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[发明专利]医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210682229.2在审
发明人：柳阳 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于医学图像处理模型，医学图像处理模型包括显著性预测子模型、归因预测子模型和决策子模型，方法包括：将医学图像输入至完成训练的医学图像处理模型；通过医学图像处理模型中的显著性预测子模型输出医学图像对应的显著性图像；通过医学图像处理模型中的归因预测子模型输出医学图像的归因图；将显著性图像和归因图进行融合后输入至决策子模型，生成医学图像对应的评分归因图；评分归因图具有评分和类别，评分用于表征医学图像所表示的健康状态的轻重程度，类别用于表征健康状态所处阶段的名称。本申请实施例能够有效地给出医学图像所表征的健康状态和对应的评分。
医学图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]检索医学图像的方法-CN201510937695.0在审
发明人：宋勇 -专利权人：宋勇
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及检索医学图像的方法，所述方法包括以下步骤：将图像处理算法应用于第一医学图像，获得第一处理结果；将所述图像处理算法应用于存储在数据库中一组医学图像中的每个医学图像，获得第二处理结果，所述一组医学图像不含有所述第一医学图像；将所述第一处理结果和每个所述第二处理结果进行比较；以及从所述数据库检索第二医学图像，即，所述一组医学图像中具有可与所述第一处理结果相比较的第二处理结果的图像；本发明将图像处理算法应用到第一医学图像上，并将同样的图像处理算法应用到数据库中存储的一组医学图像的每个图像上。
检索医学图像方法

[发明专利]医学图像处理方法、设备及放疗系统-CN202080106385.3在审
发明人：闫浩;李金升 -专利权人：西安大医集团股份有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种医学图像处理方法、设备及放疗系统，医学图像处理方法包括：获取目标对象的第一医学多维图像，并通过显示设备显示第一医学多维图像；检测控制操作，并根据控制操作生成控制信息；根据控制信息对第一医学多维图像进行处理生成待显示的第二医学多维图像；通过显示设备显示第二医学多维图像。因为第一医学多维图像和第二医学多维图像都是通过三维图像显示技术显示，用户观看更加直观，而且可以通过控制操作对第一医学多维图像进行处理，操作更加直观便捷。
医学图像处理方法设备放疗系统

[发明专利]一种医学图像分割方法-CN202110052042.X在审
发明人：李建军 -专利权人：南京医智镜医疗科技有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像分割方法，属于医学影像技术领域，包括以下步骤：S1、获取待分割的医学图像；S2、确定医学图像的目标分割区域；S3、对目标分割区域进行区域分割和边缘检测的医学扫描，得到医学图像样本；S4、对样本中进行预处理，得到一维的灰度直方图的图像；S5、对灰度直方图的图像进行医学图像二值化处理；S6、对图像进行边缘检测处理；S7、对图像基于数学形态学的后处理；S8、完成医学图像的分割。通过对医学图像的预处理和后处理采用不同的模态以及方法进行处理，使得图像分割效果明显，分割结果准确，并在对医学图像进行分割时，采用阈值法和区域生长处理方法根据医学图像样本的具体情况合理选择，保证了图像的分割效果
一种医学图像分割方法

[发明专利]一种基于深度学习技术的医学图像增强方法-CN202010298430.1有效
发明人：石华铮;刘春利 -专利权人：上海全景云医学影像诊断有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习技术的医学图像增强方法，将医学图像进行初步处理和预处理得到医学图像I后，输入到训练后的深度学习模型中得到医学图像III，对医学图像III进行后处理得到医学图像IV后，将医学图像I与医学图像IV进行融合重构得到高清晰的医学图像V；深度学习模型由VGG16网络(由医学图像I得到医学图像II)和DenseUnet网络(由医学图像II得到医学图像III)组成；训练过程即以医学图像I作为深度学习模型的输入，以理论输出的医学图像III作为深度学习模型的输出，不断调整深度学习模型的所有参数，直到达到训练终止条件的过程。本发明的准确性、实时性、图像质量优于传统方法，应用前景广阔。
一种基于深度学习技术医学图像增强方法

