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[发明专利]一种优化的延性金属损伤参数确定方法-CN202110881032.7有效
发明人：张泰瑞 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供一种优化的延性金属损伤参数确定方法，包括：步骤10)确定初始孔洞率；步骤20)确定三个微孔萌生参数；步骤30)确定基体材料的von Mises等效应力‑等效应变关系；步骤40)确定两个本构参数；步骤60)确定临界孔洞率；步骤70)确定最终断裂时的孔洞率。本发明优化的延性金属损伤参数确定方法，可以快速便捷的确定唯一一组GTN参数。
一种优化延性金属损伤参数确定方法

[发明专利]一种直驱高速进给系统伺服参数多目标优化方法-CN201811630012.7有效
发明人：杨晓君;赵万华;刘辉;吕盾;李燕;张俊 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G05B19/402 文献下载
摘要：本发明提供的一种直驱高速进给系统伺服参数多目标优化方法，包括以下步骤：步骤1，确定模型参数的辨识模型；步骤2，建立伺服参数多目标优化函数；步骤3，确定某一确定运动参数下的伺服控制参数域；步骤4，确定运动参数和负载的变化区间；再将确定的运动参数的变化区间带入步骤二中的多目标优化函数，得到多工况对应的最优伺服控制参数库；步骤5，确定最终的伺服控制参数值；本发明基于传统的级联PID控制，针对位置环和速度环，提出了伺服控制参数的多目标优化方法，该方法综合考虑不同运动误差以及不同伺服控制参数之间的相互影响，针对不同的加工工况和运动参数需求，能够实现伺服控制参数的定量优化选择和确定，大大简化了传统的调试步骤和工作量。
一种高速进给系统伺服参数多目标优化方法

[发明专利]一种用于确定面向海洋模式计算的资源分配参数的方法及系统-CN201811511394.1有效
发明人：杨永全;王芬;魏志强 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于确定面向海洋模式计算的资源分配参数的方法，包括：步骤1，从输入设备获取已采集的海洋原始数据集；步骤2，向主控服务器发送参数分配请求，确定面向海洋模式计算中所需的主核资源参数和从核资源参数；步骤3，利用主核资源、从核资源、主核资源参数和从核资源参数进行并行计算，以获取海洋预测数据集；步骤4，确定预测耗时，并利用海洋原始数据集对应的海洋实际数据集和海洋预测数据集确定预测准确率；步骤5，判断预测准确率和预测耗时是否满足预设的最优方案确定条件；步骤6，满足时，确定当前的主核资源参数和从核资源参数为最优的资源分配参数；步骤7，不满足时，重新确定主核资源参数和从核资源参数并返回步骤3。
一种用于确定面向海洋模式计算资源分配参数方法系统

[发明专利]机器学习超参数确定方法、装置、设备和可读存储介质-CN201910519458.0在审
发明人：杨政国;李冬博;韩超;杨嘉义 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种机器学习超参数确定方法、装置、设备和可读存储介质，其中方法包括：确定机器学习过程的多个步骤以及各个步骤对应的多个超参数；针对每一所述步骤，确定所述步骤的超参数组合取值集合；所述超参数组合取值集合包括：所述步骤对应的超参数的组合的多个可选取值；依次从所述多个步骤中选定一个步骤作为当前优化步骤，从所述当前优化步骤的超参数取值集合中确定超参数组合最优取值，采用所述超参数组合最优取值设定所述当前优化步骤对应的多个超参数的固定取值
机器学习参数确定方法装置设备可读存储介质

[发明专利]确定用于处理原水的凝结剂的剂量的方法-CN201980005722.7在审
发明人： S·哈桑扎德;C·高德隆;I·博丹;D·斯坦曼;G·费伊 -专利权人：苏伊士集团
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： C02F1/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种确定用于原水的凝结剂的最佳剂量的方法，其包括：‑确定原水的第一有机参数的值的步骤；‑确定原水的第二矿物参数的值的步骤；‑确定原水的水等级的步骤，其中所述水等级由所述第一有机参数的值和所述第二矿物参数的值表征；‑确定原水的第三有机参数的值的步骤；‑定义经澄清的水的第三有机参数的目标值的步骤；‑选择所述第三有机参数和添加的凝结剂剂量之间函数的步骤，其中针对所述水等级和所述原水的第三有机参数的值对所述函数进行选择；‑使用所述函数确定凝结剂的第一剂量以达到所述目标值的步骤。
确定用于处理凝结剂量方法

