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[发明专利]视频编解码方法及装置-CN202180022107.4在审
发明人：芮世薰;马杜·柏林加色·克里什南;赵欣;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-10-04 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H04N19/00 文献下载
摘要：视频解码装置的处理电路从已编码视频比特流中，解码得到至少一个块的已编码信息，所述已编码信息指示是否将超分辨率编码模式应用于所述至少一个块，其中，响应于所述至少一个块已由编码器从高空间分辨率下采样到低空间分辨率，应用所述超分辨率编码模式。当所述已编码信息指示将所述超分辨率编码模式应用于所述至少一个块时，处理电路通过对所述至少一个块中第一块的信息进行上采样，使用所述超分辨率编码模式，生成重建块，其中，所述第一块具有所述低空间分辨率，所述重建块具有高于所述低空间分辨率的所述高空间分辨率
视频解码方法装置

[发明专利]一种地表温度图像空间分辨率提升方法及装置-CN202111411826.3在审
发明人：赵鹏;马建行;王俊威;宋英进 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种地表温度图像空间分辨率提升方法及装置。该方法包括：在同一时刻分别获取研究区域的高空间分辨率的多光谱图像和待提升空间分辨率的地表温度图像；根据高空间分辨率的多光谱图像进行线性光谱解混，得到高空间分辨率的端元丰度图像；根据高空间分辨率的端元丰度图像与待提升空间分辨率的地表温度图像之间的空间位置关联关系，进行端元丰度聚合，得到低空间分辨率的端元丰度图像；根据待提升空间分辨率的地表温度图像和低空间分辨率的端元丰度图像，基于地表温度的线性混合模型进行空间解混，得到研究区域的端元温度；将研究区域的端元温度与高空间分辨率的端元丰度图像进行线性混合，得到研究区域的高空间分辨率的地表温度图像。
一种地表温度图像空间分辨率提升方法装置

[发明专利]30m分辨率插值的气象要素确定方法-CN202110211888.3在审
发明人：王玉洁 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种30m分辨率插值的气象要素确定方法，利用30m分辨率数字高程数据，通过空间聚合，得到低空间分辨率DEM数据，在低空间分辨率尺度上构建CLDAS数据中气温、比湿等与地形、地理位置因子之间的线性回归关系，然后将所构建线性关系应用到高分辨率尺度，利用30m分辨率高程、坡度、坡向、经度和纬度，估算30m分辨率的气温、比湿等气象要素，实现精细化、高分辨率的气温、空气湿度与日照时数网格产品的生成。
30 分辨率气象要素确定方法

[发明专利]一种生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法-CN202011026547.0有效
发明人：陈晋;周俊雄;陈学泓;曹鑫;崔喜红 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法，用于将高空间分辨率且具有较少光谱波段的影像和低空间分辨率且具有较多光谱波段的影像进行融合，以生成高空间分辨率且具有多光谱波段的影像，包括：从低空间分辨率的影像中提取光谱基；再通过高空间分辨率影像的已有波段，与重建的波段进行比较，解算得到光谱基对应的系数；通过光谱基和其对应系数的线性组合即可重建高空间分辨率像元的所有光谱，以此生成高空间分辨率且具有多光谱波段的影像。本发明的生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法，可基于光谱拟合，结合两种影像的优势，充分利用地理数据之间的光谱相似性，为生产出高空间分辨率且具有多波段的影像提供一种有效的方法。
一种生成空间分辨率光谱影像融合方法

[发明专利]图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110528230.5在审
发明人：郑远;丁彧;赵乐乐;张仲奇;徐健 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质，获取目标部位的k空间数据集，该k空间数据集的采集方式为k空间中心完全采样且k空间边缘欠采样；并基于k空间数据集重建低空间分辨率T2参数图，之后根据k空间数据集和低空间分辨率T2参数图，重建高空间分辨率T2参数图。该方法提高了磁共振成像的时间分辨率，且保证了空间分辨率，从而能够保证磁共振动态成像较高的时间和空间分辨率。
图像重建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]参考数据非敏感的遥感影像时空融合模型构建方法-CN202011561579.0有效
发明人：谭振宇;段洪涛 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及参考数据非敏感的遥感影像时空融合模型构建方法，基于条件对抗生成网络架构进行模型构建，以预测日期低空间分辨率遥感影像及同一区域不同于预测日期的任意参考日期高空间分辨率影像作为生成器的输入；在生成器的残差主干网络中使用自适应标准化层从参考日期的高空间分辨率影像中提取样本高频特征，与来自残差分支网络从低空间分辨率遥感影像中提取的低频特征相加，合成预测日期的高空间分辨率影像；在判别器中以预测日期地表真实低空间分辨率观测影像为约束条件对输入预测高空间分辨率影像和地表高空间分辨率真实观测影像进行判别
参考数据敏感遥感影像时空融合模型构建方法