[发明专利]一种多类医学图像判断方法和系统-CN201811368056.7有效
发明人：曾国坤;王蓝天;曾品榛 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种多类医学图像判断方法和系统，方法包括处理医学图像以获取图像特征，分析不同种类的医学图像，基于随机森林的分类器以获取最优特征子集；通过支持向量机处理最优特征子集以输出分类结果并赋予医学图像对应的类型标签；基于类型标签选择对应的疾病图像处理算法再次处理所述医学图像以获取疾病特征，基于分类网络处理疾病特征以输出诊断结果。本发明通过处理医学图像以获取图像特征，基于分类器获取最优特征子集；通过支持向量机输出分类结果，根据分类结果选择疾病图像处理算法处理医学图像以获取疾病特征，基于分类网络处理疾病特征以输出诊断结果，能够提高医学图像处理速度，降低医生的处理负担。
一种医学图像判断方法系统

[发明专利]图像处理终端、医学影像显示系统和医学影像系统-CN202210174988.8在审
发明人：陈宏伟;陈旭;袁晨艳;秦启兴 -专利权人：深圳市创谷科技发展有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理终端、医学影像显示系统和医学影像系统。所述图像处理终端包括：图像处理逻辑电路，用于通过动态平板获取医学影像图像，并基于预设算法对所述医学影像图像进行图像处理；所述动态平板用于获取医疗影像设备生成的医学影像图像；编解码电路，与所述图像处理逻辑电路连接，用于对所述图像处理逻辑电路的图像处理结果进行编码并输出编码数据至所述动态平板，使所述动态平板动态显示处理后的医学影像图像。上述图像处理终端通过图像处理逻辑电路和编解码电路实现了对医学影像图像的高效处理。
图像处理终端医学影像显示系统

[发明专利]基于区块链和医学影像的远程疾病智能诊断系统-CN202010786403.9有效
发明人：王奔;罗春华 -专利权人：深圳市柯尼达巨茂医疗设备有限公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G16H40/67 文献下载
摘要：基于区块链和医学影像的远程疾病智能诊断系统，包括第一医学图像获取模块、第二医学图像获取模块、医学图像处理模块、区块链存储模块和智能诊断模块，所述第一医学图像获取模块和第二医学图像获取模块用于获取医学图像，所述医学图像处理模块用于对获取的医学图像进行处理，所述区块链存储模块用于存储处理后的带疾病诊断结果标签的医学图像，所述智能诊断模块用于提取医学图像的特征，并根据提取的医学图像的特征对患者进行疾病诊断。本发明的有益效果：实现了通过医学图像对患者进行远程疾病智能诊断，从而提高了疾病诊断结果的准确性的同时，节省了病人的时间和精力。
基于区块医学影像远程疾病智能诊断系统

[发明专利]医学图像分割方法、装置、存储介质及电子设备-CN202311134073.5在审
发明人：刘兴业;顾席铭;冯彦彰;陈亚刚 -专利权人：北京壹点灵动科技有限公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像分割方法、装置、存储介质及电子设备，涉及医疗技术领域。该方法包括：获取待处理的骨科医学图像；将待处理的骨科医学图像输入目标分割模型，目标分割模型是依据目标抠图蒙版、标注医学图像样本、未标注医学图像样本以及未标注医学图像样本的伪标签对学生网络训练得到的，目标抠图蒙版是通过预处理网络确定得到的，标注医学图像样本包括真实分割标签，未标注医学图像样本的伪标签是通过教师网络生成的；通过目标分割模型对待处理的骨科医学图像进行分割处理，得到目标骨科医学图像。本发明解决了现有技术中由于已标注的医学图像数据稀缺，导致训练出的医学图像分割模型存在分割准确率较低的技术问题。
医学图像分割方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种多期医学图像数据处理方法及系统-CN201110241354.1无效
发明人：叶建平;张吉帅;熊彪 -专利权人：深圳市旭东数字医学影像技术有限公司
申请日： 2011-08-22 - 公布日： 2012-04-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明适用于医学图像处理技术领域，提供了一种多期医学图像数据处理方法及系统，所述方法包括下述步骤：获取多期医学图像数据，并将所述多期医学图像数据按照统一数据格式集中管理；根据用户在插件库中选择的插件，对所述统一数据格式的多期医学图像数据进行处理，得到所述选择的插件处理结果的数据；显示所述统一数据格式的多期医学图像数据和/或所述选择的插件处理结果的数据，实现了对多期医学图像处理过程中涉及的所有数据都可以在同一坐标空间中显示，有效的融合处理各种格式的医学图像数据，满足多期医学图像数据处理的需求，为医疗诊断和手术规划等运用提供了良好的辅助手段，从而更好的指导医学诊治和临床手术等医学活动。
一种医学图像数据处理方法系统

