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[发明专利]一种基于颤振精密探测估计的遥感图像复原方法-CN202111547794.X在审
发明人：刘世杰;林峰;童小华;张晗;叶真;郑守住 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于颤振精密探测估计的遥感图像复原方法，包括：获取多光谱遥感图像和传感器参数，采用密集匹配算法得到视差，在垂轨方向上直接从视差中分离出颤振，在沿轨方向上先将视差转换为相对残差，后从相对残差中分离出颤振；将颤振信息转换为点扩散函数，利用传感器的级数和积分时间对多光谱遥感图像中每行图像进行点扩散函数估计；根据点扩散函数采用最优窗RL算法对图像进行复原。与现有技术相比，本发明具有使得复原后影像的辐射质量和几何质量均有明显提升，局部细节更加清晰，纠正了几何偏移等优点。
一种基于精密探测估计遥感图像复原方法

[发明专利]基于长短期记忆网络的原子力显微镜图像复原方法-CN202011575092.8在审
发明人：胡佳成;陶镛泽;施玉书;张树;颜迪新 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06T5/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种长短期记忆网络的原子力显微镜图像复原方法。本发明方法首先利用数学形态学中的膨胀法获取仿真样本，然后对仿真样本进行归一化操作，输入到LSTM模型进行训练，并采用改进MAE损失函数和Adam优化算法完善LSTM模型，之后对训练样本进行正则化和反归一化处理最后，将实际AFM图像输入至已训练模型中得到AFM复原图像，并使用逐步插值的自适应算法处理，从而精确获取样品中特征点的位置。本发明具有稳定性和较好的鲁棒性，同时能有效复原AFM图像，从而提高测量精度。
基于短期记忆网络原子显微镜图像复原方法

[发明专利]带有白平衡校正的雾天降质图像实时复原方法-CN201210488260.9无效
发明人：吴笑天;郝志成;鲁剑峰;朱明;高文 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2012-11-26 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：带有白平衡校正的雾天降质图像实时复原方法，涉及图像信息处理领域，解决现有雾天图像复原方法采用的算法复杂、图像处理过程中会出现颜色偏移，以及DSP等嵌入式平台无法实现的问题。本发明对雾天原始降质图像以大气背景做归一化操作并提取其最小通道图像，利用具有O(N)复杂度的统计学滤波快速方法求取暗通道图像。然后求取雾天原始降质图像的传输参数图像，根据大气光学成像模型，利用传输参数图像求取归一化的雾天降质图像的复原图像，最后依据白平衡理论，认为大气背景光为纯白色，将归一化的复原图像值域映射至[0,255]。经白平衡全局映射后的输出图像即为最终的复原图像。本发明方法可以满足多种外景监控应用需求。
带有白平衡校正雾天降质图像实时复原方法

[发明专利]一种去雾过程中大气透射率图像的二次估计方法-CN201910145679.6有效
发明人：黄鹤;郭璐;胡凯益;王会峰;黄莺;惠晓滨;许哲;汪贵平;李光泽;平振东 -专利权人：西安汇智信息科技有限公司
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种去雾过程中大气透射率图像的二次估计方法，获取雾霾天气下的雾化降质图像；使用区域最小值滤波，获取其暗通道图像；根据暗通道图像，获取全局大气光值及图像的原始场景透射率；采用引导滤波器，对原始场景透射率进行滤波，得到场景透射率的粗估计；将场景透射率粗估计进行最小方差中值引导滤波，得到最终场景透射率；利用最终场景透射率，复原雾化降质图像。本发明采用最小方差中值引导滤波对场景透射率二次估计，能够有效保留图像内部纹理信息，改善了传统暗通道去雾算法获取复原图像的纹理信息及边缘信息丢失，提升了图像复原质量，相较于传统算法，使图像内部信息更好的保留下来
一种过程大气透射率图像二次估计方法

[发明专利]一种基于深度卷积网络的模糊可变图像盲复原方法-CN201810234360.6有效
发明人：沃焱;伍楚丹;韩国强 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积网络的模糊可变图像盲复原方法，包括以下步骤：S1、对模糊图像需要考虑的模糊类型进行建模，确定每种模糊类型的模糊参数范围；S2、根据步骤S1确定的每种模糊类型的模糊参数范围，合成具有可变模糊的训练数据集，其中每组训练数据包括清晰图像、模糊图像和模糊参数；S3、搭建并训练深度卷积网络：将训练数据集输入神经网络，优化神经网络权重，得到训练好的深度卷积网络；S4、将待复原的模糊图像输入训练好的深度卷积网络，输出即为复原的清晰图像。所述方法摆脱了传统去模糊算法的限制，采用全卷积网络来估计多种可变模糊，提高了算法的精度和速度。
一种基于深度卷积网络模糊可变图像复原方法