[发明专利]基于机器学习的地表温度降尺度方法-CN201911141709.2在审
发明人：唐佳;张清;张丽;李兴荣;田燕芹 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的地表温度降尺度方法，包括：获取低空间分辨率遥感指数数据；获取低空间分辨率地表温度遥感数据；构建训练样本集；训练BP神经网络模型；获取高空间分辨率遥感指数数据；将所述高空间分辨率遥感指数数据作为输入自变量所述输入训练后的BP神经网络模型，获得高空间分辨率地表温度降尺度计算数据。本发明实现了高空间分辨率地表温度产品数据模拟，解决了传统降尺度方法在异质性区域忽略地表覆盖类内反射光谱和热特性的高变异性问题。
基于机器学习地表温度尺度方法

[发明专利]一种基于卷积增强和HCS变换的遥感影像融合方法-CN201510210332.7在审
发明人：柳林;刘洋;刘凯;李想 -专利权人：中山大学
申请日： 2015-04-28 - 公布日： 2015-08-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于卷积增强和HCS变换的遥感影像融合方法，对低空间分辨率的多光谱影像和高空间分辨率的全色影像进行影像配准，将低空间分辨率的多光谱影像重采样至与高空间分辨率的全色影像相同像元尺寸，裁剪得到相同图幅范围的多光谱影像和全色影像等待融合；对低空间分辨率的多光谱影像进行HCS变换得到强度分量和若干角度分量；对高空间分辨率的全色影像采用空间滤波算子进行卷积滤波得到空间细节信息；将空间细节信息以权重补充到强度分量中得到增强后的强度分量；对增强后的强度分量使用之前得到的若干角度分量进行分解得到最终融合影像本法是将HCS变换、卷积滤波算法应用于多光谱影像与全色影像的融合，极大增强了融合结果的空间细节信息。
一种基于卷积增强 hcs 变换遥感影像融合方法

[发明专利]基于对偶稀疏非负矩阵分解的多光谱与全色图像融合方法-CN201510292853.1有效
发明人：杨淑媛;焦李成;张凯;刘红英;马晶晶;马文萍;熊涛;曹向海;刘芳;邢颖慧;李剑 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-06-02 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶稀疏非负矩阵分解的多光谱与全色图像融合方法，主要解决现有技术中空间信息模糊和光谱扭曲的问题。其步骤为(1)分别输入低空间分辨率的多光谱图像、高空间分辨率的全色图像及光谱退化矩阵、空间退化矩阵；(2)分别将低空间分辨率的多光谱图像和高空间分辨率的全色图像分块列向量化；(3)对列向量化后的图像进行对偶稀疏非负矩阵分解，得到高空间分辨率的字典和具有光谱信息的系数矩阵；(4)将高空间分辨率的字典和具有光谱信息的系数矩阵相乘得到列向量化的高空间分辨率的多光谱图像，并将其恢复为高空间分辨率多光谱图像。本发明能获得准确的空间和光谱信息，可用于目标识别、地物分类和环境监测等遥感领域。
基于对偶稀疏矩阵分解光谱全色图像融合方法

[发明专利]基于多源数据和深度学习的地表蒸散发数据降尺度方法-CN202111046481.6有效
发明人：车向红;孙擎;刘纪平;王勇;徐胜华;罗安;杜凯旋 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：一种基于多元数据和深度学习的蒸散发数据降尺度方法，包括获取低空间分辨率卫星地表蒸散发数据、低空间分辨率大气再分析数据和高空间分辨率卫星遥感数据，进行数据的预处理，基于搭建的深度学习回归网络，建立地表蒸散发反演模型，而后通过低空间分辨率上建立的地表蒸散发反演模型，降尺度反演高空间分辨率地表蒸散发。本发明全面综合考虑地表蒸散发相关影响因子来提高地表蒸散发反演精度，基于深度学习，深度解析了遥感地表参数和大气资料与地表蒸散发的非线性复杂关系，采用BN和动态学习率来学习遥感地表参数和大气资料与地表蒸散发关系，BN处理使避免梯度消失问题，大大加快训练速度，动态学习率可使网络更好的收敛到最优解。
基于数据深度学习地表蒸散尺度方法

