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[发明专利]一种基于强化学习的流量预测卫星路径选择方法及系统-CN202310690046.X在审
发明人：李沛;陈丽萍;苏义炯;梁雪松;许晓荣 -专利权人：杭州电子科技大学;浙江省瑞安市塘下职业中等专业学校
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于强化学习的流量预测卫星路径选择方法及系统，方法包括：S1、根据卫星节点及星间链路的位置关系构建初始卫星网络图；S2、卫星流量监控设施获取信息数据；S3、构建基于时空切比雪夫图神经网络的流量预测模型；S4、将卫星路径规划问题转化为多智能体深度确定性策略梯度算法学习问题，并进行马尔可夫决策过程问题的转化定义；S5、根据问题的转化定义和多智能体深度确定性策略梯度算法，进行算法的强化学习，依据多个卫星输出的最大概率动作值规划卫星数据包的最优路径。本发明解决了低轨卫星网络星间链路业务流量拥堵问题，更加合理、灵活，且能有效得到最优传输路径，提升系统总体性能。
一种基于强化学习流量预测卫星路径选择方法系统

[发明专利]基于稀疏表示的图像压缩及重建方法-CN201910430149.6有效
发明人：姚英彪;侯彤彤;宋晨光;刘晴;许晓荣;姜显扬 -专利权人：湖南华凯数字科技有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于稀疏表示的图像压缩及重建方法，采用四叉树思想对图像进行块划分，将低分辨率图像的平滑区域划分为大小为64*64和32*32的图像块，将包含细节信息的非平滑图像区域划分为大小为4*4的图像块，在保证字典训练的准确度的基础上，通过减少训练样本的数量，缩短了字典训练时间；在解码端对解码图像重建时，对于平滑的图像块直接利用双三次插值的方式重建，对于包含细节信息的图像特征块使用稀疏表示的方式重建，在保证图像重建主观质量的前提下，缩短了高分辨率图像重建时间；并且提高图像压缩比。
基于稀疏表示图像压缩重建方法

[发明专利]一种基于RAA的最小化系统总时延资源分配方法-CN202310560362.5在审
发明人：龚德江;冯维;夏晓威;刘之光;胡淼;许晓荣;张品 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RAA的最小化系统总时延资源分配方法，包括如下步骤：S1、宏基站与微基站和用户之间通过HELLO包相互传递消息获取信息并交给宏基站进行汇总；S2、通过通信模型和任务卸载模型，以最小化系统的总传输时延为目标函数，以微基站MEC的总计算资源量和任务卸载的不可分割性以及用户设备的剩余能量为约束，对问题进行建模。S3、根据步骤三所得模型，将问题分为两个子问题进行求解。S4、通过逐步求解步骤四的两个子问题，得到总问题得一个有效可行解，最小化系统得总时延。该方法在用户设备电池电量有限的情况下，合理分配微基站边缘服务器的计算资源，做到最小化系统传输的总时延。
一种基于 raa 最小化系统总时延资源分配方法

[发明专利]基于车辆和边缘计算服务器的任务卸载匹配方法及系统-CN202211612847.6在审
发明人：金敏晨;冯维;姜显扬;许晓荣;朱芳;夏晓威;吴端坡;胡楚哲 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L67/61 文献下载
摘要：本发明属于信息与通信工程技术领域，具体涉及基于车辆和边缘计算服务器的任务卸载匹配方法及系统。方法包括如下步骤：S1，初始化阶段：集中控制中心MBS收集车辆和路边单元RSU的基本信息；S2，考虑车辆的随机移动和多种上传速率计算方法，计算不同车辆和路边单元RSU之间的时延和能耗；S3，建立以联合优化任务卸载时延和能耗为目标，以任务卸载决策和车辆随机移动为约束的优化模型；S4，采用基于代价最小化的匹配算法求解步骤S3建立的模型，得到最终车辆服务器匹配情况。本发明具有能够联合优化时延和能耗、兼顾车辆的移动性和传输可靠性的特点。
基于车辆边缘计算服务器任务卸载匹配方法系统

[发明专利]IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法-CN202310337625.6在审
发明人： 许晓荣;张宸宇;包建荣;刘兆霆 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开了IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法。以最大化IRS辅助的认知SWIPT系统端到端和速率作为优化目标，认知SWIPT接收机采用非线性能量收集。多资源分配问题建模为非线性非凸优化问题，它与子载波、功率、IRS反射相移向量相互耦合，故采用交替优化方法，固定IRS相移向量，采用拉格朗日对偶变换和次梯度法得到信息解码与非线性能量收集的最优功率与子载波集合。而后，通过连续凸逼近方法得到IRS反射相移向量，从而实现IRS辅助的认知SWIPT系统端到端和速率最大化。本发明有效地分配了认知SWIPT系统中信息解码与非线性能量收集的子载波、功率与IRS反射相移向量等多种资源，在实际SWIPT非线性能量收集模型下实现最大化端到端的和速率。
irs 辅助认知 swipt 系统最大速率资源优化方法