[发明专利]一种水下扭曲图像复原方法-CN202110855868.X在审
发明人：张伦伟;张震;米智楠;朱军 -专利权人：南通泰胜蓝岛海洋工程有限公司;同济大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水下扭曲图像复原方法，包括以下步骤，S1、扭曲图像的读取；S2、显著特征点的选取；S3、显著特征点的跟踪；S4、运动矢量场的估计；S5周期性畸变初步复原；S6、幸运块融合；S7、盲反卷积去模糊；S8、非刚性的图像迭代配准。本发明具有如下优点：提出水面波动类型的假设并提出相应的双阶段复原算法，从而对扭曲的水下图像实现有效的复原。
一种水下扭曲图像复原方法

[发明专利]一种基于色彩空间转换的水下灰暗图像处理方法-CN202310361568.5在审
发明人：黄浩乾;曹屹峰;汪奕扬;罗天;苏钰婷 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于色彩空间转换的灰暗水下图像处理方法，对预先获取的水下图像先进行降采样，减小图像尺寸，并拷贝成两份图像；分别对两部分水下图像进行色彩空间转换；建立水下光学成像图像模型，对第一份转换后的水下图像运用图像去模糊算法进行处理，获得对比度高的清晰图像；采用改进的白平衡算法对去模糊后的图像进行处理；将非线性信道先验引入到传统图像去模糊模型中，最小化该项以消除水流波动引起的运动模糊问题；将得到的精确模糊核和潜在清晰图像与初始复原图像进行迭代得到最终复原图像；最后将两份图像进行融合，重采样并输出最终清晰的水下图像。本发明可以更好的实现图像复原，图像的亮度、对比度得到提高，辨识度得到改善。
一种基于色彩空间转换水下灰暗图像处理方法

[发明专利]一种基于系数张量核范数最小化的彩色图像复原方法-CN202210461053.8在审
发明人：刘书君;田新雨;甘湖川;曹建鑫 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于系数张量核范数最小化的彩色图像复原方法。属于数字图像处理领域。它是一种利用核范数约束项提高低秩约束能力并采用张量对图像进行线性表示的彩色图像重构方法。首先对目标彩色图像进行初始重构得到初始重构图像，之后对此图像进行经济型张量奇异值分解以获取字典。然后建立低秩约束下的图像复原模型，并使用交替方向迭代算法进行高效求解；本发明采用张量对图像进行线性关系，更好的保留图像内在结构信息，利用初始重构图像设计的冗余字典，增强了线性表示能力，并使用张量核范数约束低秩特性有效估计出表示系数通过本发明复原得到的图像整体清晰，纹理细节丰富，复原准确度更高，因此可用于彩色图像复原领域。
一种基于系数张量范数最小化彩色图像复原方法

[发明专利]基于Framelet l0-CN202011016903.0在审
发明人：董文德;徐剑;徐贵力 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及本发明基于Framelet l0范数约束的模糊图像非盲复原方法，包括：对模糊图像的噪声进行建模；用清晰图像的Framelet多尺度分解系数的l0范数对清晰图像进行建模；将两个模型进行加权求和，构建模糊图像复原问题模型；对模糊图像复原问题模型进行转化；采用实际的模糊图像对辅助变量的两第一变量进行初始化，采用与图像尺寸相同的全零矩阵对辅助变量的两第二变量进行初始化；采用基于变量分离策略的轮换迭代算法，对清晰图像、辅助变量的两第二变量以及两第一变量进行更新，实现对转化后的问题进行求解；得到复原图像。上述技术方案中提供的基于Framelet l0范数约束的模糊图像非盲复原方法，能有效解决现有技术方案复原的清晰图像细节分辨能力较差的问题。
基于 framelet base sub

[发明专利]一种凝视红外退化图像自适应复原方法-CN201610436012.8有效
发明人：白俊奇;赵春光;成伟明;陈福玉;苗锋;朱伟;司晓云;刘文 -专利权人：南京莱斯电子设备有限公司
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种凝视红外退化图像自适应复原方法，属于图像数据处理领域。所述方法构造图像退化模型A；分别计算所述输入图像的信息熵以及输入图像的各向异性扩散系数；之后根据所述信息熵和各向异性扩散系数计算任一坐标(i,j)处的正则化系数λ(i,j)，最后根据输入图像I、图像退化模型A以及正则化系数λ(i,j)计算复原图像。本发明结合信息熵H与各向异性扩散系数G的特点，根据两者的比重求得的正则化系数，具备多尺度复原能力，实现了图像平滑区正则化能力强，图像细节区正则化能力弱的功能，使图像复原更加精准，同时，本发明图像复原过程中不存在高阶运算和复杂结构，算法运算量小，易于硬件实时实现。
一种凝视红外退化图像自适应复原方法

