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[发明专利]图片边界的共享合并区域中的时间运动矢量推导-CN202080019530.4在审
发明人：许晓中;李翔;李贵春;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：装置包括处理电路，所述处理电路对编码区域的预测信息进行解码，所述编码区域部分位于图片边界之外。处理电路确定合并共享列表是否用于所述编码区域。
图片边界共享合并区域中的时间运动矢量推导

[发明专利]使用去块滤波的图像编译方法和装置-CN202080010032.3在审
发明人：张炯文;南廷学 -专利权人： LG电子株式会社
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： H04N19/86 文献下载
摘要：根据本文件，一种解码装置通过其对图像进行解码的方法包括以下步骤：基于编译块的预测样本来生成重建图片；导出所述重建图片中的所述编译块的边界的边界强度(BS)；基于所述边界强度来对所述编译块的边界执行去块滤波；以及基于所述去块滤波来导出针对所述重建图片的修改后的重建图片，其中，所述边界强度是基于与所述编译块的边界相邻的第一块和第二块的预测模式而导出的，并且所述第一块或所述第二块的预测模式是基于所述第一块或所述第二块的预测模式是否是要参考当前图片编译的当前图片参考
使用滤波图像编译方法装置

[发明专利]基于二维图像特征引导的三维模型变形方法及装置-CN202310383415.0在审
发明人：高月芳;杨烽;李必政;黄琼;杨存义;肖冬冬;郑朱茵 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二维图像特征引导的三维模型变形方法及装置，包括：将目标图片输入至预先设立的双模型网络中，识别出目标图片的边界点和两端点，并使用相似度度量方法在三维模型库中获取与目标图片最相似的三维模型；获取最相似的三维模型的边界点和两端端点，并将进行最大主成向方向进行投影，得到二维网格模型的二维边界点和两端点；将二维网格模型的边界点映射到目标图片的边界上，获得二维目标边界；接着将三维模型的Z值坐标添加到二维目标边界，获得三维目标边界；将三维目标边界通过网格形变算法获得目标三维模型。本发明通过网格形变算法，精准确定网格模型形变的目标边界点。
基于二维图像特征引导三维模型变形方法装置

[发明专利]一种超实景采集方法、系统、设备及介质-CN202210665056.3在审
发明人：冯国辉;袁世学 -专利权人：宁波云远智能科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01S17/10 文献下载
摘要：包括采用深度相机进行拍摄，并获取距离数据；根据距离数据进行建模，得到实物虚拟模型，对虚拟模型内单个物体进行边界定位；对相邻物体以边界为测试点进行间距换算；将深度相机拍摄的图片和实物虚拟模型对应的角度进行重叠，利用实物虚拟模型将边界投影至图片上；在图片上建立与实物边界面平行的平面边界参照标记，相邻的平面边界参照标记利用标注线进行连接，同时在标注线上显示距离数值；将带有平面边界参照标记、标注线、距离数值的图片以预设格式进行输出其能够在图片上对物体直接进行距离显示，同时显示测试基准面，从而使得测量更为直观便捷。
一种实景采集方法系统设备介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的目标边界实时检测方法-CN202010556830.8有效
发明人：徐秋石;岳文静;陈志;熊礼亮 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于卷积神经网络的目标边界实时检测方法，首先输入图片，提取该图片的特征图，预测边界框坐标和置信评分预测值。然后通过特征图得到引用边界框坐标，根据预测边界框坐标和引用边界框坐标计算出相关边界框坐标和实际边界框坐标，计算相关边界框和实际边界框的重叠值，对具有最大重叠部分的实际边界框设置最大重叠标记。最后根据重叠值，最大重叠标记和置信评分预测值计算引用边界框的置信评分，保留前N个具有最高置信评分的引用边界框，过滤其他边界框，得到最终结果。本发明将卷积神经网络用来提取特征图和作为输出层去计算边界框坐标和置信评分，通过多任务的损失函数训练卷积层，有效提高卷积神经网络的运行效率和计算精度。
一种基于卷积神经网络目标边界实时检测方法

