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[发明专利]智能问答召回方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210028532.0有效
发明人：颜泽龙;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种智能问答召回方法，包括对训练问题和候选答案进行分词得到第一词语集合和第二词语集合；根据基础问答模型对第一词语集合和第二词语集合进行编码，得到第一编码向量和第二编码向量；对第一编码向量进行计算得到问题编码向量，对第二编码向量进行计算得到候选答案表征向量；对问题编码向量和候选答案表征向量进行计算得到问题表征向量，计算问题表征向量和候选答案表征向量的相似度，得到目标问答模型；根据目标问答模型对待处理问题和候选答案进行计算，得到目标召回语句。
智能问答召回方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于图像处理的方法和设备-CN202211393058.8在审
发明人：权基南;金熙元;李炅武;李炯旭 -专利权人：三星电子株式会社;首尔大学校产学协力团
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：用于图像处理的方法包括：响应于将向量值候选应用于样式向量，将输入图像的修整结果候选提供给用户；基于用户对修整结果候选的选择，确定样式向量的向量值；确定与确定的样式向量的向量值对应的调整参数集；以及通过基于调整参数集调整输入图像来生成修整结果
用于图像处理方法设备

[发明专利]一种基于多任务模型的词语处理方法及装置-CN202010408398.8有效
发明人：李长亮;白静;唐剑波 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：其中所述方法包括：获取候选实体片段，并基于候选实体片段生成候选实体片段编码向量；分别对候选实体片段编码向量进行修剪处理，获得关系抽取编码向量和共指消解编码向量；将关系抽取编码向量和共指消解编码向量进行实体识别处理获得第一实体编码向量和第二实体编码向量；再分别通过关系抽取模型和共指消解模型进行关系抽取处理和共指消解处理，获得关系抽取结果和共指消解结果，并确定候选实体片段中词语之间的关系。
一种基于任务模型词语处理方法装置

[发明专利]一种对话回复生成方法和一种对话回复生成方法模型-CN202210975994.3在审
发明人：曾碧卿;曾威;冯灵聪;蔡坤钊 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种对话回复生成方法，其包括步骤：S12：根据历史选择知识向量计算选择感知向量；S13：根据选择感知向量和历史选择知识向量计算知识流趋势向量；S14：将选择感知向量和候选知识向量进行比较，获得比较信息；S15：对上下文语句进行编码，获得上下文向量；S20：根据候选知识向量、知识流趋势向量、比较信息和上下文向量计算知识选择分布；S30：根据知识选择分布计算每个候选知识向量的注意力得分，并将注意力得分最高的候选知识向量作为当前选择知识向量；S40：根据上下文向量和当前选择知识向量计算历史解码状态向量，并根据历史解码状态向量和历史生成词计算当前时刻的解码状态向量；S50：计算当前时刻的目标生成概率。
一种对话回复生成方法模型

[发明专利]兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911274730.X在审
发明人：刘巍 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请公开了兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，其中方法可包括：根据用户所在位置确定出作为推荐候选的候选兴趣点；获取用户的用户向量，所述用户向量为用户的预定信息对应的向量表示；分别获取各候选兴趣点的兴趣点向量，所述兴趣点向量为各候选兴趣点的预定信息对应的向量表示；结合用户向量和兴趣点向量确定出推荐给用户的兴趣点。
兴趣推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种患者症状口语化标准化方法和装置-CN202011254366.3在审
发明人：李鹏涛;尚亚飞;胡可云;陈联忠 -专利权人：北京嘉和海森健康科技有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种患者症状口语化标准化方法和装置，通过构建的正训练样本和负训练样本对孪生神经网络模型进行训练，采用预设映射规则将将所需识别的口语化症状词汇映射为其对应的口语化症状向量，将所述口语化症状向量加载到训练好的孪生神经网络模型中，采用所述孪生神经网络模型输出与所述口语化症状向量的相似度大于预设值的候选标准症状向量，获取与所述候选标准症状向量相匹配的标准症状词汇，输出与所述口语化症状向量的相似度最高的候选标准症状向量所对应的候选标准症状词汇，所述相似度最高的候选标准症状向量所对应的候选标准症状词汇即为最终结果，实现了口语化症状词汇的标准化处理。
一种患者症状口语化标准化方法装置

