专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自适应非局部均值的图像去噪方法-CN202110850353.0在审
  • 张爽;王璐;罗静蕊;吴婷;崔真 - 西安理工大学
  • 2021-07-27 - 2021-11-12 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种自适应非局部均值的图像去噪方法,具体包括如下步骤步骤1,输入含有噪声的自然图像;步骤2,依次判断步骤1中输入的自然图像中的每个像素点是否存在椒盐噪声步骤3,如果像素点存在椒盐噪声,则进行中值滤波;步骤4,设定搜索窗口和邻域窗口的尺寸;步骤5,基于步骤4所得结果搜索具有相同结构的像素;步骤6,基于步骤5的搜索结果进行滤波处理。该方法将非局部均值和中值滤波相结合,主要用于对椒盐噪声和高斯噪声的混合噪声进行处理。
  • 一种自适应局部均值图像方法
  • [发明专利]一种基于稀疏编码的VSP地震信号耦合噪声降噪方法-CN202111524015.4有效
  • 钱峰;华浩为;胡光岷 - 电子科技大学
  • 2021-12-14 - 2023-04-07 - G06F18/10
  • 本发明公开了一种基于稀疏编码的VSP地震信号耦合噪声降噪方法,包括以下步骤步骤1、将每一列VSP信号作为一个一维信号;步骤2、将一维信号分割为先验噪声信号和有效信号与噪声信号混合信号;步骤3、将一维先验噪声信号分割成多个信号片段并转化为矩阵形式;步骤4、使用字典学习算法对先验噪声信号的特征进行学习,得到噪声信号字典;步骤5、将噪声字典加入到目标函数中,并引入稀疏表示系数最优估计,得到最终目标函数;步骤6、利用最优化相关算法求解目标函数。本发明充分利用垂直地震剖面信号每一列的先验噪声信号,进行字典学习得到噪声信号字典,为模型迭代过程中的噪声提供了更加完备的信息,能够提高噪声和有效信号的分离效果。
  • 一种基于稀疏编码vsp地震信号耦合噪声方法
  • [发明专利]学习方法-CN202310234915.8在审
  • 知野见健太;杉村佳织;金泽慎司 - 株式会社岛津制作所
  • 2023-03-13 - 2023-09-19 - G06N20/00
  • 本发明涉及一种学习方法,具备:获取示出设想噪声的疑似噪声波形(步骤S2);获取不包含疑似噪声的疑似峰波形(步骤S4);通过将疑似噪声波形与疑似峰波形相加而生成疑似信号波形(步骤S6);基于疑似信号波形更新推定模型(步骤S8),获取疑似噪声波形包括:使分析装置执行多次生成疑似噪声波形的噪声测量;计算通过多次噪声测量生成的多个疑似噪声波形的类似程度;执行与类似程度对应的规定处理。
  • 学习方法
  • [发明专利]区域GPS基准站坐标时间序列的噪声模型获得方法-CN201410462401.9在审
  • 姜卫平;李昭;周晓慧;马一方 - 武汉大学
  • 2014-09-11 - 2014-12-10 - G06F17/50
  • 本发明提供了一种区域GPS基准站坐标时间序列的噪声模型获得方法,包括步骤步骤1,收集数据;步骤2,根据噪声模型覆盖噪声频率整个频段的基本原则选择多组组合噪声模型;步骤3,采用极大似然估计法按照各组合噪声模型分别对GPS基准站坐标时间序列和环境负载修正后的GPS基准站坐标时间序列进行噪声分析,获得各组合噪声模型在GPS基准站坐标时间序列分量下的MLE值;步骤4,根据组合噪声模型的MLE值获得GPS基准站坐标时间序列分量的最优噪声模型本发明可有效建立顾及非线性运动的区域GPS基准站最优噪声模型,较已有模型能更好地表征测站的实际运动,合理地解释坐标时间序列所反映的噪声信号。
  • 区域gps基准坐标时间序列噪声模型获得方法
  • [发明专利]平板探测器噪声抑制方法及装置-CN201010614581.X有效
  • 刘炎 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2010-12-30 - 2012-07-11 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种平板探测器噪声抑制方法及装置,其方法包括以下步骤:S1:沿图像行或列方向对图像进行分段;S2:估计每个子段的子段噪声值;步骤S3:检测估计出的子段噪声值中是否有异常的噪声值,若存在异常噪声值,则执行步骤S4,若没有异常噪声值则执行步骤S5;步骤S4:利用异常噪声值邻域内的正常噪声值重新估计异常噪声值S5:利用估计的子段噪声值对图像进行去噪。采用本发明可解决曝光区域与暗区噪声不一致的问题,并在噪声估计时加入了异常噪声估计值的处理,能有效去除伪影,该方法和装置不仅能有效抑制图像中的线噪声干扰,并且图像过渡自然,不会引入新的伪影。
  • 平板探测器噪声抑制方法装置
  • [发明专利]手机LCD屏表面噪声测试方法-CN201310666206.3在审
  • 高鹏 - 大连龙宁科技有限公司
  • 2013-12-06 - 2015-06-10 - G01R29/26
  • 本发明公开了一种手机LCD屏表面噪声测试方法,该方法基于所述手机LCD屏表面噪声测试系统,包括以下步骤步骤1:驱动手机的LCD模组开始工作,采用噪声测试单元对手机屏幕的噪声信息进行检测,将检测到的数据信息传送至处理单元;步骤2:所述处理单元接收所述噪声测试单元传送的数据信息,将噪声参数信息与其内部存储的对应的噪声等级信息相核实,输出该噪声的等级数据;步骤3:根据上述输出的噪声等级数值,与设定的噪声等级临界值对比,判断检测到的噪声等级是否超过临界值
  • 手机lcd表面噪声测试方法

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