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[发明专利]样本识别方法和装置-CN201910665996.0在审
发明人：祖辰;罗尚勇 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开，一方面，基于类间散度矩阵与类内散度矩阵的差值关系构建目标函数，使得投影矩阵求解过程中避免类内散度矩阵的逆矩阵的运算，当样本特征维度大于样本数目时，依然可以求得投影矩阵的最优解；另一方面，通过类间散度矩阵和类内散度矩阵的加权自适应机制，自动寻找类间散度矩阵和类内散度矩阵的最优加权系数，以使得总体协方差矩阵估计得更准确，进而使得求解得到的投影矩阵更准确。
样本识别方法装置

[发明专利]一种用于多电压等级电网模型的抗差状态估计方法-CN201410450017.7有效
发明人：徐杰;郭凌旭;张志君;徐晟;范广民;罗雅迪;赵昆;邹煜;郎燕生;贾育培 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院;国网天津市电力公司
申请日： 2014-09-05 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于多电压等级电网模型的抗差状态估计方法，所述方法包括读取电网模型和SCADA量测；进行网络拓扑分析，将物理电网模型转化成母线-支路计算模型；建立有功加权雅可比矩阵Ra-1/2Ba和无功计算加权雅可比矩阵Rr-1/2Br，计算有功系数矩阵A和无功系数矩阵B；利用正交变换获得有功系数矩阵和无功系数矩阵的上三角矩阵L和L1，进行状态估计迭代求解；计算量测残差vi，选择量测类型基准值Si，计算遥测估计值误差计算量测权因子，判断是否有量测处于降权区或淘汰区，没有则状态估计计算结束；有则根据量测权因子修正量测权重矩阵Ra-1和Rr-1，重新生成加权雅可比矩阵Ra-1/2Ba和Rr-1/2Br，计算A和B，返回步骤(4)。
一种用于电压等级电网模型状态估计方法

[发明专利]一种矩形口径三角网格平面阵列天线的方向图数值优化方法-CN201711113996.7有效
发明人：蒋忠进;崔铁军;陈阳阳 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种矩形口径三角网格平面阵列天线的方向图数值优化方法，首先根据天线发射频率、阵列口径尺寸和阵列单元间距等系统参数建立矩形口径三角网格分布的阵列单元布局；根据用户指定的波束指向角度确定每个单元的相位加权；然后设定幅度加权优化矢量，并初始化幅度加权优化矢量矩阵，采用差分进化算法对幅度加权优化矢量矩阵进行迭代数值优化，直到最佳优化矢量的适应度值低于设定阈值。本发明很好地解决了矩形口径三角网格平面阵列的数值优化问题，可快速优化出所需的幅度加权矩阵，使阵列二维方向图上的副瓣电平和零陷电平等特征满足指标。
一种矩形口径三角网格平面阵列天线方向数值优化方法

[发明专利]一种圆形口径平面阵列天线的方向图数值优化方法-CN201711114504.6有效
发明人：蒋忠进;崔铁军;陈阳阳 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种圆形口径平面阵列天线的方向图数值优化方法，首先根据天线发射频率、阵列口径形状和尺寸、阵列单元间距等系统参数建立圆口径分布的阵列单元布局；根据用户指定的波束指向角度确定每个单元的相位加权；然后设定幅度加权优化矢量，并初始化幅度加权优化矢量矩阵，采用差分进化算法对幅度加权优化矢量矩阵进行迭代数值优化，直到最佳优化矢量的适应度值低于设定阈值。本发明很好地解决了圆形口径矩形网格平面阵列和圆形口径三角网格平面阵列的数值优化问题，可快速优化出所需的幅度加权矩阵，使阵列方向图上的副瓣电平和零陷电平等方向图特征满足指标。
一种圆形口径平面阵列天线方向数值优化方法

