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[发明专利]数据处理方法、数据查询方法、相关装置及存储介质-CN202211732729.9在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请的实施例涉及多方安全计算领域，提供一种数据处理方法、数据查询方法、相关装置即存储介质，应该数据处理方法包括：获取候选目标向量分量；基于候选目标向量分量，确定候选目标向量分量关联的子集中的数据数量；若子集中的数据数量大于第一预设值，则将候选目标向量分量作为分类树的分支节点，并按照预设类别数量对子集进行聚类，根据聚类结果更新候选目标向量分量，直至候选目标向量分量关联的子集中的数据数量不大于第一预设值，并将数据数量不大于第一预设值的子集关联的候选目标向量分量作为分类树的叶子结点。
数据处理方法数据查询相关装置存储介质

[发明专利]一种心肺异常识别定位装置及设备-CN202110819547.4在审
发明人：方建生 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：全局特征提取模块从获取的胸部X射线图像中提取用于表征全局信息的全局特征，第一概率向量确定模块基于全局特征确定胸部X射线图像存在各异常种类的第一概率向量，候选病理区域检测模块从胸部X射线图像中检测出候选病理区域，及候选病理区域属于各异常种类的第二概率向量，乘积模块将第一概率向量乘以第二概率向量，得到第三概率向量，异常确定模块基于第三概率向量从候选病理区域中确定病理区域，及病理区域的异常类型。通过将全局信息加权到候选病理区域，对候选病理区域的预测概率赋予全局信息，补充候选病理区域之外的信息，避免病理区域的误检，以及提高了病理区域的异常分类准确度。
一种异常识别定位装置设备

[发明专利]对输入法的候选项进行排序的方法和装置-CN201510825154.9有效
发明人：马尔胡甫·曼苏尔;汤沛;张扬 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种对输入法的候选项进行排序的方法和装置，其中的方法具体包括：获取用户的输入串；根据所述输入串在词库或者词库和模型中进行查询，以得到与所述输入串相匹配的多个候选项；生成所述候选项的排序特征向量和排序特征向量对应的排序权重向量；其中，所述排序特征向量中排序特征与所述候选项对应的词库和/或模型相应，所述排序权重向量中排序权重用于表示排序特征对于候选项排序的影响权重；依据所述排序特征向量及所述排序权重向量，对所述多个候选项进行排序；根据所述排序结果将所述多个候选项进行展现。
输入法候选进行排序方法装置

[发明专利]一种语句选词方法及装置-CN202010433108.5有效
发明人：李长亮;汪美玲 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种语句选词方法及装置，其中所述语句选词方法包括：获取待选词语句和所述待选词语句对应的至少两个候选词，并获取每个候选词的释义语句和用法语句集合；根据所述待选词语句获取待选词语句向量，根据每个候选词的释义语句和用法语句集合获取每个候选词的释义用法语句向量；确定每个候选词的释义用法语句向量与所述待选词语句向量的向量相似度；选取向量相似度最大的释义用法向量对应的候选词作为所述待选词语句的目标词，本申请提供的语句选词方法结合候选词的释义和用法，解决了近义词难以区分的问题
一种语句方法装置

[发明专利]确定查询文本所对应标准文本的方法及装置-CN201911203536.2有效
发明人：张望舒;温祖杰 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：然后，一方面，将所述查询文本输入基于Bert的第一语义模型中，得到查询语义向量；另一方面，获取若干候选文本，所述若干候选文本是根据所述查询文本检索标准文本库而确定；再获取所述若干候选文本对应的若干候选语义向量，所述若干候选语义向量通过基于Bert的第二语义模型而确定。接着，将查询语义向量分别与若干候选语义向量进行综合处理，得到若干综合向量；再然后，分别将所述若干综合向量输入预先训练的关联度预测模型，得到所述查询文本与所述若干候选文本之间的若干关联度，以用于从所述若干候选文本中确定所述查询文本所对应的标准文本
确定查询文本对应标准方法装置

