专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]搭桥重建方法和计算机设备-CN202111674821.X在审
  • 陈子融;吴迪嘉;董昢 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-05 - G06T7/10
  • 本申请涉及一种搭桥重建方法和计算机设备。该方法包括:获取心脏分割结果和血管分割结果,根据心脏分割结果、血管分割结果和分段模型获取目标血管掩膜,基于目标血管掩膜和血管分割结果得到搭桥重建信息,通过搭桥重建信息进行处理,得到搭桥重建结果。采用本方法能够基于神经网络模型以获取目标血管掩膜,进一步基于目标血管掩膜获取搭桥重建信息,之后通过搭桥重建信息重建确定搭桥重建结果,可以避免人工手动重建搭桥模型,节省人力资源和搭桥重建时间,降低搭桥重建成本,进一步提高搭桥重建效率。
  • 搭桥重建方法计算机设备
  • [发明专利]搭桥重建方法及计算机设备-CN202111669572.5在审
  • 陈子融;吴迪嘉;董昢 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-01 - G06T7/11
  • 本申请涉及一种搭桥重建方法和计算机设备。该方法包括:获取心脏分割结果和血管分割结果,根据心脏分割结果、血管分割结果和分段模型获取目标血管掩膜,基于目标血管掩膜和血管分割结果得到搭桥重建信息,通过搭桥重建信息进行处理,得到搭桥重建结果。采用本方法能够通过神经网络模型获取搭桥重建信息,并通过搭桥重建信息进行处理得到搭桥重建结果,该过程避免了人工手动重建搭桥模型,节省人力资源和搭桥重建时间,降低搭桥重建成本,进一步提高搭桥重建效率。
  • 搭桥重建方法计算机设备
  • [发明专利]对图像中的树状组织进行重建的方法、设备及存储介质-CN202011238994.2有效
  • 卢东焕;马锴;郑冶枫 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-11-09 - 2021-03-19 - G06T11/00
  • 本申请公开了对图像中的树状组织进行重建的方法、设备及存储介质。方法包括:获取目标树状组织对应的目标图像、目标图像对应的原始图像数据以及目标图像对应的重建参考数据,重建参考数据基于局部重建结果确定;调用目标分割模型,基于原始图像数据和重建参考数据,获取目标图像对应的目标分割结果,目标分割结果用于指示各个像素点的目标类别;基于目标分割结果,在目标图像中对目标树状组织进行重建,得到目标树状组织在目标图像中的完整重建结果。基于此种过程,能够实现对树状组织的自动重建,树状组织的重建过程无需依赖人工,有利于提高对图像中的树状组织进行重建的效率,得到的树状组织的重建结果的可靠性较高。
  • 图像中的树状组织进行重建方法设备存储介质
  • [发明专利]一种联合偏振和双目视觉的三维重建方法-CN202010656633.3有效
  • 田昕;刘芮;朱凯;余典;曾昊旻;李松 - 武汉大学
  • 2020-07-09 - 2022-05-13 - G06T7/33
  • 本发明提出了一种联合偏振和双目视觉的三维重建方法。针对偏振三维重建结果和双目视觉重建结果特点的互补性,以配准后的双目的深度数据为基准,对偏振重建结果的方位角误差进行校正,解决偏振重建的凹凸性模糊问题。在假设线性关系的前提下,对偏振初始重建结果和配准后的双目深度图进行空间拟合,用偏振重建的表面数据对双目深度图的缺失部分进行补全。采用交叉迭代思想,循环校正过程和补全过程,以解决双目深度图中数据缺失问题对重建结果的影响。重建结果表面分辨率高,形状信息准确,物体表面细节纹理还原度高,且最终重建结果具有较为真实的深度。
  • 一种联合偏振双目视觉三维重建方法
  • [发明专利]视频流的超分辨率重建方法及装置-CN202010143575.4有效
  • 韩睿;郭若杉;李晨;庄重;李瑞玲;刘壮 - 北京集朗半导体科技有限公司
  • 2020-03-04 - 2023-04-07 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种视频流的超分辨率重建方法及装置,方法包括:将视频流中的目标视频帧图像划分为多个图像块,检测图像块的运动状态;统计目标视频帧图像中运动状态为静止状态或者运动缓慢的图像块所占的比例;根据比例确定重建帧率,根据重建帧率确定各个待重建视频帧图像;基于预设的超分辨率网络模型,对各个待重建视频帧图像进行超分辨率重建,得到各个待重建视频帧图像的超分辨率重建结果;采用预设的缩放算法对视频流逐帧进行放大,得到视频流各个视频帧图像的放大结果;将各个待重建视频帧图像的超分辨率重建结果以及各个视频帧图像的放大结果进行融合,得到视频流的超分辨率重建结果。该方式实现了视频流的超分辨率重建
  • 视频分辨率重建方法装置
  • [发明专利]一种基于三支决策的荧光目标重建结果后处理方法-CN201810425754.X有效
  • 易黄建;焦璞;任睿思;赵凤军;曹欣;贺小伟;侯榆青 - 西北大学
  • 2018-05-07 - 2021-12-03 - G06T11/00
  • 本发明属于用于诊断目的的测量技术领域,公开了一种基于三支决策的荧光目标重建结果后处理方法,根据全域重建结果,利用三支决策理论将其划分为三部分:目标区域、边界区域及背景区域;将目标区域与边界区域合并构成目标可行区,在区域上重新进行重建;对可行域上的重建结果进行后处理,划分出目标区域、边界区域和背景区域,目标区域为最终结果。本发明根据三支决策理论获得了一种目标可行区提取方法,有效降低了重建问题病态性,提高了解得稳定性和重建结果。最终重建结果显示,位置误差为1.03mm,显著提升了重建的准确性。根据三支决策理论对重建结果进行后处理,明确获得了目标区域、边界区域和背景区域,提供了巨大的方便。
  • 一种基于决策荧光目标重建结果处理方法

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