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[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202110221009.5在审
发明人：田毅 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质，其中，所述图像处理方法包括：获取多张可见光图像和多张不可见光图像；基于所述多张不可见光图像，确定图像配准参数；基于所述图像配准参数，对所述多张可见光图像进行配准
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于像素级的快速图像融合算法-CN201711264958.1有效
发明人：谭仁龙;张奇婕;艾宏山;董力文 -专利权人：华中光电技术研究所（中国船舶重工集团公司第七一七研究所）;中国航空无线电电子研究所
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像素级的快速图像融合算法，先对可见光图像进行色彩空间变换，将可见光图像由RGB空间转换至YUV空间下；然后分别获取可见光图像和红外图像的自适应权值；采用加权平均法进行可见光图像和红外图像的融合过程处理；再对融合结果进行优化调整；最后对可见光图像进行色彩空间变换，将图像从YUV色彩空间变换至RGB空间下，完成图像融合的整个过程。本发明的算法能够在像素层面对可见光图像和红外图像进行融合，充分结合了可见光图像的丰富光谱信息和高分辨率，以及红外图像所反映的独特热辐射特征，实现融合图像信息的最大化。
一种基于像素快速图像融合算法

[发明专利]提高可见光图像与SAR图像配准速度的方法及系统-CN201910463120.8有效
发明人：刘晶红;谢志华;孙辉;王宣 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种提高可见光图像与SAR图像配准速度的方法，包括：对可见光图像及SAR图像进行预处理；对预处理后的可见光图像与SAR图像进行梯度计算以及特征点提取；根据提取的特征点，构造描述子并计算描述子之间的相似度；根据计算得到的描述子之间的相似度，对原始的可见光图像及SAR图像进行特征点复现；根据复原到原始的可见光图像及SAR图像的特征点，对所述可见光图像与SAR图像进行配准。本发明还涉及一种提高可见光图像与SAR图像配准速度的系统。本发明复杂度不高，在显著提高配准速度的同时没有降低图像的配准精度，具有重要的实际应用价值。
提高可见光图像 sar 速度方法系统

[发明专利]基于视觉显著性的红外与可见光图像融合方法及系统-CN201811159038.8在审
发明人：杨超;马韵洁;罗晶晶;张伟;翟佩璇;李欣;柴泾哲;黄翔;张梦婷 -专利权人：安徽四创电子股份有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉显著性的红外与可见光图像融合方法，包括：对红外图像和可见光图像进行多尺度分解；对每个尺度下的红外高频子带图像和可见光高频子带图像进行多方向分解；对红外图像和可见光图像进行显著性检测；根据红外图像和可见光图像的显著性检测结果对红外低频子带图像和可见光低频子带图像进行融合处理；依次对同一尺度下的同一方向的红外高频子带图像和可见光高频子带图像进行融合处理；对融合后的低频子带图像和每个尺度下的每个方向的融合后的高频子带图像进行多尺度逆变换得到最终的融合图像本发明的图像融合方法得到了红外与可见光的视频图像融合后的光谱信息，使视频图像中提供的信息更加丰富。
高频子带图像可见光图像可见光低频子带图像红外图像融合视觉显著性融合处理视频图像尺度显著性多尺度分解多方向分解光谱信息检测结果融合图像同一方向图像融合多尺度逆变换检测

[发明专利]一种基于FPGA的实时双目立体视觉架构方法及系统-CN202310244816.8在审
发明人：陈松;聂忠伯;胡科;郭泽涛 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04N13/204 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的实时双目立体视觉架构方法及系统，包括如下步骤：同步获取可见光图像和红外图像并按照可见光图像和红外图像的顺序轮序储存；在原图上发模式下，将所述储存的可见光图像和红外图像以轮询优先级的方式上发；在校正图及视差图上发模式下，通过图像处理模块对可见光图像和红外图像进行图像校正得到可见光校正后图像和红外校正后图像，通过半全局匹配算法获得可见光校正后图像和红外校正后图像的视差图，并将所述可见光校正后图像、所述红外校正后图像以及所述视差图上发，所述视差图包括可见光视差图像和红外视差图像；该架构方法及系统可全天候条件下实时工作且系统延迟低、视差图像精度较高，造价成本较小。
一种基于 fpga 实时双目立体视觉架构方法系统