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011603342.4在审
发明人：刘奥文;廖术 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一医学图像；将第一医学图像输入预设的处理模型中，通过处理模型，得到第二医学图像；其中，第二医学图像的对比度大于第一医学图像的对比度；处理模型为根据第一样本医学图像及第一样本医学图像对应的金标准图像进行训练所得到的，金标准图像的对比度大于第一样本医学图像的对比度。采用本方法在保证医学图像成像质量的前提下，能够降低医学成像所需的造影剂的剂量，减少造影剂对人体的可能危害。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110709355.8有效
发明人：李悦翔;林一;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：从样本集中获取第一医学图像；按照第一医学图像中的目标区域的尺寸，对第一医学图像进行分割，以使第一医学图像分割得到的多个图像块中，包含目标区域的图像块的数量最小；交换多个图像块之间的位置，将交换位置后的多个图像块构成扰动医学图像；基于扰动医学图像和第一医学图像的状态标签，训练图像处理模型。基于该扰动医学图像与对应的状态标签来训练图像处理模型，不仅能够促使图像处理模型关注医学图像的局部信息，学习到细粒度的图像特征，还能够降低由于目标区域不完整所导致的误差，因此能够提高图像处理模型进行状态检测的准确率
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像重建方法和装置、计算机可读存储介质和电子设备-CN202111615070.4在审
发明人：吴文贵;崔亚轩 -专利权人：杭州太美星程医药科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种图像重建方法和图像重建装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了采用固定的采样参数拍摄得到的医学图像序列无法满足既能够保留病灶特征，又能够减少医学图像序列中的图像数量以提高阅片效率的要求的问题本申请提供的图像重建方法，基于M帧病灶图像各自对应的病灶面积，确定待处理医学图像序列中的R帧医学图像各自对应的重采样权重，从而在重建医学图像序列中尽可能多的保留了病灶特征。另外，对所述待处理医学图像序列进行重采样，得到的重建医学图像序列中的医学图像的数量少于待处理医学图像序列中的医学图像的数量，减少了阅片系统加载医学图像序列的时间，提高了阅片效率。
图像重建方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110833211.3在审
发明人：胡立翔;史宇航;辛阳;陈艳霞;李国斌 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：将待处理医学图像输入至目标伪影识别模型，得到目标伪影属性信息，目标伪影属性信息用于指示待处理医学图像中的伪影的属性特征；将待处理医学图像和目标伪影属性信息输入至目标伪影程度识别模型，得到伪影程度指示信息，伪影程度指示信息用于指示待处理医学图像中的伪影对待处理医学图像的图像质量的影响程度；若待处理医学图像中的伪影对待处理医学图像的图像质量的影响程度大于或等于预设伪影影响程度阈值，则输出提示信息。采用本方法能够使用训练的模型实现医学图像伪影的识别，而且模型的训练减少对标签样本的依赖。
医学图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]由计算机实现的医学图像调度方法、调度系统及存储介质-CN202011412540.2在审
发明人：尹游兵;宋麒;陈浩;陈翰博;孙善辉 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种由计算机实现的医学图像调度方法、调度系统及存储介质。该方法包括以下步骤：获取医学图像相关数据；利用处理器，对所述医学图像相关数据进行处理，以至少得到医学图像相关数据的优先级参数；利用处理器，至少根据医学图像相关数据的优先级参数，对医学图像相关数据进行排序；以及利用处理器，根据排序来呈现医学图像相关数据及其处理结果的队列。该方法基于人工智能对医学图像进行初步判断并据此优化调度，这种医学图像调度方法准确、可靠且迅速，需要时还能够将人工智能的判断结果、医学图像的属性信息(例如数据采集时间)和临床医生的诊断结果综合起来对病例进行精确排序
计算机实现医学图像调度方法系统存储介质