[发明专利]基于自适应判决反馈均衡技术的盲图像复原方法-CN200610103796.9无效
发明人：江洁;张广军;吕博 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2006-08-01 - 公布日： 2007-01-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于自适应判决反馈均衡技术的盲图像复原方法，其包括如下步骤：退化图像通过前向滤波器得到部分复原图像，同时将NL滤波器的迭代结果输入到反馈滤波器以得到退化图像的部分退化因素，然后对部分复原图像和部分退化因素求差产生图像的估计并进行投影，然后对图像的估计和NL滤波器的输出求差产生每个像素点的迭代误差，进而通过运算器和加法器得到盲图像复原的总误差，更新前向滤波器和反馈滤波器的参数并重复进行上述步骤的迭代循环，直到相邻两次迭代过程的盲图像复原总误差小于参考阈值后，终止迭代循环，输出图像。本发明的优点是：算法结构简单、收敛性好、计算复杂度低，在低信噪比情况下能够取得比较满意的退化图像复原效果。
基于自适应判决反馈均衡技术图像复原方法

[发明专利]红外退化图像自适应复原方法-CN201310499697.7无效
发明人：赵春光;白俊奇;郑坚 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2013-10-22 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种红外退化图像自适应复原方法，包括如下步骤：（1）获取输入图像、（2）构造图像退化模型、（3）计算的信息熵、（4）根据计算正则化系数、（5）通过迭代运算对图像进行复原、6）输出复原图像。本发明与现有技术相比，具有以下显著优点：（1）特别针对低信噪比红外图像，在抑制噪声的同时能有效恢复细节信息；（2）根据图像局部区域的信息熵自适应计算正则化参数，具备多尺度复原能力，实现了图像平滑区正则化能力强，图像细节区正则化能力弱；（3）图像退化模型能够根据实际退化过程灵活构建；（4）不存在高阶运算和复杂结构，算法运算量小，易于硬件实时实现。
红外退化图像自适应复原方法

[发明专利]一种二值图像复原方法-CN202310048459.8在审
发明人：杨程;崔昊杨 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种二值图像复原方法，包括以下步骤：采集带有噪音的原始二值图像；输入原始二值图像；基于原始二值图像，构建模型选择目标函数；将模型选择目标函数的非线性约束条件线性化；对模型选择目标函数进行迭代求梯度及线性规划求解，直至函数值收敛，最终复原二值图像。与现有技术相比，本发明利用模型选择图学习目标函数对多项式核图学习系数进行优化，并通过线性化MSGL约束条件与Frank‑Wolfe迭代线性规划算法对有噪音的二值图像进行复原，具有求解效率高、复原的二值图像准确率高等优点
一种图像复原方法

[发明专利]基于改进图像增强算法与生成对抗网络的夜景复原方法-CN202110278464.9在审
发明人：李昊伶;朱锐;徐天怡;殷嫦藜;吴林芮 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进图像增强算法与生成对抗网络的夜景复原方法，包括以下步骤：S1：采集夜间图像，并利用MSRCP算法对夜间图像进行增强处理；S2：判断增强处理后的夜间图像是否需要进行风格迁移，若是则进入步骤S3，否则进入步骤S4；S3：进行风格迁移，并进入步骤S4；S4：对增强处理后的夜间图像依次进行暗通道先验去雾和清晰度处理，完成夜景复原。本发明的夜景复原方法适用于安防监控和有区域夜间取景需要的领域，训练集易收集，易训练，对模型的泛化性要求不高，在单风格区域的实验当中尤为出色，具有很强的实用性和可行性。
基于改进图像增强算法生成对抗网络夜景复原方法

[发明专利]一种简单镜头成像的多通道PSF标定方法-CN201710000600.1有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：长沙全度影像科技有限公司
申请日： 2017-01-03 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种简单镜头成像的多通道PSF标定方法，涉及图像复原技术领域，包括：提取彩色模糊图像的R、G、B通道图像；利用盲卷积图像复原算法分别估计R、G、B通道图像对应的PSF；基于每个通道的PSF对每个通道图像做去模糊处理；对每个通道单独做色散校正；将处理之后的R、G、B通道图像进行融合得到最终的清晰复原图像。本方法不同于传统方法对三个通道使用同一个PSF，分通道估计的PSF更加准确，去模糊效果更好，同时有效解决了色散在传统去模糊过程进一步加剧的问题，很好地提高最终图像复原质量。
镜头成像多通道图像标定图像复原技术图像复原算法复原图像模糊处理模糊过程模糊图像模糊效果色散校正通道使用通道图像有效解决最终图像分通道卷积色散复原融合清晰