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[发明专利]一种基于多尺度区域生长的地表线状水体的提取算法-CN202010111031.X有效
发明人：金松;刘永学;孙超;刘永超;陆婉芸;李慧婷;许文轩;赵冰雪;吴伟;董雁伫 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度区域生长的地表线状河流提取算法，属于遥感地学应用技术领域。算法分为四部分：（1）复杂河流异质背景均衡化：通过归一化水体指数（NDWI）和光谱偏差修正模糊c均值聚类算法（BCFCM）增强影像中河流像元。（2）多尺度局部微分结构的水系增强：利用Frangi滤波对图像做二阶Hessian矩阵分析，得到河流像元尺度响应图和方向图。（3）多尺度区域生长提取河流像元：通过像元尺度特征和方向特征建立区域生长准则提取水体像元。（4）分线性水体像元噪声剔除：建立筛选准则，删除“过度”生长的水体像元。
一种基于尺度区域生长地表线状水体提取算法

[发明专利]一种遥感产品像元尺度真值的获取方法-CN201811464855.4有效
发明人：陈虹;吴骅;李召良 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心;中国科学院地理科学与资源研究所;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感产品像元尺度真值的获取方法，方法的整体步骤为：1)获取大尺度遥感产品；2)确定反演模型上包络线(面)和下包络线(面)；3)遥感产品真值计算模型的构建；4)确定上包络线(面)和下包络线(面)的权重系数；5)计算遥感产品像元尺度真值。本发明构建了基于凸集理论的遥感产品像元尺度真值计算模型，该模型不需要配套小尺度先验知识的辅助，克服了现有方法对配套小尺度数据的高度依赖所带来的弊端，节省了用于获取配套小尺度数据的成本，遥感产品像元尺度真值获取的实现过程简单方便；适用于各种形式的反演模型，确保了遥感产品像元尺度真值获取方法的通用性。
遥感像元尺度小尺度反演模型计算模型上包络线下包络线构建配套权重系数先验知识整体步骤大尺度

[发明专利]针对地表反射率产品的像元尺度地面真值获取方法和装置-CN202210404820.1在审
发明人：高海亮;王艺学;顾行发;程天海 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明提供一种针对地表反射率产品的像元尺度地面真值获取方法和装置，所述方法包括：基于目标场地的场地大小，确定目标场地的采样方式，采样方式包括二级采样方式和端元测量方式；在确定采样方式为二级采样方式的情况下，对目标场地中基本采样单元进行地物光谱测量，生成目标场地对应的像元尺度下的地表反射率；在确定采样方式为端元测量方式的情况下，分别对目标场地中各种地物区域进行地物光谱测量，生成目标场地对应的像元尺度下的地表反射率；基于目标场地对应的像元尺度下的地表反射率，生成目标场地对应的卫星像元尺度地表反射率。本发明的针对地表反射率产品的像元尺度地面真值获取方法，可以显著提高所获取的真值的精确度以及准确性。
针对地表反射率产品尺度地面真值获取方法装置

[发明专利]基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法-CN202110548235.4在审
发明人：宋梅萍;张春云;李兰 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法，包括：对高光谱图像降采样并对其进行超像素分割，获取基于超像素和基于像素的软分类，初始化亚像元定位；计算超像素尺度、像元尺度和亚像元尺度上的空间吸引力值，计算超像素区域的区域周长，构建结合区域周长的多尺度空间相关性模型；判断地物类别分布特征，针对呈线状特征分布的地物类别进行定位，对呈面状特征分布的地物类别进行定位：计算亚像元交换前后的区域周长以及多尺度空间相关性，符合条件的两个亚像元进行交换；该方法能够很好的保留地物线状特征的连通性，保证整体空间结构的完整性，也保留了局部边界信息的平滑性。
基于尺度特征光谱图像亚像元定位方法

[发明专利]一种构建高时空遥感数据的方法-CN201510354552.7有效
发明人：张锦水;谢登峰;潘耀忠;袁周米琪;云雅;孙佩军 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2015-06-25 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建高时空遥感数据的方法，结合像元分解降尺度方法和STARFM模型的CDSTARFM方法，首先利用像元分解降尺度算法对低分辨率数据进行降尺度处理，然后用降尺度数据取代STARFM算法中直接重采样的低分辨率数据该方法可以有效解决像元分解降尺度融合数据的“图斑”现象和STARFM模型寻找纯净MODIS像元难的问题。利用本发明提供的方法融合Landsat8和MODIS数据构建高时空分辨率遥感数据。结果表明，本发明提供的方法比STARFM和像元分解降尺度算法具有更高的融合精度。
一种构建时空遥感数据方法

