专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]存储介质、模型生成方法和信息处理设备-CN202210486569.8在审
  • 土井修一 - 富士通株式会社
  • 2022-05-06 - 2023-01-31 - G06F18/214
  • 非暂态计算机可读存储介质存储有模型生成程序,该模型生成程序使计算机执行包括以下的处理:生成通过回归系数表示具有特征的第一观察矩阵与具有多个样本中的每个样本的特征值的特征向量之间的关系的多个第一系数矩阵;生成直方图,在直方图中,通过将针对多个元素中的每个元素的多个第一系数矩阵中包括的回归系数进行合计而获得的多个总回归系数按照第一观察矩阵中的元素的顺序排列;生成第二观察矩阵,该第二观察矩阵包括通过将对应于直方图中相邻总回归系数为非零的多个第一元素组合成一个元素而获取的第二元素;以及生成表示第二观察矩阵与特征向量之间的关系的第二系数矩阵。
  • 存储介质模型生成方法信息处理设备
  • [发明专利]一种基于集成正交成分最优化回归分析的软测量方法-CN201810233450.3有效
  • 童楚东;俞海珍;朱莹 - 宁波大学
  • 2018-03-06 - 2021-05-11 - G06Q10/06
  • 本发明公开一种基于集成正交成分最优化回归分析的软测量方法,旨在解决如何集成考虑多种类型的正交成分回归算法,并使用最优化的思想建立软测量模型这一问题。具体来讲,本发明方法首先分别利用主成分回归(PCR)算法、独立成分回归(ICR)、和偏最小二乘回归(PLSR)算法建立三个正交成分回归模型,然后利用回归模型的预测值再次预测质量数据,所不同的是利用回归模型预测值再次预测质量数据时是采用粒子群算法得到回归系数向量与传统方法相比,本发明方法考虑了多个正交成分回归模型,并通过最优化的回归系数向量预测输出质量指标。因此本发明方法对质量指标的预测精度不会低于其中任何一种回归模型,软测量性能得到了充分保证。
  • 一种基于集成正交成分优化回归分析测量方法
  • [发明专利]一种例外点抑制的快速回归分类方法-CN201510962107.9在审
  • 任传贤 - 中山大学
  • 2015-12-17 - 2016-04-06 - G06K9/62
  • 本发明公开一种基于例外点抑制机理的快速回归分类方法,新的回归模型使用相关熵做为基本损失函数,对回归系数做非负约束,在目标优化过程中使得误差极小。相关熵函数对任意两个特征向量计算逐点相似度之和,自然对局部遮挡或例外点有着非常敏感的判断和抑制。回归系数的非负约束进一步加强了模型的解释性。新方法针对不同类别的数据做分片(逐类)回归,处理速度较快并且能够对大规模数据做并行处理。
  • 一种例外抑制快速回归分类方法

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