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- [发明专利]图片裁边系统及方法-CN201110151461.5有效
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陈运文;宋海涛
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盛乐信息技术（上海）有限公司
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2011-06-07
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2011-11-23
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G06T5/00
- 本发明涉及一种图片裁边系统和方法，该系统包括：图片转化模块，用于将图片转化为由像素点组成的二维矩阵，所述二维矩阵中每个像素点是有其唯一行号和列号的二维坐标点；边界识别模块，用于获取所述图片的边界值；边界裁剪模块，用于根据所述图片的边界值裁剪所述图片。本系统及方法能够实现对图片的边缘自动识别并进行剪裁的目的，可以保证良好的抗噪声能力，即使图片边缘上有少量的噪声点，也不会对边界检测带来影响，本发明会根据图像长宽尺寸动态调整上边界、下边界、左边界、右边界的判断标准，以适应不同大小的电子图片的剪裁，取得良好的效果。
- 图片系统方法
- [发明专利]一种测量图片中目标物的边界的方法-CN201811591440.3有效
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华轩;包勇;文耀锋
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浙江大学常州工业技术研究院
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2018-12-25
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2022-09-23
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G06T7/00
- 本发明提供了一种测量图片中目标物的边界的方法，包括以下步骤：S1、将原始灰度图输入训练好的FasterRCNN网络中，获得含有目标物的目标图片和目标图片的坐标[x,y,w,h]，其中：x为所述目标图片的中心点的横坐标，y为所述目标图片的中心点的纵坐标，w为所述目标图片的宽度，h为所述目标图片的高度；根据所述坐标[x,y,w,h]将目标图片从原始灰度图中切割出来，这种测量图片中目标物的边界的方法首先通过FasterRCNN网络将包含目标物的区域切割出来，然后对图片进行增强和二值化处理，得到二值化图片，最后利用360°辐射的射线来检测目标物的边界，可以自动忽略和过滤所有边界外的干扰物，得到清晰、准确的目标物图片。
- 一种测量图片目标边界方法
- [发明专利]边界优化方法及装置-CN201610285586.X有效
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杨松;李明浩;陈志军
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北京小米移动软件有限公司
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2016-04-29
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2019-02-12
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G06T7/181
- 本公开揭示了一种边界优化方法及装置，属于图片处理领域。所述边界优化方法包括：对图片中的图像进行四边形检测，得到包含该图像的四边形区域；将四边形区域矫正为矩形区域，沿该矩形区域的边界对该矩形区域进行切割；分别沿着矩形区域的四条边界的内边缘提取至少一个采样块；对于每条边界，根据边界处提取的各个采样块中的所存在线段的端点坐标，计算该边界的边界离散程度，对边界离散程度符合标准的边界进行边界优化。本公开解决了由于处理器的计算速度有限，因此智能设备对图片边界进行优化所需要的时间较长的问题；达到了通过对图像进行采样计算，降低了智能设备进行边界优化前的计算过程，加快了智能设备对图片边界进行优化的速度的效果
- 边界优化方法装置
- [发明专利]一种图片标注的方法及装置-CN201910854370.4有效
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杨德志;徐志丹;王正
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华为技术有限公司
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2019-09-10
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2022-11-08
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G06F16/51
- 本申请公开了一种图片标注的方法及装置，属于人工智能领域。所述方法包括：获取第一图片；根据第一图片和第一图片标注模型，获得第一边界信息，第一边界信息指示第一图片中的第一区域的位置，第一区域中包含第一图片中待标注的目标；根据第一图片和第一边界信息，获得第二图片，第二图片为第一图片中第一区域的内容；根据第二图片和第二图片标注模型，获得第二边界信息，第二边界信息指示第二图片中的第二区域的位置，第二区域中也包括目标；根据第一边界信息和第二边界信息对第一图片进行标注，获得标注后的第一图片，在标注后的所述第一图片中，目标被标注。采用本申请，可以实现自动图片标注，降低人力成本和提高标注的精度。
- 一种图片标注方法装置
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