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[发明专利]一种用户数据倾向的智能商品分销方法-CN202310510872.1有效
发明人：王琨;刘滔 -专利权人：湖南惟客科技集团有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及商品分销的技术领域，揭露了一种用户数据倾向的智能商品分销方法，所述方法包括：根据用户‑付费博客收藏矩阵和付费博客‑付费博客引用矩阵构建用户‑付费博客偏好矩阵；计算得到用户相似度矩阵，并对用户相似度矩阵进行高阶相似度计算得到用户高阶相似度矩阵，进而构建用户增强相似度矩阵；确定表示用户倾向的用户偏好目标函数并进行优化求解，得到用户对不同付费博客的偏好并进行付费博客分销处理。本发明根据用户‑付费博客偏好矩阵以及用户增强相似度矩阵得到表征相似用户对付费博客偏好倾向的用户偏好目标函数，通过求解得到用户特征矩阵以及付费博客偏好特征矩阵，计算得到用户对不同付费博客的偏好值，实现付费博客分销处理
一种用户数据倾向智能商品分销方法

[发明专利]一种用于推荐系统的计算机数据挖掘方法-CN201210193229.2有效
发明人：王建民;丁贵广;龙明盛;姜晓伟 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-06-12 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：首先在计算机的主服务器中初始化用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵，将用户输入的偏好矩阵的行向量分发给计算机中的多个映射器，各映射器分别计算用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵的梯度方向的子方向，并将计算结果发送给计算机中的化简器，化简器对接收的梯度方向的子方向进行累加，并根据用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵的梯度方向矩阵，对用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵进行更新。本发明方法对已有的PMF算法进行了改进，提高了大规模数据处理能力；采用键值对的数据存储结构储存偏好矩阵，使得占用的储存空间更小，数据读取速度更快。
一种用于推荐系统计算机数据挖掘方法

[发明专利]基于混合3D卷积融合评级与评论的景点推荐方法及装置-CN202310186607.2有效
发明人：金佳丽;张红宇 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于混合3D卷积融合评级与评论的景点推荐方法及装置，方法包括：获得景点的在线评论信息并构建评级交互矩阵；分解该矩阵得到第一用户偏好矩阵及第一景点特征矩阵；对评论信息进行提取得到特征词表；基于特征词表分别计算对应用户偏好的情感强度矩阵、关注度矩阵，以及对应景点特征的情感强度矩阵、关注度矩阵；基于上述矩阵计算得到反映用户偏好的第二用户偏好矩阵及第二景点特征矩阵；将上述偏好矩阵及特征矩阵分别处理得到用户偏好、景点特征交互编码矩阵；处理两个交互编码矩阵得到高阶用户偏好、景点特征矩阵；计算两个高阶矩阵的余弦相似度，基于余弦相似度为用户推荐景点，本发明可以快速高效且准确的进行景点推荐。
基于混合卷积融合评级评论景点推荐方法装置

[发明专利]一种群组的项目推荐方法、智能终端以及存储装置-CN201911276204.7有效
发明人：吕子钰;杨敏;姜青山;李成明 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请公开了一种群组的项目推荐方法、智能终端以及存储装置，该群组的项目推荐方法包括：获取到目标项目对应的包括有位置信息的位置感知项目矩阵、目标群组的群组偏好矩阵、成员聚合群组偏好矩阵以及近邻群组偏好矩阵；融合群组偏好矩阵、成员聚合群组偏好矩阵以及近邻群组偏好矩阵，以得到目标群组的多角度群组偏好矩阵；根据位置感知项目矩阵和多角度群组偏好矩阵对应生成目标群组对于每一位置感知项目的喜好程度的预测评分矩阵，以根据预测评分矩阵
种群项目推荐方法智能终端以及存储装置

[发明专利]一种基于用户偏好的矩阵分解推荐方法-CN201810581293.5有效
发明人：刘洪涛;毛欧阳;郭路路 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于用户偏好的矩阵分解推荐方法，包括步骤：S1，依据用户评分数据，构建用户‑项目评分矩阵和项目偏好程度向量；S2，依据用户评分数据和项目信息数据，构建项目类型矩阵和用户个性化矩阵；S3，利用用户评分矩阵、用户个性化矩阵和项目偏好程度向量，构建用户评分基准矩阵；S4，基于矩阵分解，对用户评分矩阵进行拆分，从而形成用户‑隐语义矩阵P、隐语义‑项目矩阵Q和用户偏好向量bu和项目偏好向量bi；S5，利用梯度下降法，优化用户‑隐语义矩阵P、隐语义‑项目矩阵Q和用户偏好向量bu和项目偏好向量bi；S6，利用矩阵P、Q和向量bu、bi获得预测评分矩阵，将预测评分高的项目推荐给目标用户。
一种基于用户偏好矩阵分解推荐方法

