专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图片显示方法、装置及电子设备-CN201610214017.6有效
  • 李利民;董民;陶伟成;慕银锁 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-04-07 - 2020-09-04 - G06F3/14
  • 本申请公开了一种图片显示方法、装置及电子设备。该方法包括:确定第一像素集的第一边界坐标,第一像素集包括第一存储器中存储的预设图片的至少部分像素点数据;根据第一边界坐标获取第一像素集的像素点数据;将获取的第一像素集包括的像素点数据加载入第二存储器;将第一像素集内包含的像素点数据提供给显示器显示;将第一边界坐标按照预设规则进行运算得到第二像素集的第二边界坐标;根据第二边界坐标获取第二像素集的像素点数据;第二像素集包含的像素点至少部分与第一像素集包含的像素点数据不同;将获取的第二像素集包括的像素点数据加载入第二储存器
  • 图片显示方法装置电子设备
  • [发明专利]信息流与梯度流增加的深度V型密集网络成像方法-CN201910798706.X有效
  • 董峰;李峰;谭超 - 天津大学
  • 2019-08-27 - 2023-04-18 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种信息流与梯度流增加的深度V型密集网络成像方法,包括下列步骤:步骤1:建立训练与测试网络模型的数据库:建立层析成像传感阵列仿真模型;采集含有内含物的边界测量序列、参考场的边界测量序列以及仿真模型设定含有内含物的介质分布图片;步骤2:修改U‑Net网络结构,并添加4个密集块,构建VDN‑IIFGF成像网络;步骤3:网络模型训练:训练集样本的边界电压差值归一化序列为VDN‑IIFGF成像网络的输入,仿真设置的介质分布图片为监督学习的标签与VDN‑IIFGF成像网络预测的介质分布图片作为损失函数的两个自变量;实现被测场域中内含物介质分布的成像。
  • 信息梯度增加深度密集网络成像方法

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