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- [发明专利]一种电力系统低频振荡的预警方法及装置-CN202110444300.9在审
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于淼;杜蔚杰
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北京建筑大学
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2021-04-23
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2021-07-23
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G01R31/00
- 本发明提供一种电力系统低频振荡的预警方法及装置,属于电力电力系统监测技术领域,所述方法包括通过相量测量装置PMU获取各采集节点的时序数据,并对时序数据进行筛选与预处理,构建关联矩阵;根据所述关联矩阵,计算初始特征量矩阵;根据初始特征量矩阵,构建的单一指标单时间段的状态检测矩阵,并融合得到多时间段的状态检测矩阵;将多时间段的状态检测矩阵进行降维处理,将得到的低维矩阵输入至预设电力系统状态空间模型计算传递函数的最大距离;将最大距离的值与预设电力系统低频振荡预警指标的阈值进行比较,根据比较结果判断是否需要进行预警。本发明可以直观准确地对电力系统中低频振荡现象做出预警,识别精度较高。
- 一种电力系统低频振荡预警方法装置
- [发明专利]基于PCNN区域分割的图像去噪方法-CN200910070716.8无效
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宫霄霖;毛瑞全;刘开华
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天津大学
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2009-09-29
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2010-03-10
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G06T5/00
- 本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于PCNN区域分割的图像去噪方法,包括:将含噪图像f(x,y)进行二维平稳小波变换,分别获得子带系数:低频系数、水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数;对第一层的低频系数利用PCNN进行区域分割,将直接相接的图像区域连接成一个封闭区域,将分割后得到的图像信息记为template;将低频系数保持不变,对各层的水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数利用template中标识为相同封闭邻域的图像系数对该邻域内的每一个系数进行NeighShrink处理;将低频系数和滤波后的高频子带进行平稳小波重构,即可得到去噪后图像。本发明充分考虑了小波系数的层内相关性,从而更好地恢复原图像,保护了边缘信息,改善去噪性能。
- 基于pcnn区域分割图像方法
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