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[发明专利]一种基于域特征分布的跨项目软件缺陷预测方法-CN202210717461.5有效
发明人：张瑞年;陈义;祁佳篁;尹思文;王超;郭伟琪;文万志;程实 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于域特征分布的跨项目软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、构建项目向量集PVS；S2、构建源域实例候选索引集SDCI；S3、构建源域实例候选集SDCS；S4、构建适应域特征分布索引DFDI；S5、构建适应域特征分布的训练集DFDD；S6、构建基于域特征分布的跨项目软件缺陷预测方法DFDCP。本发明提出一种基于域特征分布的跨项目软件缺陷预测方法，在源域实例候选集中，由目标实例的去均值化向量进行实例再选择，构建适应域特征分布的实例集，使用该方法构建的训练集有利于进一步建立精确的跨项目缺陷预测模型
一种基于特征分布项目软件缺陷预测方法

[发明专利]一种用于语义分割的无源数据无监督领域自适应方法-CN202211435678.3在审
发明人：张晶;叶慕聪 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于语义分割的无源数据无监督领域自适应方法，包括：构建虚拟源域构建模型，利用预先训练好的源域预测模型初始化虚拟源域构建模型；采用加权熵损失和正则项对虚拟源域构建模型进行优化；利用优化好的虚拟源域构建模型对目标域样本进行预测，并根据预测置信度划分虚拟源域和不确定性目标域；构建语义分割模型，并利用预先训练好的源域预测模型初始化语义分割模型；采用不确定性感知自训练方法和先验分布感知对抗训练方法对语义分割模型进行优化；基于优化好的语义分割模型对不确定性目标域和虚拟源域之间的分布进行对齐本发明无需访问原始源域数据，仅需要预训练好的源域预测模型和未标记的目标域数据，能够保护用户隐私。
一种用于语义分割无源数据监督领域自适应方法

[发明专利]基于传递式对抗迁移的跨机械部件故障诊断方法及装置-CN202310596525.5在审
发明人：唐刚;韩朝 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：S1.采集目标旋转部件的运行数据，基于运行数据获取目标旋转部件故障诊断数据集并构建目标域；S2.采集源旋转部件的运行数据，基于运行数据获取源旋转部件故障诊断数据集并构建源域和中间域；S3.构建域度量指标，筛选中间域中旋转部件故障诊断数据集，选取最优中间域桥接源域和目标域；S4.构建数据增强模型，扩充目标域的训练集；S5.构建传递迁移模型，实现源域至中间域以及中间域至目标域的两阶段迁移；S6.设置传递迁移模型的优化目标函数并训练模型；S7.保存步骤S6中目标域的诊断框架的特征提取器和分类器的结构参数，构建出故障诊断模型；输入目标域的测试集，输出最终诊断结果。
基于传递对抗迁移机械部件故障诊断方法装置

[发明专利]一种构建知识图谱的方法、装置、计算机存储介质及终端-CN202010076035.9在审
发明人：张杰;袁杰;邓礼志;于皓;吴信东 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：一种构建知识图谱的方法、装置、计算机存储介质及终端，包括：将一种或一种以上源数据，根据主题整理为主题域数据；根据整理获得的主题域数据构建主题域图谱；从构建的主题域图谱中获取对应于各应用的图数据库数据，并根据获取的图数据库数据构建各应用的应用知识图谱；其中，所述主题域数据包括：关系主题域数据和实体主题域数据。本发明实施例降低了源数据与构建的知识图谱的耦合性，提升了应用知识图谱的构建效率。
一种构建知识图谱方法装置计算机存储介质终端

[发明专利]一种信息驱动的电网静态稳定域边界的构建方法及装置-CN201910340608.1有效
发明人：刘道伟;李京;杨红英;赵高尚;李宗翰;郑恒峰;杨少波 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;东北电力大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息驱动的电网静态稳定域边界的构建方法，其特征在于，包括：构建电网静态电压稳定域边界方程；使用参数追踪法对所述边界方程进行预估校正求解，获得从任一边界点至整个稳定域边界的解集，完成所述电网静态稳定域边界的构建解决构建电网静态稳定域边界的精度不准确的问题。
一种信息驱动电网静态稳定边界构建方法装置