[发明专利]一种特高压换流变压器套管红外与可见光图像融合方法-CN202211525616.1在审
发明人：李腾;樊培培;朱涛;李冀;董翔宇;廖军;赵梦露;蒋欣峰;卢一相;高清维;罗沙;张学友;景瑶;张晨晨;竺德;孙冬;张啸宇;秦孜;吴冬晖 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;安徽大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种特高压换流变压器套管红外与可见光图像融合方法，属于图像处理领域。所述方法包括：获取同一套管的红外光图像和可见光图像；对所述红外光图像和所述可见光图像进行预处理；对预处理后的所述红外光图像和所述可见光图像进行图像分割；对分割后的所述红外光图像和可见光图像进行的细化处理，以形成对应的权重图；对预处理后的所述红外光图像和可见光图像进行亮度提取；将预处理后的所述红外光图像和可见光图像与对应的权重图进行单尺度加权，以形成预融合图像；将所述预融合图像与亮度提取后的亮度层相加以得到最终的融合图像该方法可以有效的融合红外光和可见光图像。
一种高压换流变压器套管红外可见光图像融合方法

[发明专利]图像处理设备和方法、摄像设备和计算机可读介质-CN202211617359.4在审
发明人：山口彰太;久保裕纪子 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04N23/11 文献下载
摘要：本公开涉及图像处理设备和方法、摄像设备和计算机可读介质。公开了一种图像处理设备，其确定用于拍摄要与可见光图像合成的不可见光图像的设置。图像处理设备确定(i)与用于调整可见光图像的亮度的不可见光图像的信号水平有关的第一目标值，(ii)与用于调整可见光图像的对比度的不可见光图像的信号水平有关的第二目标值，使用第一目标值和第二目标值来确定(iii)最终目标值，以及基于最终目标值来确定(iv)用于拍摄不可见光图像的设置。
图像处理设备方法摄像计算机可读介质

[发明专利]图像融合方法、装置及设备、存储介质-CN202210158378.9在审
发明人：王浩;刘仲印;桑贤超;安继稳 -专利权人：合肥英睿系统技术有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像融合方法、装置、图像处理设备及计算机可读存储介质，图像融合方法包括获取针对目标视场同步采集的可见光图像和红外图像；分别对所述可见光图像和所述红外图像进行通道分离，并对各自分离出的亮度通道分量分别进行高斯滤波，得到对应的可见光亮度通道滤波图像和红外亮度通道滤波图像；基于所述可见光亮度通道滤波图像和所述红外亮度通道滤波图像，确定可见光显著图和红外显著图；根据所述可见光显著图和所述红外显著图计算融合权重；根据所述可见光亮度通道滤波图像、所述红外亮度通道滤波图像和所述融合权重，得到融合图像。
图像融合方法装置设备存储介质

[发明专利]一种红外与可见光图像融合方法及装置-CN202310817924.X在审
发明人：陆成;刘雪明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外与可见光图像融合方法及装置，包括：获取目标物体的红外图像和可见光图像；对所述红外图像和可见光图像进行灰度化和数据增强的预处理操作，得到预处理后的红外图像和可见光图像；将预处理后的红外图像和可见光图像输入到预先训练好的基于特征交互和自编码器的红外与可见光图像融合模型，得到融合图像；所述基于特征交互和自编码器的红外与可见光图像融合模型编码器、阶梯式融合层和一路级联式解码器。优点：能够保留源图像中显著的热辐射信息、丰富的纹理细节信息和背景特征，融合图像对比度高，更符合人眼视觉效果。
一种红外可见光图像融合方法装置

[发明专利]一种适应特殊环境的监视摄像机系统-CN201611073817.7有效
发明人：谢宝蓉;穆文涛;胡玲娜;杨培庆;章泉源;方彩婷;何健;冯书谊 -专利权人：上海航天测控通信研究所
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：一种适应特殊环境的监视摄像机系统，包括：具有抗低温和抗辐射特性的红外图像采集模块、可见光图像采集模块、驱动模块和处理模块；红外图像采集模块与驱动模块信号连接，驱动模块用于驱动红外图像采集模块采集红外图像，并将红外图像发送至处理模块；可见光图像采集模块与处理模块信号连接，处理模块用于驱动可见光图像采集模块采集可见光图像、对红外图像和可见光图像进行预处理、并根据驱动模块下发的指令对红外图像和可见光图像作相应的处理本申请的监视摄像机系统具备红外和可见光同时成像能力、动态摄像和静态拍照能力、自曝光能力、图像压缩能力、及在低温、强辐射条件下正常工作的能力。
一种适应特殊环境监视摄像机系统