[发明专利]一种无人驾驶矿卡的相机外参自检方法、系统及无人驾驶矿卡-CN202310490962.9在审
发明人：陈洋 -专利权人：新驱动重庆智能汽车有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明提出了一种无人驾驶矿卡的相机外参自检方法、系统及无人驾驶矿卡，该方法为：使矿卡上的相机拍摄道路图片，拟合得到该道路图片上道路的边界线，在该边界线上提取数个边界采样点，获取道路的边界线的参数；获取该道路的3D点云地图中道路对应的边界点云数据，将其转换到车身坐标系，将车身坐标系下的边界点进行边界线拟合，并提取数个内点作为车身坐标系下的边界内点，将边界内点投影到像素坐标系，得到边界内点投影点；将边界内点投影点拟合边界内点投影点所在的边界线，获取边界内点投影点所在的边界线的参数；判断边界内点投影点所在边界线与道路的边界线是否对齐，完成相机外参自检过程。
一种无人驾驶相机自检方法系统

[发明专利]一种基于瓦片地图数据的区域控制处理方法-CN202110831757.5有效
发明人：李论;凌海锋;黄宇;陈新伟;李岚鑫;吴威;李亚男 -专利权人：武大吉奥信息技术有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于瓦片地图数据的区域控制处理方法，包括：缓存单元：获取瓦片地图图片和边界数据，并构建边界数据缓存，形成缓存边界；处理单元：根据缓存边界形成可视区域的控制图片；融合单元：将控制图片和瓦片地图图片进行融合，形成遮盖后的图片，并送至应用终端显示。缓存单元，用于边界数据预处理，构建两级缓存模式；处理单元对应包括两级处理；融合单元输出最终显示图片；本发明的有益效果是：利用本发明专利的方法，能直接处理地图图片的数据，原有GIS服务平台无需进行改造，易于集成；基于两级缓存方式，满足处理过程中对遮盖区域的快速识别，输出经过区域遮盖的地图图片。
一种基于瓦片地图数据区域控制处理方法

[发明专利]文本识别处理方法、装置及相关设备-CN202110001485.6在审
发明人：李一龙;黄文辉;曹俊峰;王斌 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：所述方法包括：对目标图片进行文本位置检测，获得第一边界框序列，所述第一边界框序列包括与多个边界框，每一所述边界框包括坐标信息和置信度；按照预设排列顺序对所述第一边界框序列中各所述边界框进行排序，获得第二边界框序列；基于所述第二边界框序列，按照所述置信度从大到小的顺序依次执行目标操作，得到第三边界框序列；基于所述第三边界框序列对所述目标图片进行文本识别；其中，所述目标操作包括：在第一目标边界框与第二目标边界框之间重叠比例大于或等于第一阈值的情况下，在所述第二边界框序列中删除所述第二目标边界框。本发明实施例提高了文本的边界框的识别准确度。
文本识别处理方法装置相关设备

[发明专利]一种图像修复的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111180704.8在审
发明人：杨良志;白琳;汪志新;蒋光桃;段志良;李晓峰 -专利权人：彩讯科技股份有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：其中，包括获取待修复图片上的至少两个待修复边界点，根据所述待修复边界点的像素信息和预设的边界点确定条件，确定目标边界点；根据预设的待修复区域范围，确定所述目标边界点的待修复区域；根据所述待修复区域的大小和预设的目标区域确定范围，在所述待修复图片上确定目标区域；将所述待修复区域更新为所述目标区域，判断所述待修复图片上是否存在待修复边界点，若不存在，则确定所述待修复图片修复完成。本发明实施例的技术方案适合运用在大面积图像修复工作中，并且无须遍历图片中所有像素点进行修复，节省了计算量，降低了修复难度，提高了图片修复的效率。
一种图像修复方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于视频编解码的边界扩展-CN202210079623.7在审
发明人： M·维恩;N·霍斯特 -专利权人：脸萌有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种针对用于视频编解码的边界扩展的解决方案。在此解决方案中，针对当前图片中的当前块确定边界扩展模式。根据所确定的边界扩展模式，扩展参考图片的边界，以生成针对当前块的经扩展的参考块。基于经扩展的参考块，对当前块执行图片间预测，以执行当前块与视频的编码表示之间的转换。在编码表示中用信号发送指示包括当前块的至少一个块的边界扩展模式的第一指示信息。通过此解决方案，按块扩展提供了边界扩展的高度灵活性，并且从而允许无限制的图片间预测。
用于视频解码边界扩展

