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[发明专利]高空间分辨率遥感地表温度数据计算方法与装置-CN201811188908.4有效
发明人：唐荣林;姜亚珍;李召良;黄凌霄;邸苏闯 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种高空间分辨率遥感地表温度数据计算方法与装置，涉及地表温度遥感估算领域。首先获取地球目标区域在卫星过境时刻的遥感低空间分辨率地表温度数据及多种地表状态参数、多种空气状态参数；然后根据所述遥感低空间分辨率地表温度数据及所述多种地表状态参数、所述多种空气状态参数以及预设定的计算模型计算高空间分辨率地表温度与低空间分辨率地表温度的差值；最后根据遥感低空间分辨率地表温度数据、高空间分辨率地表温度与低空间分辨率地表温度的差值计算出高空间分辨率遥感地表温度，最终计算出来的高空间分辨率遥感地表温度的精确度高，从而实现了对低空间分辨率地表温度数据的空间降尺度
空间分辨率遥感地表温度数据计算方法装置

[发明专利]一种用于粒子图像测速的图像成像方法及装置-CN202211485978.2在审
发明人：杨华;杨震;尹周平;黄永安 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于粒子图像测速领域，具体涉及一种用于粒子图像测速的图像成像方法及装置，包括：基于预先设置的多分幅相机内n个图像传感器的曝光时序，控制各图像传感器对流场目标位置进行单次图像采集，得到n帧低空间分辨率粒子图像；通过不同图像传感器分时曝光，控制所采集低空间分辨率粒子图像间的帧间间隔，实现高时间分辨率的图像采集；对多帧低空间分辨率粒子图像进行超分辨率重建，得到具有高时间分辨率的多帧高空间分辨率粒子图像，其中，每帧低空间分辨率粒子图像的重建采用包括该帧低空间分辨率粒子图像的多帧低空间分辨率粒子图像实现本发明为提高大尺度全场高速PIV测量的精度和效率提供了一种高时间分辨率高空间分辨率图像的获取方法。
一种用于粒子图像测速成像方法装置

[发明专利]海洋光学遥感图像空间非均匀性校正方法-CN202310505571.X有效
发明人：高玲玲 -专利权人：海南辐探遥感科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供海洋光学遥感图像空间非均匀性校正方法，所述方法包括下列步骤：获取高空间分辨率卫星图像，计算所述高空间分辨率卫星图像的空间非均匀性因子；基于不同波段权重函以及空间非均匀性因子计算平均空间分辨率校正因子；获取同一位置下的低空间分辨率卫星图像，用平均空间分辨率校正因子对低空间分辨率卫星图像进行空间非均匀性校正，得到校正后关于低空间分辨率卫星图像的海面遥感反射率。
海洋光学遥感图像空间均匀校正方法

[发明专利]一种晴空条件下的高空间分辨率近地面气温估算方法-CN202310047487.8在审
发明人：朱鱼扬;刘海磊;邓小波;张升兰 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种晴空条件下的高空间分辨率近地面气温估算方法。包括收集气象台站实测气温、卫星遥感的低空间分辨率地表温度、数值模式预报气温、高空间分辨率的高程、植被指数数据和纬度、经度、时间信息。利用低空间分辨率的地表温度、数值模式预报气温、高程、植被指数、纬度、经度和时间信息构建低空间分辨率气温模型；假定高空间分辨率子像元与所在的低空间分辨率像元的近地面气温差异主要是由两者的高程和植被指数差异引起的，以此来构建像元气温差异模型；在低空间分辨率气温模型、像元气温差异模型的基础上，推导出晴空条件下的高空间分辨率气温估算模型。本发明可以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下的近地面气温空间分布。
一种晴空条件下空间分辨率地面气温估算方法

[发明专利]一种遥感时空影像降尺度融合方法-CN201610749655.8有效
发明人：陈军;刘博宇;武昊;张俊;张委伟 -专利权人：国家基础地理信息中心
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种遥感时空影像降尺度融合方法，其包括如下步骤：步骤A，提取早期低空间分辨率影像到后期低空间分辨率影像的对应像元的变化值，并由早期高空间分辨率影像得到高空间分辨率的地表分类图；步骤B，在低空间分辨率影像尺度上，遍历低分辨率像元单位，对每个像元单位解算该像元单位集合线性方程组的最小二乘解，作为高空间分辨率的地物类别变化值；步骤C，参照后期低空间分辨率影像的目标像元空间范围内的组分空间分布情况，将步骤B计算出的变化值加入到早期高空间分辨率影像的数据中，完成后期高空间分辨率影像的重建。
一种遥感时空影像尺度融合方法

