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[发明专利]一种图像数字水印嵌入和提取的方法及系统-CN200910171289.2有效
发明人：胥虎军 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2009-09-03 - 公布日： 2010-04-28 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种图像数字水印嵌入和提取的方法及系统，该水印嵌入方法包括：对原载体数字图像进行离散小波(DWT)变换，获得2个中频系数矩阵；对其中一个中频系数矩阵先进行离散余弦(DCT)变换，再进行DWT变换，取得第一低频系数矩阵；对另一个中频系数矩阵进行DWT变换，取得第二低频系数矩阵；在第一低频系数矩阵和第二低频系数矩阵上各相同的嵌入位置处，根据欲嵌入的水印数值，调整第一低频系数和第二低频系数的大小，使得调整后的两低频系数的大小关系符合预设的嵌入的数值与所述两低频系数的大小关系的对应关系。
一种图像数字水印嵌入提取方法系统

[发明专利]机载双频高分辨SAR图像融合方法、装置、设备及介质-CN202211109906.8在审
发明人：安道祥;黄骏南;陈乐平;宋勇平;冯东;周智敏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：所述方法包括：分别对已精确配准的第一源图像和第二源图像进行多尺度变换，得到第一源图像和第二源图像对应的低频子带系数和各方向的高频子带系数；根据第一源图像和第二源图像对应的低频子带系数，得到加性噪声形式的观测矩阵，采用非负矩阵分解算法分解观测矩阵，得到特征矩阵，对特征矩阵进行非负矩阵分解，得到低频融合系数；采用改进的拉普拉斯能量和对各方向的高频子带系数进行合并，得到高频融合系数；对低频融合系数和高频融合系数进行逆变换采用本方法获得分辨率更高、信息更全面以及失真更小的高、低频段SAR融合图像。
机载双频分辨 sar 图像融合方法装置设备介质

[发明专利]图像压缩方法、装置、设备及存储介质-CN202310068109.8在审
发明人：郭莉娜;王岩;王园园;秦红伟 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04N19/186 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待压缩的视频序列中每一帧图像对应的至少一个颜色分量的DCT系数；针对每一所述颜色分量的所述DCT系数，按照频率高低顺序进行重排分组，得到高频系数矩阵和低频系数组；分别对每一所述颜色分量的所述高频系数矩阵和低频系数矩阵进行上下文预测并编码，得到所述高频系数矩阵对应的第一编码信息和所述低频系数矩阵对应的第二编码信息；基于所述至少一个颜色分量的所述第一编码信息和所述第二编码信息
图像压缩方法装置设备存储介质

[发明专利]一种全息图压缩方法、编码器和全息再现模块-CN202210571534.4在审
发明人：桂进斌;付泰 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04N13/161 文献下载
摘要：包括采用模拟生成的离轴数字全息图经过傅里叶变换后得到的频谱图；识别频谱图中除‑1级外的频谱数据，并归零；将无干扰全息图频谱分解为实部和虚部矩阵；利用二维可分离小波变换对实部和虚部一级小波图像分解，分别得到高频和低频分开的4个子系数矩阵，去除高频系数矩阵，保留图像分解后的低频子系数矩阵；对低频子系数矩阵多级小波图像分解，并将分层小波阈值作用于实部和虚部低频子系数矩阵，再将处理后的两个矩阵重新组合成新的全息图频谱从而生成新全息图
一种全息图压缩方法编码器全息再现模块

[发明专利]一种低频振荡下的动态同步相量测量方法和装置-CN202010705098.6有效
发明人：李小鹏;冯世林;吴杰;李世龙;龙呈;罗荣森 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低频振荡下的动态同步相量测量方法和装置，方法包括步骤：先获得目标点的电压或电流构成离散序列；确定2N+1个数据构成采样矩阵；根据系数矩阵模板计算出t时刻的系数矩阵；基于采样矩阵和系数矩阵计算出辅助矩阵；基于辅助矩阵计算目标点的信号初相角、低频振荡角频率及电力信号瞬时幅值；最后输出测量结果。本测量方法在仅有幅值或者相位的低频振荡下同样可以满足IEEE Std C37.118.1TM‑2011的测量标准对3％TVE要求；面对理想信号的幅值和相位同时低频振荡的工况
一种低频振荡动态同步测量方法装置

