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[发明专利]一种三维场景的视觉上的空间分辨率增强方法及系统-CN201610173980.4有效
发明人：邓仰东;王旭阳 -专利权人：清华大学
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G02B27/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种三维场景的视觉上的空间分辨率增强方法及系统。该方法包括对特定的三维场景进行渲染，获取所述三维场景的不同视角的元图，所述不同视角的元图形成光场平面；获取所述光场平面的投射光线的高频部分的渲染信息，获取高分辨率的渲染帧；将所述高分辨率的渲染帧分解为低分辨率的子序列帧；以高刷新频率显示所述低分辨率的子序列帧。本发明提供的三维场景视觉上的空间分辨率的增强方法及系统，通过获取三维场景的高分辨率的渲染帧分解为低分辨率的子序列帧，并以高刷新频率显示所述低分辨率的子序列帧，利用人眼的积分特性实现子序列帧的融合，在不增加硬件开销的条件下，增强了三维场景的视觉上的空间分辨率，提供拟真的3D效果。
一种三维场景视觉空间分辨率增强方法系统

[发明专利]高光谱图像的空间－光谱信息协同提高分辨率的方法-CN200710144449.5无效
发明人：张钧萍;张晔;谷延锋;邹斌;王立国;陈浩 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2007-10-16 - 公布日： 2008-03-12 - 主分类号： G01S17/89 文献下载
摘要：高光谱图像的空间－光谱信息协同提高分辨率的方法，它涉及利用高光谱图像信息提高空间分辨率的方法。它解决了现有高光谱图像处理中存在的不能充分利用空间信息和光谱信息以改善图像分辨率的问题。本发明步骤为：一、输入高光谱图像数据；A.空间信息提取；A一.特征波段选择；A二.空间局部分析及判断；B.光谱信息提取；B一.光谱端元提取；B二.混合像元分解；二.空－谱协同超分辨；三.得到分辨率提高的高光谱图像本发明突破图像获取时的空间分辨率极限；利用支持向量机解混和局域空间相关性进行空间－光谱信息协同技术提高高光谱图像的空间分辨率，可极大提高目标的探测和定位能力，突破图像获取手段的限制，弥补硬件的不足。
光谱图像空间信息协同提高分辨率方法

[发明专利]基于CNN与拉普拉斯金字塔的高光谱与全色图像融合方法-CN202011576102.X在审
发明人：曲家慧;徐云霜;肖嵩;董文倩;李云松;张同振 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于CNN与拉普拉斯金字塔的高光谱与全色图像融合方法，解决了现有高光谱与全色图像融合方法空间细节信息提取不充分和光谱信息损失过多的问题。所述高光谱图像与全色图像融合方法实现步骤为：获取图像数据集，对数据进行预处理；利用拉普拉斯金字塔结构进行全色图像分解；利用Dense块网络进行空间细节提取；低空间分辨率高光谱图像与提取得到的空间细节特征结合进行图像重建；利用损失函数进行模型训练得最终的高空间分辨率的高光谱融合图像。本发明在减少光谱信息损失的同时可以充分提取空间细节特征，提高了图像的空间信息，可以得到高质量的高光谱融合图像。
基于 cnn 拉普拉斯金字塔光谱全色图像融合方法

[发明专利]提升空间可分级编码视频在丢包网络中重建质量的方法-CN202010456887.0有效
发明人：宋利;虞盛炜;解蓉;张文军 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04N19/33 文献下载
摘要：本发明提供一种提升空间可分级编码视频在丢包网络中的重建质量的方法，其中：获得初步高分辨率图像，该初步高分辨率图像经过一个CNN网络获取其图像特征；分别提取当前帧的所述初步高分辨率图像和前几帧解码得到的高分辨率图像的运动特征，将所述运动特征与所述初步图像特征进行融合，得到融合特征；将所有融合特征级联，恢复出当前帧高分辨率图像。本发明结合空间分级编码视频的特点，充分利用了当前帧低分辨率图像信息和前几帧存在的高分辨率图像信息，因而能够在增强层丢失处恢复出高质量的高分辨率图像。
提升空间分级编码视频网络重建质量方法