[发明专利]不同空间分辨率的多光谱遥感图像融合方法-CN200910216998.8有效
发明人：陆冬华;赵英俊 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2009-12-31 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像处理领域，具体涉及一种不同空间分辨率的多光谱遥感图像融合方法。该方法首先将高空间分辨率多光谱图像分成n类地物，计算高空间分辨率多光谱图像中各类地物的光谱矢量均值，然后对高空间分辨率多光谱图像进行混合像素分解，利用高空间分辨率多光谱图像中每一个像素中各类地物所占的百分此表示低空间分辨率多光谱图像，求解低空间分辨率多光谱图像中各类地物的光谱矢量均值，最后计算融合图像的每个像素的像素值，生成融合图像。本发明能够将高空间分辨率多光谱图像和低空间分辨率的多光谱图像进行融合，使融合后的图像更加清晰。
不同空间分辨率光谱遥感图像融合方法

[发明专利]高光谱遥感图像坏像元复原方法、装置、电子设备及介质-CN202210888170.2有效
发明人：张凯;胡玉新;林智莘;王振舟 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种高光谱遥感图像坏像元复原方法、装置、电子设备及存储介质，应用于光学遥感图像处理技术领域，包括：获取待复原的高光谱图像，该高光谱图像包括高空间分辨率波段和低空间分辨率波段，将包含条带的该高空间分辨率波段下采样为包含条带的高光谱图像，使包含条带的该高光谱图像与该低空间分辨率波段具有相同的分辨率，利用贝叶斯字典学习法，基于包含条带的该高光谱图像和该低空间分辨率波段对该条带进行修复，得到修复后的图像，利用基于稀疏编码的图像超分辨率法，提高该修复后的图像的空间分辨率，得到最终的修复图像。
光谱遥感图像坏像元复原方法装置电子设备介质

[发明专利]遥感影像时变信息提取方法-CN201810753761.2有效
发明人：韩昌;高俊;陈鑫;周浩 -专利权人：武汉商学院
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了遥感影像时变信息提取方法，采用的传感器成像设备经过了辐射校正和归一化的预处理，针对同一地物，包括以下步骤：采集t0时刻的高空间分辨率图像像素值和低空间分辨率图像像素值；利用深度学习方法求解高低分辨率图像之间的图像退化参数a；构造高空间分辨率图像和低空间分辨率图像在t0时刻对应的稀疏分析耦合字典对；采集t1时刻的低空间分辨率图像像素值，建立同一地物的时相变化模型：构建时变回归模型的深度学习网络；基于同一地物高、低空间分辨率图像分析稀疏系数关系，得到t1时刻高空间分辨率图像像素值。本发明能够预测同一地物对应时刻的高空间分辨率图像信息。
遥感影像信息提取方法

[发明专利]遥感影像的图像融合方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111059738.1有效
发明人：丁强强;廖祥;王志盼;武奕楠;保玲 -专利权人：深圳市魔方卫星科技有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感影像的图像融合方法，包括以下步骤：分别获取多个高空间分辨率多光谱遥感影像和n个低空间分辨率多光谱遥感影像。对n个所述低空间分辨率多光谱遥感影像进行合成得到第一全色波段影像。将所述多个高空间分辨率多光谱遥感影像合成得到第二全色波段影像。基于相位恢复法，对原始的n个所述低空间分辨率多光谱遥感影像进行GS变换。对多个所述GS变换后的波段影像进行GS反变换，得到融合后的影像。本发明提供的遥感影像的图像融合方法、装置、电子设备和存储介质，能够提高低空间分辨率多光谱遥感影像的空间分辨率，同时保持光谱特性不变。
遥感影像图像融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于通道约束多特征融合的图像超分辨率重建方法和系统-CN202111165041.2在审
发明人：霍彤彤;杨卫东;谢毅;何泳江;王泓霖;钟胜;肖子雨 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开基于通道约束多特征融合的图像超分辨率重建方法和系统，属于超分辨率图像重建领域。包括：获取同一场景下高空间分辨率高光谱、低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱图像图像对构建训练集；搭建双通道超分辨率网络，包括：特征提取模块，用于从同一场景下的低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱图像中同时提取空谱特征；特征融合模块，用于融合同一场景下的多光谱图像的空间信息与高光谱图像的光谱信息；图像重建模块，用于重建得到重建图像；训练网络，直至重建图像与原始图像对应光谱向量中各元素变化规律一致；获取待重建场景下的低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱图像，输入至训练好网络，得到重建超分辨率高光谱图像。
基于通道约束特征融合图像分辨率重建方法系统

