专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于自动驾驶的标识牌识别方法及装置-CN202110962281.9有效
  • 李岩;张海强;李成军 - 智道网联科技(北京)有限公司
  • 2021-08-20 - 2021-11-09 - G06K9/00
  • 该方法包括:获取标识牌的边界及边界的多个顶点;根据标识牌的边界,获取包括边界外侧n个像素宽度的图像,n为大于深度学习模型识别的边界的统计像素偏移误差值的正整数;在图像上生成多个块,多个块的每个块以多个顶点的每个顶点为中心,2m+1个像素为边长,m为小于n的正整数;根据多个块的每个块的梯度信息,获得每个块的边缘信息;根据每个块的边缘信息,获得每个块的交点;根据每个块的交点,重新获得标识牌的边界。本申请提供的方案,能够精准地获得标识牌的边界,提高获得标识牌顶点位置的精度。
  • 用于自动驾驶标识识别方法装置
  • [发明专利]一种车位检测方法、装置和系统-CN202210856157.9有效
  • 陈江林;张如高;李发成;虞正华 - 苏州魔视智能科技有限公司
  • 2022-07-21 - 2022-12-20 - G06V20/58
  • 本发明公开了一种车位检测方法、装置和系统,车位检测方法包括获取车辆周围的目标图像;检测目标图像中的车位,得到车位信息,车位信息包括车位的车位顶点在目标图像中的位置信息;将目标图像划分为多个网格,并基于网格检测目标图像中的车位,得到较精确的车位信息,车位信息标识车位所在的目标网格,以及车位点在目标网格中的位置信息;及根据车位的位置信息。对车位的车位顶点的位置信息进行修正,并将修正后的车位所在区域确定为车位区域。可以提高检测精度。
  • 一种车位检测方法装置系统
  • [发明专利]一种基于关键的蓝顶房检测方法-CN202011204133.2在审
  • 李嫄源;罗柳;朱智勤;李鹏华;李朋龙;丁忆 - 重庆邮电大学
  • 2020-11-02 - 2021-01-26 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于关键的蓝顶房检测方法,属于目标检测领域。基于不需要锚的方式来产生候选,致力于改善关键匹配,根据向心位移算法获得高质量的对,然后根据对生成目标边界,左上和右下角预测模块都使用交叉可变形卷积特征适配以丰富位置处的视觉特征,预测和交叉可变形卷积的结果输入到向心偏移模块中,进行匹配,在匹配过程中形成得分比较高的边界,作为最终输出的预测。本发明提出的蓝顶房检测模型将特征提取、预测、边界形成、目标检测过程都融入到一个端到端的深度网络模型中,最终本发明能够在遥感图像上完成快速准确的蓝顶房检测。
  • 一种基于关键蓝顶房检测方法
  • [发明专利]一种图像中目标对象的识别方法、装置、系统及电子设备-CN202010345543.2在审
  • 乔梁 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2020-04-27 - 2021-11-12 - G06K9/20
  • 本发明实施例提供了一种图像中目标对象的识别方法、装置、系统及电子设备,所述方法包括:获取待识别图像;将待识别图像输入预先训练完成的深度学习模型,根据待识别图像的图像特征,获得目标对象的信息,信息为标识矩形检测的对角线的两个位置的信息,矩形检测用于标识目标对象在待识别图像中所占的区域,深度学习模型基于图像样本的图像特征及目标对象的信息预先训练完成;根据信息确定两个的位置是否匹配;如果匹配,基于信息确定矩形检测的另外两个的位置电子设备可以在确定两个匹配的情况下,基于信息确定矩形检测的另外两个的位置,可以使得到识别结果更加准确。
  • 一种图像目标对象识别方法装置系统电子设备
  • [发明专利]障碍物云外接矩形的构建方法、系统及装置-CN202011192545.9在审
  • 陈海波;其他发明人请求不公开姓名 - 深兰人工智能(深圳)有限公司
  • 2020-10-30 - 2021-01-26 - G06T3/00
