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[发明专利]图像融合方法及装置-CN202010633192.5在审
发明人：符采灵;陈云娜;金羽锋 -专利权人： TCL华星光电技术有限公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像融合方法及图像融合装置，通过获取同一场景对应的多张待融合图像，接着利用二维离散小波变换函数对每张待融合图像进行多层小波分解，得到低频层对应的近似系数矩阵、以及多个高频层中每个高频层对应的细节系数矩阵组，之后对多张待融合图像对应的近似系数矩阵进行加权计算，得到目标近似系数矩阵，并根据第一预设算法和处于最高层数的高频层对应的细节系数矩阵组确定第一目标细节系数矩阵组，同时根据第二预设算法和剩余层数的高频层对应的细节系数矩阵组确定第二目标细节系数矩阵组，之后根据目标近似系数矩阵、第一目标细节系数矩阵组和第二目标细节系数矩阵组生成融合图像，从而使融合图像更清晰，提升融合效果。
图像融合方法装置

[发明专利]去除图像中的噪声的方法和装置-CN201610424424.X在审
发明人：邓君坪 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2016-06-15 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括将图像分解成高频部分和低频部分；确定所述高频部分的特征矩阵，其中所述特征矩阵中的每个特征向量表示所述高频部分中的每个图像块的特征向量；至少使用所述特征矩阵和系数矩阵来表示所述特征矩阵；在最小化至少所述系数矩阵的秩的约束下，确定所述系数矩阵的最优解；基于所述系数矩阵的最优解，确定所述高频部分中对应噪声的图像块；去除所述高频部分中对应噪声的图像块；以及将去除噪声的高频部分与所述低频部分组合以获得去除噪声的图像。
去除图像中的噪声方法装置

[发明专利]机载双频高分辨SAR图像融合方法、装置、设备及介质-CN202211109906.8在审
发明人：安道祥;黄骏南;陈乐平;宋勇平;冯东;周智敏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：所述方法包括：分别对已精确配准的第一源图像和第二源图像进行多尺度变换，得到第一源图像和第二源图像对应的低频子带系数和各方向的高频子带系数；根据第一源图像和第二源图像对应的低频子带系数，得到加性噪声形式的观测矩阵，采用非负矩阵分解算法分解观测矩阵，得到特征矩阵，对特征矩阵进行非负矩阵分解，得到低频融合系数；采用改进的拉普拉斯能量和对各方向的高频子带系数进行合并，得到高频融合系数；对低频融合系数和高频融合系数进行逆变换
机载双频分辨 sar 图像融合方法装置设备介质

[发明专利]图像压缩方法、装置、设备及存储介质-CN202310068109.8在审
发明人：郭莉娜;王岩;王园园;秦红伟 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04N19/186 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待压缩的视频序列中每一帧图像对应的至少一个颜色分量的DCT系数；针对每一所述颜色分量的所述DCT系数，按照频率高低顺序进行重排分组，得到高频系数矩阵和低频系数组；分别对每一所述颜色分量的所述高频系数矩阵和低频系数矩阵进行上下文预测并编码，得到所述高频系数矩阵对应的第一编码信息和所述低频系数矩阵对应的第二编码信息；基于所述至少一个颜色分量的所述第一编码信息和所述第二编码信息
图像压缩方法装置设备存储介质

[发明专利]高温变形非接触测量中气流扰动误差的抑制方法-CN201811205106.X有效
发明人：阳建宏;宋金连;刘福佳;黎敏;张建芳;魏宁 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：该方法利用高速相机获取材料构件高温变形过程中的数字图像序列，将数字图像序列两两一组计算出材料构件变形过程中的序列位移场；对序列位移场进行小波分解，获得分解后的高频系数矩阵和低频系数矩阵；再对高频系数矩阵置零，低频系数矩阵进行平滑滤波，计算得到全零高频系数矩阵和平滑后的低频系数矩阵；最后利用小波重构获得序列位移场小波平均降噪后的位移场。
气流扰动低频系数矩阵高频系数矩阵高温变形序列位移位移场数字图像序列非接触测量变形测量材料构件非接触式高温环境测量技术领域小波降噪处理变形过程高速相机两两一组平滑滤波数字图像小波分解小波重构平滑降噪小波置零噪声分解