[发明专利]非匹配遥感图像弱监督学习超分辨率重建方法及系统-CN202111195140.5有效
发明人：方乐缘;吴洁 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种非匹配遥感图像弱监督学习超分辨率重建方法及系统，包括：输入高空间分辨率图像和与高空间分辨率图像不匹配成对的低空间分辨率图像，对预设的循环生成对抗网络进行训练，结合预设的第一损失函数进行反向传播得到训练好的循环生成对抗网络；对高空间分辨率图像利用双三次插值下采样后输入至训练好的循环生成对抗网络中的第一网络，生成与高空间分辨率图像匹配的第一伪图像；根据低空间分辨率图像、第一伪图像和高空间分辨率图像对预设的超分网络进行训练，结合预设的第二损失函数进行反向传播得到训练好的超分网络；获取低空间分辨率测试图像，输入至训练好的超分网络中的超分辨率重建网络，得到重建后的超分辨率图像。
匹配遥感图像监督学习分辨率重建方法系统

[发明专利]一种地表蒸散发降尺度方法及装置-CN201910489618.1有效
发明人：唐荣林;王桐;李召良 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请提供一种地表蒸散发降尺度方法及装置，方法包括：获取目标区域的气象数据和初始遥感影像数据，根据初始遥感影像数据获得目标区域的低空间分辨率影像中各像元的遥感数据以及高空间分辨率影像中各像元的遥感数据；根据气象数据和低空间分辨率影像中各像元的遥感数据计算低空间分辨率影像中各像元的土壤水分亏缺程度表征指标，该土壤水分亏缺程度表征指标具有空间尺度不变性；利用气象数据、高空间分辨率影像中各像元的遥感数据和土壤水分亏缺程度表征指标计算高空间分辨率影像中各像元的地表蒸散发数据本申请利用土壤水分亏缺程度表征指标的空间尺度不变性将低空间分辨率的地表蒸散发数据转化为高空间分辨率，实现地表蒸散发的降尺度。
一种地表蒸散尺度方法装置

[发明专利]基于耦合张量分解的多光谱与高光谱图像融合方法-CN201711419401.0有效
发明人：李红 -专利权人：咸阳师范学院
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于耦合张量分解的多光谱与高光谱图像融合方法，主要解决现有技术中空间信息模糊和光谱扭曲的问题。其步骤为：(1)分别输入低空间分辨率的高光谱图像、高空间分辨率的多光谱图像、光谱退化矩阵和正则参数；(2)将低空间分辨率的高光谱图像进行空间上采样；(3)将上采样低空间分辨率的高光谱图像利用高阶奇异值分解算法进行Tucker分解；(4)将高空间分辨率的多光谱图像进行Tucker分解；(5)将步骤(3)得到的因子矩阵与步骤(4)得到的核心张量沿各个模相乘得到高空间分辨率的高光谱图像。本发明能获得准确的空间和光谱信息，可用于目标检测与识别、地物分类等遥感领域。
基于耦合张量分解光谱图像融合方法

[发明专利]一种改进低空间分辨率遥感影像提取的湖面面积的方法-CN201510230374.7在审
发明人：徐蓉;赵春哲;熊江 -专利权人：重庆三峡学院
申请日： 2015-05-07 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进低空间分辨率遥感影像提取的湖面面积的方法，包括步骤：收集湖泊所在地区的多时相低空间分辨率遥感影像，并提取湖面面积；收集尽可能多的与低空间分辨率影像获取日期相近的高空间分辨率影像，并选择一种水体识别方法提取湖面面积对同时相的两种遥感影像提取的湖面面积进行分析，判断两种湖面面积之间的关系是否需要分段，若是，则根据各段内的面积数据分别计算参数，否则，根据所有面积数据计算参数；根据计算出的参数，建立分段的校正公式；对于其他时相的低空间分辨率影像提取的湖面面积本发明能有效地提高了低空间分辨率影像提取湖面面积的精度。
一种改进空间分辨率遥感影像提取湖面面积方法

[发明专利]基于多源卫星数据计算内陆水域最大叶绿素指数的方法-CN202211546324.6有效
发明人：罗晓敏;饶新宇 -专利权人：中关村睿宸卫星创新应用研究院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及基于多源卫星数据计算内陆水域最大叶绿素指数的方法，其包括步骤：1）、数据收集；2）、获得模拟的卫星遥感反射率；3）、对共有波段的低分辨率卫星的低空间分辨率波段进行重采样；4）、基于人工神经网络算法，建立映射关系，并基于映射关系获得高精度的共有波段的低分辨率卫星的高空间分辨率波段；5）、利用所述高空间分辨率波段锐化处理非共有波段的低分辨率卫星的低空间分辨率波段，获得非共有波段的低分辨率卫星的高空间分辨率波段；6）、利用所述高空间分辨率波段计算最大叶绿素指数。其结合不同卫星的波段数据，提高其中一个卫星的波段分辨率来计算最大叶绿素指数，效果更好。
基于卫星数据计算内陆水域最大叶绿素指数方法

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