[发明专利]基于GFDM的无线携能网络上下行链路资源联合分配方法-CN202011526491.5有效
发明人： 许晓荣;孙明杭;赵彬;王玉军 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GFDM的无线携能网络上下行链路资源联合分配方法。各用户在下行链路中采用功率分割接收机结构对接收信号进行信息解码与能量收集，而后将收集到的能量用于上行链路信息传输。通过对上下行链路GFDM子载波与子符号分配、功率分配与功率分割因子的分配，在满足收集能量与发射总功率约束下最大化上下行链路的加权可达和速率。为解决此非凸优化问题，分别采用拉格朗日对偶法、次梯度法与贪婪算法进行求解上下行功率分配和功率分割因子的联合优化。本发明均优于固定子载波分配算法。本发明有效实现基于GFDM的无线携能网络上下行链路子载波、子符号、功率与功率分割因子的多资源优化分配。
基于 gfdm 无线网络下行资源联合分配方法

[发明专利]一种存储设备应急物理自毁装置-CN202211578684.4在审
发明人：姚英彪;李建辉;徐欣;吴伟;许晓荣;杨阿锋;刘晴;卢从慧 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F21/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种存储设备应急物理自毁装置，包括以下模块：应急自毁模块，用于判断存储设备是否存在应急自毁事件，若是，则向安全策略MCU模块发送应急自毁命令；安全策略MCU模块，与应急自毁模块、电源管理模块相连，接收应急自毁模块的应急自毁命令后，将此应急自毁命令发送至电源管理模块；电源管理模块，用于提供电源，且，当接收安全策略MCU模块的应急自毁命令时产生高电压以击穿烧毁存储设备中的芯片。本发明的自毁是物理方式的自毁，即利用高电压击穿烧毁存储设备中的存储芯片，这比传统的利用片上炸药以及化学药品腐蚀损毁芯片的方式结构简单、安全系数高。
一种存储设备应急物理自毁装置

[发明专利]基于密集边界优先服务的无人机部署方法及系统-CN202211467281.2在审
发明人：郭明宇;冯维;齐崇信;朱芳;夏晓威;姚英彪;许晓荣 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明属于移动边缘计算技术领域，具体涉及基于密集边界优先服务的无人机部署方法及系统。方法包括S1，获取当前场景下相关信息；S2，建立以无人机位置与可通信信道增益为约束，以最大化平均传输速率为目标的系统优化模型；S3，将优化问题分解为最大服务半径与垂直位置子问题和区域划分与水平位置子问题；S4，求解最大服务半径与垂直位置子问题；S5，求解无人机水平位置子问题。本发明具有针对复杂的城市环境，能将无人机作为移动边缘服务器，在数据量剧增时协助用户或者边缘服务器处理任务，使得系统平均传输速率最大化的特点。
基于密集边界优先服务无人机部署方法系统

[发明专利]一种固态硬盘页级闪存转换层设计方法-CN201811038059.4有效
发明人：姚英彪;颜明博;周杰;冯维;许晓荣;刘兆霆 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F12/123 文献下载
摘要：本发明公开了一种固态硬盘页级闪存转换层设计方法。本发明将NAND闪存划分为两个部分：数据块区域和翻译块区域，数据块区域用于储存常规用户数据，翻译块区域只储存映射信息，且整个闪存采用基于页的映射。RAM被分为W‑CMT、R‑CMT、GTD三个部分：W‑CMT用于储存高访问频次的写数据映射信息；R‑CMT用于储存高访问频次的读数据映射信息、GTD用于记录映射块中的地址映射项。本发明实现高灵活性的页级映射的同时，极大程度上减少由于数据更新导致的翻译页频繁更新，进而提升整体系统性能，延长固态硬盘使用寿命。
一种固态硬盘闪存转换设计方法

[发明专利]一种基于MIL准则和RCG算法的干扰对齐方法-CN202211263229.5在审
发明人： 许晓荣;任恒绪;朱卫平;包建荣;姚英彪 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04B7/0452 文献下载
摘要：本发明公开一种基于MIL准则和RCG算法的干扰对齐方法。本发明以IRS辅助的多用户MIMO系统为研究场景，考虑由多天线发射机、接收机和IRS构成的多用户MIMO系统中，存在多个发射机信号相互干扰的干扰信道模型。本发明以最大化系统的和速率优化目标，通过联合设计发射端预编码矩阵、接收端干扰抑制矩阵和IRS相移向量，利用信道互易性准则迭代求解预编码矩阵和干扰抑制矩阵，并进一步采用RCG算法求解IRS相移向量，在保证给定的最小化干扰泄漏阈值条件下最大化系统的和速率，以实现系统干扰消除。本发明能够有效提高系统的可达和速率。随着IRS反射阵源数的增加，本发明的系统可达和速率较随机IRS反射相移向量方案有明显提高。
一种基于 mil 准则 rcg 算法干扰对齐方法

