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[发明专利]一种焊缝图像伪彩色显示方法及系统-CN201910858008.4有效
发明人：王明泉;张俊生;阙禄松;焦腾云;王陶然 -专利权人：中北大学
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：在预处理后的焊缝图像中的焊道闭合区域内任选一个像素点作为种子点进行区域生长；将生长后的焊缝图像与原始焊缝图像相乘得到焊缝优化图像；对焊缝优化图像进行三层小波包分解；对在设定区间内的系数矩阵进行更新；由更新后的系数矩阵分别重构得到第一层对应的分量和焊缝重构图像；将第一层对应的低频分量中的矩阵系数置为零，重构得到第一增强图像；将第一层对应的高频分量中的矩阵系数置为零，重构得到第二增强图像；对第一增强图像
一种焊缝图像彩色显示方法系统

[发明专利]一种基于变换域数字特征的煤岩识别方法-CN201910317529.9在审
发明人：王步康;陈宁;冀鹏飞;常映辉;王吕会;邢志伟;张婷;索艳春;李涛;董孟阳;丁永成;周旭;刘玉荣;李宏伟;宋庭锋;张君 -专利权人：中国煤炭科工集团太原研究院有限公司;山西天地煤机装备有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变换域数字特征的煤岩识别方法将采集到的原始煤岩图像进行预处理，获取图像感兴趣区域；对煤岩图像进行离散余弦变换和离散小波变换，得到离散余弦变换系数和离散小波变换系数，取每个子块中的低频离散余弦变换系数建立列矩阵Q_a，取二维三级离散小波变换系数中的最高频和次高频对角线方向的系数平方和建立列矩阵Q_b；通过矩阵Q_a计算数字特征，使数字特征和Q_b矩阵排列表示为图像特征列向量；提取全部待识别煤岩图像的特征列向量，作为输入进行K‑means聚类分析，依据煤图像和岩石图像之间的相似性程度
图像数字特征煤岩矩阵离散小波变换离散余弦变换系数煤岩识别变换域平方和预处理离散余弦变换对角线方向感兴趣区域特征列向量相似性程度分类结果获取图像矩阵排列聚类分析图像特征纹理信息次高频列向量鲁棒性二维子块岩石采集输出

[发明专利]基于岩石物理关系约束的叠前稀疏层反演方法及系统-CN201910571036.8有效
发明人：张丰麒;刘俊州;刘兰峰 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：该方法可以包括：步骤1：读取角度叠加数据和角度子波，建立角度子波褶积矩阵；步骤2：根据测井数据，建立岩石物理关系；步骤3：建立基于岩石物理关系约束的AVO近似公式；步骤4：建立AVO正演方程组；步骤5：构建反射系数奇偶分解矩阵；步骤6：根据AVO正演方程组与反射系数奇偶分解矩阵，建立反演目标函数；步骤7：计算弹性参数反演结果并进行低频补偿，获得最终的弹性参数反演结果。本发明通过计算纵波速度反射率、纵横波速度比反射率以及密度反射率，结合岩石物理关系约束与反射系数奇偶分解理论，实现了关于纵横波速度比的稀疏层反演。
基于岩石物理关系约束稀疏反演方法系统

[发明专利]光伏数据的升频重建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211552691.7在审
发明人：李鹏;黄文琦;侯佳萱;戴珍;曹尚;张焕明;白昱阳;习伟 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待重建对象的低频光伏数据和参考对象的高频光伏数据；分别对低频光伏数据和高频光伏数据进行重组处理，得到低频矩阵和高频矩阵；对高频光伏数据进行下采样处理，得到拟低频光伏数据，并将拟低频光伏数据进行重组，得到拟低频矩阵；基于拟低频矩阵和高频矩阵，对增强型深度残差网络模型进行训练，得到优化增强型深度残差网络模型；将低频矩阵输入至优化增强型深度残差网络模型，执行对低频光伏数据的升频重建处理，得到低频光伏数据所对应的拟高频光伏数据
数据重建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于小波变换低频直方图受限的对比度图像增强方法-CN201811239141.3有效
发明人：章怡;王海峰;范鑫 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换低频直方图受限的对比度图像增强方法，属于图像处理技术领域，采用小波变换，对待增强图像进行单层分解，对低频小波系数直方图受限处理，包括：对待增强图像I进行单层分解；统计低频ca1base:Sub>0对应的h0；记录H(i)＞h0的数值，设置拉伸范围[a b]；依次找出数值在低频系数ca1上的位置坐标idx；记录H(i)≤h0的数值，依次取出数值nw1(j)，并记下nw(T)的位置坐标idy；将矩阵用db1小波重构，重构图像为输出图像。本发明对待增强图像进行小波变换，对小波分解后的低频图像进行直方图处理，最大限度拉伸图像动态范围，以达到对比度增强的目的，能够有效改善图像可视范围，提高视觉效果。
一种基于变换低频直方图受限对比度图像增强方法