[发明专利]一种图像多级小波全子带压缩感知编码方法-CN201810241371.7有效
发明人：胡栋;何永洋;丁健宇 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： H04N19/63 文献下载
摘要：本发明提出了一种图像多级小波全子带压缩感知编码算法对自然图像进行稀疏表示，将图像变换到具有极大稀疏性的小波域，低频子带对于重建图像非常重要，高频系数中每个元素及其子孙后代重要性和不同高频层系数的稀疏程度是不同的，根据稀疏矢量中高频子带系数的不同重要性来设计权值矩阵，并依据高层子带能量是低层子带能量倍的关系来设置对应每一高频层的权值，并最终得到改进的测量矩阵，最后对稀疏矢量进行压缩观测后得到测量值。在重建端，对有HL，LH和HH高频子带组成的稀疏矢量中，最终对重建系数矩阵进行小波反变换得到重建图像。
一种图像多级小波全子带压缩感知编码方法

[发明专利]JPEG图像与小波压缩图像的转换方法和系统-CN201310488180.8有效
发明人：甄海华 -专利权人：广东威创视讯科技股份有限公司
申请日： 2013-10-17 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： H04N19/63 文献下载
摘要：本发明一种JPEG图像转换为小波压缩图像的方法，包括将输入的JPEG图像进行熵解码和反量化后得到DCT系数矩阵；将所述DCT系数矩阵分割成多个8×8的矩阵，得到多个DCT系数块；提取每个DCT系数块中的直流系数和交流系数；将所有直流系数作为低频子带，将所有交流系数作为高频子带，根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵；根据所述小波系数矩阵进行小波编码，得到小波压缩图像。
jpeg 图像压缩转换方法系统

[发明专利]一种双基地高频地波雷达海洋回波反演无向海浪谱的方法-CN202111053482.3在审
发明人：赵晨;丁凡;陈泽宗;邓敏 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明提供了一种双基地高频地波雷达海洋回波反演无向海浪谱的方法。本发明首先对窄波束双基地高频地波雷达原始回波数据进行处理得到离散化回波多普勒谱数据，然后从离散化回波多普勒谱数据中构建比值列向量和海洋散射系数矩阵。最后，通过奇异值分解计算海洋散射系数伪逆矩阵，并且将所求海洋散射系数伪逆矩阵与比值列向量进行矩阵乘法运算得到离散化无向海浪谱。
一种基地高频地波雷达海洋回波反演海浪方法

[发明专利]基于小波、阈值滤波及压缩感知的信息增强与传输方法-CN202010890780.7在审
发明人：卢继华;王瑞;王欢;杨爱英;韩航程;谢民;马志峰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-08-29 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：所述方法包括：对信息进行离散二维小波稀疏基得到高频和低频系数；对高频系数进行观测，输出观测结果矩阵；将观测结果矩阵和低频系数进行量化、信道编码、调制、传输、解调、信道解码及反量化，输出恢复的高频及低频系数；再对高频系数基于Renyi熵去噪声后压缩感知重构；对低频系数进行巴特沃斯高通滤波，再与恢复的高频系数一起进行小波逆变换，得到恢复的信息。所述方法能使轮廓模糊的图像下经高通滤波加强轮廓，使得处理后图像更清晰；还能在压缩感知过程中滤除部分噪声，实现了稀疏度未知的小波系数重构；结合信道编码，降低成本也降低了误码率。
基于阈值滤波压缩感知信息增强传输方法

[发明专利]基于小波变换和块稀疏表示的医学影像融合方法、系统及计算机可读存储介质-CN202210651841.3在审
发明人：邱陈辉;徐航;李松 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学影像融合方法、系统及计算机可读存储介质，医学影像融合方法包括以下步骤：获取待融合医学影像并作小波变换；获取高频子带的小波系数矩阵甲，低频子带的小波系数矩阵乙，分别作矩阵块分解和稀疏编码，获得块稀疏矢量甲和块稀疏矢量乙；对块稀疏矢量甲的元素合并，得到融合后块稀疏矢量甲；对块稀疏矢量乙的元素合并，得到融合后块稀疏矢量乙；对融合后块稀疏矢量甲和融合后块稀疏矢量乙分别进行矩阵块重构和稀疏解码，以获得关于高频子带的小波系数矩阵丙和关于低频子带的小波系数矩阵丁；对小波系数矩阵丙和小波系数矩阵丁作小波逆变换，得到融合后医学影像。
基于变换稀疏表示医学影像融合方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于模糊逻辑的增强现实图像再现方法-CN201610852659.9在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：微美光速资本投资管理（北京）有限公司
申请日： 2016-09-26 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊逻辑的增强现实图像再现方法，涉及增强现实技术领域，首先对经过去噪处理的再现像进行双树复小波分解，可以得到低高频系数矩阵；然后分别对低频和高频系数进行模糊处理，即利用广义模糊算子将系数矩阵进行处理，再映射到普通模糊集中，其中的某些参数通过自适应得到，再对处理过的系数矩阵进行逆变换得到增强后的图像，本方法能够使得再现像物像清晰度增加，噪声降低，边缘细节表现更加明显。
一种基于模糊逻辑增强现实图像再现方法

