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[发明专利]一种直播过程中人脸图像处理方法及系统-CN201611168727.6在审
发明人：姚树沛 -专利权人：北京酷我科技有限公司
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种直播过程中人脸图像处理方法及系统。该方法包括：获取直播视频，基于直播视频逐帧提取视频帧；将视频帧的第一颜色空间转换为第二颜色空间，并对第二颜色空间的视频帧进行检索，以获得人脸面部坐标及对应的颜色分量；根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理本发明通过定位人脸坐标，并以改变颜色分量或者贴图的方式对眼睛、鼻子、脸部轮廓、嘴唇等部位进行处理，使主播即使素颜出镜也可以在直播中呈现化妆后的人脸图像。
直播人脸面部视频帧人脸图像处理颜色分量颜色空间颜色空间转换处理模块改变颜色检索模块脸部轮廓人脸图像视频逐帧提取模块人脸贴图化妆嘴唇鼻子检索视频图像

[发明专利]一种心率测量方法、装置及可读存储介质-CN201911367138.4在审
发明人：吕东岳;邹博超;田子;谢海永;黎宏河 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种心率测量方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取包括被测者人脸部图像的视频流；对所述视频流中选定的视频帧进行数据处理以获得人脸面部数据；根据选定视频帧和选定视频帧之前帧的人脸面部数据进行数据提取以获得被测者脉搏波信号本发明实施例通过根据选定视频帧和选定视频帧之前帧的人脸面部数据进行数据提取以获得被测者脉搏波信号，能够解决或者部分解决当前非接触式测量存在的精度问题。
一种心率测量方法装置可读存储介质

[发明专利]基于神经网络生成虚拟人物视频的方法及相关设备-CN201910990742.6在审
发明人：王健宗;王义文 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于神经网络生成虚拟人物视频的方法及相关设备，包括：获取待识别文本，将所述文本导入到文本语音转换模型中进行声音转换后，得到音频；提取所述音频的韵律参数，进行音频特征点提取；生成虚拟人物嘴部运动轨迹；获取虚拟人物的二维图片，处理后生成虚拟人物的三维面部图；将所述嘴部运动轨迹导入到所述三维面部图，生成动态人脸面部画面；获取每一帧动态人脸面部画对应的实时音频，并对动态人脸面部画面和所述实时音频同步进行音视频合成编码
基于神经网络生成虚拟人物视频方法相关设备

[发明专利]人脸表情检测方法、装置、头戴显示设备及存储介质-CN202010436056.7有效
发明人：吴涛 -专利权人：青岛小鸟看看科技有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了人脸表情检测方法、装置、头戴显示设备及存储介质。人脸表情检测方法，应用于头戴显示设备，包括：获取头戴显示设备中相机采集的面部特征图像；利用预先训练完成的面部特征模型，识别所述面部特征图像中的特征点并提取特征点的图像坐标值；根据相机与人脸间的距离以及所述特征点的图像坐标值，对所述特征点进行坐标变换，确定虚拟3D人脸上与所述特征点对应的目标特征点的三维坐标数据，得到人脸表情检测结果。本申请实施例填补了头戴显示设备不具有人脸面部表情识别、检测功能的技术空白，方便检测用户的面部表情，增强了虚实合一的沉浸感，提高了头戴显示设备的市场竞争力。
表情检测方法装置显示设备存储介质

[实用新型]一种基于DSP与FPGA的人脸识别门禁装置-CN201220468436.X有效
发明人：李亮 -专利权人：成都捷康特科技有限公司
申请日： 2012-09-14 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉电子技术领域，提供了一种基于DSP与FPGA的人脸识别门禁装置。包括负责采集人脸面部特征的FPGA处理器、负责人脸识别算法处理的DSP处理器、负责FPGA处理器和DSP处理器数据交换的双口RAM，所述FPGA处理器连接有采集人脸面部特征的A/D视频输入芯片SAA711A该装置成本低，功耗低，速度快，适应性强的特点，可以完成视频的采集，实时的人脸识别。
一种基于 dsp fpga 识别门禁装置

