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[发明专利]运行环境获取方法、装置和电子设备-CN201911119543.4有效
发明人：陈凯;韩荟;于晓宁;刘迟;李子恒;杨嘉义 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本申请公开了运行环境获取方法、装置和电子设备，涉及计算机显示领域。具体实现方案为：通过为用户分配环境资源；显示镜像界面，所述镜像界面包括预获取的镜像的标识；接收针对所述镜像界面的第一输入；根据所述第一输入确定的所述第一目标标识，在所述环境资源中对所述第一目标标识对应的镜像进行安装，获得所述用户的目标运行环境。运行环境获取装置可以通过接收用户的第一输入来为用户设置目标运行环境，可为用户提供多样化的运行环境，用户可以根据自身需求自定义目标运行环境，以保证开发效率的最优化。
运行环境获取方法装置电子设备

[发明专利]机器学习平台的建模系统、方法、计算机设备及存储介质-CN201811296907.1有效
发明人：韩超;李永;张玉杰;杨嘉义;李德禹 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本申请提出一种机器学习平台的建模系统、方法、计算机设备及存储介质，其中，系统包括：建模流程森林生成模块，用于生成建模流程森林，建模流程森林包括多个树，每个树对应有向无环图，且有向无环图具有多个节点；有向无环图编辑模块，用于提供用于编辑有向无环图的界面；表单编辑模块，用于提供表单编辑界面，并获取有向无环图编辑界面中的当前有向无环图，以及获取当前有向无环图中被触发的触发节点，和在表单编辑界面中展示触发节点对应的表单；同步模块，用于当有向无环图编辑模块和表单编辑模块中的一个接收到用户指令之后，将用户指令同步至有向无环图编辑模块和表单编辑模块中的另一个。通过本系统，能够提高建模过程的逻辑性和灵活性。
机器学习平台建模系统方法计算机设备存储介质

[发明专利]显存的分配方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111094185.3在审
发明人：李子恒;吴志全;于佃海;杨嘉义;陈凯 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种显存的分配方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机领域，尤其涉及芯片技术领域。具体实现方案为：响应于检测到目标进程的显存分配请求，从共享内存中获取显存占用信息；基于显存占用信息为目标进程分配显存资源。基于本方案，能够根据显存占用信息对显存资源进行合理分配，避免造成不同进程之间的相互影响。
显存分配方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种联合建模的实现方法、装置、设备和介质-CN201910595507.9在审
发明人：韩荟;陈凯;刘迟;杨嘉义 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种联合建模的实现方法、装置、设备和介质。该方法，包括：获取建模发起方发送的联合建模请求；通过配置在所述联合建模处理平台中的软件运行框架，根据所述联合建模请求从安全算法库中获取模型算子，并组建形成待训练模型；通过所述软件运行框架中的解析器，解析所述待训练模型中设定代码格式的模型算子，以运行所述模型算子；在所述模型算子产生数据读取需求时，将所述建模参与方提供的数据加密文件传输至解密服务端，并获取反馈的解密数据；采用所述解密数据进行模型训练，以获取训练完成后的联合建模模型。本发明实施例的技术方案实现了多方联合建模来进行模型训练，实现方法安全可靠，且设备成本小、计算量低。
一种联合建模实现方法装置设备介质

[发明专利]机器学习超参数确定方法、装置、设备和可读存储介质-CN201910519458.0在审
发明人：杨政国;李冬博;韩超;杨嘉义 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种机器学习超参数确定方法、装置、设备和可读存储介质，其中方法包括：确定机器学习过程的多个步骤以及各个步骤对应的多个超参数；针对每一所述步骤，确定所述步骤的超参数组合取值集合；所述超参数组合取值集合包括：所述步骤对应的超参数的组合的多个可选取值；依次从所述多个步骤中选定一个步骤作为当前优化步骤，从所述当前优化步骤的超参数取值集合中确定超参数组合最优取值，采用所述超参数组合最优取值设定所述当前优化步骤对应的多个超参数的固定取值。本发明实施例大大减少了计算工作量，提高机器学习的效率。
机器学习参数确定方法装置设备可读存储介质

[发明专利]机器学习模型的训练方法、训练装置和训练系统-CN201910274666.9在审
发明人：杨政国;韩超;杨嘉义;陆宇飞 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提出一种机器学习模型的训练方法、训练装置和训练系统，其中，机器学习模型运行在执行机，方法包括：建议器获取机器学习模型各参数的取值范围；建议器在各参数的取值范围内，确定相应参数的初始值；建议器控制执行机将各参数调整为初始值，并从执行机获取模型评估值；其中，模型评估值，用于指示参数调整后的机器学习模型的性能；建议器循环执行参数调整过程，直至机器学习模型训练结束；其中，参数调整过程包括根据从执行机获取的模型评估值，在各参数的取值范围内重新确定各参数的取值，并控制执行机相应进行参数调整，重新获取模型评估值。该方法能够提升机器学习模型训练的灵活性。
机器学习模型训练方法装置系统

[发明专利]共享算法的方法和装置-CN201910112195.1在审
发明人：韩荟;陈凯;杨嘉义;李德禹 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-02-13 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F8/36 文献下载
摘要：本公开实施例公开了共享算法的方法和装置。该共享算法的方法包括：响应于获取到上传的算法，将算法进行加壳处理；将加壳后的算法安装至调试环境和/或存储至算法库中；响应于接收算法申请信息，提交算法申请信息至授权中心；响应于经由授权中心接收到已授权的算法申请信息，根据已授权的算法申请信息所包括的权限等级，将对应已授权的算法申请信息的算法的开发权限下发至算法库中。该方法提高了共享算法的效率。
共享算法方法装置

[发明专利]虚拟机中闲置资源的分配方法和装置-CN201811296680.0在审
发明人：李子恒;韩超;杨嘉义;陈凯;李德禹;陈嘉文 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请提出了一种虚拟机中闲置资源的分配方法和装置，其中，虚拟机之上运行至少一个开发环境容器，方法包括：检测开发环境容器的使用状态；根据开发环境容器的使用状态判断开发环境容器是否处于闲置状态；以及如果判断开发环境容器处于闲置状态，则将开发环境容器对应的资源释放至开发环境容器所属的虚拟机之中。由此，在开发环境容器处于闲置状态时，将开发环境容器对应的资源释放至开发环境容器所属的虚拟机之中，减少闲置内存占用问题。
虚拟机闲置资源分配方法装置

[发明专利]基于电子设备或应用的定位方法和装置-CN201510150537.0有效
发明人：高小平;朱延峰;丁宗尧;李浩锐;杨嘉义 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本申请公开了基于电子设备或应用的定位方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：接收不可定位电子设备或应用的定位请求，定位请求包括时间戳；获取与不可定位电子设备或应用具有同一网络标识的可定位电子设备或应用的位置信息及与位置信息对应的时间戳；根据可定位电子设备或应用的位置信息及与位置信息对应的时间戳，以及定位请求的时间戳，估算不可定位电子设备或应用在与定位请求的时间戳对应时刻的位置信息。该实施方式实现了对不可定位电子设备或应用的高精度定位，使得基于位置信息的内容推送或对搜索结果排序后推送可以针对不可定位电子设备或应用的较为准确的位置进行个性化优化，从而使用户获得更为精准的推送信息。
定位电子时间戳应用电子设备定位请求方法和装置可定位搜索结果排序高精度定位基于位置内容推送推送信息网络标识推送个性化估算申请优化

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