[发明专利]推荐项目的方法和装置-CN201410483829.1有效
发明人：涂丹丹;刘权 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-09-19 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种推荐项目的方法，包括确定N个偏好值，N个偏好值中的每个偏好值指示多个用户中的目标用户在X个上下文类型指示的条件下，对多个项目中的目标项目的选择偏好程度；根据N个偏好值，确定偏好值张量，根据偏好值张量，确定X+2个矩阵因子；根据X+2个矩阵因子中的至少一个矩阵因子进行项目推荐。本发明的实施例可以通过根据数据稀疏的偏好值张量确定逼近张量的多个矩阵因子，然后根据至少一个矩阵因子来进行项目推荐。由于多个矩阵因子中每个矩阵因子的秩都小于最初的偏好值张量的秩，从而在进行上下文推荐时，既能保证了推荐的准确度又有效地降低了计算的复杂性。
推荐项目方法装置

[发明专利]适用于优选歌曲的系统-CN201710958734.4在审
发明人：谢碧青 -专利权人：谢碧青
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了适用于优选歌曲的系统，其特征在于，包括用于建立用户因子矩阵Q的用户矩阵模块；用于建立音乐因子矩阵P的音乐矩阵模块；所述用户因子矩阵的行为用户，所述用户因子矩阵的列为偏好类型；用于将音乐对每个音乐类型提取权值并赋值予音乐因子矩阵P中对应的元素赋值模块；所述赋值模块还用于将用户对每个偏好类型提取权值并赋值予用户因子矩阵Q中对应的元素；用于建立用户偏好矩阵M的偏好矩阵模块；所述M＝Q×PT；用于根据用户偏好矩阵M向用户推荐音乐的推荐模块
适用于优选歌曲系统

[发明专利]一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统-CN202211161858.7在审
发明人：李鹏;苏忻洁;朱心如 -专利权人：哈尔滨商业大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统，涉及景点推荐技术领域，用以解决现有推荐方法由于具有流行度偏差导致过度推荐的问题。本发明的技术要点包括：对游客性别、年龄、职业分别分组，并将其映射成[0～1]的数值；根据游客性别、年龄、职业的映射值计算获得游客多特征偏好相似度；根据游客多特征偏好相似度和游客历史评分数据计算获得游客偏好值；根据标准化处理后的游客偏好值构造游客‑偏好值矩阵；根据游客‑偏好值矩阵和游客历史评分数据训练基于游客多特征偏好的矩阵分解模型，获得训练后的游客‑偏好值矩阵；根据训练后的游客‑偏好值矩阵对新用户进行预测推荐
一种融合偏好消除流行偏差冰雪景点推荐方法系统

[发明专利]适用于优选歌曲的系统-CN201810397608.0在审
发明人：李婷 -专利权人：李婷
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明公开了适用于优选歌曲的系统，其特征在于，包括：用于建立用户因子矩阵Q的用户矩阵模块；用于建立音乐因子矩阵P的音乐矩阵模块；所述用户因子矩阵的行为用户，所述用户因子矩阵的列为偏好类型；用于将音乐对每个音乐类型提取权值并赋值予音乐因子矩阵P中对应的元素赋值模块；所述赋值模块还用于将用户对每个偏好类型提取权值并赋值予用户因子矩阵Q中对应的元素；用于建立用户偏好矩阵M的偏好矩阵模块；所述M＝Q×P^T；用于根据用户偏好矩阵
因子矩阵音乐优选矩阵矩阵模块用户偏好偏好歌曲偏好矩阵推荐模块音乐类型音乐推荐用户推荐喜好

[发明专利]社会网络环境下大群体卫星应急方案决策方法-CN202210253117.5在审
发明人：晏冰;胡笑旋;夏维;王彦君 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明中，获取多个卫星应急决策者的决策偏好矩阵，以及各个决策者之间的社会网络关系图，决策偏好矩阵采用犹豫模糊二元语义集作为决策意见表达形式；根据决策偏好矩阵和社会网络关系图，将所有决策者聚类成若干个集群，获取各个初始集群决策偏好矩阵；根据各个初始集群决策偏好矩阵，获取达成共识基础下的群决策偏好矩阵；最后根据群决策偏好矩阵，获取最终选择的大群体卫星应急方案。
社会网络环境群体卫星应急方案决策方法