  • 本发明公开了一种障碍物云外接矩形的构建方法,包括外接凸多边形构建步骤,获取的障碍物云,使用俯视图投影方式将云投影到二维平面上,对障碍物凸包算法画外接凸多边形得到凸多边形集合;多边形点选取步骤,对凸多边形集合进行缩减;遍历候选框步骤,中心集合以每两个连线作为矩形一边的方向,对凸多边形集合画外接矩形,统计各个点到所述矩形各自最近边的距离值之和,记录该和距离值,遍历中心集合中每个对,选择距离值最小的作为最终障碍物外接矩形。本发明在障碍物云外接凸多边形基础上,以每两个作为投影边画框,将点到边的距离作为评判标准选择最终,对稀疏云画框具有更好效果。
  • 障碍物外接矩形构建方法系统装置
  • [发明专利]一种停车识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111573866.8在审
  • 刘明;谢萌;李明阳;王鲁佳 - 深圳一清创新科技有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-04-12 - G06V20/58
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,尤其涉及一种停车识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法应用于车辆,车辆设置至少两个相机,该方法首先获取至少两个相机分别采集到的原图像,其次将每一原图像进行去畸变处理后拼接,得到非畸变图像,然后对非畸变图像中的停车边线和停车进行分类识别,以获得非畸变图像中停车边线分类结果和停车分类结果,再是对停车边线分类结果和停车分类结果进行停车匹配,以获得非畸变图像中停车的参数,最后根据停车的参数,计算获得目标停车框图像。因此,该停车识别方法通过识别停车边线和停车获取更精确的目标停车框图像,并且该方法的鲁棒性更强,漏检率较低。
  • 一种停车识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种车位检测方法及装置-CN202210876241.7在审
  • 王龙玉 - 中汽创智科技有限公司
  • 2022-07-25 - 2022-10-04 - G08G1/14
  • 包括:获取车辆所处的停车环境的鱼眼图像,采用预存的车位识别模型对鱼眼图像进行识别,确定鱼眼图像中的多个车位区域,并根据每个车位区域和预存的识别模型,确定每个车位区域对应的车位区域中每个的坐标,且根据每个车位区域对应的车位区域中每个的坐标,确定每个车位区域对应的车位区域。本发明直接采用鱼眼图像作为车位识别模型的输入,且放弃了图像分割的思想,采用级联的车位识别模型和角识别模型,先进行车位区域的识别再进行车位区域的识别,由粗到精的进行车位区域的点定位,提高了车位检测的实时性和准确度
  • 一种车位检测方法装置
  • [发明专利]一种基于识别的场景文本检测方法-CN202111388242.9在审
  • 朱冬;张建;王杰;宋雯;唐国梅;杨易;成欣雨;仲元红 - 重庆七腾科技有限公司
  • 2021-11-22 - 2022-02-11 - G06V30/414
  • 本发明涉及互联网络信息检测及图像文本识别技术领域,具体涉及一种基于识别的场景文本检测方法,包括:获取待检测图像;提取待检测图像的图像特征;基于待检测图像的图像特征预测对应方位上各个信息;所述信息包括用于定位坐标的热力图,以及用于组合的内嵌向量;基于热力图定位对应方位上各个坐标,然后基于内嵌向量识别属于同一文本实例且能够构成对应边界的各个,并基于对应构建组合;基于组合中的坐标生成对应的边界本发明中基于识别的场景文本检测方法,能够保证文本检测的准确性和效率。
  • 一种基于识别场景文本检测方法
  • [发明专利]一种复杂场景下基于热图的车牌检测方法-CN202111253718.8在审
  • 郝超杰;贾振堂;张昭 - 上海电力大学
  • 2021-10-27 - 2022-01-28 - G06V30/148
  • 本发明公开了一种复杂场景下基于热图的车牌检测方法,包括,将车牌图像进行裁剪,而后将裁剪后的图像输入至图像特征提取网络进行特征提取;根据提取的特征并通过后续输出网络获得车牌热图和边界向量场;根据热力值筛选车牌热图中的,并将符合筛选条件的作为车牌;通过连接向量场计算各车牌间的关联置信度,根据关联置信度和设定的阈值判断两车牌间是否存在边界,并依次将存在边界的车牌进行连接,完成车牌检测;与现有技术相比
  • 一种复杂场景基于车牌检测方法

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