[发明专利]一种基于图像曝光的多光谱成像系统和方法-CN201811064400.3在审
发明人：胡文忠;张宇;戴玉蓉;陈继东;聂红林 -专利权人：上海逸思医学影像设备有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请公开了基于图像曝光的多光谱成像系统和方法。多光谱成像系统包括：光源模块，提供可见光并产生激发光，被照射区由可见光和激发光组合照射，被照射区受激发光的激发而释放出荧光；相机模块，包括一个或多个图像传感器，所述图像传感器接收来自被照射区的反射光中的可见光和荧光，以形成包含可见光谱段图像信息和荧光谱段图像信息的多光谱图像；其中，可见光谱段图像的曝光时间值呈周期性变化，使可见光谱段的不同光强度的可见光谱段图像信息在视频连续帧图像中交替循环输出。本申请能够使可见光背景图像成像清晰明亮，同时荧光成像对比度高，噪点低。
一种基于图像曝光光谱成像系统方法

[发明专利]一种基于深度模型的可见光至红外图像转换方法-CN202210384365.3在审
发明人：潘雄;王蕾;程景春;宋佳洁;朱毅;黄晨威;杨亚洲 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于深度模型的可见光至红外图像转换方法。该方法包括：获取同时段同场景下的可见光‑红外图像对；搭建用于实现高拟真度可见光至红外图像转换的整体模型架构；分割可见光‑红外图像对，获得生成模型一，仿真生成各类红外图像；基于可见光‑红外图像对全图，以及分割掩膜训练生成对抗式网络二，实现对模型一生成结果中各类信息的补全，仿真生成红外全图；通过引入可见光透射率图，训练生成对抗式网络三，完成可见光至红外图像的转换。本发明获得了兼具高速度与高拟真度的可见光‑红外图像转换网络，提升了生成红外图像拟真度，实现数据集的扩充，为红外相关设备的研发提供支撑。
一种基于深度模型可见光红外图像转换方法

[发明专利]图像读取设备-CN201080016506.1有效
发明人：冈田孝二;山本哲一郎;星宫裕司 -专利权人：日本电气工程株式会社
申请日： 2010-04-08 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： H04N1/04 文献下载
摘要：一种图像读取设备，包括：CCD，用于读取文档上的图像以输出图像信号；光源，用于切换地发射可见光和不可见光；以及点亮控制装置，用于控制光源的点亮时间段。点亮控制装置适于执行控制，使得用于施加不可见光的第一光源点亮时间段比用于施加可见光的第二光源点亮时间段长。图像读取设备还包括：分离装置，用于将从CCD输出的图像信号分离成在施加可见光时的图像信号和在施加不可见光时的图像信号。
图像读取设备

[发明专利]基于对抗生成网络的合成孔径雷达图像转RGB的算法-CN202211346848.0在审
发明人：程福健 -专利权人：地卫二空间技术(杭州)有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了基于对抗生成网络的合成孔径雷达图像转RGB的算法，获取SAR图像及可见光图像数据集；对可见光图像进行筛选；利用可见光图像训练云检测模型；判断可见光图像是否不含云；根据筛选后的SAR和可见光图像制作数据集；利用新数据模型进行训练；判断模型是否收敛，本发明能够基于利用对抗生成网络GAN，来学习SAR图像对应的可见光图像的特征，可以在保留大部分SAR图像的特征基础上，生成与正常可见光图像极其相似的一张图像，实现了将SAR图像转换成可见光图像，同时，能够有效的对SAR图像进行信息重构，扩展了SAR图像的应用领域，使其可以作用于更多的领域，也弥补了在遥感领域中遥感数据集缺乏的痛点，提高SAR图像的使用程度。
基于对抗生成网络合成孔径雷达图像 rgb 算法

[发明专利]生成高动态范围图像的方法和装置、存储介质及电子设备-CN202211386752.7在审
发明人：沈雁欣;罗宁;宋慧敏 -专利权人：瑞芯微电子股份有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供生成高动态范围图像的方法和装置、存储介质及电子设备。所述方法包括：获取目标场景的长曝可见光图像、长曝近红外图像、短曝可见光图像和短曝近红外图像，其中所述短曝近红外图像和所述长曝近红外图像均不过曝，所述短曝可见光图像中的亮区域不过曝；根据所述长曝近红外图像、所述短曝可见光图像和所述短曝近红外图像对所述长曝可见光图像的过曝区域进行亮度重建；根据所述短曝可见光图像对所述长曝可见光图像的过曝区域进行色度重建；以及根据所述长曝可见光图像及其亮度重建结果和色度重建结果生成高动态范围图像基于所述方法生成的高动态范围图像中的明暗部分均能够清晰成像，且不会出现伪影。
生成动态范围图像方法装置存储介质电子设备