点对应的工业机器人的姿态信息,确定目标轨迹中的振动异常轨迹点;对于每条目标轨迹,通过多个轨迹优化模型对目标轨迹进行优化,生成优化后的目标轨迹;基于轨迹评估体系对多条优化后的目标轨迹进行第二次筛选,确定工业机器人的最优轨迹,具有提高工业机器人的作业质量的优点。
  • 一种基于智能算法工业机器人轨迹优化控制方法
  • [发明专利]一种出行轨迹聚类方法、装置及设备-CN201710288748.X有效
  • 徐丽丽;高睿 - 东软集团股份有限公司
  • 2017-04-27 - 2019-08-13 - G06F16/35
  • 本申请实施例公开了一种出行轨迹聚类方法、装置及设备,减少出行轨迹聚类的计算量,提高出行轨迹的聚类效率。所述方法包括:获取用户的多条出行轨迹,所述多条出行轨迹均分别包括起点、终点以及位于二者之间的中间点;分别利用所述多条出行轨迹的起点和/或终点,对所述多条出行轨迹进行聚类,得到第一出行轨迹集合,所述第一出行轨迹集合包括起点和/或终点相匹配的出行轨迹,所述第一出行轨迹集合中出行轨迹的条数大于或等于第一阈值;利用各条出行轨迹中的中间点,对所述第一出行轨迹集合中的出行轨迹进行聚类,得到第二出行轨迹集合,所述第二出行轨迹集合包括起点和中间点均分别相匹配的出行轨迹,和/或,终点和中间点均分别相匹配的出行轨迹
  • 一种出行轨迹方法装置设备
  • [发明专利]运动轨迹的校正方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310335720.2在审
  • 燕旭东 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-10-27 - G06F16/23
  • 本公开提供了一种运动轨迹的校正方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取与目标道路关联的多条运动轨迹;根据多条运动轨迹各自匹配的道路图像序列,提取出与每条运动轨迹各自对应的关键点序列;对多条运动轨迹各自对应的关键点序列进行关联关键点匹配,以确定出至少一个关键点集合,其中,关键点集合中包括具有位置关联关系的道路对象的关键点信息;从多条运动轨迹中获取当前运动轨迹,并利用至少一个关键点集合确定出当前运动轨迹对应的当前校正系数;利用当前校正系数对当前运动轨迹进行校正,得到目标运动轨迹本发明实施例可用于交通领域,本公开解决了相关轨迹校正方法的校正效果较差的技术问题。
  • 运动轨迹校正方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种学习轨迹合并方法、装置及电子设备-CN202310280101.8在审
  • 马鸿图;王佳静;金庆文;张震;陈健 - 北京网梯科技发展有限公司
  • 2023-03-21 - 2023-06-23 - H04N21/2187
  • 本发明提供一种学习轨迹合并方法、装置及电子设备,涉及在线教育系统技术领域。方法包括:获取目标学员的直播学习轨迹和直播回放学习轨迹,其中直播学习轨迹包括多条第一学习记录,直播回放学习轨迹包括多条第二学习记录,每条学习记录均包括开始时间、结束时间和Course ID;将目标学员所有的第一学习记录和第二学习记录进行合并;当多条学习记录之间不存在学习轨迹重复时,直接将合并后的学习轨迹确定为目标学员的学习轨迹结果;当多条学习记录之间存在学习轨迹重复时,执行重复轨迹去重处理,将去重后的学习轨迹确定为目标学员的学习轨迹结果。本发明通过合并有效学习轨迹,能够得到更符合学员真实学习情况的学习轨迹数据。
  • 一种学习轨迹合并方法装置电子设备

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