[发明专利]基于多尺度窗口的混合像元自适应分解方法-CN201610986431.9有效
发明人：刘博宇 -专利权人：吉林大学
申请日： 2016-11-10 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度窗口的混合像元自适应分解方法，a统计混合像元空间范围内的各组分及其丰度，建立初始的窗口尺度；b构建以像元值、丰度为已知数，组分值为未知数的线性方程组；c计算方程组中的各个方程的线性相关性，判断该方程组是否属于欠定方程组；d若构建的方程组属于欠定方程组，将窗口的尺度增加两个像元单位，作为新的窗口尺度，重复b、c步骤；e按计算出的各组分值，构建出该混合像元空间范围内的高空间分辨率组分值影像通过对影像上待分解的混合像元组分数计算，得到多尺度窗口，自适应地构建该混合像元的解算方程组，可避免欠定问题发生，能顺利地对影像上各个混合像元进行分解，得到空间分辨率更高的组分影像。
基于尺度窗口混合自适应分解方法

[发明专利]夏玉米植株叶片-冠层-像元尺度氮浓度协同预测方法-CN202210932128.6在审
发明人：张宝忠;韩娜娜;魏征;崔新颖;周青云;蒋磊;游艳丽;李松敏;彭致功;韩信;金建华 -专利权人：中国水利水电科学研究院;天津农学院
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种夏玉米植株叶片‑冠层‑像元尺度氮浓度协同预测方法，包括以下步骤：S1：基于尺度指数，构建叶片‑冠层尺度融合模型；S2：构建冠层‑像元尺度氮浓度估算模型；S3：根据叶片‑冠层尺度融合模型和冠层‑像元尺度氮浓度估算模型进行氮浓度协同预测。本发明实现了对作物氮素营养状况实时、高效、准确的监测、估算和诊断，为判断不同尺度夏玉米氮素营养状况提供了参考。
玉米植株叶片尺度浓度协同预测方法

[发明专利]一种辐射平衡的地表温度空间降尺度方法-CN202210761607.6在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01J5/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种辐射平衡的地表温度空间降尺度方法，属于地表温度影像增强技术领域。包括：S1空间升尺度可见光波段植被覆盖度到热红外波段空间分辨率，筛选植被覆盖度介于对应热红外波段目标像元的可见光波段各像元植被覆盖度最小值与最大值之间的像元集合；S2根据S1筛选的像元集合的地表温度的均值和均方差依正态分布对S1筛选的像元集合再次筛选；S3将S2筛选的像元集合按照升尺度植被覆盖度升序排序，利用排序结果计算地表温度随植被覆盖度的变化率及截距；S4根据S3得到的变化率及截距以及可见光波段各像元植被覆盖度对热红外波段地表温度进行空间降尺度；S5依据辐射平衡对空间降尺度地表温度进行调整，使空间降尺度前后地表温度满足辐射平衡。
一种辐射平衡地表温度空间尺度方法

[发明专利]一种基于特征空间的土壤水分微波产品降尺度方法-CN202211652403.5有效
发明人：朱文彬;贾绍凤;吕爱锋 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征空间的土壤水分微波产品降尺度方法，包括将土壤水分微波产品与地表温度和植被指数光学产品进行像元匹配；依次遍历各个土壤水分微波像元，在年尺度上拟合地表温度最大值和地表温度最小值分别与太阳天顶角的余弦函数关系；基于土壤水分微波像元内光学像元的土壤湿度指数与土壤水分值对地表温度最大值进行修正，根据修正后的地表温度最大值确定特征空间上边界；计算对应土壤水分微波像元与光学产品空间分辨率相匹配的土壤水分，得到所有土壤水分微波像元的降尺度结果本发明在保证了土壤水分微波产品降尺度精度的同时，实现了特征空间法在区域尺度的纯遥感高效运行。
一种基于特征空间土壤水分微波产品尺度方法

[发明专利]基于像元尺度的盐碱地盐碱化程度时空变化的表达方法-CN202310555749.1在审
发明人：张艳红;侯光雷;陈子琦;刘兆礼 -专利权人：吉林大学;中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于像元尺度的盐碱地盐碱化程度时空变化的表达方法，涉及一种基于像元尺度的盐碱地盐碱化程度表达方法。本发明是为了解决现有方法难以准确地模拟盐碱地内部变化状况的问题，方法：一、构建盐碱地像元尺度上植被状况变化趋势模型；二、构建盐碱地像元尺度上植被状况变化波动模型；三、对构建模型的精度验证。本发明通过构建试验区盐碱地像元尺度上的植被状况NDVI的趋势和波动模型，从空间和时间尺度上提高盐碱地图斑内植被状况的变化，从植被的时空精细化变化反应盐碱化程度，充分体现出利用卫星遥感数据表达盐碱化程度的科学性
基于尺度盐碱地盐碱化程度时空变化表达方法