[发明专利]一种紧凑型单目多通道可组合式多光谱成像系统-CN201910312642.8有效
发明人：孙金霞 -专利权人：长春精仪光电技术有限公司
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：光学镜头接口，用于固定光学成像镜头；合成光束分光棱镜，由三个或多个棱镜胶合组成；滤光片接口，具有三个或多个接口，分别用于固定不同光谱波段的滤光片模块，以产生不同光谱波段的光谱信息；传感器，包括三组或多组低空间高光谱分辨率传感器及高空间低光谱分辨率传感器
一种紧凑型单目多通道组合式光谱成像系统

[发明专利]用于控制双调制显示器的系统和方法-CN201380031448.3有效
发明人： R·阿特肯斯;R·K·沃德 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2013-06-10 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G09G3/36 文献下载
摘要：在其它实施例中，可以将输入目标HDR图像数据分割为基层和细节层，其中基层是可以用作背光照明数据的低空间分辨率图像数据。细节层是可以被用于显示控制数据的较高空间分辨率图像数据。
用于控制调制显示器系统方法

[发明专利]用于对运动矢量进行编码/解码的方法和装置-CN202010668733.8在审
发明人：李振荣;郑丞洙;闵正惠;李善一 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2015-11-02 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： H04N19/517 文献下载
摘要：公开了运动矢量解码方法及运动矢量编码方法，所述运动矢量解码方法包括：通过使用空间上与当前块相关的空间候选块的运动矢量来获取预测运动矢量；获取当前块的运动矢量与预测运动矢量之间的残差运动矢量，以及表示多个运动矢量分辨率中当前块的运动矢量分辨率的信息；基于当前块的运动矢量分辨率与最小运动矢量分辨率之间的差值来放大残差运动矢量；以及基于预测运动矢量和放大后的残差运动矢量来重构当前块的运动矢量；其中，所述多个运动矢量分辨率包括大于一像素单元的分辨率的像素单元的分辨率
用于运动矢量进行编码解码方法装置

[发明专利]基于多尺度机制和注意力机制的遥感图像时空融合方法-CN202010560118.5有效
发明人：李伟生;张夏嫣 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于多尺度机制和注意力机制的遥感图像时空融合方法，包括步骤：S1将高时间、低空间分辨率的图像和低时间、高空间分辨的图像分别输入两个不同的并行卷积神经网络，分别提取它们的在不同尺度上的特征图再将三个尺度上的融合特征图上采样到统一尺度，接着把它们融合为一个特征图；S3将融合后的特征图输入注意力机制，对特征图的特征和通道赋予不同的权值；S4结合特征图的权值，使用全连接层对图像进行重建，得到一张高空间、高时间分辨率的图像。本发明提高了遥感图像时空算法的准确率，并且在时间效率上具有优势。
基于尺度机制注意力遥感图像时空融合方法

[发明专利]卫星降水空间降尺度最优回归窗口筛选方法与装置-CN202010532747.7在审
发明人：陈求稳;陈诚;覃宾妮;张建云;何梦男;何欣霞;李港 -专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种卫星降水空间降尺度最优回归窗口筛选方法与装置，该方法包括：获取第一空间分辨率的数字高程数据和归一化植被指数数据作为自变量，并重采样到第二空间分辨率，获取第二空间分辨率的卫星降水数据作为因变量；根据第二空间分辨率的自变量和因变量，构建全局窗口、局部窗口和逐象元变化局部窗口三种回归模型，筛选最优的局域窗口和最优的逐象元变化局域窗口；根据回归模型和第一空间分辨率的自变量数据，获得三种典型回归窗口下的第一空间分辨率的降水预测数据
卫星降水空间尺度最优回归窗口筛选方法装置

[发明专利]一种遥感图像空间和光谱分辨率恢复方法及系统-CN202210070704.0在审
发明人：金鑫;刘玲;江倩;冯佳男;章平凡;刘帅;王全力;高学帅 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种遥感图像空间和光谱分辨率恢复方法及系统，包括：获取全色图像并进行预处理，得到退化后的全色图像；基于多分支特征提取网络对所述全色图像进行特征提取，得到四个特征图；将所述特征图进行特征聚合，得到特征聚合图；基于特征重建网络对所述特征聚合图进行特征恢复，得到特征重建图；所述特征重建图为Lab三通道图像；将所述Lab三通道图像的颜色空间转化为RGB颜色空间，得到最终的恢复了空间和光谱分辨率的图像。本发明提出一个端到端的遥感图像空间和光谱分辨率恢复方法，仅输入全色图像就可以生成高空间分辨率的彩色图像，同时恢复了遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率。
一种遥感图像空间光谱分辨率恢复方法系统

