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[发明专利]AVIRIS高分辨率数据支持的云检测算法自动生成技术-CN201911270680.8在审
发明人：孙林;米雪婷;王春香 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种AVIRIS高分辨率遥感数据支持的云检测算法自动生成技术，适用于多种传感器数据的云检测。本发明基于AVIRIS高分辨率数据建立像元库，进行待云检测传感器数据的模拟，通过阈值的自动选取以及加权合成，实现云检测算法自动生成，包括以下步骤：第一步建立像元库，基于AVIRIS高分辨率数据建立云像元和晴空像元的表观反射率数据库第三步阈值自动选取，使用单通道法、多通道法、比值法、差值法以及多种通道组合的方法进行云检测算法阈值的自动生成。第四步加权合成，结合云检测算法的正确率，对不同云检测算法的结果进行加权合成，生成云概率图。
aviris 高分辨率数据支持检测算法自动生成技术

[发明专利]一种信息缺失下的无源直接定位方法-CN202111200739.3在审
发明人：黄湘松;袁佳;潘大鹏;王文艳 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G01S5/04 文献下载
摘要：DDA0003300971430000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />步骤三，根据压缩感知算法要求，设计FOCUSS算法中观测量的稀疏表示d及字典矩阵Ψ；步骤四，采用二次加权FOCUSS算法进行直接定位模型中稀疏信号g的稀疏重构，得到重构出的稀疏信号gk；步骤五，对二次加权FOCUSS算法重构出的稀疏信号gk进行处理，求出目标位置。本发明采用一种新的方法更新每次迭代过程中的正则化因子，提高了计算与定位的准确性；采用二次加权FOCUSS算法解决源个数未知的无源定位问题，且能实现更高精度的稀疏信号恢复。
一种信息缺失无源直接定位方法

[发明专利]一种基于加权混合k-最近邻算法的图书推荐方法与系统-CN201810049750.6有效
发明人：郝宁宁;李媛鸣;王川;陈梦瑶;石冰洁;刘二宝;祝晓雪;高婧 -专利权人：山东畅想云教育科技有限公司
申请日： 2018-01-18 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权混合k‑最近邻算法的图书推荐方法和系统，本发明实现了基于单一协同过滤算法的图书推荐，并将协同过滤算法中的基于用户k‑最近邻和基于物品k‑最近邻算法进行了加权混合，实现了混合推荐，本发明应用的推荐算法是基于协同过滤的推荐算法，具体使用到了基于用户的k‑最近邻和基于物品的k‑最近邻算法，这些算法可以针对不同读者的对图书的评分，向不同的读者个性化地推荐其可能感兴趣的图书。
一种基于加权混合近邻算法图书推荐方法系统

[发明专利]一种基于加权关联规则算法的乳腺癌分类方法-CN202110563903.0在审
发明人：胡晓慧;苗世迪;李思琪;王瑞涛 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于加权关联规则算法的乳腺癌分类方法，该方法包括以下步骤：数据输入模块，用于获取待分类的乳腺癌数据；数据预处理模块，用于对待分类的乳腺癌数据进行数据的预处理；特征加权模块，用于采用信息增益的方法对预处理后的乳腺癌数据的特征进行加权；数据分类模块，用于采用关联规则分类算法对特征加权后的乳腺癌测试数据进行分类，与现有的相关技术相比，本发明用信息增益值确定特征重要性，为每个特征分配相应的权重，关联规则剪枝过程中使用HM值和属性级别上的优先级来度量规则
一种基于加权关联规则算法乳腺癌分类方法

[发明专利]一种多天线单载波频域均衡简化装置及算法-CN202110398980.5在审
发明人：熊军;孙博韬;马杰 -专利权人：北京睿信丰科技有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种多天线单载波频域均衡简化装置及算法，包括多天线波束赋形处理模块，所述多天线波束赋形处理模块包括天线阵接收机模块、模数转换器、数字波束形成器和波束控制器；所述多天线波束赋形处理模块根据预知的参考信号和接收到的参考信号进行信道估计，最后由波束形成算法根形成网络波束赋形的权值；本发明利用波束赋形的加权因子完成接收信号的加权合并，加权合并之后的信号统一进行同步处理，这样就简化了多天线并行同步的复杂度，并且加权合并之后能更好的抵抗噪声对同步的影响
一种天线载波均衡简化装置算法