[发明专利]引力模型优化条件随机场的多尺度融合图像变化检测方法-CN202110111647.1有效
发明人：邵攀;衣云琪;任东;董婷 -专利权人：三峡大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种引力模型优化条件随机场的多尺度融合图像变化检测方法，采用简单线性迭代聚类方法SLIC分别对两幅影像进行超像元分割，共获得像元级、超像元级和对象级三个空间尺度的影像；利用变化矢量分析技术分别生成两期影像的像元级、超像元级和对象级三种空间尺度的差分影像；对三种空间尺度的差分影像进行模糊聚类，得到三种空间尺度差分影像的模糊隶属度函数；应用决策级融合方法融合所获取的三组模糊隶属度函数，获得初步融合结果；利用引力模型优化的条件随机场模型优化所述初步融合结果本发明通过融合高分辨率遥感影像的多尺度信息，并在融合过程中有效地利用空间信息，能够得到较优变化检测结果。
引力模型优化条件随机尺度融合图像变化检测方法

[发明专利]一种多尺度时空马尔可夫遥感影像亚像元定位方法及系统-CN202010284612.3有效
发明人：陈占龙;杨小红;江宝得;陶留锋;王润 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度时空马尔可夫遥感影像亚像元定位方法及系统，首先对输入的低空间分辨率数据通过混合像元分解，求取地物丰度图，构建光谱能量函数，并进行初始化定位。在此基础上，构建亚像元级和像元级双尺度空间邻域关系，为亚像元定位提供空间先验信息，使得亚像元定位时既保留了空间局部信息，又保持了地物空间整体结构，进而构建空间能量函数。同时，依据早期较高分辨率遥感分类图和低空间分辨率遥感影像提供逐个像元的地物转移概率，建立不同时相、不同空间分辨率的遥感影像在时间和空间上的联系，进而构建时间能量函数。最后，构建“光谱‑双尺度空间‑时间”一体化目标函数，通过对目标函数求取最小值，为亚像元定位提供最优解。
一种尺度时空马尔可夫遥感影像亚像元定位方法系统

[发明专利]基于产量构成要素的冬小麦气象灾害产量损失评估方法-CN202011512224.2在审
发明人：胡琦;邢梦媛;王晓晨;潘学标 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2020-12-19 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于产量构成要素的冬小麦气象灾害产量损失评估方法，该方法为：计算生育期某个灾害对穗数、穗粒数或者千粒重的产量构成损失率E、N或者W，对每一个像元而言，建立灾损模型数学表达式，计算某一像元的某一次灾害对产量的损失率Ylose像元，当像元尺度结果升尺度到区域时根据该像元的产量损失率占区域产量损失率的权重来计算Ylose区域。本发明考虑多种灾害对产量的累积叠加效应，可以针对任意区域、任意空间分辨率的尺度进行评估，特别的结合遥感数据从栅格、像元的角度进行气象灾害产量损失评估。
基于产量构成要素冬小麦气象灾害损失评估方法

[发明专利]基于像元尺度特征的水体水色异常遥感识别方法和装置-CN202010173315.1有效
发明人：马万栋;申文明;张文国;毕京鹏;张雪;史园莉;李静;蔡明勇;吴玲;张新胜;刘晓曼;王晨 -专利权人：生态环境部卫星环境应用中心
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像元尺度特征的水体水色异常遥感识别方法和装置，属于水环境污染监测领域。本发明对多时序遥感影像进行预处理，对同一位置像元的不同时序所有波段像元值进行光谱统计分析，建立不同位置像元的基准特征值；统计待检测遥感影像不同位置像元的光谱特征值；通过比较待检测影像每个像元的光谱特征值和对应位置像元的基准特征值，判断该像元是否存在异常，最终获取水色异常的空间分布。该方法既可解决传统区域连片像元设置阈值不精确而导致的水色异常判别误差较大(甚至错误)的缺陷，又可避免单景影像光谱特征代表性不强而导致水色异常识别错误，从而提高像元尺度上水体水色异常像元的识别精度。
基于尺度特征水体水色异常遥感识别方法装置

[发明专利]一种遥感时空影像降尺度融合方法-CN201610749655.8有效
发明人：陈军;刘博宇;武昊;张俊;张委伟 -专利权人：国家基础地理信息中心
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种遥感时空影像降尺度融合方法，其包括如下步骤：步骤A，提取早期低空间分辨率影像到后期低空间分辨率影像的对应像元的变化值，并由早期高空间分辨率影像得到高空间分辨率的地表分类图；步骤B，在低空间分辨率影像尺度上，遍历低分辨率像元单位，对每个像元单位解算该像元单位集合线性方程组的最小二乘解，作为高空间分辨率的地物类别变化值；步骤C，参照后期低空间分辨率影像的目标像元空间范围内的组分空间分布情况，将步骤B计算出的变化值加入到早期高空间分辨率影像的数据中本发明所提供的遥感时空影像降尺度融合方法，提高了降尺度融合方法解算混合像元组分数量的上限。
一种遥感时空影像尺度融合方法

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