专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图片处理的方法以及相关装置-CN202210405763.9在审
  • 李鸿超 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-18 - 2023-10-27 - G06T17/05
  • 本申请实施例公开了一种图片处理的方法以及相关装置,可应用于地图领域。本申请能够对位于初始图片边界位置的子图片中的像素值异常的待处理区域进行渲染处理,并不需要对所有的子图片进行渲染,也能够将所有的子图片的背景色统一,而且渲染效率还得以提升。前述方法包括:获取初始图片,初始图片包括多个子图片;基于每个子图片图片标识,从多个子图片中确定至少一个边界图片图片标识用于标识对应的子图片在初始图片中的排列位置;确定每个边界图片中的像素值异常的待处理区域;将待处理区域的像素值从第一像素值调整至第二像素值,第二像素值为多个子图片中除了待处理区域所在的边界图片以外的其他子图片的背景色像素值。
  • 一种图片处理方法以及相关装置
  • [发明专利]基于Hadoop大数据平台的卡口数据过边界实施方法-CN201510137600.7有效
  • 范联伟;余保华;高景银;武永涛 - 安徽四创电子股份有限公司
  • 2015-03-27 - 2018-01-19 - G06F17/30
  • 本发明涉及基于Hadoop大数据平台的卡口数据过边界实施方法,包括视频网的卡口抓取服务器定时从交通卡口的Hadoop大数据平台中抓取过车信息数据,并将该数据存入业务前置机,业务前置机定时通过FTP协议从卡口抓取服务器中存储的URL到交通卡口服务器中下载过车图片边界网关以轮询的方式与第一Oracle数据库交互,获取增量数据信息;边界网关将获得的过车信息数据以及过车图片写入公安网的业务服务器中;数据中心系统定时从业务服务器的第二Oracle数据库中抓取过车信息数据,同时从第二FTP图片库中获取过车图片。本发明利用多线程方式对数据信息读取、传输,处理效率较高;对过边界数据处理方式较灵活,可应用于不同系统对数据过边界处理;解决了海量数据过边界传输。
  • 基于hadoop数据平台卡口边界实施方法
  • [发明专利]视频编码系统中用于边界像素的运动补偿预测方法及装置-CN201480066225.5有效
  • 徐志玮 - 联发科技股份有限公司
  • 2014-12-05 - 2019-05-10 - H04N19/50
  • 本发明揭露了视频编码系统中用于导出用于边界像素的运动补偿预测的方法以及装置。本发明的实施例确定当前MV以及对应于上方MV、左侧MV、或上方MV以及左侧MV的一个或多个相邻MV。通过应用运动补偿根据当前MV以及由当前MV指向的第一参考图片产生用于当前CU的边界区域的当前边界像素的第一预测子。通过应用运动补偿根据相邻MV以及由相邻MV指向的参考图片产生用于当前边界像素的一个或多个第二预测子。接着,用于当前边界像素的当前边界像素预测子根据权重因子使用第一预测子以及第二预测子的加权和来产生。
  • 用于运动边界处理方法以及装置
  • [发明专利]视频编解码中的虚拟边界-CN202180031476.X在审
  • 王业奎;张莉 - 字节跳动有限公司
  • 2021-04-23 - 2022-12-16 - H04N19/85
  • 在一个示例中,视频处理方法包括根据格式规则来执行包括视频图片的视频与比特流之间的转换,其中,该格式规则指定使用指示垂直虚拟边界的位置的第一语法结构和指示水平虚拟边界的位置的第二语法结构中的一个或多个来指示视频图片的视频区域的虚拟边界,其中,该格式规则指定由第一语法结构中的第一语法元素和第二语法结构中的第二语法元素指示的数值比从视频图片的左上位置开始计数的垂直虚拟边界和水平虚拟边界的位置小1。
  • 视频解码中的虚拟边界
  • [发明专利]一种目标识别方法、计算机装置及可读存储介质-CN201811104977.2有效
  • 周鸿 - 上海小萌科技有限公司
  • 2018-09-21 - 2021-09-28 - G06K9/36
  • 本发明适用于计算机视觉领域,提供了一种目标识别方法、计算机装置及可读存储介质,该方法包括:获取目标物体的原始检测图片,确定所述原始检测图片边界框;对所述边界框的四个顶点坐标进行反畸变矫正,获得与所述四个顶点坐标相对应的修正坐标;根据所述修正坐标计算所述边界框的置信度,并修正得到修正后的边界框置信度;输出置信度最高的边界框,完成目标识别。实施本发明,通过反畸变矫正可有效地降低目标物体的漏检率,尤其是可有效的降低处于角落处的目标物体的漏检率,而且还通过修正计算,获得修正后的边界框置信度,有效地消除伪边界框,从而提高目标物体识别的准确率。
  • 一种目标识别方法计算机装置可读存储介质

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