[发明专利]确定用于处理原水的凝结剂剂量的方法-CN201980005717.6在审
发明人： S·哈桑扎德;C·高德隆;I·博丹;D·斯坦曼;G·费伊 -专利权人：苏伊士集团
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： C02F1/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种确定用于原水的凝结剂剂量的方法，其包括：‑确定原水的第一有机参数的值的步骤；‑确定原水的第二矿物参数的值的步骤；‑确定原水的水等级的步骤，其中所述水等级由所述第一有机参数的值和所述第二矿物参数的值表征；‑确定原水的第三有机参数的值的步骤；‑定义经倾析的水的第三有机参数的目标值的步骤；‑选择将所述第三有机参数与添加的凝结剂剂量联系起来的函数的步骤，其中针对所述水等级和所述原水的第三有机参数的值对所述函数进行选择；‑使用所述函数确定凝结剂剂量以达到所述目标值的步骤。
确定用于处理凝结剂量方法

[发明专利]浅层致密油多套含油层系常规井整体压裂施工方法-CN202210396539.8在审
发明人：李平;樊平天;呼园平;王亚鹏;余维初;王涛;李新 -专利权人：延长油田股份有限公司南泥湾采油厂
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： E21B43/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种浅层致密油多套含油层系常规井整体压裂施工方法，具体包括如下步骤：步骤1，确定井组目标层段相邻井间距离；步骤2，确保井组目标层选段井深位于同一小层中连通；步骤3，确定井组目标层储层地质参数关系；步骤4，确定井组目标层临井压裂参数；步骤5，确定井组目标层人工裂缝特征；步骤6，确定井组目标层裂缝半长；步骤7，确定井组目标层压裂参数；步骤8，根据步骤1～7确定的参数进行井组目标层压裂设计，采用本发明能够确定裂缝导流能力及合理的压裂施工参数
致密油多套含油层常规整体施工方法

[发明专利]一种基于运营参数的民机可靠性参数确定方法-CN202010712433.5有效
发明人：彭文胜;曾照洋;吴洋 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供一种基于运营参数的民机可靠性参数确定方法，其包括以下步骤：步骤S1、根据民机产品层级，确定民机可靠性设计参数体系；步骤S2、确定基于运营参数的可靠性设计参数转换计算模型，可靠性设计参数模型包括飞机级转换模型、系统级转换模型和设备级转换模型；步骤S3、根据步骤S2中的可靠性设计参数转化计算模型，得到运营参数表格；步骤S4、根据步骤S3得到的运营参数和步骤S2得到的可靠性设计参数模型计算可靠性设计指标。本发明提供一种基于运营参数的民机可靠性参数体系确定方法，其能够基于民机的运营参数确定可靠性参数体系，进行民机的各层级的可靠性指标计算，从而对民机的可靠性评价、运行安全及寿命进行预测。
一种基于运营参数可靠性确定方法

[发明专利]一种基于深度学习的非确定性对称加密系统构造方法-CN202211577688.0在审
发明人：吴旭光;韩益亮;朱率率;李鱼;吕龙 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的非确定性对称加密系统构造方法，包括：构建系统架构步骤、确定生成对抗优化目标步骤、设定网络结构与参数步骤、设置系统超参数步骤。其中，构建系统架构步骤用以搭建非确定性对称加密系统，确定系统的各参与方及其输入输出数据；确定生成对抗优化目标步骤，根据上述的对称加密系统，设定整个系统的优化目标；设定网络结构与参数步骤，采用全连接层、1维卷积层组合形成该发明的网络结构，并设置合适的激活函数和参数；设置系统超参数步骤，合理化设置非确定性对称加密系统训练所需的参数，使得系统训练快速和准确。
一种基于深度学习确定性对称加密系统构造方法

[发明专利]一种工艺潜在缺陷的检测参数及缺陷判据确定方法-CN201310756459.X在审
发明人：张大钢 -专利权人：中国航天科工集团第三研究院第八三五七研究所
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种工艺潜在缺陷的检测参数及缺陷判据确定方法，步骤如下步骤1产品制造过程工艺分析；步骤2工艺潜在缺陷及原因分析；步骤3工艺潜在缺陷表征参数的确定；步骤4工艺潜在缺陷影响关系模型的建立；步骤5工艺检测参数及缺陷判据的确定本方法基于工艺潜在缺陷影响关系模型，确定产品制造过程中工艺潜在缺陷的检测参数及缺陷判据，避免制造过程参数检测的盲目性。
一种工艺潜在缺陷检测参数判据确定方法