[发明专利]基于雾无线接入网中内容缓存和用户-基站关联的方法-CN202010787410.0有效
发明人：刘浩;冯维;姚英彪;许晓荣;曹荻秋;夏晓威 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于雾无线接入网中内容缓存和用户‑基站关联的方法，包括步骤：S11.建立系统模型，得到用户文件请求服务时延以及获取文件后的用户效用；S12.根据得到的用户文件请求服务时延以及获取文件后的用户效用计算用户效率，并根据计算得到的用户效率建立内容缓存和用户‑基站关联的联合优化模型；S13.根据建立的内容缓存和用户‑基站关联的联合优化模型求解基站最佳的内容缓存方案，得到基站最佳的内容缓存方案，并根据得到的内容缓存方案求解用户‑基站之间的关联匹配问题，得到内容缓存和用户‑基站关联的优化算法；S14.根据得到的内容缓存和用户‑基站关联的优化算法求解原优化问题。
基于无线接入内容缓存用户基站关联方法

[发明专利]基于Maixduino AI K210开发板的口罩监测与二维码识别系统设计方法-CN202210638342.0在审
发明人：冯浩洋;许晓荣;包佳旭;陈坤龙;冯申奥 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MaixduinoAIK210开发板的口罩监测与二维码识别系统设计方法。本发明利用MaixduinoAIK210开发板对人工智能、视觉目标识别和深度学习等功能的支持，设计出有效便捷实用的口罩监测与二维码识别系统。本发明使用的算法为K‑Means算法，它是一种无监督的聚类算法，实现简单，聚类效果好。以此设计出来的系统也具有简便高效的特点，实际安装使用的成本低，非常适合当前对于公共防疫常态化工作中覆盖面大、可靠性、实时性要求高的需求。同时本发明拥有更高的可读性以及更广的兼容性，能够根据不同的应用场景和实际需要，对系统进行完善和增加所需的基础功能，非常适合在各种复杂的现实场景中进行按需拓展和使用。
基于 maixduino ai k210 开发口罩监测二维码识别系统设计方法

[实用新型]原位藻水分离生态净化系统-CN202220553860.8有效
发明人：徐项哲;胡航宇;季赵鑫;许晓荣;徐林 -专利权人：无锡德林海环保科技股份有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： C02F9/14 文献下载
摘要：本实用新型涉及环境保护领域，尤其涉及一种原位藻水分离生态净化系统。原位藻水分离生态净化系统，其特征在于：包括构建在水体内的蓝藻深井处理装置，以及在水体内隔断出的至少一个沉淀分离池，以及构建在河道岸边的生态净化池；所述蓝藻深井处理装置、沉淀分离池和生态净化池通过管道依次相连；所述沉淀分离池的底部构建有淤泥原位处理井。该方案解决目前处理方法或者处理装置均存在治标不治本的缺陷，无法对自然水体中的蓝藻进行早期有效抑制的问题。
原位水分生态净化系统

[发明专利]一种多类型树结构块划分模式抉择提前终止方法-CN202011586141.8有效
发明人：姚英彪;王娇娇;杜晨杰;徐欣;冯维;许晓荣 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04N19/14 文献下载
摘要：本发明公开一种多类型树结构块划分模式抉择提前终止方法，包括步骤：S1、通过图像组中第一帧作为关键帧以获得最佳决策阈值；S2、初始化当前CU的所有可选划分模式；S3、从所有可选划分模式S中挑选第i个模式作为当前CU的划分模式；S4、根据所选模式为水平划分或竖直划分进行相应的判断以进行快速分区决策；S5、根据所选模式为二叉树划分还是三叉树划分进行相应的判断以进行快速分区决策。本发明通过图像组的第一帧进行阈值控制，使得阈值更加适合当前图像帧，利用图像的空域纹理信息，避免了不必要的划分模式预测，可以在保证编码效果的前提下有效降低编码算法的计算复杂度，大大节省了编码时间而编码的性能损失却可忽略不计。
一种类型结构划分模式抉择提前终止方法

[发明专利]基于动态电压调节技术的雾计算任务卸载方法-CN202011596274.3有效
发明人：姚英彪;秦元成;冯维;许晓荣;李沛;徐欣 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： H04L67/00 文献下载
摘要：本发明属于云雾计算技术领域，具体涉及基于动态电压调节技术的雾计算任务卸载方法。包括如下步骤：S1，获取整个雾网络的信息；S2，建立执行终端任务所需要的能耗和时延模型；S3，根据步骤S2中得到的能耗和时延模型，建立使整个雾网络能耗最小的优化模型；S4，通过数学计算推导，求解步骤S3中的优化模型，得到最优的本地计算速率以及满足时延约束的最小整体能耗；S5，选择雾网络中使得整体能耗最小的雾节点作为终端节点的卸载雾节点，并根据步骤S4中的结果进行任务卸载和终端节点计算速率设置。本发明具有能够有效降低雾网络整体能耗且终端节点计算速率可调的特点。
基于动态电压调节技术计算任务卸载方法

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