[发明专利]一种高分辨率的气温预测方法-CN202310782536.2在审
发明人：邓小波;陈卫星;刘海磊;颉逸飞;李聪;袁杰;桂球兵 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01K13/00 文献下载
摘要：本发明提供一种高分辨率的气温预测方法，包括数据准备以及高精度、高空间分辨率的气温预测两部分，其中数据准备包括收集GFS每次发布的未来3‑24小时的气温、气压、相对湿度、比湿和露点温度产品，其时间、空间分辨率分别为使用反距离加权插值算法将GFS预报产品插值成空间分辨率为250m的网格数据。本发明实现精细化气温预报的方法，利用该方法可以获得高精度、高空间分辨率的气温网格预测。
一种高分辨率气温预测方法

[发明专利]用于数字视频的可变分辨率编码和解码的技术-CN200780030481.9有效
发明人： W·V·巴克利;P·A·周;R·J·克林恩;T·摩尔 -专利权人：微软公司
申请日： 2007-08-14 - 公布日： 2009-08-12 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：描述了用于数字视频的可变分辨率编码/解码的技术。装置可包括将视频信息编码成具有基本层和增强层的视频流的视频编码器。基本层可具有第一空间分辨率水平和第一时间分辨率水平。增强层可增加第一空间分辨率水平或第一时间分辨率水平。对其它实施例也予以描述并主张权利。
用于数字视频可变分辨率编码解码技术

[发明专利]一种云天高时空分辨率近地面气温估算方法-CN202310053394.6在审
发明人：朱志浩;刘海磊;邓小波;张升兰 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种云天高时空分辨率近地面气温估算方法，属于大气遥感技术领域，利用静止气象卫星空间分辨率的云顶高度和云顶温度、数值模式预报气温、高程、植被指数、纬度、经度和时间信息，基于神经网络模型构建静止气象卫星原始空间分辨率气温模型；假定高空间分辨率子像元与其所在的静止气象卫星原始空间分辨率像元的近地面气温差是由两像元的高程和归一化植被指数差引起的，构建气温差模型，在此基础上推导出云天高时空分辨率近地面气温估算模型；基于生成对抗神经网络构建云天条件下的高时空分辨率近地面气温估算模型，本发明可以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下的近地面气温空间分布。
一种云天时空分辨率地面气温估算方法

[发明专利]高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备-CN202110190528.X有效
发明人：廉玉生;曹栩珩;刘金钠;胡永乐;呼香美;王彩艺;何孜孜;陈颖雯;储熠阳 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2021-02-18 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备，获取目标高光谱图像和目标高光谱图像对应的高分辨率图像；将高分辨率图像预设分块处理得到的每个图像块作为当前图像块，执行以下步骤：对当前图像块进行均值聚类处理确定当前图像块中的多个目标聚类中心及每个目标聚类中心对应的簇；根据每个目标聚类中心的位置信息，获取对应的光谱特征；基于每个目标聚类中心对应的光谱特征和簇，对当前图像块进行图像重构，得到当前图像块对应的高空间分辨率高光谱图像块；将多个图像块分别对应的高空间分辨率高光谱图像块进行拼合，得到目标高光谱图像对应的高空间分辨率的高光谱图像。本申请能够提高高光谱图像的空间分辨率。
光谱图像空间分辨率增强方法装置电子设备

[发明专利]一种基于图像位置块近邻嵌入的人脸幻构方法-CN201510151884.5有效
发明人：胡瑞敏;渠慎明;王中元;江俊君;张茂胜;廖良;关健;刘波 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-04-01 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像位置块近邻嵌入的人脸幻构方法，对输入的低分辨率人脸图像、低分辨率训练集中的低分辨率人脸样本图像以及高分辨率训练集中的高分辨率人脸样本图像划分相互重叠的图像块，建立低、高分辨率人脸样本块空间；对于输入的低分辨率人脸图像中每个图像块，寻找对应位置的低分辨率图像块字典中距离该小图像块距离最近的K个图像块，然后为这K个图像块在高分辨率图像块字典中找到对应K个近邻高分辨率图像块；用这K个低分辨率图像块线性表示输入低分辨率图像块获得表示系数；利用此表示系数和K个近邻高分辨率图像块重建出新的高分辨率图像块；根据低分辨率图像块的位置关系将所得的高分辨率图像块融合成高分辨率图像。
一种基于图像位置近邻嵌入人脸幻构方法