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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种结合地点类别和社交网络的兴趣点推荐方法-CN202110418537.X在审
发明人：张全贵;郭春贺;李鑫 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合地点类别和社交网络的兴趣点推荐方法，该方法包括以下步骤数据采集及划分；构建地点类别矩阵；计算用户的地点偏好；使用社会正则化进行建模；运用结合地点类别和社交网络的兴趣点推荐算法生成推荐本发明考虑先从用户历史签到记录获取用户地点类别偏好，然后考虑朋友间的类别偏好差异性，通过对社交网站Yelp的公开数据集进行分析，发现相比访问共同的地点，朋友之间更容易访问相同的类别。考虑朋友间地点类别偏好关系比直接考虑用户间项目偏好的关系更为合适。
一种结合地点类别社交网络兴趣推荐方法

[发明专利]一种基于人工智能的内容信息推荐方法及系统-CN201810842699.4在审
发明人：陈长伟;杨晓亮;田丹 -专利权人：北京未来媒体科技股份有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能的内容信息推荐方法及系统，方法包括：收集目标用户的行为数据，基于人工智能对行为数据进行预处理，对经过预处理后的行为数据，根据不同应用的行为分析方法，得到目标用户偏好的二维矩阵，其中，二维矩阵的一维是目标用户列表，另一维是物品列表，值是目标用户对物品的偏好，基于目标用户对物品的偏好确定出相邻邻居用户，将相邻邻居用户的喜好推荐给所述目标用户。
目标用户人工智能内容信息行为数据偏好预处理二维矩阵相邻邻居推荐内容信息行为分析智能推荐申请喜好个性应用

[发明专利]基于信度的策略声明排序方法、系统、设备和存储介质-CN202210521482.X在审
发明人：葛冰峰;侯泽强;黄宇铭;张培臣;赵彬;祝江汉;杨克巍;赵青松;杨志伟;张梦钰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：利用信度对策略声明语句的准确性进行建模，通过相互排斥的评价等级计算所述策略声明语句的准确性评估向量；利用信度对所述策略声明语句的相对重要性进行建模，通过策略声明语句在重要性排序中处于第k位的可信程度，构建策略声明语句重要性的信度矩阵；根据准确性评估向量和信度矩阵，计算各状态信度分值并进行偏好排序，根据偏好排序获取决策者的真实偏好信息。本申请能够获取不确定情况下决策者的真实偏好信息，从而为决策人员提供更具预见性的战略决策建议。
基于信度策略声明排序方法系统设备存储介质

[发明专利]推荐方法、推荐装置、电子设备及存储介质-CN202210283087.2在审
发明人：易明 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：获取目标行为数据；根据预设公式对预设用户属性进行计算，得到对应每一预设用户属性的属性覆盖率，并根据属性覆盖率从至少两个预设用户属性中筛选出目标用户属性；通过关键词提取模型对初始推荐文本进行关键词提取，得到文本关键词矩阵；根据目标用户属性对文本关键词矩阵中的文本关键词进行排序处理，得到初始关键词序列；根据初始关键词序列计算文本关键词对应的兴趣偏好差值，根据兴趣偏好差值对文本关键词进行逆序排列，得到兴趣偏好序列；根据兴趣偏好序列从初始推荐文本筛选出目标文本进行推荐
推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于用户时空行为与社交信息的兴趣点推荐方法-CN202310229698.3在审
发明人：孙涛;金小刚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户时空行为与社交信息的兴趣点推荐方法，包括根据用户兴趣点访问序列和社交关系，构建时空知识图；学习时空知识图中兴趣点的表示，构造兴趣点转移矩阵；使用兴趣点转移矩阵为权重，通过图卷积更新兴趣点特征；根据用户兴趣点访问序列和兴趣点特征计算用户偏好表示；根据兴趣点之间的时空距离以及兴趣点和用户偏好的距离，计算历史访问兴趣点权重；将兴趣点序列输入循环神经网络，使用历史访问兴趣点权重更新隐藏表示；连接隐藏表示和用户偏好表示本发明方法能够对用户时空行为进行有效建模，捕获行为模式和用户偏好，使得兴趣点的推荐更为准确。
一种基于用户时空行为社交信息兴趣推荐方法