[发明专利]一种融合近义词信息用于自动问答系统的成语压缩表示方法-CN202010342653.3有效
发明人：戴新宇;汪然;龙思宇;陶堃 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合近义词信息用于自动问答系统的成语压缩表示方法，包括：步骤1，通过文章表示层得到文章P中每个词的压缩向量表示，用占位符的向量表示作为文章P的整体表示q；步骤2，建立答案表示层，通过答案表示层得到候选成语答案的向量表示；步骤3，通过预训练的词向量查找候选答案的近义词，并通过答案表示层得到近义词的向量压缩表示；步骤4，通过交互层，将步骤1得到的文章整体表示q与步骤2得到的候选答案的向量表示，以及步骤3得到的近义词的向量压缩表示进行交互，融入文章信息；步骤5，将近义词信息融合到候选答案的向量表示中；步骤6，采用门控机制将步骤4得到的成语候选答案向量表示与步骤5得到的融合近义词信息的成语候选答案向量表示进行融合。
一种融合近义词信息用于自动问答系统成语压缩表示方法

[发明专利]编码方法-CN201510504623.7在审
发明人：金守年;林晶娟;全炳宇;文柱禧;李英烈;金海光;韩钟基;杨政烨;元光玹 -专利权人： SK电信有限公司
申请日： 2010-08-31 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： H04N19/56 文献下载
摘要：本发明涉及运动向量编码/解码方法和设备以及利用该方法和设备的图像编码/解码方法和设备。本发明提供了运动向量编码方法，该方法包括以下步骤：选择包括针对块的一个或多个预测运动向量候选的预测运动向量候选集合；针对预测运动向量候选集合确定搜索范围；根据与图像解码设备预先约定的第一确定标准针对搜索范围内的各个搜索点，在一个或多个预测运动向量候选当中选择一个预测运动向量候选作为针对各个搜索点的预测运动向量；通过根据与图像解码设备未预先约定的第二确定标准针对各个搜索点在预测运动向量当中选择一个预测运动向量，来确定预测运动向量、差分运动向量和当前运动向量；以及将差分运动向量生成并编码为运动信息。
编码方法

[发明专利]编码设备-CN201510504615.2在审
发明人：金守年;林晶娟;全炳宇;文柱禧;李英烈;金海光;韩钟基;杨政烨;元光玹 -专利权人： SK电信有限公司
申请日： 2010-08-31 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： H04N19/51 文献下载
摘要：本发明涉及运动向量编码/解码方法和设备以及利用该方法和设备的图像编码/解码方法和设备。本发明提供了运动向量编码方法，该方法包括以下步骤：选择包括针对块的一个或多个预测运动向量候选的预测运动向量候选集合；针对预测运动向量候选集合确定搜索范围；根据与图像解码设备预先约定的第一确定标准针对搜索范围内的各个搜索点，在一个或多个预测运动向量候选当中选择一个预测运动向量候选作为针对各个搜索点的预测运动向量；通过根据与图像解码设备未预先约定的第二确定标准针对各个搜索点在预测运动向量当中选择一个预测运动向量，来确定预测运动向量、差分运动向量和当前运动向量；以及将差分运动向量生成并编码为运动信息。
编码设备

[发明专利]一种融入全文信息的嵌套实体识别方法、设备及存储介质-CN202210398804.6在审
发明人：吴昆;丁国栋 -专利权人：迈容智能科技（上海）有限公司
申请日： 2022-04-16 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：使用预训练语言模型编码待识别文本，得到HL和HL‑1；分类识别文本中所有字是否为实体的首尾边界；将所有识别得到的首尾边界一一配对得到多个候选实体；将候选实体在HL‑1中对应位置的首尾字向量拼接映射作为候选实体向量，将各个候选实体向量视为查询向量，HL‑1视为关键字向量序列和值向量序列，将基于相对位置的注意力机制和残差连接得到融合全文信息的候选实体向量；以融合全文信息的候选实体向量为特征判断候选实体类型。
一种融入全文信息嵌套实体识别方法设备存储介质

[发明专利]基于联邦学习的数据处理方法、装置及存储介质-CN202111680820.6有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：该方法应用于存储有多个第一样本的第一终端，包括：接收第二终端发送的第一、第二密文向量；根据各个第一样本的特征值，确定全部第一样本的各候选分裂方式，每个候选分裂方式将全部第一样本划分为两部分；基于各候选分裂方式分别构建掩码向量，每一掩码向量为根据对应候选分裂方式将全部第一样本划分后的划分结果；根据每个候选分裂方式的掩码向量、第一和第二密文向量，计算各候选分裂方式的分裂增益；其中，第一、第二密文向量和掩码向量均包括数量、结构均相同两个独立的数据元素本申请针对各候选分裂方式构建掩码向量，简化了数据处理过程，提高了效率。
基于联邦学习数据处理方法装置存储介质