[发明专利]考虑非合作行为的大群体卫星应急方案决策方法和系统-CN202210253112.2在审
发明人：晏冰;王彦君;胡笑旋;夏维 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明中获取多个卫星应急决策者的决策偏好矩阵，决策偏好矩阵采用犹豫模糊二元语义集作为决策意见表达形式；根据决策偏好矩阵，将所有决策者聚类成若干个集群，获取各个初始集群决策偏好矩阵，以及初始群决策偏好矩阵；基于预设的嵌入式反馈调节机制更新集群共识水平和群共识水平，获取达成共识基础下的群决策偏好矩阵；根据群决策偏好矩阵，获取最终选择的大群体卫星应急方案。
考虑合作行为群体卫星应急方案决策方法系统

[发明专利]基于层次化主题偏好语义矩阵的关注关系识别及标注方法-CN202010483759.5有效
发明人：郑建兴;李沁文;李德玉;梁吉业 -专利权人：山西大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于社交网络可解释性链路预测方法技术领域，公开了基于层次化主题偏好语义矩阵的关注关系识别及标注方法，首先针对社交用户关注关系网络图以及用户文本内容数据，构建学习层次化主题偏好语义矩阵，并通过层次化主题和偏好语义矩阵标注网络节点关注关系，通过用户文本内容解释偏好语义矩阵；接着通过层次化主题偏好语义矩阵计算新用户与其他用户之间的关注关系相关性，将相关性高的用户识别为具有关注关系，通过层次化主题和偏好语义矩阵标记关注关系，依据用户文本内容解释偏好语义矩阵
基于层次主题偏好语义矩阵关注关系识别标注方法

[发明专利]基于偏好的聚类-CN201310524920.9在审
发明人： P.内梅里;王梦蛟 -专利权人： SAP欧洲公司
申请日： 2013-10-30 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及基于偏好的聚类。为了聚类与数据集相关联的对象，接收标准的选择。对于接收的标准，接收偏好信息以执行对象的基于偏好的聚类。基于偏好信息，计算相应于每个选择的标准的单一标准偏好度。合计全部选择的标准的单一标准偏好度以计算全体偏好度。基于偏好类型和计算的偏好度，生成关系矩阵。生成表示对象之间的相似性度量的矩阵。根据关系矩阵聚类对象。聚类的对象的可视化呈现在相关联的用户界面上。
基于偏好

[发明专利]一种对评分矩阵中的未知评分进行预测的方法及装置-CN201811519204.0在审
发明人：陈超超;周俊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：公开了一种对评分矩阵中的未知评分进行预测的方法及装置。采用矩阵分解方法，将评分矩阵分解为表征每个用户的潜在偏好特征的第一矩阵与表征每个物品的潜在偏好特征的第二矩阵。其中，针对任一用户与任一物品，将该用户的潜在偏好特征与物品的潜在偏好特征进行结合，就可以准确预测出该用户对该物品的偏好评分。可以通过机器学习的方式，以所述评分矩阵中的已知评分为样本，训练所述第一矩阵与所述第二矩阵。具体地，采用预设的损失函数表征训练效果，并据此迭代调整所述第一矩阵与所述第二矩阵。训练结束后，就可以基于所述第一矩阵与所述第二矩阵，预测所述评分矩阵中的未知评分。
矩阵潜在偏好评分矩阵预测迭代调整机器学习矩阵分解损失函数训练效果偏好预设样本分解

[发明专利]媒体数据推送方法、装置和计算机可读存储介质-CN201910749535.1有效
发明人：杨文强 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种媒体数据推送方法、装置和计算机可读存储介质，方法包括：获取第一媒体偏好矩阵；第一媒体偏好矩阵，是基于不同用户标识触发的对不同第一媒体数据的第一用户行为数据所构建；获取表示第一媒体数据和第二媒体数据间关联关系的媒体关联矩阵；根据第一媒体偏好矩阵和媒体关联矩阵，确定媒体主题矩阵和用户偏好主题矩阵；媒体主题矩阵包括第一媒体数据对应的第一媒体主题矩阵和第二媒体数据对应的第二媒体主题矩阵中至少一种；根据媒体主题矩阵和用户偏好主题矩阵，从媒体主题矩阵对应的媒体数据中选择目标媒体数据进行推送；媒体数据包括第一媒体数据和第二媒体数据中的至少一种。
媒体数据推送方法装置计算机可读存储介质

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