[发明专利]一种基于多粒度特征融合的活动推荐方法-CN202310010373.6在审
发明人：吴亚朝;桂智明;曹飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：然后从用户历史参与或者感兴趣的活动中提取用户的兴趣偏好，利用非线性遗忘函数对用户不同时期交互的互动赋予不同的权值。同时，由于非活跃用户参与的事件较少，无法准确获取用户偏好。根据用户的不同活跃程度进行特征提取，融合多粒度特征权重来计算用户对事件的偏好；最后，使用矩阵分解模型对评分矩阵进行分解，计算用户对目标活动的偏好值进行活动推荐。
一种基于粒度特征融合活动推荐方法

[发明专利]双向三核苷酸位置特异性偏好和点联合互信息DNA/RNA序列编码方法-CN202011236108.2有效
发明人：王明钊;谢娟英;许升全 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：一种双向三核苷酸位置特异性偏好和点联合互信息DNA/RNA序列编码方法，由建立DNA/RNA序列核苷酸位置特异性偏好矩阵、建立DNA/RNA序列双向二核苷酸位置特异性偏好矩阵、建立DNA/RNA序列双向三核苷酸位置特异性偏好矩阵
双向核苷酸位置特异性偏好联合互信 dna rna 序列编码方法

[发明专利]融合用户偏好和信任关系的混合群组餐厅推荐-CN202110403164.9在审
发明人：史艳翠;齐嘉琳 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及融合用户偏好和信任关系的混合群组餐厅推荐方法，具体过程是：通过计算用户对不同餐厅类别的偏好，得到用户‑餐厅类别偏好矩阵；计算用户信任度时，从公平性、准确性、影响力三方面考虑用户的信任度；计算用户相似度时，考虑了时间对用户偏好的影响，得到改进的Pearson相似度计算公式；综合考虑用户信任关系和相似关系，得到用户相关度评分；通过K‑means算法对用户进行分类，使用改进的偏好融合策略得到每个群组的偏好；根据本发明实施例的融合用户偏好和信任关系的混合群组餐厅推荐方法，可以提高群组餐厅的准确度。
融合用户偏好信任关系混合餐厅推荐

[发明专利]一种制造云服务推荐生成方法及系统-CN202211320693.3在审
发明人：黄沈权;王玉洁;龙安;朱晓辉;陈亚绒;田媛慧;于鲁川 -专利权人：温州大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：主题模型对各制造服务描述性信息进行向量化建模，得到制造服务p个主题信息，并通过Word2vec映射扩充得到p×q维服务主题词的词向量，且将所有词向量输入CNN学习到制造服务深度特征，进一步通过深度特征相似度计算得到制造服务相似度矩阵；将各制造服务标签信息聚类采用改进的K‑Means聚类得到制造服务类别，进一步得到用户类别矩阵模型和服务类别矩阵模型并得到系数，以构建出用户偏好矩阵；将制造服务相似度矩阵与用户偏好矩阵结合，得到制造服务推荐列表实施本发明，解决了现有技术中制造服务信息特征提取不全面和用户服务矩阵稀疏的问题。
一种制造服务推荐生成方法系统

[发明专利]基于迁移学习的课程推荐方法、装置、设备及介质-CN202011468624.8在审
发明人：杨德杰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种基于迁移学习的课程推荐方法、装置、设备及介质，能够针对矩阵高稀疏性的问题进行预处理，不仅更有利于计算，同时能够保证数据在相似度计算过程中的可用性，获取相似用户在目标域内产生的行为数据构建目标矩阵，根据目标矩阵进行分析，得到目标用户对源域内每个课程的偏好预测值，根据每个课程的偏好预测值确定目标课程进行推送，进而结合迁移学习及改进的相似度算法实现对课程的自动化精准推荐。
基于迁移学习课程推荐方法装置设备介质