[发明专利]一种车辆车牌识别方法-CN202011409226.9在审
发明人：张华;赵利林 -专利权人：江苏爱科赛尔云数据科技有限公司
申请日： 2020-12-05 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种车辆车牌识别方法，其包括：第一步骤，读取视频帧获得图片A，通过车辆检测网络获取各个车辆在图片A中的位置，检测出N个车辆位置的边界框，并定义车辆位置的边界框坐标；第二步骤，根据上述N个车辆位置的边界框的尺寸，形成S个Wmax*Hmax的矩形，并构成一个新图片B，并把N个车辆图片填充至新图片B；第三步骤，把新图片B送入车牌识别的神经网络，识别出N个车牌的位置边界框和车牌号，获得N个车牌边界框；第四步骤，将车牌边界框从新图片B的坐标系映射至图片A的坐标系，识别出车牌的位置。该车辆车牌识别方法可以减少在神经网络识别过程中图片的尺寸变换带来的图片变形，使得后期车牌检测误差变小，识别精度更高。
一种车辆车牌识别方法

[发明专利]一种人体照片识别区域的划分方法-CN201610518236.3在审
发明人：王建中;孙明;杨红霞;王川;张旭阳;刘亚玲;曹晖 -专利权人：银川汇成科技有限公司
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： A41H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体照片识别区域的划分方法，包括以下步骤A、获取至少一张人体图片；B、对图片进行扫描，确定图片中人体的最高边界点、最低边界点、最左边界点和最右边界点；C、获取人体区域，以及人体区域四个顶点的图片坐标；D、获取人体区域的腰线坐标；E、获取脖线坐标；F、获取膝线坐标；G、使用最高边界点和最低边界点的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为脖线中心点、腰线中心点和膝线中心点，三个中心点连接出中心线；H、根据四条边界线、腰线、膝线、脖线以及中心线将图片划分为八个区域。
一种人体照片识别区域划分方法

[发明专利]驾驶行为检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211504707.7在审
发明人：贺克赛 -专利权人：际络科技（上海）有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明提供一种驾驶行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取带有边界框及边界框标签的第一图像，边界框内具有第一对象、第二对象以及第二对象对第一对象的行为的图片特征，边界框标签包括边界框内图片特征所表现的行为类型；构建通过第一图像训练机器学习模型而获得的检测网络模型；获取车载相机拍摄的第二图像；通过检测网络模型检测第二图像，以在第二图像中具有边界框内的图片特征时，认定第二图像所表现的行为类型为边界框标签所记录的行为类型且无需积累多张单帧图片的检测结果，采用单帧图片即可完成检测，减轻了DMS系统的计算负担。
驾驶行为检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种X射线焊缝边界识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211150267.X有效
发明人：宋燕利;章诚;李玮灏;张舒磊 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种X射线焊缝边界识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将X射线检测图片进行灰度化处理得到灰度值，并将灰度化处理后的X射线检测图片进行预处理得到预处理后的X射线检测图片；根据所述灰度值确定行平均灰度值，根据所述行平均灰度值确定预处理后的X射线检测图片的焊缝初始边界；根据所述焊缝初始边界对预处理后的X射线检测图片进行裁剪得到初始焊缝图片；获取所述初始焊缝图片的列灰度值，根据所述列灰度值确定列灰度值曲线，根据所述列灰度值曲线确定焊缝识别边界。本发明提供的一种X射线焊缝边界识别方法、装置、设备及存储介质，可以识别任意焊缝且识别精度高。
一种射线焊缝边界识别方法装置设备存储介质

[发明专利]显示设备及电子画板优化方法-CN202111414126.X在审
发明人：董率;李乃金;张振宝 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F3/04817 文献下载
摘要：本申请提供一种显示设备及电子画板优化方法，该显示设备的控制器被配置为：在第一姿态下的显示器上显示第一图片，第一图片包括操作边界和由操作边界包围所形成的可操作区域，用户可在可操作性区域内进行触控编辑，响应于输入的旋转操作，控制旋转组件驱动显示器由第一姿态旋转至第二姿态，以及将用户界面上的第一图片进行旋转，和/或，缩放，得到第二图片，更新操作边界，在第二姿态下的显示器上显示第二图片，以及响应于输入的编辑操作，基于更新后的操作边界限定第二图片的可操作区域通过在屏幕旋转后对电子画板进行优化，解决了现有显示设备在屏幕旋转后，电子画板中的目标图片的边界和涂色卡的操作边界信息会丢失的问题。
显示设备电子画板优化方法