[发明专利]对象检索方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202111261599.0在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象检索方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及对象检索技术领域，用于降低对象检索时所需占用的内存，且提升了对象检索的效率，该方法包括：确定待检索的目标对象对应的目标特征向量，并基于参考维度，将所述目标特征向量映射为相应的目标哈希值；获得各个候选对象各自对应的候选哈希值；其中，每个候选哈希值，是基于所述参考维度，对相应的候选对象的候选特征向量进行映射得到的；基于各个候选哈希值各自与所述目标哈希值之间的哈希相似度，从所述各个候选对象中确定出至少一个召回对象；基于所述目标特征向量，与所述至少一个召回对象各自对应的候选特征向量之间的向量相似度，获得所述目标对象的对象检索结果。
对象检索方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810833854.6有效
发明人：譚翊章;邓浩辉;田乐 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取问题数据和候选文档；分别通过多个处理层逐层处理问题数据的信息和候选文档的信息，获得问题特征向量和文档特征向量，且在每个处理层处理时将相同处理层中问题数据的信息和候选文档的信息相互参考；根据问题特征向量和文档特征向量，确定候选文档中每个候选答案对应的答案相似度；按照答案相似度筛选对应的候选答案，获得与问题数据对应的答案数据。本申请方案根据问题特征向量和文档特征向量，确定候选文档中每个候选答案对应的答案相似度，提高了答案相似度的准确性，根据答案相似度确定答案数据，从而提高了确定答案数据的准确性。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]电子装置与语音识别方法-CN202010424050.8有效
发明人：刘恕;寻亮;廖文伟 -专利权人：威盛电子股份有限公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G10L17/22 文献下载
摘要：所述方法包括：接收一语音数据，并且根据所述语音数据产生相应的声纹特征向量；从声纹特征聚类模型数据库载入声纹特征聚类模型；将所述声纹特征聚类模型的多个节点插入至一候选节点序列以成为多个候选节点，并且识别所述多个候选节点中最接近所述声纹特征向量的目标候选节点；查找出目标候选节点中的所有的候选声纹特征向量样本中匹配所述声纹特征向量的目标候选声纹特征向量样本；以及识别相应于所述目标候选声纹特征向量样本的目标用户与目标用户信息。
电子装置语音识别方法

[发明专利]空间运动向量预测的方法及其装置-CN201180045693.0有效
发明人：林建良;蔡玉宝;黄毓文;雷少民 -专利权人：联发科技股份有限公司
申请日： 2011-04-26 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供一种为当前块获取运动向量预测或运动向量预测候选或运动向量或运动向量候选的装置及方法。在视频编码系统中，利用空间及时间冗余使用空间及时间预测来降低欲传输或储存的信息。运动向量预测更用于保存运动向量编码相关的比特率。用于当前HEVC的正在发展中的运动向量预测技术仅考虑与当前块具有相同参考列表及相同参考图像索引的运动向量，来作为可用的空间运动向量预测候选。有需要发展一种运动向量预测机制，基于来自空间相邻块的运动向量，能提高运动向量预测候选的可用性。相应地，提供一种基于与相邻块的列表0及列表1中的参考图像相关的运动向量，决定用于当前块的运动向量预测或运动向量预测候选或运动向量或运动向量候选的装置及方法。改善的运动向量预测机制可减少运动向量残余量从而提高编码效率。此外，运动向量预测机制是基于优先级顺序，所以可在解码器使用解码信息来得到预测，而不需要边信息。
空间运动向量预测方法及其装置

[发明专利]相似用户确定方法、向量转化模型、装置、介质及设备-CN202110340900.0有效
发明人：曹偲;蒋能学;郑玮;王梓良;徐可;马雨浩;王成林 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种相似用户确定方法、向量转化模型、相似用户确定装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及数据分析与挖掘技术领域。该方法包括：获取候选用户的用户数据，对用户数据进行向量转化处理，以生成对应的用户行为向量和行为转化向量；基于用户行为向量和行为转化向量生成候选用户对应的候选用户向量；确定种子用户对应的种子用户向量；计算候选用户向量与种子用户向量之间的相似度，以根据相似度从候选用户中确定与种子用户对应的相似用户。本公开将用户的点击行为偏好和行为转化偏好作为确定相似用户的考虑因素，生成对应的用户向量，以得到相似用户的确定结果，可以进一步降低用户的转化成本。
相似用户确定方法向量转化模型装置介质设备

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