[发明专利]一种基于小波分析的能量泄漏信号的降噪方法及系统-CN201610665762.2有效
发明人：王竹;艾娟;周新平;欧长海 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2016-08-12 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于小波分析的能量泄漏信号的降噪方法及系统，方法通过获取能量泄漏信号；对能量泄漏信号进行小波多尺度分解，得到能量泄漏信号的低频系数；分解构建得到的低频系数的汉克尔矩阵，得到降噪后的稀疏矩阵；计算得到降噪后的低频系数；对降噪后的低频系数进行逆小波变换，得到降噪后的能量泄漏信号。系统设有能量泄漏信号获取模块、降噪参数选取模块、观测矩阵构建、分离模块及低频系数重建模块及能量泄漏信号重建模块。
一种基于分析能量泄漏信号方法系统

[发明专利]地-各向异性电离层波导中甚低频电波场强计算方法-CN202310808136.4在审
发明人：蒲玉蓉;东怡;吕婷;席晓莉 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种地‑各向异性电离层波导中甚低频电波场强计算方法，首先利用混合矩阵法HMM得到地‑电离层分层结构中横向场矢量的通解和H矩阵的具体形式；然后利用H矩阵推导得到反射系数矩阵用H矩阵表达的具体形式；利用反射系数矩阵求得归一化表面阻抗的表达式；最后基于波导模方法，推导甚低频电磁波的场强分量表达式，并将归一化表面阻抗矩阵带入，计算得到甚低电波的场强分量Er，从而预测甚低频电波随距离的变化情况。解决了现有技术中存在的不能精确预测甚低频电波场强随距离变化的问题。
各向异性电离层波导甚低频电波场强计算方法

[发明专利]高温变形非接触测量中气流扰动误差的抑制方法-CN201811205106.X有效
发明人：阳建宏;宋金连;刘福佳;黎敏;张建芳;魏宁 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：该方法利用高速相机获取材料构件高温变形过程中的数字图像序列，将数字图像序列两两一组计算出材料构件变形过程中的序列位移场；对序列位移场进行小波分解，获得分解后的高频系数矩阵和低频系数矩阵；再对高频系数矩阵置零，低频系数矩阵进行平滑滤波，计算得到全零高频系数矩阵和平滑后的低频系数矩阵；最后利用小波重构获得序列位移场小波平均降噪后的位移场。
气流扰动低频系数矩阵高频系数矩阵高温变形序列位移位移场数字图像序列非接触测量变形测量材料构件非接触式高温环境测量技术领域小波降噪处理变形过程高速相机两两一组平滑滤波数字图像小波分解小波重构平滑降噪小波置零噪声分解

[发明专利]一种人体安检中被动毫米波图像与可见光图像的融合方法-CN201811340180.2有效
发明人：苗俊刚;胡岸勇;郭翔宙 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：确定原始毫米波图像中的金属等低亮温可疑目标，显示为暗色区域；液体等高亮温可疑目标，显示为亮色区域，在最终融合图像中可疑目标均以高亮区域表示；对于暗色可疑目标，将毫米波图像和可见光图像进行小波分解后，融合图像的低频系数矩阵中目标区域来自毫米波图像的低频系数矩阵，非目标区域来自可见光图像的低频系数矩阵，融合图像的高频系数矩阵为原始可见光图像的高频系数矩阵，最终使用小波变换获得融合图像；对于亮色可疑目标，采用固定阈值分割获取毫米波图像可疑目标，通过区域选择融合得到最终的融合图像
一种人体安检被动毫米波图像可见光融合方法

[发明专利]基于Prony算法和病态数据分析的电网低频振荡检测方法-CN201610921610.4有效
发明人：于永军;祁晓笑;郭自勇;孙贤大;王绪宝;王方楠;徐哲;王飞义;李海生;杨洋;刘大贵;赵殿波;王继浩;孔祥声;杨永飞;范巍 -专利权人：国网新疆电力有限公司电力科学研究院;辽宁荣信兴业电力技术有限公司
申请日： 2016-10-21 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：一种基于Prony算法和病态数据分析的电网低频振荡在线检测算法，首先，将预处理得到的信号输入6～20点的缓存窗口，之后计算最小二乘法矩阵系数，将得到的矩阵特征值进行比较，根据特征值之间的关系判断矩阵是否为病态矩阵，如果为病态矩阵则滤除此组数据，否则采用最小二乘法求矩阵继续求解广义解，最后根据广义解求得低频振荡信号的参数；可以实时准确估计电网低频振荡的幅值、相角、衰减系数，这些参数估计出的信号可以用于线性预测和抑制低频振荡
矩阵低频振荡算法最小二乘法病态矩阵病态数据广义解电网预处理缓存低频振荡检测低频振荡信号参数估计关系判断矩阵系数衰减系数线性预测信号输入信号噪声在线检测不敏感组数据求解滤除相角分析