[发明专利]基于动态规划的调频连续波雷达低小慢目标探测方法-CN202210386858.0在审
发明人：李林涛;陈帅霖;罗丰;蒋燕银;韩亚娥 -专利权人：陕西长岭电子科技有限责任公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G01S7/35 文献下载
摘要：其实现方案是：1)对调频连续波雷达接收的低小慢目标回波进行差拍处理，获取目标观测值；2)构建加权矩阵；3)根据目标观测值和加权矩阵进行动态加权能量积累得到候选目标航迹，4)对候选目标航迹通过轨迹筛选得到最终目标航迹本发明通过对动态规划算法进行加权改进，降低了算法运算量，并能够在强杂波环境下精确积累目标能量，提升目标检测性能，可用于检测无人机违规飞行，提升安保防范体系的性能。
基于动态规划调频连续雷达低小慢目标探测方法

[发明专利]一种适用于多波束测深系统的任意角度快速波束形成方法-CN202211046692.4在审
发明人：郝程鹏;吴永清;林晓波;吴敏;陈世进 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本申请提供了一种适用于多波束测深系统的任意角度快速波束形成方法，所述波束形成方法包括：计算预设角度向量对应的频率索引矩阵；将所述频率索引矩阵拆分成整数部分矩阵和小数部分矩阵；基于小数部分矩阵，得到加权矩阵，对阵元接收数据矩阵进行加权；基于整数部分矩阵和加权的所述阵元接收数据矩阵，输出预设角度向量对应的输出波束。本申请提出了一种基于快速傅里叶变换的任意角度波束形成算法。该算法通过研究角度和空域频率的关系，将空域频率的频率索引矩阵拆分成整数和小数两个部分，进一步根据小数部分设计各个角度的加权向量，解决了DFT波束形成波束角度受限的问题。
一种适用于波束测深系统任意角度快速形成方法

[发明专利]一种基于灰狼算法的风机频率响应控制器配置方法及系统-CN202310217792.7在审
发明人：巴蕾;杨立华;郭小江;申旭辉;赫卫国;张管武;赵剑剑;孙捷;汤海雁;章何平;周峰峰;李铮;季笑;章卓雨;张颖 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;盛东如东海上风力发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰狼算法的风机频率响应控制器配置方法及系统，该配置方法通过灰狼算法优化求解满足风机参与电力系统调频模型或参数和外部扰动不确定性影响的鲁棒风机频率响应控制器配置时的加权函数参数，从而快速得到满足鲁棒风机频率响应控制器配置要求的加权函数该方法可使没有相关加权函数配置经验人员能够快速得到鲁棒风机频率响应控制所需的最优加权函数，更有利于鲁棒风机频率响应控制器配置与应用。
一种基于灰狼算法风机频率响应控制器配置方法系统

[发明专利]一种区块链核心网络构建方法和装置-CN202310610692.0在审
发明人：李曼潇;黄肇敏;裴磊;杨浩圆 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L67/104 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种区块链核心网络构建方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取区块链初始网络，区块链初始网络包括多个待筛选节点和各待筛选节点之间的连接边；通过预设的初始加权系数，根据多个待筛选节点和各待筛选节点之间的连接边，生成区块链测试网络，区块链测试网络包括多个核心节点；通过机器学习算法，对初始加权系数进行迭代更新，得到目标加权系数；按照预设时间周期，根据目标加权系数，对区块链测试网络进行更新，得到区块链核心网络，区块链核心网络包括多个更新后的核心节点，基于中心性算法构建区块链核心网络，确定出核心节点，降低人工成本，提升节点利用率，从而提高交易处理效率。
一种区块核心网络构建方法装置

[发明专利]一种基于反比例模型的地震数据同时插值与去噪方法-CN201810468307.2有效
发明人：张金淼;陈小宏;郝振江;朱振宇;糜芳;刘国昌;薛东川;李景叶;孙文博;王艳冬;温睿 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海油研究总院有限责任公司
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：其步骤：输入初始不规则含噪声地震数据并进行正Seislet变换，得到其稀疏表示；采用阈值算子对Seislet系数进行阈值处理；对阈值处理后的Seislet系数进行反Seislet变换；根据反比例模型确定加权因子；选取POCS算法作为迭代算法，根据迭代公式和加权因子的取值，将反变换得到的时间域数据根据加权因子选择保留的数据，原观测数据按照加权因子的权重的比例回加到反Seislet变换后的数据中，得到本次迭代的重建结果
加权因子地震数据噪声重建结果去噪输入数据变换时间域数据迭代公式迭代算法多次迭代观测数据计算效率模型确定阈值处理不规则算子反变换时间域重建保留迭代权重算法稀疏置零压制输出保证