[发明专利]一种快速鲁棒人脸识别方法-CN202110021180.1有效
发明人：于爱华;唐明;侯北平;朱文;李刚;朱广信;杨舒捷;朱必宏;宣仲伟;宣皓莹 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种快速鲁棒人脸识别方法，通过加权稀疏表示的误差来分配深度神经网络和加权稀疏表示的权值，根据权值来融合深度神经网络和加权稀疏表示的预测值来提高鲁棒性，为了提高加权稀疏表示的运算效率，还将图片进行稀疏低秩分解，获得子空间样本矩阵和残差矩阵，将残差矩阵处理成向量作为加权稀疏表示的偏差初始化可以使收敛速度更快，本发明较传统的深度神经网络识别人脸有较好的鲁棒性，在没有噪声的情况下识别率与深度神经网络相差不大，在没有噪声的情况下继承了深度神经网络精度
一种快速鲁棒人脸识别方法

[发明专利]基于压缩传感理论的一种二值稀疏信号重构算法-CN201210562420.X在审
发明人：孙桂玲;何静飞;左杰;李洲周;李晓晨 -专利权人：南开大学
申请日： 2012-12-20 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明基于匹配追踪算法，通过对测量矩阵的变加权处理，解决匹配追踪算法对二值稀疏信号重构效果差的问题；根据得到的加权测量值及未加权的传感矩阵，重构出加权的重构稀疏信号；重构稀疏信号去加权后由稀疏基底得到原始信号
基于压缩传感理论一种稀疏信号算法

[发明专利]一种利用埃尔米特矩阵对称性实现自适应信号处理的方法-CN202011644930.2在审
发明人：颜志升;郑昱 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用埃尔米特矩阵对称性实现自适应信号处理的方法，包括以下步骤：获取雷达接收信号中的N个通道上的数据构成信号向量，N表示通道总数；计算关于信号向量的自相关矩阵；通过克劳斯基算法将自相关矩阵分解为三角矩阵和对角矩阵；计算对角矩阵的逆矩阵；由对角矩阵的逆矩阵和三角矩阵计算自相关矩阵的逆矩阵；根据自相关矩阵的逆矩阵计算最优加权系数，计算得到自适应处理后的结果信号。本发明计算自相关矩阵的逆矩阵时，用到了逆矩阵为共轭对称的特点，简化了逆矩阵的计算过程，从而加快实现了最优加权系数的计算。
一种利用埃尔米特矩阵对称性实现自适应信号处理方法

[发明专利]语音信号的处理方法、语音信号处理装置及存储介质-CN201911058143.7有效
发明人：陈国明 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音信号的处理方法，包括以下步骤：获取输入信号的自相关矩阵；根据所述自相关矩阵确定所述输入信号的加权语音自相关矩阵；根据所述加权语音自相关矩阵确定语音增益矩阵以及语音变换矩阵；根据所述语音增益矩阵和所述语音变换矩阵确定传递函数
语音信号处理方法装置存储介质

[发明专利]一种注水井调剖层位的确定方法及装置-CN202010249858.7在审
发明人：张安刚;范子菲;赵伦;许安著 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种注水井调剖层位的确定方法及装置，所述方法包括：根据多个吸水层的评价指标数据以及评价指标矩阵，获得层位筛选矩阵；其中，每个吸水层对应预设数量个评价指标数据，评价指标矩阵是预设的；根据每个评价指标的权重系数以及所述层位筛选矩阵，获得加权规范筛选矩阵；根据加权规范筛选矩阵，确定正理想解和负理想解；根据正理想解、负理想解以及加权规范筛选矩阵，获得每个吸水层相对于正理想解的垂面距离；若判断获知吸水层相对于正理想解的垂面距离小于阈值
一种注水井调剖层位确定方法装置

[发明专利]基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法-CN202210403345.6在审
发明人：徐振洋;姜夏航;莫宏毅;赵建宇;王大坤 -专利权人：辽宁科技大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于ANP‑灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法，包括如下步骤：步骤一、组织专家群，确定露天矿安全风险的元素集；步骤二、由专家对风险元素集进行两两重要性评判并构建ANP网络结构；步骤三、构造未加权超矩阵，以未加权超矩阵为基础计算出加权超矩阵，进而计算出极限超矩阵，得到各风险因素的权重；步骤四、依据露天矿安全风险的特点，确定灰色评语集；步骤五、确定灰色样本矩阵以及灰色可能度函数；步骤六、基于灰色可能度函数计算灰色评价系数以及灰色评价矩阵；步骤七、依据灰色评价矩阵将风险灰类评价权值按灰色水平赋值，结合ANP的权重计算出综合评价结果。
基于 anp 灰色定权聚类露天矿安全风险评价方法