[发明专利]基于Givens正交相似变换的低频振荡分析方法-CN202110488277.3有效
发明人：刘尚伟;吴玲;赵友国;姜雪梅;刘仲尧;赵勇;成江东;潘凯岩;阎同东;吴昌川;高天亮;徐艳;刘海信;逄春 -专利权人：东方电子股份有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Givens正交相似变换的低频振荡分析方法，包括：读取振荡信号，确定输入信号采样点数以及采样间隔；求解低频振荡Prony算法自回归模型的差分方程系数，根据差分方程系数形成高次方程对应的Hessenberg矩阵，记为矩阵H；通过基于Givens相似变换的二重QR算法求解矩阵H的特征值；根据矩阵H的特征值求解低频振荡各个主模式的衰减因子和频率；根据特征根形成雅克比矩阵，运用最小二乘法求解低频振荡各个主模式的幅值和相角本发明在分析计算时应用基于Givens正交相似变换的二重QR变换，大大降低了计算量，提高了电力系统低频振荡分析的计算效率。
基于 givens 正交相似变换低频振荡分析方法

[发明专利]JPEG图像与小波压缩图像的转换方法和系统-CN201310488180.8有效
发明人：甄海华 -专利权人：广东威创视讯科技股份有限公司
申请日： 2013-10-17 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： H04N19/63 文献下载
摘要：本发明一种JPEG图像转换为小波压缩图像的方法，包括将输入的JPEG图像进行熵解码和反量化后得到DCT系数矩阵；将所述DCT系数矩阵分割成多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；提取每个DCT系数块中的直流系数和交流系数；将所有直流系数作为低频子带，将所有交流系数作为高频子带，根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵；根据所述小波系数矩阵进行小波编码，得到小波压缩图像。
jpeg 图像压缩转换方法系统

[发明专利]去除图像中的噪声的方法和装置-CN201610424424.X在审
发明人：邓君坪 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2016-06-15 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括将图像分解成高频部分和低频部分；确定所述高频部分的特征矩阵，其中所述特征矩阵中的每个特征向量表示所述高频部分中的每个图像块的特征向量；至少使用所述特征矩阵和系数矩阵来表示所述特征矩阵；在最小化至少所述系数矩阵的秩的约束下，确定所述系数矩阵的最优解；基于所述系数矩阵的最优解，确定所述高频部分中对应噪声的图像块；去除所述高频部分中对应噪声的图像块；以及将去除噪声的高频部分与所述低频部分组合以获得去除噪声的图像。
去除图像中的噪声方法装置

[发明专利]基于小波变换和块稀疏表示的医学影像融合方法、系统及计算机可读存储介质-CN202210651841.3在审
发明人：邱陈辉;徐航;李松 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学影像融合方法、系统及计算机可读存储介质，医学影像融合方法包括以下步骤：获取待融合医学影像并作小波变换；获取高频子带的小波系数矩阵甲，低频子带的小波系数矩阵乙，分别作矩阵块分解和稀疏编码，获得块稀疏矢量甲和块稀疏矢量乙；对块稀疏矢量甲的元素合并，得到融合后块稀疏矢量甲；对块稀疏矢量乙的元素合并，得到融合后块稀疏矢量乙；对融合后块稀疏矢量甲和融合后块稀疏矢量乙分别进行矩阵块重构和稀疏解码，以获得关于高频子带的小波系数矩阵丙和关于低频子带的小波系数矩阵丁；对小波系数矩阵丙和小波系数矩阵丁作小波逆变换，得到融合后医学影像。
基于变换稀疏表示医学影像融合方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]基于小波、阈值滤波及压缩感知的信息增强与传输方法-CN202010890780.7在审
发明人：卢继华;王瑞;王欢;杨爱英;韩航程;谢民;马志峰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-08-29 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：所述方法包括：对信息进行离散二维小波稀疏基得到高频和低频系数；对高频系数进行观测，输出观测结果矩阵；将观测结果矩阵和低频系数进行量化、信道编码、调制、传输、解调、信道解码及反量化，输出恢复的高频及低频系数；再对高频系数基于Renyi熵去噪声后压缩感知重构；对低频系数进行巴特沃斯高通滤波，再与恢复的高频系数一起进行小波逆变换，得到恢复的信息。所述方法能使轮廓模糊的图像下经高通滤波加强轮廓，使得处理后图像更清晰；还能在压缩感知过程中滤除部分噪声，实现了稀疏度未知的小波系数重构；结合信道编码，降低成本也降低了误码率。
基于阈值滤波压缩感知信息增强传输方法

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