[发明专利]在多变量观测下基于边缘约束的图像重构方法-CN201510097078.4有效
发明人：刘芳;李婉;李玲玲;郝红侠;焦李成;杨淑媛;尚荣华;张向荣;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-03-05 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：其实现过程为1)接收观测矩阵、低频小波分解系数和多变量测量矩阵；2)通过边缘检测和相关性指导得到非零系数组支撑集合；3)在多变量高斯模型的基础上，根据观测矩阵、多变量测量矩阵、基础协方差和残差协方差矩阵，运用吉布斯采样的方法重构非零系数组支撑集合中的高频小波系数；4)将低频小波分解系数和重构的高频小波系数进行小波逆变换得到重构图像。
多变观测基于边缘约束图像方法

[发明专利]一种基于梯度电压高频振荡的变压器绕组绝缘评估方法-CN202110141194.7有效
发明人：周利军;吴振宇;周猛 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度电压高频振荡的变压器绕组绝缘评估方法，首先对试验变压器绕组进行试验，获取梯度电压下10组高频振荡信号；根据测试数据构造梯度电压矩阵H，通过权重方阵Gp分解H获得近似信号特征矩阵Zp，细节信号特征矩阵Zpq；然后计算近似信号矩阵平均对数误差绝对和识别变压器绝缘状态；通过细节信号矩阵的特征系数fipq计算权重化后的特征参数Wi；计算绝缘状态判断系数本发明方法通过对变压器进行高压试验测试梯度电压下高频振荡信号，通过权重矩阵对原始信号进行分解，丰富了高频振荡信号的特征，并近似信号矩阵和细节信号矩阵的相应特征，识别变压器绝缘状态与故障程度。
一种基于梯度电压高频振荡变压器绕组绝缘评估方法

[发明专利]一种高频高压谐振点捕捉的绝缘状态测试方法-CN202110141208.5有效
发明人：周利军;吴振宇;周猛 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01R31/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种高频高压谐振点捕捉的绝缘状态测试方法，首先对试验变压器绕组进行试验，获取高频高压谐振曲线；根据测试数据构造矩阵P、Q，通过其特征值对应的单位特征向量矩阵对原始曲线进行n层分解得到2n个分量信号；然后计算各分量的离散系数f1i和偏移系数f2i；根据权重化wi计算绝缘诊断系数，识别变压器绝缘状态。本发明方法通过对变压器进行高压试验测试高频高压谐振曲线，通过特征矩阵对原始信号进行n层分解，丰富了高频高压谐振曲线获得的特征，并提取相应特征，识别变压器绝缘状态。
一种高频高压谐振捕捉绝缘状态测试方法

[发明专利]一种双馈风电接入柔直系统高频振荡抑制方法及装置-CN202111196886.8在审
发明人：年珩;童豪;胡彬;韦凌霄;张宏宇;席嫣娜 -专利权人：浙江大学;国网北京市电力公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种双馈风电接入柔直系统高频振荡抑制方法及装置，包括：对无锁相环直接功率控制DFIG系统阻抗模型进行简化，得到高频简化阻抗模型；根据高频简化阻抗模型，设置延时影响系数；根据延时影响系数，从DFIG侧的电磁量之间运算矩阵、延时传递矩阵、定子电流到转子电压的传递函数矩阵和定子电压到转子电压的传递函数矩阵中进行选择，得到计算矩阵；根据预定截止频率、计算矩阵、WFVSC侧电压外环控制器和WFVSC侧交流输出电压，计算第一虚拟阻抗、第二虚拟阻抗和前馈项；将第一虚拟阻抗添加到DFIG转子电压参考值，将第二虚拟阻抗添加到WFVSC侧电流内环，将前馈项作为WFVSC侧电流内环的前馈项，以对双馈风电接入柔直系统进行高频振荡抑制
一种双馈风电接入系统高频振荡抑制方法装置

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