专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种联合可见图像和红外图像的目标检测方法-CN202210391814.7在审
  • 王青旺;池永柯;沈韬;宋健;王路;沈世全;朱艳 - 昆明理工大学
  • 2022-04-14 - 2022-08-09 - G06V10/80
  • 本发明涉及一种联合可见图像和红外图像的目标检测方法,属于基于深度学习的图像处理技术领域。首先将可见图像和红外图像分别输入到特征提取模块中,提取可见图像和红外图像的全局特征。再将可见图像输入到光照感知模块中,提取光照信息。步其次将步骤一所得的特征输入到互信息模块中,以减少可见图像和红外图像特征的冗余信息。然后将步骤一所得的特征输入到特征融合模块中,以融合可见图像和红外图像特征的互补信息,得到融合后的特征图。最后将步骤二得到的光照信息和步骤四得到的特征图输入到检测器进行目标检测。本发明能有效利用可见图像和红外图像的互补性优势,增强目标检测器的鲁棒性。
  • 一种联合可见光图像红外目标检测方法
  • [发明专利]可见图像与日盲紫外光图像的配准融合方法-CN201910869579.8有效
  • 郑丽霞;卢嘉琪;王培焜;吴金;孙伟锋 - 东南大学
  • 2019-09-16 - 2023-05-12 - G06T7/30
  • 本发明公开了一种可见图像与日盲紫外光图像的配准融合方法,包括:获取被扫描范围内的可见图像和日盲紫外光图像;在可见图像中提取激光点,得到激光点在可见图像中的光源像素区域;识别紫外光源在日盲紫外光图像中光源位置信息,根据光源位置信息确定所述日盲紫外光图像的目标光源范围;将所述目标光源范围的各个像素点分别转换至所述可见图像对应的第一图像像素坐标系;将坐标转换后目标光源范围的各个像素点与光源像素区域的各个像素点进行融合,实现可见图像与日盲紫外光图像的配准融合。采用本方法能够实现可见图像中紫外光源信息与日盲紫外光图像中紫外光源信息的融合,提高两者的融合效率。
  • 可见光图像紫外光融合方法
  • [发明专利]可见通信传感器-CN201910618190.6有效
  • 印秉宏;王佳祥 - 广州印芯半导体技术有限公司
  • 2019-07-10 - 2021-10-29 - H04N5/345
  • 本发明提出一种可见通信传感器。可见通信传感器包括感测模块、图像数据读出电路以及可见通信数据读出电路。感测模块包括阵列排列的多个像素单元。当感测模块执行图像感测操作时,所述多个像素单元的第一部分进行图像感测,并且图像数据读出电路为闲置。当感测模块执行可见通信操作时,所述多个像素单元的第二部分接收可见通信信号,以使可见通信数据读出电路输出可见通信数据,并且图像数据读出电路对所述多个像素单元在经由图像感测操作所输出的多个图像感测信号执行模拟至数字转换,以输出图像感测数据。
  • 可见光通信传感器
  • [发明专利]一种图像融合方法及终端-CN202110303628.9在审
  • 袁小德;张宇;刘东剑 - 深圳金三立视频科技股份有限公司
  • 2021-03-22 - 2021-04-16 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种图像融合方法及终端,接收待融合的可见图和红外图,通过计算可见图和红外图之间的单应性矩阵将可见图的视角转换为红外图视角,保证可见图与红外图视角相同;对红外图和转换后的可见图进行图像金字塔分解,将红外图和转换后的可见图对应的顶层高斯金字塔图像进行泊松融合,将红外图和转换后的可见图对应的每一层拉普拉斯金字塔图像进行线性融合,根据泊松融合得到的高斯金字塔图像和线性融合得到的拉普拉斯金字塔图像进行图像重建,并且使用金字塔分解结合泊松融合的方法能够在侧重保留红外图像素强度的基础上增加可见图的细节,从而在不影响图像中物体温度判断的同时提高计算效率。
  • 一种图像融合方法终端
  • [发明专利]人脸活体检测模型训练方法及装置-CN202210836978.6有效
  • 王珂尧 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-07-15 - 2023-05-05 - G06V40/16
  • 本公开提供了一种人脸活体检测模型训练方法及装置,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。方法包括:获取可见图像和近红外图像;按照相同的区域块划分规则,将可见图像划分为至少两个第一可见区域块,将近红外图像数据划分为至少两个第一近红外区域块;在第一可见区域块中确定待替换的第二可见区域块;在近红外图像数据中,选取与第二可见区域块位置相同的第二近红外区域块,第一近红外区域块包括第二近红外区域块;将可见图像中的第二可见区域块替换为第二近红外区域块,得到融合图像;利用融合图像训练第一人脸活体检测模型
  • 活体检测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种车辆自适应融合检测方法及系统-CN202111667833.X在审
  • 张逊逊;彭浪;逯晓宇 - 西安建筑科技大学
  • 2021-12-30 - 2022-04-12 - G06V20/17
  • 本发明公开了一种车辆自适应融合检测方法及系统,通过对同一角度获取的航拍可见图像和红外图像分别进行多级预处理,采用鲁棒特征对多级预处理后的可见图像和红外图像进行配准,分别对可见图像和红外图像中的车辆进行检测,建立基于多特征融合的YOLOv3算法,准确实现航拍可见图像的车辆实时检测,在此基础上,设计航拍红外图像中的半监督迁移学习算法,实现航拍红外图像的车辆实时检测。基于图像质量的车辆自适应融合策略,实现航拍可见红外图像的车辆自适应融合检测,本发明能够有效地检测出航拍可见红外图像中的车辆。
  • 一种车辆自适应融合检测方法系统

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