[发明专利]使用缩放处理的视频信号处理方法及装置-CN202080065511.5在审
发明人：郑在洪;孙周亨;金东哲;高建重;郭真三 -专利权人：韦勒斯标准与技术协会公司;数码士有限公司
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04N19/12 文献下载
摘要：本公开涉及视频信号的处理方法，该处理方法包括以下步骤：当指示低频不可分离变换的应用的标志指示低频不可分离变换被应用于当前块并且缩放因子阵列不使用标志指示不使用关于当前块的缩放矩阵时，将包括在中间缩放因子阵列中的所有因子设置为一个预定值；基于中间缩放因子阵列对用于当前块的变换系数进行缩放；当标志指示低频不可分离变换应用于当前块时，通过对缩放的变换系数应用不可分离变换的逆变换和初次变换的逆变换来获得用于当前块的残差，其中初次变换是在低频不可分离变换之前应用于空间域的残差信号的变换
使用缩放处理视频信号方法装置

[发明专利]基于联合统计模型校正的鲁棒图像水印方法-CN201711363529.X有效
发明人：牛盼盼;张薇;王向阳 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合统计模型校正的鲁棒图像水印方法，首先在宿主图像PDTDFB变换的低频子带中嵌入水印；其次，提取待检测图像经PDTDFB变换后的高频子带系数的幅值矩阵和相对相位矩阵，利用Weibull分布概率密度函数和Vonn分布概率密度函数联合统计模型对系数的幅值矩阵和相对相位矩阵进行建模，选取建模所得到的形状参数和尺度参数作为训练样本图像的特征向量，再对样本进行训练学习，得到LS‑SVR训练模型
基于联合统计模型校正图像水印方法

[发明专利]基于SVD-HMM活体人脸检测方法-CN201610048352.3有效
发明人：严迪群;王让定;杨志清;谢哲;金超 -专利权人：宁波大学
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法提出了人脸图像矩阵的奇异值分解(SVD)与隐马尔科夫模型(HMM)结合取证方法。在人脸分割块提取小波低频系数和水平、垂直、对角高频系数，得到的小波系数通过稀疏分解降维构成24维观察序列，最终生成隐马尔科夫模型，确定假冒人脸隐藏状态序列，从而判定人脸图像的真实性，算法有较好的照片人脸检测效果
基于 svd hmm 活体检测方法

[发明专利]一种基于多级分辨的浅剖分层提取方法及分层提取器-CN202211427825.2在审
发明人：朱建军;戴国剑;孟新宝;周天;徐钰寒;孟悦;宋威;陈学博 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：所述分层提取方法包括：将多道浅地层回波数据转换为浅剖图像强度矩阵；对浅剖图像强度矩阵作N级(N1)分辨率分解，从分解得到的第N级低频分辨系数矩阵中提取边缘点矩阵和强度双阈值，并利用强度双阈值对边缘点矩阵作边缘跟随与连接处理，得到第N级反射层矩阵；利用从分解中得到的第N级高频分辨系数矩阵组补偿第N级反射层矩阵，得到高一级分辨的第N‑1级反射层矩阵，以此类推，最终得到包含多级高分辨细节信息的第0级目标反射层矩阵。
一种基于多级分辨分层提取方法

[发明专利]图像的融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202011009953.6在审
发明人：杨熙丞;张东;王松 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：该融合方法包括：获取可见光图像和红外光图像；分别对可见光图像和红外光图像进行低通滤波处理，得到可见光低频图像和红外光低频图像；将可见光图像与可见光低频图像作差，得到第一可见光细节矩阵，将红外光图像与红外光低频图像作差，得到第一红外光细节矩阵；利用第一可见光细节矩阵以及第一红外光细节矩阵进行高频融合处理，得到高频融合矩阵；对可见光低频图像和红外光低频图像进行融合处理，得到低频融合图像；基于低频融合图像以及高频融合矩阵
图像融合方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于NSST和β散度非负矩阵分解的遥感图像融合方法-CN202210657229.7在审
发明人：刘丹凤;潘月涛;王立国;邢世帅;岳晓晗;孟灵鸿 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NSST和β散度非负矩阵分解的遥感图像融合方法，属于多光谱和全色遥感图像融合技术领域，包括以下步骤：计算多光谱强度分量、光谱估计、NSST分解、低频系数融合、高频系数融合、NSST逆变换本发明采用上述一种基于NSST和β散度非负矩阵分解的遥感图像融合方法，解决了融合图像空间失真和光谱失真问题，在主观视觉效果和客观评价方面都达到了很好的效果，在提升空间分辨率的同时有效的保留了光谱信息。
一种基于 nsst 散度非负矩阵分解遥感图像融合方法