[发明专利]一种多频电成像的数据参数反演方法和装置-CN202011094099.8有效
发明人：于增辉;卢涛;刘耀伟;王芝环;贾立柱;欧阳帅玉;刘保银;张中庆 -专利权人：中海油田服务股份有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： E21B47/002 文献下载
摘要：本文公开了一种多频电成像的数据参数反演方法，包括，步骤1，将多频电成像设备测量到的阻抗信号转换为电阻率值，并修正电阻率值；步骤2，根据修正后的地层电阻率和预先建立的井眼环境影响因素仿真库，进行反演确定井眼因素参数；步骤3，根据井眼因素参数校正所测量到的阻抗信号；步骤4，根据校正后的阻抗信号和预先建立的地层参数仿真库，进行反演确定地层参数；步骤5，判断所确定的井眼因素参数和地层参数与测量到的阻抗信号之间的误差是否符合预定的第一误差标准；如果符合，则所确定的井眼因素参数和地层参数确定为所述数据参数；如果不符合，则更新地层电阻率返回步骤2。
一种多频电成像数据参数反演方法装置

[发明专利]一种挤压边墙施工放样参数的确定方法-CN201810777113.0在审
发明人：李洪涛;姚强;涂思豪;张正勇;罗帅;吴高见;唐德胜;李小虎;栗浩洋;梁涛 -专利权人：四川大学;中国水利水电第五工程局有限公司
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种挤压边墙施工放样参数的确定方法，包括以下步骤：步骤1：通过三轴试验获取材料参数；步骤2：根据步骤1获取的材料参数建立有限元模型；步骤3：通过步骤2建立的模型进行分层填筑求解；步骤4：得到挤压边墙在不同施工高程和剖面位置的变形参数；步骤5：根据步骤4得到的参数预留施工期挤压边墙变形余量，确定实际放样参数；本发明在使用前确定合理的挤压边墙施工放样参数，处理方法简单可靠。
挤压边墙施工放样材料参数变形参数变形余量分层填筑剖面位置三轴试验施工高程元模型放样求解预留

[发明专利]一种无线电能传输系统耦合机构互感和自感值设计方法-CN202011179487.6有效
发明人：游江;王芳瑞;周玮;刘刚 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H02J50/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线电能传输系统耦合机构互感和自感值设计方法，包括：步骤1：确定系统输入电压输出功率、系统效率，给定谐振网络的工作频率，设定耦合机构的线圈内阻；步骤2：根据系统输出功率确定互感参数上限；步骤3：根据系统效率确定互感参数下限；步骤4：根据互感参数上限和下限确定互感值范围，取互感值范围的中间值为设计的互感值参数；步骤5：根据耦合机构在环境干扰下导致的频率偏移确定耦合系数；步骤6：根据确定的耦合系数和互感值参数确定耦合机构线圈自感值参数
一种无线电能传输系统耦合机构互感自感设计方法

[发明专利]一种基于智能水滴优化支持向量机发电预测方法-CN201910750716.6在审
发明人：薛家祥 -专利权人：东莞市钜大电子有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及反激式光伏微逆变器发电预测技术领域，尤其是指一种基于智能水滴优化支持向量机发电预测方法，其包括以下步骤：步骤A，采集所有样本；步骤B，确定寻优参数的范围；步骤C，确定静态参数；步骤D，确定动态参数；步骤E，进行更新；步骤F，判断误差是否小于目标误差；步骤G，输出本次迭代最优解；步骤H，求出目标参数的最优参数；步骤I，进行SVM建模进行预测；步骤J，得到预测结果。本发明利用智能水滴算法对支持向量机的惩罚参数以及核参数进行优化，寻找参数最优解，从而使得到的预测模型精度更高，准确性更好。
最优解水滴优化支持向量机支持向量机发电惩罚参数动态参数静态参数目标参数目标误差微逆变器预测技术预测结果预测模型最优参数智能反激式核参数预测迭代光伏建模算法寻优样本采集输出更新优化

[发明专利]基于不确定过程的考虑恢复效应的电池剩余寿命预测方法-CN202010323400.1有效
发明人：张森榉;康锐;林焱辉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于不确定过程的考虑恢复效应的电池剩余寿命预测方法，其包括以下步骤：S1获取步骤，获取退化数据；S2建立不确定过程模型步骤，使用不确定过程中的刘过程对退化增量数据建模；S3参数初始化步骤，使用不确定最小二乘法进行估计得到参数估计值；S4参数更新步骤，使用加权最小二乘估计的方法进行参数更新；S5去噪步骤，基于不确定刘过程模型和更新后的参数，对退化数据进行去噪处理；S6参数再估计和再更新步骤，使用去噪后的退化数据对参数重新进行估计和更新；S7预测步骤，使用不确定仿真得到剩余寿命的预测结果。本发明改进了剩余寿命预测模型认知不确定性，并考虑了退化中的恢复现象，提高了退化预测准确性。
基于不确定过程考虑恢复效应电池剩余寿命预测方法

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