专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种众包环境下复杂任务分配方法-CN201710200046.1在审
  • 秦海燕;章永龙;李斌 - 扬州大学
  • 2017-03-24 - 2017-08-29 - G06Q10/06
  • 本发明任务请求者提交任务完成所需的特定技能,以及完成这些技能的报价,工人提交拥有的技能以及每个技能的要价,众包平台作为拍卖者负责整个分配过程的运作,主要包括筛选参与者、决策阶段和更新质量三个阶段的工作。本发明采用拍卖的方式进行决策,其中任务请求者是买方,工人是卖方,包括在线用户的筛选、赢者决策/定价策略、更新质量三个阶段,实现了任务请求者和工人之间的匹配,并决定了最终双方的支付。
  • 一种环境复杂任务分配方法
  • [发明专利]基于负荷预测和场景聚类的城市配电网规划方法-CN201811574542.4有效
  • 李生虎;张浩;李卓鹏;蒋以天;尚昱锟 - 合肥工业大学
  • 2018-12-21 - 2021-06-08 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于负荷预测和场景聚类的城市配电网规划方法,包括:1获得城市配电网未来F年的年总用电量预测数据,并确定城市未来F年各负荷节点所有采样时刻的负荷预测数据;2利用k均值聚类算法对各采样时刻进行聚类分析,得到聚类结果;3根据规划目标与决策变量列出城市配电网规划目标函数;4列出约束项,并根据当前阶段系统投资建设方案,调整下一阶段城市各负荷节点所有采样时刻的负荷预测数据;5对配电网决策目标函数进行建模求解,以得到最优决策。本发明充分考虑配电网投资成本与与运行经济性并建立城市配电网多阶段规划模型,以反映投资建设方案对城市配电网的影响,从而提高配电网中线路,变电站的利用率。
  • 基于负荷预测场景城市配电网规划方法
  • [发明专利]基于模糊判决的农作物灌溉策略及决策系统-CN201610302094.7有效
  • 谢迎娟;范新南;李广志;张学武;陈俊风;张颢;许海燕;张卓 - 河海大学常州校区
  • 2016-05-09 - 2018-12-18 - G05B13/02
  • 本发明涉及一种基于模糊判决的农作物灌溉策略及决策系统,本农作物灌溉策略包括如下步骤:步骤S1,根据样本数据建立生成系统知识库;以及步骤S2,根据农作物当前生长环境、生长阶段数据,通过模糊判决确定当前农作物灌溉的需水量;本发明的农作物灌溉策略及农作物灌溉决策系统能有效的根据样本数据建立生成系统知识库,以分析农作物当前生长环境、生长阶段数据,进而获得精确灌溉用水量,同传统的根据土壤温湿度条件相比,综合考虑不同土质、生长环境、天气情况以及农作物的不同生长阶段,可以更直接地反应作物水分状况,将作物的生长环境和生长情况共同作为作物需水决策依据,可增加判决精度,有效提高水资源的利用率。
  • 基于模糊判决农作物灌溉策略决策系统
  • [发明专利]一种基于随机森林的多视图学习算法-CN202010629341.0在审
  • 陈松灿;夏笑秋 - 南京航空航天大学
  • 2020-07-02 - 2020-10-20 - G06N20/20
  • 仅有的利用随机森林解决多视图学习问题的方法也都是先为各个视图生成各自的随机森林,然后在决策时才融合了多视图信息。这样的方法存在的一个显著不足是在其随机森林的构建阶段未利用多视图间的相关性,这无疑浪费了信息资源。为了弥补这一不足,本发明提出一种改进的基于随机森林的多视图学习算法。具体而言,在决策树的生成过程中进行视图融合,将视图间的信息交互融入到了决策树的构建阶段,实现了视图间互补信息在整个随机森林生成过程中的利用。此外,本发明还通过判别分析为决策树生成具有判别性质的决策边界,使其更加适合分类。
  • 一种基于随机森林视图学习算法

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