[发明专利]基于人工智能的房间分配优化系统-CN202080005069.7在审
发明人： S·B·布罗简尼;A·瓦赫汀斯凯;S·亚格纳瓦哈拉;J·L·R·佩雷斯;D·阿加瓦尔;A·查特吉 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：实施例响应于接收到多个硬约束和软约束以及接收到预留偏好和房间特征来为宾馆提供优化的房间分配。该优化包括：基于预留偏好和房间特征确定客人满意度分配成本；确定运营效率分配成本；基于客人满意度分配成本和运营效率分配成本生成加权成本矩阵；以及基于加权成本矩阵生成初步房间分配。当初步房间分配可行时，初步房间分配是包括对矩阵元素的可行选择的优化房间分配。当初步房间分配不可行时，实施例放松一个或多个约束并重复执行优化，直到初步房间分配可行为止。
基于人工智能房间分配优化系统

[发明专利]一种物品信息展示方法和装置-CN202211336138.X在审
发明人：雷涛 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标用户当前评分的当前物品和预设历史时间段内评分的多个历史物品；基于物品相似度矩阵，确定与当前物品相似的多个候选物品，其中，物品相似度矩阵是基于隐语义分析方式和离线用户评分数据进行确定的；基于物品相似度矩阵和历史物品对应的历史评分，确定目标用户对每个候选物品的目标偏好程度；基于目标偏好程度，从各个候选物品中确定目标物品，并展示目标物品对应的目标物品信息。
一种物品信息展示方法装置

[发明专利]一种基于节点连接偏好的重叠社区发现方法及系统-CN201510811515.4在审
发明人：张弘毅;金国庆;吕荣聪 -专利权人：香港中文大学深圳研究院
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明适用于复杂网络领域，提供了一种基于节点连接偏好的重叠社区发现方法及系统，所述方法包括根据节点的连接偏好构建目标函数；对节点-社区强度矩阵进行机器学习；对所述节点-社区强度矩阵进行筛选，得到包含重叠社区内所有节点的重叠社区集合本发明根据节点的连接偏好构建目标函数，并在所构建的目标函数的基础之上的到重叠社区集合，使得最终的重叠社区发现的结果更加精确，且更具有实用价值。
一种基于节点连接偏好重叠社区发现方法系统

[发明专利]一种融合用户隐式物品偏好与隐式信任的可解释推荐方法-CN201910102002.4有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：中森云链（成都）科技有限责任公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合用户隐式物品偏好与隐式信任的可解释推荐方法，针对推荐系统存在的评分数据稀疏和冷启动的问题，通过利用用户评论挖掘用户的隐式物品偏好和隐式信任，可以极大的提高评分预测的准确性和可解释性。本发明利用主题模型LDA和方面矩阵分解模型AMF在评论中挖掘用户方面偏好和物品方面质量，其次利用用户方面偏好和物品方面质量捕捉用户的隐式物品偏好，再通过用户评分和评论捕捉用户隐式信任。最后将用户的隐式物品偏好和用户隐式信任修正预测的评分，可以提高推荐的准确性和可解释性。
一种融合用户物品偏好信任可解释推荐方法

[发明专利]一种获取用户偏好的方法及装置-CN202111635512.1在审
发明人：武晓飞;谢芳;王文彬;张玲玲;张胜;黄萍萍 -专利权人：贝壳找房网（北京）信息技术有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种获取用户偏好的方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取当前对话；提取所述当前会话中的用户当前语句的需求标签；以及根据所述用户当前语句的需求标签及预设的需求标签转移矩阵得到用户的兴趣标签本发明的方法和装置通过利用需求标签转移矩阵来获得用户需求标签的分布并预测用户的下个兴趣标签，不仅充分利用了会话数据，且有助于精准定位用户需求，了解用户偏好。
一种获取用户偏好方法装置

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