专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多模态语音转译方法、系统与终端设备-CN202210420351.2在审
  • 何征宇 - 语联网(武汉)信息技术有限公司
  • 2022-04-21 - 2022-07-22 - G06F40/58
  • 方法包括:接收语音输入序列;将语音输入序列通过第一模态转译为中间文本序列;判断中间文本序列是否存在预定文本子序列;若存在,则将预定文本子序列通过第二模态转译为目标文本序列后,替换中间文本序列中的预定文本子序列;将中间文本序列在所述显示界面上显示。系统包括语音接收单元、文本模态转译单元、中间结果识别单元、数字模态转译单元、图片模态转译单元以及动态显示单元。本发明还提出实现所述方法的终端设备。本发明的技术方案可通过多模态的方式转译语音序列,并且能够以图文方式重点突出语音序列的目标序列,提高语音沟通效率。
  • 一种多模态语音转译方法系统终端设备
  • [发明专利]基于CNN和LSTM的电力系统负荷预测方法-CN202010402226.X有效
  • 沈艳霞;沈俊豪;赵芝璞 - 江南大学
  • 2020-05-13 - 2023-03-24 - G06Q30/0202
  • 本发明公开了一种基于CNN和LSTM的电力系统负荷预测方法,涉及电力技术领域,该方法将历史时间序列数据按照电力系统负荷的周期性转换为负荷图片,利用预先基于CNN网络训练得到的特征提取模型提取得到负荷图片中每个像素点的h个时间序列特征,将提取得到时间序列特征的负荷图片再次转换为时间序列得到第一时间序列后输入预先基于LSTM网络训练得到的负荷预测模型得到电力系统负荷的预测值,该方法提高了对隐式的时间序列特征的提取能力以及时间轴上的计算能力
  • 基于cnnlstm电力系统负荷预测方法
  • [发明专利]图集打包处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210459419.8在审
  • 赵松龄 - 抖动科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-27 - 2022-08-02 - G06F16/51
  • 本申请提供一种图集打包处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取图片序列及打包设置内容,生成打包设置结果;基于所述打包设置结果,打包处理所述图片序列,生成图片集描述文件;基于所述打包设置结果,获取格式转换内容;基于所述格式转换内容,调用与所述格式转换内容匹配的打包处理算法以处理所述图片集描述文件,生成图片集输出文件;将所述图片集描述文件和图片集输出文件共同保存至目标库。本申请涉及图片处理技术领域,通过将图片序列转换以格式转换或纹理压缩为基础的图片集输出文件,以适应不同的游戏引擎或不同的多终端设备,同时,提高读取图片集输出文件的效率。
  • 打包处理方法装置电子设备可读存储介质

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