[发明专利]候选实体生成模型训练方法及装置-CN202111288243.6在审
发明人：王得贤;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提供候选实体生成模型训练方法及装置，其中所述候选实体生成模型训练方法包括：接收训练样本，训练样本包括实体样本和实体描述文本样本；将实体样本和实体描述文本样本分别输入至特征提取层进行特征提取处理，获得实体特征向量和文本特征向量；将实体特征向量和文本特征向量分别输入至池化层进行池化处理，获得实体嵌入向量和文本嵌入向量；确定实体嵌入向量和文本嵌入向量之间的相似度，根据相似度计算损失值；根据损失值调整候选实体生成模型的参数，继续训练候选实体生成模型，直至达到训练停止条件，得到完成训练的候选实体生成模型。节省了大量的人力物力，能够有效解决未登录词的问题，操作简单高效，提高了候选实体生成的准确率。
候选实体生成模型训练方法装置

[发明专利]一种搜索方法以及装置-CN202210042465.8在审
发明人：史佳欣;常建龙;田奇 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：其中，方法包括获取待搜索对象，并利用目标模型对待搜索对象进行特征提取，以获取多个目标特征向量，多个目标特征向量包括第一目标特征向量和第二目标特征向量，其中，第一目标特征向量的维度低于第二目标特征向量的维度先根据第一目标特征向量，从多个候选对象中筛选出第一候选对象，再根据第二目标特征向量，从第一候选对象中筛选出第二候选对象，最后根据第二候选对象获取与待搜索对象匹配的候选对象。
一种搜索方法以及装置

[发明专利]信息处理方法及装置-CN201410271542.2有效
发明人：刘康;刘怀军;路彦雄;王巨宏;刘婷婷;徐立恒;赵军 -专利权人：中国科学院自动化研究所;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2014-06-18 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置；所述方法包括利用评价对象种子、评价词种子以及评价关系种子对深度神经网络进行训练；在第一输入层对候选评价对象、候选评价词以及候选评价关系对应的向量进行连接得到第一输入向量，在第一隐藏层对所述第一输入向量进行压缩得到第一中间向量，在第一输出层将所述第一中间向量进行解码得到第一输出向量；确定解码错误值小于解码错误值阈值的第一输出向量，并将所确定的第一输出向量对应的候选评价对象、候选评价词以及候选评价关系确定为第一观点信息。
信息处理方法装置

[发明专利]一种基于神经注意力自编码器的个性化推荐方法-CN201910773079.4有效
发明人：古天龙;田冰冰;李龙;常亮 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经注意力自编码器的个性化推荐方法，包括：利用自编码器编码用户对项目的二元评分，生成项目的评分特征表示；通过词注意力模块生成项目的描述特征表示；利用神经门控模块融合项目的评分特征表示和描述特征表示，得到项目的表示向量；通过项目表示生成模块计算得到候选项目表示向量和用户历史访问项目的表示向量，将候选项目的表示向量和用户历史访问项目的表示向量输入注意力网络,生成用户的表示向量；将用户表示向量和候选项目的表示向量进行内积操作，得到用户访问候选项目的预测概率；将计算出的不同候选项目的预测概率从大到小排列，取排名前K的候选项目作为该用户的个性化推荐列表。
一种基于神经注意力编码器个性化推荐方法