[发明专利]一种基于人脸面部肌肉运动特征的面部神经麻痹疾病检测方法-CN202011345221.4在审
发明人：王坚;曹智梅 -专利权人：王坚
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸面部肌肉运动特征的面部神经麻痹疾病检测方法，解决了面部神经麻痹疾病的检测诊断不能快速简易化的问题。该发明含有以下步骤：1、通过人脸检测算法获得相机视野中人脸的位置，采集图像数据，输出人脸图像；2、根据人脸图像重建3D模型；3、获取人脸3D模型上相关肌肉对应的网格点的坐标；4、对人脸图像进行角点检测，获得肌肉上的角点特征，并根据角点修正面部肌肉的运动特征；5、为人脸3Dmensh的网格点分配权重；6、根据面部肌肉运动特征和角点位置的变化特征获得面部肌肉的运动幅度。该技术可以方便快捷的部署在APP应用上，疑似患者通过APP来检测其是否患有面部神经麻痹疾病以及患病程度。
一种基于脸面肌肉运动特征面部神经麻痹疾病检测方法

[实用新型]一种带有人脸识别的充电装置-CN202221102483.2有效
发明人：田志龙;王晨光;罗贵明;林涛 -专利权人：青岛华烁高科信息有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： B60L53/14 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种带有人脸识别的充电装置，属于充电设备技术领域，该充电装置包括电能输入单元、继电器、控制单元、人脸识别单元、车辆插头、计量单元、人机交互单元、控制电源以及通信单元。其中电能输入单元接入交流电源，人脸识别单元采集用户的人脸面部特征，通过控制单元和人脸识别单元传输给上位机，并等待上位机的返回结果信号，控制单元可根据上位机返回的结果控制继电器的启动，从而开启电动汽车充电装置的充电模式，使车辆插头对电动汽车输出充电，相对于现有技术，电动汽车用户无需携带芯片卡，充电中，只需要向电动汽车充电装置采集人脸面部特征，匹配成功后，便可对电动汽车充电。
一种有人识别充电装置

[发明专利]一种包含尺度信息的人脸三维重建方法及系统-CN201810566350.2在审
发明人：晁志超;王时丽;龙学军 -专利权人：成都通甲优博科技有限责任公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，实施例具体公开一种包含尺度信息的人脸三维重建方法及系统。本发明提供的人脸三维重建方法及系统，将从标准人脸三维模型中得到的标准人脸面部二维特征点，与从目标人脸二维图像中提取的目标人脸面部二维特征点进行匹配，调整标准人脸三维模型，获得初始目标人脸三维模型；将从目标人脸三维点云中提取的三维特征点，与从初始目标人脸三维模型中提取的三维特征点进行匹配，调整目标人脸三维点云，获得最终目标人脸三维点云。解决了现有方法不能重建具有尺度信息和表面信息的人脸三维模型的问题，获得了没有变形且拥有表面细节的人脸三维重建结果，实现了人脸三维模型更广阔的应用。
人脸三维模型目标人脸三维重建标准人脸尺度信息三维点云初始目标二维特征三维特征匹配计算机视觉技术表面细节表面信息调整目标二维图像变形重建应用

[发明专利]基于人工智能的互联网用户体验大数据检测方法与系统-CN202310219155.3在审
发明人：吴昊;谢礼冬;袁竟容 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法包括：提取得到多个关键帧图像；筛选得到最优关键帧图像；选取正基准人脸面部图像和负基准人脸面部图像；分别计算最优关键帧图像与正基准人脸面部图像、负基准人脸面部图像的相似度，以得到并根据对应的正相似度值和负相似度值判定用户体验感
基于人工智能互联网用户体验数据检测方法系统

[实用新型]一种银行柜员智能视频监控系统-CN200720170904.4有效
发明人：茅庆江;龙罡;高传江 -专利权人：广州市浩云安防设备有限公司
申请日： 2007-11-14 - 公布日： 2008-09-24 - 主分类号： G07F19/00 文献下载
摘要：本实用新型公开一种银行柜员智能视频监控系统，包括用于采集视频信息的视频采集单元、用于将视频信息进行处理并输出的处理单元、和用于显示处理单元输出的视频信号的显示单元，所述视频采集单元包括用于采集人脸视频信息的人脸摄像枪和用于采集柜台环境视频信息的柜台环境摄像枪；所述处理单元包括用于将人脸摄像枪和柜台环境摄像枪采集的人脸视频信息和柜台环境视频信息进行实时叠加的视频叠加器；所述显示单元用于显示视频叠加器输出的视频叠加信号。本实用新型具有人脸面部特写功能，满足了公安部对银行监控需清晰记录显示人脸面部特征的要求；并可根据对象的身高调节人脸摄像枪对准人脸摄像，得到完整的面部图像。
一种银行智能视频监控系统