[发明专利]一种域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法-CN201910464002.9有效
发明人：安晶;刘大琨;冯伟;黄曙荣;刘聪;姚俊虎;王新霖 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，包括构建阶段和学习阶段，所述构建阶段获通过获取的机械振动信号构建域对抗分类损失函数；所述学习阶段对所述构建阶段获取的域对抗分类损失函数进行模型训练及模型预测；本发明域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，实现了无监督自适应学习源域样本的判别性特征和基于源域样本与目标域样本的域不变特征，提高故障诊断系统的诊断性能和鲁棒性。
一种对抗自适应卷积神经网络智能故障诊断方法

[发明专利]一种域自适应的PLS回归模型建模方法-CN201911353268.2有效
发明人：陈孝敬;黄光造;石文;袁雷明;陈熙 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种域自适应的PLS回归模型建模方法，采用从原始域获取的近红外光谱数据构建原始域光谱中心化矩阵，采用从目标域获取的近红外光谱数据构建目标域光谱中心化矩阵，消除原始域和目标域光谱的均值差异，基于原始域光谱中心化矩阵和目标域光谱中心化矩阵，采用转移矩阵映射到核矩阵空间的方式，从中找到最优的投影方向，确定最优投影矩阵，基于最优投影矩阵构建得到最终的PLS回归模型，削弱不同域之间的投影得分和域标签的非独立性；优点是采用域自适应算法来消除不同域下所采集近光谱数据的差异，不需要采集目标域样本的浓度信息，从而简化了建模过程，使得构建的PLS回归模型的对目标域近红外光谱数据具有良好的预测精度。
一种自适应 pls 回归模型建模方法

[发明专利]域名匹配方法及装置、树形结构构建方法及装置-CN202211419012.9在审
发明人：孙大江;张波;陈超;刘永振 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本公开提供了一种域名匹配方法及装置、树形结构构建方法及装置，其中，该方法包括：获取待匹配域名；对待匹配域名进行分割，得到分割后的多个子域字串；循环执行如下步骤，直至得到最终域名匹配结果：针对待匹配的当前子域字串，基于预先构建的域名树形结构查找是否存在与当前子域字串匹配的源子域字串；域名树形结构由多个源子域字串构建得到；若是，则将当前子域字串添加至当前域名匹配结果，并将下一个子域字串作为当前子域字串进行匹配。由于域名树形结构是基于源子域字串构建得到，显著提升了构建效率，除此之外，在进行域名匹配过程中，同样是基于分割后的子域字串进行匹配，这显著提升了匹配效率。
域名匹配方法装置树形结构构建

[发明专利]基于域动态对抗自适应的轴承迁移学习故障诊断方法-CN202210323048.0在审
发明人：张明;张儒;谢新民;苏少忻;许建;甘雨;孙自飞;金云峰;郭震 -专利权人：南京天洑软件有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本公开涉及轴承故障诊断技术领域，提供一种基于域动态对抗自适应的轴承迁移学习故障诊断方法，包括：搭建不同工况类别的轴承故障数据样本库，划分源域数据和目标域数据；使用包括多层卷积神经网络的特征提取器，提取源域数据、目标域数据的样本特征；构建类判别器；构建并训练全局域判别器，构建梯度反转层；将类判别器预测的类别权重与特征提取器生成的特征进行加权得到子域特征，构建子域判别器，构建梯度反转层；计算动态对抗因子；优化特征提取器、类判别器、全局域判别器和子域判别器的总损失，得到优化后的模型；将目标域数据输入优化后的模型，获得预测类别，计算分类精度。本公开可提升样本域自适应能力，加强故障诊断模型的泛化性。
基于动态对抗自适应轴承迁移学习故障诊断方法

[发明专利]关于治疗实体肿瘤的工程化和非工程化γδ-T细胞的组合物和方法-CN201980077422.X在审
发明人： D.K.萨特帕耶夫;M.A.赫尔曼;J.M.罗梅罗;Y.F.靖;Z.安;A.贾克博维茨 -专利权人：阿迪塞特生物股份有限公司
申请日： 2019-10-01 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： A61P35/00 文献下载
摘要：在一些实施方案中，所述γδ‑T细胞包含嵌合抗原受体(CAR)构建体。所述CAR构建体可以包含抗TryD结合结构域、CD8α铰链和跨膜结构域、共刺激结构域、CD3ζ信号传导结构域、其组合或全部。所述CAR构建体可以包含抗GPC3结合结构域、CD8α铰链和跨膜结构域、共刺激结构域、CD3ζ信号传导结构域、其组合或全部。所述CAR构建体可以包含编码分泌的共用γ链细胞因子的结构域，诸如sIL15结构域。
关于治疗实体肿瘤工程细胞组合方法