[发明专利]一种噪声系数测量方法及噪声系数标准器-CN201410134533.9有效
发明人：毛勇;杨军;周志宇;江传华;郑松峰 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七二二研究所
申请日： 2014-04-03 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G01R29/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种噪声系数测量方法及噪声系数标准器，属于测量技术领域。所述方法包括提供一噪声系数标准器，噪声系数标准器在各个低频频点的噪声系数为定值；采用噪声系数测量仪对噪声系数标准器进行测量，得到噪声系数标准器在待测低频频点的噪声系数测量值；采用噪声系数测量仪对待测器件进行测量，得到待测器件在待测低频频点的噪声系数测量值；根据噪声系数标准器在待测低频频点的噪声系数定值、噪声系数标准器在待测低频频点的噪声系数测量值、以及待测器件在待测低频频点的噪声系数测量值，计算待测器件在待测低频频点的噪声系数本发明解决了现有技术不能对器件的低频噪声系数进行测量的问题。
一种噪声系数测量方法标准

[发明专利]基于光纤振动传感系统的干扰判断方法及装置-CN202211260349.X在审
发明人：孙伟;罗东明;吴海东;祝颖;范峰;李菲;郭崇;王春娟;郭爱玲;夏之秋;赖冰滨 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于光纤振动传感系统的干扰判断方法及装置，属于光纤振动传感领域，所述方法包括：基于预设采样频率采集各个光纤监测单元对应区域的振动信号；对采集到的各个振动信号分别进行时频分析，将时频分析后分别获得的时频矩阵形成时频矩阵集合；分别计算时频矩阵集合中的每个时频矩阵的低频带累加值和中高频带累加值，分别记入与每个时频矩阵一一对应的第一序列N0和第二序列N1中，第一序列N0的时刻与第二序列N1的时刻一一对应；基于与每个光纤监测单元的时频矩阵一一对应的第一序列N0和第二序列N1计算获得拟合系数，并根据拟合系数与预设阈值的大小关系判断激励信号类型。
基于光纤振动传感系统干扰判断方法装置

[发明专利]集成电路三维全波电磁仿真直流分量提取方法及系统-CN202111165831.0有效
发明人：王芬 -专利权人：北京智芯仿真科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本申请公开了集成电路三维全波电磁仿真直流分量提取方法及系统，该方法首先将有限元系统矩阵分解为不包含频率变量的刚度矩阵和质量矩阵，然后基于与集成电路介质类型对应的刚度矩阵和质量矩阵构建初始广义特征值方程，然后通过系数变换对所述初始广义特征值方程中的矩阵进行量级调节，得到新的广义特征值方程，然后基于所述新的广义特征值方程，将低于预设特征阈值的新特征值置为零，最后通过系数反变换将所述新的广义特征值方程对应的特征值变换为初始广义特征值方程对应的特征值该方法使得彻底解决现有求解器在针对集成电路的低频情况下的失效问题成为可能。
集成电路三维电磁仿真直流分量提取方法系统

[发明专利]一种基于小波变换的多聚焦显微图像融合方法-CN201810938548.9有效
发明人：王磊;刘洪英;周梅;庄泉洁 -专利权人：华东师范大学;上海澜澈生物科技有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于小波变换的多聚焦显微图像融合方法，所述方法包括以下步骤：首先将图像从RGB颜色空间转换到YIQ颜色空间下，再利用小波变换对于两幅或多幅待融合的图像在合适的分解层数和小波基函数下进行多尺度分解，根据Y分量与I,Q分量的特性不同以及低频系数与高频系数的特征不同，选用合适的融合方法分别对低频和高频系数进行系数的选择，得到一个融合矩阵，然后进行小波逆变换的重构，得到最终的融合图像。
一种基于变换聚焦显微图像融合方法