[发明专利]一种基于加权信息增量最大化准则的多传感器分配方法-CN201711446653.2有效
发明人：叶显;张龙 -专利权人：成都西科微波通讯有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权信息增量最大化准则的多传感器分配方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取目标的先验概率和后验概率，获取每个影响目标权重的因素的权重评判函数值及权重系数；S2、根据所述先验概率和后验概率分别得到先验信息熵和后验信息熵以及信息增量矩阵；根据权重评判函数值得到目标的权重评判矩阵；S3、根据权重系数和目标的权重评判矩阵得到目标的权重向量；S4、根据目标的信息增量矩阵和权重向量得到加权信息增量矩阵；S5、对所述加权信息增量矩阵进行排序，并根据目标数量输出最优分配矩阵
一种基于加权信息增量最大化准则传感器分配方法

[发明专利]一种配电网设备运行自动比较方法-CN201911012677.6在审
发明人：董力通;纪坤华;周耀俊;陈英华;徐雪松;葛艳琴;樊伟;杨莘博;姜英涵;王晨 -专利权人：国网经济技术研究院有限公司;国网上海市电力公司;华北电力大学
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网设备运行自动比较方法，包括：(1)根据评价指标数据，计算原始数据矩阵M：(2)对指标数据进行标准化处理，得到标准化后的决策矩阵(Pij)m×n；(3)用熵权‑AHP组合方法，计算组合权重ωj；(4)依据组合权重ωj，计算指标加权评价矩阵值V；(5)对指标加权评价矩阵值进行大小排序，电网设备资产综合绩效与指标加权评价矩阵值成正比。
一种配电网设备运行自动比较方法

[发明专利]基于视频图像的人数统计方法、装置、设备及存储介质-CN201810014369.6有效
发明人：胡香敏 -专利权人：比亚迪股份有限公司
申请日： 2018-01-08 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于视频图像的人数统计方法和装置，其中，方法包括：获取摄像装置在拍摄场景中的设置参数；根据设置参数，获取人体在拍摄场景中成像时的成像权重矩阵；获取拍摄场景的图像掩模的像素矩阵；根据图像掩模的像素矩阵与成像权重矩阵，获取拍摄场景的当前加权像素值；根据当前加权像素值和预设的加权像素值与人数之间的映射关系，获取拍摄场景的统计人数。
基于视频图像人数统计方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于特征点深度的单目视觉惯性里程计方法-CN202211263655.9在审
发明人：刘成;贺星;张欢;熊帅;程松;胡芳;耿永超;汪陶胜;王云飞;刘霁萱 -专利权人：北京眸星科技有限公司
申请日： 2022-10-16 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：对提取的特征点匹配；利用惯性测量传感器输出的加速度测量数据和角速率测量数据，预测第一相机位姿变化；基于第一相机位姿变化获取每一对匹配的特征点的深度；若特征点的数量满足预设条件，则为每一对特征点分别构造权值，并获取加权矩阵；基于对极几何约束方程和加权矩阵，构造加权观测方程组；基于加权观测方程组构造二次型，并求解二次型得到匹配的特征点在最小二乘意义下的本质矩阵；利用本质矩阵，并通过奇异值分解计算得到第二旋转矩阵和第二平移向量，以及基于第二旋转矩阵和第二平移向量获取实际相机位姿变化的表示。
一种基于特征深度目视惯性里程计方法

[发明专利]基于深度学习的空间领域的插值方法、装置及相关设备-CN202111401950.1在审
发明人：曹文治;邓季琳;刘利枚;杨艺;徐戈;曾阳艳 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供的方法包括：获取待分析空间的特征矩阵和反距离特征矩阵；基于所述特征矩阵和所述反距离特征矩阵，构建训练数据；将所述训练数据输入预训练模型进行训练，得到反距离特征模型；基于所述特征矩阵的特征，构建插值点特征矩阵；将所述插值点特征矩阵输入所述反距离特征模型进行计算，得到反距离加权值矩阵；基于所述反距离加权值矩阵，对所述待分析空间进行空间分析，得到分析结果。
基于深度学习空间领域方法装置相关设备

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