[发明专利]一种实体对齐方法和装置-CN201710230135.0在审
发明人：贾岩涛;李曼玲;刘诗凯;邓拯宇 -专利权人：华为软件技术有限公司
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种实体对齐方法和装置，涉及大数据领域，用于提高基于向量空间表示的实体对齐效率。实体对齐方法包括：读取训练模型，其中，训练模型中包括实体的向量和关系的向量；针对给定实体及对应的关系，根据训练模型构造候选实体关系对集合；根据打分函数对所有候选实体关系对中的实体的向量和关系的向量进行打分，取打分值最高的候选实体关系对中的候选实体作为对齐的目标实体，其中，打分函数中包括给定实体的向量与候选实体的向量之间的属性相似度，当属性相似度值越高时打分函数打分值越高。
对齐向量候选实体训练模型方法和装置属性相似度读取目标实体向量空间大数据申请集合应用

[发明专利]基于深度学习的商品名称信息的处理方法及装置-CN202310422991.1在审
发明人：祁松茂;邵家伟;冯鑫;许彬;程国富;刘庆龙 -专利权人：北京元年科技股份有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的商品名称信息的处理方法及装置，该方法包括：将商品描述文本进行切词处理，以获取候选分词集，其中，所述候选分词集中包含至少一个分词；基于所述分词的分词向量和/或权重向量，确定所述商品描述文本对应的文本向量；基于所述文本向量与每个品名向量间的相似度，确定候选品名集，其中，所述候选品名集中包含多个候选品名；将每个所述候选品名分别与所述商品描述文本拼接后，输入至训练完成的预训练模型，以确定每个所述候选品名对应的初始概率；基于每个所述候选品名对应的初始概率，确定目标品名，从而提高了目标品名确定的准确性。
基于深度学习商品名称信息处理方法装置

[发明专利]一种信息推送方法、设备及介质-CN202210512833.0有效
发明人：刘昊;张聪;薄满辉;唐红武;王殿胜;卞磊;张凯伦 -专利权人：中航信移动科技有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种信息推送方法、设备及介质，包括：确定目标事件的目标有向向量；获取多个候选事件中每一候选事件对应的候选有向向量；分别确定目标有向向量到每一候选有向向量之间的向量距离，以确定目标事件与每一候选事件之间的事件距离；根据所述目标事件与多个所述候选事件的事件距离，从多个所述候选事件中确定出至少一个关联事件；获取与关联事件具有对应关系且符合设定条件的关联信息，并将所述关联信息发送至目标用户。本发明将目标事件与候选事件之间的事件距离作为目标用户与关联信息之间的距离，基于此对相应的关联信息进行推送，能够有效提高推送结果的贴切度，提升用户体验。
一种信息推送方法设备介质

[发明专利]用于生成推送通知的方法和设备-CN201880023126.7在审
发明人：赵华厦;李小刚;张琼;司罗;顾震宇;张琦雨 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：获得表示用户的在线活动历史的历史数据和表示一组候选信息的候选数据；基于历史数据和候选数据，生成表示与用户相关联的用户简档的用户简档向量和表示与一组候选信息相关联的一组内容简档的内容向量；基于用在线活动历史训练的机器学习模型，基于历史数据和候选数据生成嵌入用户特征向量和嵌入内容特征向量；并且为一个或多个推送通知提供传输信息，包括到与用户相关联的用户装置的第一候选信息，基于前述向量从一组候选信息中确定所述第一候选信息。
候选信息候选数据历史数据向量用户简档用户装置在线活动关联推送嵌入机器学习模型用户特征向量方法和装置传输信息内容简档内容特征内容向量通知提供申请

[发明专利]语料样本确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011538595.8在审
发明人：曹军;许润昕;王明轩;李磊 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：首先构建语料库中通用领域的源端语料以及目标端语料的语义向量，然后在构建的语义向量中，检索与目标领域的目标语义向量相似的候选向量集合，其中，所述候选向量集合包括至少一个领域的至少一端的语义向量，最后根据所述目标语义向量和所述候选向量集合确定目标领域对应的语料样本通过上述技术方案，利用目标语义向量以及与其相似的候选向量集合共同构建目标领域对应的语料样本，扩展了语料样本的规模，提高了语料样本的多样性。
语料样本确定方法装置电子设备存储介质

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