[发明专利]一种基于负荷均衡分配的单元制配电网恢复策略生成方法-CN201810294155.9有效
发明人：韩冰;时金媛;张志昌;孟勇亮;赵家庆;苏大威;孙世明;余璟;苏标龙;吕洋;葛文林 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负荷均衡分配的单元制配电网恢复策略生成方法，步骤1：系统开始进行故障恢复；步骤2：通过专家库匹配算法搜索匹配的故障恢复方案；步骤3：通过关键路径法自动生成负荷均衡分配的恢复处理策略；步骤4：对上述算法生成的所有恢复策略，计算其可靠性加权值与运行优化加权值，比对最优恢复策略加权评分结果，确认当前故障恢复的最优可执行策略；步骤5：开始执行最优策略，并将剩余策略按照加权评分排序结果存入数据库中
一种基于负荷均衡分配单元配电网恢复策略生成方法

[发明专利]一种螺杆式压缩机故障诊断的多尺度自适应加权广义形态滤波方法-CN201811074603.0有效
发明人：向家伟;刘晓阳 -专利权人：温州大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： F04C28/28 文献下载
摘要：本发明螺杆式压缩机故障诊断的多尺度自适应加权广义形态滤波方法。本发明采用技术方案包括：基于对压缩机振动信号的形态滤波处理，首先，确定不同形状SE的最优尺度子集；其次基于不同形状SE的最优尺度子集对尺度元素自适应加权，利用蚁群爬山算法确定最优权重；再基于最有尺度子集及尺度元素的最优权重系数，综合不同的形状SE进行形状的自适应加权，用蚁群爬山算法确定最优权重；最后基于尺度和形状的最优权重，对原始信号进行多结构多尺度的最优加权形态滤波处理，对滤波信号的希尔伯特包络解调进行频谱分析，最终诊断出压缩机故障
一种螺杆压缩机故障诊断尺度自适应加权广义形态滤波方法

[发明专利]选择负载分担方式的方法、装置和系统-CN201110354435.2有效
发明人：周广证;黄建兵 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2011-11-10 - 公布日： 2012-05-09 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：交换机监听链路聚合组中活动端口发送的报文；根据报文的第一报文特征以及第一负载分担方式对应的哈希算法计算活动端口的第一带宽占用率，然后根据第一带宽占用率计算第一负载分担方式对应的第一加权值；根据报文的第二报文特征以及第二负载分担方式对应的哈希算法计算活动端口的第二带宽占用率，然后根据第二带宽占用率计算第二负载分担方式对应的第二加权值；比较第一加权值与第二加权值，根据比较结果选择负载分担方式。
选择负载分担方式方法装置系统

[发明专利]一种文本模式识别方法及系统-CN201710794150.8有效
发明人：汪成林 -专利权人：南京硅基智能科技有限公司
申请日： 2017-09-06 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本模式识别方法，包括以下步骤：根据二分法算法获取文本文件的一预设位置作为基点，记录每个关键词在所述文本文件中出现的次数和相对于所述基点的位置；根据记录的关键词在所述文本文件中出现的次数和位置，将所述文本文件映射为星形有向加权图；根据二分法算法，将所述星形有向加权图化为简化星形有向加权图；根据所述简化星形有向加权图的属性和记录的关键词出现次数，将所述文本文件映射为文本特征向量，整个运算过程简单有效
一种文本模式识别方法系统

[发明专利]基于FOCUSS二次加权算法的DOA估计方法-CN201710572900.7有效
发明人：韩学兵;姜照君 -专利权人：中国人民解放军空军空降兵学院
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G01S3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FOCUSS二次加权算法的DOA估计方法，针对信源DOA估计问题，将传统信号模型扩展为稀疏信号模型，基于稀疏信号模型，在FOCUSS框架基础上采用二次加权算法进行迭代计算，在每一次迭代过程中进行两次数据重构；其中，第二次数据重构利用初步重构数据进行加权矩阵二次赋值，获得二次加权矩阵，并对输入信号再次重构，得到更加精确的信号重构结果；通过不断逼近目标信号值直至迭代终止，获得最终收敛解。
基于 focuss 二次加权算法 doa 估计方法