[发明专利]确定胎儿核酸含量的方法和装置-CN201580072546.0有效
发明人：康雄斌;陈芳;刘萍;徐惠欣;芦静;蒋浩君 -专利权人：深圳华大基因股份有限公司
申请日： 2015-01-16 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： C12M1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种构建不同组合基因型SNP位点分布区域的装置，包括：第一区域‑第二区域构建单元，用于构建第一区域和第二区域，第一区域是第一组合基因型SNP位点的分布区域，第二区域是第二组合基因型SNP位点的分布区域；第三区域‑第四区域构建单元，用于从第二区域中构建第三区域和第四区域，第三区域是第二组合基因型SNP位点中的第一预定比例的AAaa SNP位点的分布区域，第四区域是第二组合基因型SNP位点中的AAab 本发明还公开一种构建不同组合基因型SNP位点分布区域的方法、一种孕妇样本中胎儿核酸含量的确定方法及装置。
确定胎儿核酸含量方法装置

[发明专利]一种基于去噪对比学习的鲁棒跨域自适应分类方法-CN202310252690.9在审
发明人：邓成;万芙莉;赵晗;李墨琦;杨旭;魏坤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于去噪对比学习的鲁棒跨域自适应分类方法，包括：获取源域数据和目标域数据；利用分类网络分别从源域、目标域数据中选取干净样本；根据源域、目标域数据中所有样本建立图结构，根据图结构对噪声样本进行标签传播以对其净化得到源域、目标域数据对应鲁棒标签矩阵，根据鲁棒标签矩阵构建目标损失函数；对干净样本分别执行包括跨域类内对齐和类间分散的跨域去噪对比学习方法；基于跨域类内对齐构建了分布匹配函数，基于类间分散构建了嵌入离散函数；根据目标损失函数、分布匹配函数和嵌入离散函数构建最终的目标优化函数；根据分类网络，以及目标优化函数迭代实现目标域数据的分类。
一种基于对比学习鲁棒跨域自适应分类方法

[发明专利]跨域视频动作识别方法、装置、设备和计算机可存储介质-CN202211171602.4在审
发明人：周冕;田壮;高文杰;高赞 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域，涉及基于重采样和特征加权的无监督的，一种跨域视频动作识别方法。包括以下步骤：源域样本重采样、视频预处理、特征提取、构建运动激励模块、构建特征融合模块、构建中间域加权模块、构建分类模块、构建域对比学习模块。可以在目标域没有样本标签的情况下，有效减小模型在多个数据集上泛化能力不足的问题，提高模型的可迁移性，解决了不同数据集之间数据分布不一致的问题，并且解决了目标数据集训练数据集无标签的情况下的跨域动作识别问题，通过使用源域数据集的信息和目标域无标签训练集的信息，实现了对目标域测试集的准确识别。
视频动作识别方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]数据库实体关系构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310179156.X在审
发明人：陈诚;李启飞;王春晖 -专利权人：上海太美数字科技有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据库实体关系构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待构建实体关系的参数信息，参数信息包括目标域信息，目标域信息用于示出待构建实体关系所属的目标域；根据目标域信息，获取与目标域对应的多个实体关系模板，多个实体关系模板用于示出目标域中封装的多个实体之间的实体关系；根据多个实体关系模板，构建待构建实体关系。本公开实施例能够通过实体关系模板构建用户需要的实体关系，在有效减少构建实体关系的时间和计算量的同时，降低用户的使用门槛。
数据库实体关系构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于流指纹的跨域溯源的方法-CN201810746401.X在审
发明人：雷程;刘小虎;张玉臣;刘璟;范钰丹;谭晶磊 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于流指纹的跨域溯源的方法，以流指纹技术为基础，通过采用多层协同的思想，分别从域间层和域内路由层进行攻击路径重构和可疑攻击源定位，包括在域间层，构建全局网络拓扑关系，并利用可疑数据流的流指纹信息实现对不同数据流的关联，从而构建域间可疑攻击路径；在域内路由层，通过关联流表信息重构域内可疑攻击路径；将所述域间可疑攻击路径和域内可疑攻击路径进行融合，得到全网可疑攻击路径。本发明采用流表关联度进行域内可疑路径的构建，利用SDN集中控制和流指纹技术保证了构建路径的高效、准确。
攻击路径构建域间跨域溯源域内路由指纹技术指纹全局网络拓扑攻击源定位可疑数据流关联集中控制流表信息目标主机指纹信息数据流关联度重构域多层流表全网重构协同融合损害保证

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