[发明专利]一种基于B-MLP的三维人脸识别方法-CN202310191003.7在审
发明人：袁杰;王心悦;蔡志成;王育昕;沈庆宏 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于B‑MLP的三维人脸识别方法，包括：获取人脸三维点云数据并过滤背景信息得到原始点云；对原始点云进行预处理操作得到预处理后的目标点云；在目标点云中检测鼻尖点并截取鼻尖区域为特征点云进行球坐标变换；计算目标点云中各点到鼻尖点的测地距离，进行保形分段三次插值，得到点数相同的人脸面部曲线；计算人脸面部曲线的特征作为神经网络即B‑MLP模型的输入数据；使用输入数据训练B‑MLP模型进行人脸识别，所有输入数据组成人脸数据库，计算人脸数据库中所有点云的概率分布，选择概率最大的人脸，完成基于B‑MLP的三维人脸识别。
一种基于 mlp 三维识别方法

[发明专利]一种基于改进的ASM算法的人脸特征定位方法-CN201110167408.4无效
发明人：解梅;魏云龙 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2011-06-21 - 公布日： 2011-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于改进的ASM算法的人脸特征定位方法，属于计算机视觉和图像处理技术领域。包括如下步骤：特征点的手动标定；上、下模型的统计形状和局部灰度模型的建立；上、下模型中特征点的独立搜索匹配；能量函数约束的综合模型实例生成。本发明针对传统ASM方法对人脸包含表情情况下特征定位过程遇到的困难，通过将人脸面部特征按变化相关度进行区域划分成上、下两个形状区域，独立进行统计形状模型和局部灰度模型的建模，特征匹配搜索过程通过引入一个能量函数对上、下模型生成实例的综合形状进行误差约束，最终得到准确的特征定位结果。本发明进一步提高了ASM算法对人脸面部存在表情情况下特征定位的准确性。
一种基于改进 asm 算法特征定位方法

[发明专利]基于深度强化学习的仿人机器人面部表情模仿方法-CN202011355989.X有效
发明人：唐冰;吴锋 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： B25J11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的仿人机器人面部表情模仿方法，包括：步骤1，获取待模仿目标人脸面部图片，由仿人机器人实体运行的深度强化学习算法对面部图片进行面部动作单元向量预测，得出对应的面部动作单元向量和电机动作向量；步骤2，将电机动作向量作用于实体的仿人机器人，并捕获仿人机器人的对应面部表情；步骤3，将对应面部表情作为初始状态，由运行于仿人机器人的深度强化学习算法根据该初始状态，控制仿人机器人的面部动作对目标人脸面部表情进行模仿，直至仿人机器人完成对目标人脸面部的表情模仿。该方法减少了在仿人机器人实体上训练出次数，避免影响仿人机器人硬件的寿命，而且能保证对目标人脸表情的准确模仿。
基于深度强化学习人机人面表情模仿方法

[发明专利]一种基于人脸面部特征识别技术的在线通行系统-CN202110809781.9有效
发明人：谢晓兰;余友华;常盼;刘亚荣 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2021-07-17 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸面部特征识别技术的在线通行系统。包括获取模块、采集模块、提取模块、初始化模块、计算模块、匹配模块、检测模块和优化模块。采用特征脸匹配算法，实现更高准确度的人脸识别；采用在线/离线活体检测服务，识别用户是否为真人，有效抵御照片、视频、3D模具等作弊工具；采用系统优化算法优化系统的空间和时间复杂度，减少系统响应时间，提高系统流畅度本发明所述人脸面部特征识别系统可防止不法分子利用他人照片、视频、3D模具等工具进行作弊，能有效提高现有人脸识别系统的人脸识别准确度和通行效率，可广泛应用于金融业、零售业、安保通行等领域，满足身份核验、人脸考勤
一种基于脸面特征识别技术在线通行系统

[发明专利]一种基于面部动作单元的面部表情识别方法和装置-CN202010312602.6在审
发明人：姚辉;芦燕云;陈晓华;孙广宇;李欣;才智;章莉 -专利权人：北京市西城区培智中心学校;成都众云微科技有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于面部动作单元的面部表情识别方法和装置，其中，所述方法包括：利用人脸关键点检测技术对采集的含有人脸区域的图片数据进行预处理，将人脸区域细分成若干个面部动作单元触发区；利用预设的三维卷积神经网络识别模型对所述面部动作单元进行识别，获得面部动作单元的特征；将获得的面部全局特征与所述面部动作单元的特征进行特征融合，获得面部表情融合特征；将所述面部表情融合特征输入到预设的高斯过程分类器，利用所述高斯过程分类器对人脸面部表情进行识别，输出面部表情识别结果。采用本发明所述的方法，能够基于面部动作单元进行表情识别，更有利于微小表情的识别，提升了面部表情识别性能和鲁棒性。
一种基于面部动作单元表情识别方法装置