[发明专利]一种基于时空加权的生产高时空分辨率NDVI的方法-CN201710231237.4有效
发明人：曹鑫;刘梦;陈晋;陈学泓;杨林清 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时空加权的生产高时空分辨率NDVI的方法，包括：对t₁时刻的低空间分辨率的NDVI数据和高空间分辨率的NDVI数据以及t_p时刻的低空间分辨率NDVI数据通过混合像元分解以及空间插值得到高空间分辨率数据在时间上的两种NDVI增量；使用贝叶斯模型平均方法对所述两种NDVI增量进行权重组合计算，得到每个像元的NDVI综合增量；最后将NDVI综合增量加到t₁时刻的高空间分辨率的NDVI上即可获得所需的高时空分辨率NDVI。本发明对两种NDVI增量进行贝叶斯综合，充分利用了地理数据之间的时空关联性，为生产高时空分辨率的植被指数提供了一种行之有效的方法。
一种基于时空加权生产分辨率 ndvi 方法

[发明专利]一种基于压缩传感理论的卫星遥感图像融合方法-CN201010283310.0无效
发明人：李树涛;杨斌;赵明 -专利权人：湖南大学
申请日： 2010-09-16 - 公布日： 2011-03-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：它包括以下步骤：向量化高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像；构造高空间分辨率的图像块的稀疏表示过完备原子库；根据各陆地观测卫星的成像原理，建立从高空间分辨率多光谱图像到高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像的模型；用基追踪算法求解该稀疏信号恢复的压缩传感问题，得到高空分辨率的多光谱彩色图像在过完备字典中的稀疏表示，再将该稀疏表示与与预先设定过完备字典相乘得到高空分辨率的多光谱彩色图像块向量表示，将该向量表示转化为图像块
一种基于压缩传感理论卫星遥感图像融合方法

[发明专利]一种时空信息融合的微波遥感土壤水分产品降尺度方法-CN202110303501.7有效
发明人：张涛;王光辉;齐建伟;张伟;王界;郑利娟;翟浩然 -专利权人：自然资源部国土卫星遥感应用中心
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及微波遥感领域，公开了一种时空信息融合的微波遥感土壤水分产品降尺度方法，包括构建土壤水分与关联地表参数之间的关系表达模型；利用时序相近的关联参数对低空间分辨率土壤水分遥感产品进行降尺度，利用空间相邻的关联参数对低空间分辨率土壤水分遥感产品进行降尺度，利用误差加权方法对时序辅助信息的高空间分辨率土壤水分降尺度结果和空间辅助信息的高空间分辨率土壤水分降尺度结果进行融合，获得高空间分辨率土壤水分产品降尺度融合结果。本发明全面考虑了与土壤水分关联的地表参数，利用时序相近和空间相邻辅助信息对被动微波遥感低空间分辨率的土壤水分产品进行降尺度，提高了土壤水分降尺度结果的科学性、处理精度和时空连续性。
一种时空信息融合微波遥感土壤水分产品尺度方法

[发明专利]构建高空间分辨率NDVI时间序列数据的方法-CN201210295918.4无效
发明人：陈晋;饶玉晗;崔喜红;曹鑫 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2012-08-17 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建高空间分辨率NDVI时间序列数据的方法，该方法通过已知的MODIS NDVI数据中的低空间分辨率的MODIS像素和TMNDVI数据中的高空间分辨率的TM像素，预测构建高空间分辨率NDVI本发明所提供的上述方法融合了TM数据和MODIS数据，可以高效获得高空间分辨率的NDVI时间序列数据并具有相当好的精度。
构建空间分辨率 ndvi 时间序列数据方法

[发明专利]一种高空间分辨率地表温度生成方法-CN201910562425.4有效
发明人：侯舒维;袁素春;郑小松;张建华;周月恒 -专利权人：西安空间无线电技术研究所
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高空间分辨率地表温度生成方法，属于数字图像处理技术领域。与现有的高空间分辨率的地表温度生成方法不同，本专利考虑到不同传感器之间的差异，结合了高空间分辨率的地表覆盖信息和低空间分辨率地表温度回归模型的优势，直接建立了高空间分辨率的地表温度回归模型，从而解决了热红外遥感器空间分辨率普遍较低
一种空间分辨率地表温度生成方法